CLUB DE LECTURA

# CLUB DE LECTURA
## R para Ciencia de Datos
### 
### R-Ladies (ECU-COL)
### 19/08/2021

---

# R-Ladies Global

La comunidad R sufre de una representación insuficiente de los géneros minoritarios en todos los roles y áreas de participación, ya sea como líderes, desarrolladores de paquetes, conferencistas, participantes de la conferencia, educadores o usuarios (ver estadísticas recientes).

]

.pull-right[
<img src="comunicar_datos_files/gabrieladequeiroz.png" width="550px">
Gabriela de Queiroz - Fundadora de R-Ladies Global]

---

# Código de Conducta

<br />

---

background-image: url("comunicar_datos_files/rladies.png")
background-size: cover

---

# Bienvenidos

**Capítulo 28: Comunicar con Gráficos**

]

---

# Sobre mí

<br />

**Linda Cabrera Orellana**

* Ingeniera en Auditoría
* Máster en Investigación Matemática
* Me dedico a la docencia

]

---

# Capítulo 28: Comunicar con gráficos

* Etiquetas o Leyendas

* Anotaciones

* Escalas

* Personalizar los gráficos con _themes_

* ¿Cómo guardar un gráfico?
]

<img src="comunicar_datos_files/presenting_monster.png" width="5652" />
_Artwork by @allison_horst_

]

---

# Paquetes

---

# ggplot2()

- **ggplot2:** Es un paquete de visualización de datos para el lenguaje R que implementa lo que se conoce como la “Gramática de los Gráficos”, que no es más que una representación esquemática y en capas de lo que se dibuja en dichos gráficos.

- <https://cran.r-project.org/web/packages/ggplot2/ggplot2.pdf>

- geom_point()
- theme()
- labs()
- guides()
- scale_*_continuous()
- scale_colour_brewer()
- scale_*_manual()
- scale_size()
]

.pull-right[
<img src="comunicar_datos_files/ggplot2_masterpiece.png" width="750px">
_Artwork by @allison_horst_]

---

# ggrepel()

- **ggrepel:** Proporciona formas de texto y etiquetas para 'ggplot2' que ayudan a evitar la superposición de etiquetas de texto. Las etiquetas se repelen entre sí y lejos de los puntos de datos.

- <https://cran.r-project.org/web/packages/ggrepel/index.html>

]

.pull-right[
<img src="comunicar_datos_files/ggrepel.jpg" width="750px">
_Artwork by @allison_horst_]

---

# Data

---

background-image: url(https://i.ytimg.com/vi/8Q6J7E0FetU/maxresdefault.jpg)
background-size: cover
class: center, center, top

---

# FIFA 21

- Atributos detallados para cada jugador registrado en la última edición de la base de datos de FIFA 21 por Stefano Leone recuperado de [Kaggle](https://www.kaggle.com/stefanoleone992/fifa-21-complete-player-dataset?select=players_21.csv).

<br />

|Nombre_Jugador    | Edad| Altura(cm)| Peso(kg)|Nacionalidad |Club     |Liga            | overall| Sueldo|
|:-----------------|----:|----------:|--------:|:------------|:--------|:---------------|-------:|------:|
|Cristiano Ronaldo |   35|        187|       83|Portugal     |Juventus |Italian Serie A |      92| 220000|

|Pie_preferido | Reputacion_Internacional| Pie_debil| Movim_habiles|Posicion | Num_camiseta| Ritmo| Disparo| Pases|
|:-------------|------------------------:|---------:|-------------:|:--------|------------:|-----:|-------:|-----:|
|Derecho       |                        5|         4|             5|LS       |            7|    89|      93|    81|

| Regates| Defensa| Físico| Portero_mano| Portero_patada| Portero_reflejos| Portero_velocidad| Portero_posicionamiento|
|-------:|-------:|------:|------------:|--------------:|----------------:|-----------------:|-----------------------:|
|      89|      35|     77|           NA|             NA|               NA|                NA|                      NA|

| Ataque_cruce| Ataque_Final_jugada| Ataque_Precis_cabeza| Ataque_Pases_cortos| Ataque_Voleas| Habil_Curva|
|------------:|-------------------:|--------------------:|-------------------:|-------------:|-----------:|
|           84|                  95|                   90|                  82|            86|          81|

---

# FIFA 21

| Habil_Precision_T_libres| Habil_Pases_largos| Habil_Control_balon| Mov_Aceleracion| Mov_Velocidad| Mov_Agilidad|
|------------------------:|------------------:|-------------------:|---------------:|-------------:|------------:|
|                       76|                 77|                  92|              87|            91|           87|

| Mov_Reaccion| Mov_Equilibrio| Pow_Potencia_disparo| Pow_Salto| Pow_Resistencia| Pow_Fuerza| Pow_Tiros_largos|
|------------:|--------------:|--------------------:|---------:|---------------:|----------:|----------------:|
|           95|             71|                   94|        95|              84|         78|               93|

| Ment_Agresion| Ment_Intercepciones| Ment_Posicionamiento| Ment_Penalties_gol| Ment_Compostura|Def_Marca |
|-------------:|-------------------:|--------------------:|------------------:|---------------:|:---------|
|            63|                  29|                   95|                 84|              95|NA        |

| Def_Robo_pie| Def_Robo_desliz|LW_EI |LF_DI |CF_DC |RF_DD |RW_ED |LAM_MOI |CAM_MOC |RAM_MOD |
|------------:|---------------:|:-----|:-----|:-----|:-----|:-----|:-------|:-------|:-------|
|           32|              24|89+0  |91+0  |91+0  |91+0  |89+0  |88+3    |88+3    |88+3    |

|LM_MLI |LCM_MCI |CM_MC |RCM_MCD |RM_MLD |LWB_DLI |LDM_MDI |CDM_MDC |RDM_MDD |
|:------|:-------|:-----|:-------|:------|:-------|:-------|:-------|:-------|
|88+3   |81+3    |81+3  |81+3    |88+3   |65+3    |61+3    |61+3    |61+3    |

|RWB_DLD |LCB_DCI |CB_DC |RCB_DCD |Posicion_Jug |
|:-------|:-------|:-----|:-------|:------------|
|65+3    |54+3    |54+3  |54+3    |Delantero    |

---

# Taller
## Gráfico 1

---

background-image: url(https://gamingbroadband.com/wp-content/uploads/2021/03/Screenshot-188.png)
background-size: cover
class: center, center, top

---

# Bibliografía

<br />

### [1] Cairo, A. (2016). The truthful art : data, charts, and maps for communication. San Francisco, California: New Riders.

### [2] Wickham, H. (2016). Ggplot2 : elegant graphics for data analysis. Switzerland: Springer.

### [3] [30 días de Gráficos con R](https://github.com/cienciadedatos/datos-de-miercoles/blob/master/30-dias-de-graficos-2020.md#resultados-repositorios-con-el-c%C3%B3digo-generado)

---

### Promoviendo la diversidad de género en la comunidad de R

#### Barranquilla (COL), Galápagos, Guayaquil y Milagro (ECU) 
#### (¡y a nivel global!)]

<br/>

<br/>
<svg viewBox="0 0 512 512" style="height:1em;position:relative;display:inline-block;top:.1em;" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">  <path d="M459.37 151.716c.325 4.548.325 9.097.325 13.645 0 138.72-105.583 298.558-298.558 298.558-59.452 0-114.68-17.219-161.137-47.106 8.447.974 16.568 1.299 25.34 1.299 49.055 0 94.213-16.568 130.274-44.832-46.132-.975-84.792-31.188-98.112-72.772 6.498.974 12.995 1.624 19.818 1.624 9.421 0 18.843-1.3 27.614-3.573-48.081-9.747-84.143-51.98-84.143-102.985v-1.299c13.969 7.797 30.214 12.67 47.431 13.319-28.264-18.843-46.781-51.005-46.781-87.391 0-19.492 5.197-37.36 14.294-52.954 51.655 63.675 129.3 105.258 216.365 109.807-1.624-7.797-2.599-15.918-2.599-24.04 0-57.828 46.782-104.934 104.934-104.934 30.213 0 57.502 12.67 76.67 33.137 23.715-4.548 46.456-13.32 66.599-25.34-7.798 24.366-24.366 44.833-46.132 57.827 21.117-2.273 41.584-8.122 60.426-16.243-14.292 20.791-32.161 39.308-52.628 54.253z"></path></svg> @RLadiesBquilla 
<svg viewBox="0 0 512 512" style="height:1em;position:relative;display:inline-block;top:.1em;" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">  <path d="M459.37 151.716c.325 4.548.325 9.097.325 13.645 0 138.72-105.583 298.558-298.558 298.558-59.452 0-114.68-17.219-161.137-47.106 8.447.974 16.568 1.299 25.34 1.299 49.055 0 94.213-16.568 130.274-44.832-46.132-.975-84.792-31.188-98.112-72.772 6.498.974 12.995 1.624 19.818 1.624 9.421 0 18.843-1.3 27.614-3.573-48.081-9.747-84.143-51.98-84.143-102.985v-1.299c13.969 7.797 30.214 12.67 47.431 13.319-28.264-18.843-46.781-51.005-46.781-87.391 0-19.492 5.197-37.36 14.294-52.954 51.655 63.675 129.3 105.258 216.365 109.807-1.624-7.797-2.599-15.918-2.599-24.04 0-57.828 46.782-104.934 104.934-104.934 30.213 0 57.502 12.67 76.67 33.137 23.715-4.548 46.456-13.32 66.599-25.34-7.798 24.366-24.366 44.833-46.132 57.827 21.117-2.273 41.584-8.122 60.426-16.243-14.292 20.791-32.161 39.308-52.628 54.253z"></path></svg> @rladiesgps @Rladies_Milagro @RLadiesGye
<svg viewBox="0 0 576 512" style="height:1em;position:relative;display:inline-block;top:.1em;" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">  <path d="M549.655 124.083c-6.281-23.65-24.787-42.276-48.284-48.597C458.781 64 288 64 288 64S117.22 64 74.629 75.486c-23.497 6.322-42.003 24.947-48.284 48.597-11.412 42.867-11.412 132.305-11.412 132.305s0 89.438 11.412 132.305c6.281 23.65 24.787 41.5 48.284 47.821C117.22 448 288 448 288 448s170.78 0 213.371-11.486c23.497-6.321 42.003-24.171 48.284-47.821 11.412-42.867 11.412-132.305 11.412-132.305s0-89.438-11.412-132.305zm-317.51 213.508V175.185l142.739 81.205-142.739 81.201z"></path></svg> R-Ladies Ecuador 
<svg viewBox="0 0 576 512" style="height:1em;position:relative;display:inline-block;top:.1em;" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">  <path d="M549.655 124.083c-6.281-23.65-24.787-42.276-48.284-48.597C458.781 64 288 64 288 64S117.22 64 74.629 75.486c-23.497 6.322-42.003 24.947-48.284 48.597-11.412 42.867-11.412 132.305-11.412 132.305s0 89.438 11.412 132.305c6.281 23.65 24.787 41.5 48.284 47.821C117.22 448 288 448 288 448s170.78 0 213.371-11.486c23.497-6.321 42.003-24.171 48.284-47.821 11.412-42.867 11.412-132.305 11.412-132.305s0-89.438-11.412-132.305zm-317.51 213.508V175.185l142.739 81.205-142.739 81.201z"></path></svg> R-Ladies Barranquilla
]