library(readr)
FifaData <- read_csv("C:/Users/Windows 10/Desktop/Base_de_dados-master/FifaData.csv")
## Rows: 17588 Columns: 53
## -- Column specification --------------------------------------------------------
## Delimiter: ","
## chr (12): Name, Nationality, National_Position, Club, Club_Position, Club_Jo...
## dbl (41): National_Kit, Club_Kit, Contract_Expiry, Rating, Age, Weak_foot, S...
## 
## i Use `spec()` to retrieve the full column specification for this data.
## i Specify the column types or set `show_col_types = FALSE` to quiet this message.
hist(FifaData$Age,
     col = c("blue"),
     main="Histograma referente a idade dos jogadores",
     ylab = "Frequência",
     xlab = "Idade")

Este histograma apresenta a idade dos jogadores de futebol, uma variável quantitativa contínua. Para esta representação foi utilizado os dados de uma base de dados chamada FifaData que contêm informações com o nome do jogador, peso, nacionalidade, clube, entre outros. A coleta destes dados foi realizada com 17.588 jogadores.

Percebe-se que os dados analisados não apresentam nenhum padrão, demostrando a assimetria do histograma. Isso se dá devido os dados que o mesmo representa, pois por se tratar da idade dos jogadores ocasiona a variação nas barras.

Analisando o histograma tem-se que a maior parte dos jogadores desta base de dados está concentrada entre 20 e 30 anos de idade. Quanto mais aumenta a idade, mais diminui a quantidade de jogadores de futebol. O mesmo acontece com a idade compreendida entre 15 a 20 anos, ainda são em menor quantidade também.