Variáveis qualitativas e quantitativas

Introdução ao operador pipe

Grafico pizza no rbase

## 
## Attaching package: 'dplyr'

## The following objects are masked from 'package:stats':
## 
##     filter, lag

## The following objects are masked from 'package:base':
## 
##     intersect, setdiff, setequal, union

Desafio: como fazer uma tabela

##Desafio 2: como colocar percentual na pizza?

## 
## Não sobreviveu     Sobreviveu 
##           1490            710

## [1] "Não sobreviveu" "Sobreviveu"

## 
## Não sobreviveu     Sobreviveu 
##         67.727         32.273

## [1] "Não sobreviveu (67.727%)" "Sobreviveu (32.273%)"

Desafio 3: como fazer de uma forma diferente?

## Carregando pacotes exigidos: ggplot2

Grafico para variavel quantitativa discreta

## Rows: 120 Columns: 6
## -- Column specification --------------------------------------------------------
## Delimiter: ";"
## chr (4): local, p.a.p, instr, renda
## dbl (2): familia, tam
## 
## i Use `spec()` to retrieve the full column specification for this data.
## i Specify the column types or set `show_col_types = FALSE` to quiet this message.

#histograma

interpretação do histograma

Resumo numerico das variaveis quantitativas

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##    52.0    96.5   123.0   146.7   180.0   335.0

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##    71.1   120.8   196.3   230.7   326.0   472.0

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##   10.40   15.43   19.20   20.09   22.80   33.90

conclusão

Nessa aula, vimos uma estratégia de análise de dados para cada tipo de variável

Qualitativa nominal - pizza, barras, tabela Qualitativa ordinal - barras, tabela Quantitativa discreta - dotplot, tabela Quantitativa continua - histograma, resumo numerico