퀴즈 응답 비교

통계학의 기본원리

공평하게 추출하면 …

  공평 무난 철저 균일 계
Red 315 9 8 91 423
Black 323 7 9 90 429
계 638 16 17 181 852
Pearson’s Chi-squared test with simulated p-value (based on 2000 replicates): .
Test statistic df P value
0.3724 NA 0.958

공평하게 추출하면 … (%)

공평 무난 철저 균일 계
74.9 1.9 2.0 21.2 100.0

리터러리 다이제스트의 실패

Selection Bias

  Selection Bias Response Bias Non-response Bias Panel Bias 계
Red 281 46 83 13 423
Black 290 44 82 13 429
계 571 90 165 26 852
Pearson’s Chi-squared test with simulated p-value (based on 2000 replicates): .
Test statistic df P value
0.1501 NA 0.9905

Selection Bias (%)

Selection Bias Response Bias Non-response Bias Panel Bias 계
67.0 10.6 19.4 3.1 100.0

1948년, 여론조사가 듀이를 당선시킨 해

할당법의 문제점

  다단계 집락 추출방법 할당법 단순 랜덤추출방법 RDD 계
Red 55 273 74 21 423
Black 51 301 72 5 429
계 106 574 146 26 852
Pearson’s Chi-squared test with simulated p-value (based on 2000 replicates): .
Test statistic df P value
11.35 NA 0.009495 * *

할당법의 문제점(%)

다단계 집락 추출방법 할당법 단순 랜덤추출방법 RDD 계
12.4 67.4 17.1 3.1 100.0

1948 미 대선 이후

확률적 표본추출방법 도입

  확률적 표본추출 할당법 유선전화번호부 RDD도입 계
Red 312 32 31 48 423
Black 311 46 25 47 429
계 623 78 56 95 852
Pearson’s Chi-squared test with simulated p-value (based on 2000 replicates): .
Test statistic df P value
3.126 NA 0.3733

확률적 표본추출방법 도입 … (%)

확률적 표본추출 할당법 유선전화번호부 RDD도입 계
73.1 9.2 6.6 11.2 100.0

표본오차를 반으로 줄이려면?

4배로 늘려야

  2배로 4배로 1/2로 1/4로 계
Red 117 256 37 13 423
Black 126 263 32 8 429
계 243 519 69 21 852
Pearson’s Chi-squared test with simulated p-value (based on 2000 replicates): .
Test statistic df P value
1.938 NA 0.6182

4배로 눌려야 (%)

2배로 4배로 1/2로 1/4로 계
28.5 60.9 8.1 2.5 100.0

대선 여론조사의 목표모집단?

선거당일 투표하는 유권자 전체

  국민 전체 18세 이상 국민 전체 등록된 유권자 전체 선거 당일 투표하는 유권자 전체 계
Red 17 123 72 211 423
Black 20 117 71 221 429
계 37 240 143 432 852
Pearson’s Chi-squared test with simulated p-value (based on 2000 replicates): .
Test statistic df P value
0.5895 NA 0.8971

선거당일 투표하는 유권자 전체(%)

국민 전체 18세 이상 국민 전체 등록된 유권자 전체 선거 당일 투표하는 유권자 전체 계
4.3 28.2 16.8 50.7 100.0

Wason Selection

추상적 표현과 구체적 표현?

같은 내용의 문제를 추상적으로 물어볼 때와 구체적으로 사례를 들어서 물어볼 때의 정답률에 큰 차이가 있음에 유의. Red 집단에게는 추상적 질문을 먼저 던지고, 구체적 사례를 든 질문을 나중에 던졌으며 Black 집단에게는 구체적 사례를 든 질문을 먼저 던지고, 추상적 질문을 나중에 던졌다. 추상적인 질문에 대해서는 매우 낮은 정답률을 보이지만 구체적인 질문에 대해서는 정답률이 훨씬 올라가는 것을 관찰할 수 있다. 추상적인 질문에 쩔쩔매는 것이 정상이다.

Q7. Red에 추상적 문제, Black에 구체적 문제

집계

Wason Selection 1 in Red
  정답 오답 계
Red(추상적 질문) 77 346 423
Black(구체적 질문) 240 189 429
계 317 535 852

% 비교

  정답 오답 계
Red(추상적 질문) 18.2 81.8 100.0
Black(구체적 질문) 55.9 44.1 100.0

Q8. Red에 구체적 문제, Black에 추상적 문제

집계

Wason Selection 1 in Black
  정답 오답 계
Red(구체적 질문) 201 222 423
Black(추상적 질문) 63 366 429
계 264 588 852

% 비교.

  정답 오답 계
Red(구체적 질문) 47.5 52.5 100.0
Black(추상적 질문) 14.7 85.3 100.0

합산

집계표

Wason Selection
  정답 오답 계
Wason 1(추상적 질문) 140 712 852
Wason 2(구체적 질문) 441 411 852

% 비교

Wason Selection
  정답 오답 계
Wason 1(추상적 질문) 16.4 83.6 100.0
Wason 2(구체적 질문) 51.8 48.2 100.0