Lembaga : UIN Maulana Malik Ibrahim Malang
Jurusan : Teknik Informatika

1 . Pendahuluan

pivot table adalah ringkasan data yang dikemas dalam tabel interaktif agar memudahkan dan membantu kamu untuk membuat laporan dan menganalisisnya dengan melihat perbandingan data yang kamu miliki. Singkatnya, gunanya pivot table adalah untuk merangkum, mengelompokkan, mengeksplorasi, mempresentasikan, menghitung, dan menganalisa data.

library(readxl)
## Warning: package 'readxl' was built under R version 4.1.3
## outflow
dataoutflowbali <- read_excel(path = "outflow tahunan Bal.xlsx")
dataoutflowbali   
## Tidyverse
library(tidyverse)   
## Warning: package 'tidyverse' was built under R version 4.1.3
## -- Attaching packages --------------------------------------- tidyverse 1.3.1 --
## v ggplot2 3.3.5     v purrr   0.3.4
## v tibble  3.1.6     v dplyr   1.0.8
## v tidyr   1.2.0     v stringr 1.4.0
## v readr   2.1.2     v forcats 0.5.1
## Warning: package 'ggplot2' was built under R version 4.1.3
## Warning: package 'tibble' was built under R version 4.1.3
## Warning: package 'tidyr' was built under R version 4.1.3
## Warning: package 'readr' was built under R version 4.1.3
## Warning: package 'purrr' was built under R version 4.1.3
## Warning: package 'dplyr' was built under R version 4.1.3
## Warning: package 'forcats' was built under R version 4.1.3
## -- Conflicts ------------------------------------------ tidyverse_conflicts() --
## x dplyr::filter() masks stats::filter()
## x dplyr::lag()    masks stats::lag()

2 . Kasus Data outflow Uang Kartal di Pulau Bali pada periode 2011-2021

datalongerbali <- dataoutflowbali %>% 
  pivot_longer(!Provinsi, names_to = "Tahun", values_to = "Kasus")
datalongerbali

3 . Pivot Data outflow Uang Kartal di Pulau Bali Berdasarkan Kasus

library(dplyr)
bali2 <- select(datalongerbali, Provinsi, Kasus)
bali2

4 . Kasus Data outflow Uang Kartal di provinsi Bali Periode 2011-2021

library(dplyr)
bali3 <- datalongerbali  %>%
    filter(Provinsi == 'bali') %>%
    select('Provinsi', 'Tahun', 'Kasus')
bali3

5 . Kasus Data outflow Uang Kartal di provinsi Bali Tahun 2021

bali4 <- datalongerbali %>%
  filter(Provinsi == 'bali', Tahun == '2021') %>%
 select('Provinsi', 'Tahun', 'Kasus')
bali4

6 . Visualisasi Pivot Data outflow Uang Kartal di pulau Bali Berdasarkan Provinsi

ggplot(data = datalongerbali, mapping = aes(x = Tahun, y = Kasus)) +
  geom_point() +
  facet_wrap( ~ Provinsi) +
  theme(axis.text.x = element_text(angle = 90))

7 . Visualisasi Pivot Data outflow Uang Kartal di pulau Bali Berdasarkan Tahun

ggplot(data = datalongerbali, mapping = aes(x = Provinsi, y = Kasus)) +
  geom_point() +
  facet_wrap( ~ Tahun) +
  theme(axis.text.x = element_text(angle = 90))