工具库准备

## ── Attaching packages ─────────────────────────────────────── tidyverse 1.3.1 ──

## ✓ ggplot2 3.3.5     ✓ purrr   0.3.4
## ✓ tibble  3.1.6     ✓ dplyr   1.0.8
## ✓ tidyr   1.2.0     ✓ stringr 1.4.0
## ✓ readr   2.1.2     ✓ forcats 0.5.1

## ── Conflicts ────────────────────────────────────────── tidyverse_conflicts() ──
## x dplyr::filter() masks stats::filter()
## x dplyr::lag()    masks stats::lag()

## Loading required package: sysfonts

## Loading required package: showtextdb

## 
## Attaching package: 'jsonlite'

## The following object is masked from 'package:purrr':
## 
##     flatten

## 
## Attaching package: 'rvest'

## The following object is masked from 'package:readr':
## 
##     guess_encoding

数据视图

用图表呈现数据，可选择Tableau,Google Data Studio,只要把数据清洗整理干净后，就可直接做图了。本次展示直接用R ggplot2来做。

• 电子工程师在各主要城市平均月薪

• 电子工程师主要福利

• 电子工程师平均月薪按行业、公司规模和公司性质

## `summarise()` has grouped output by 'companysize_text', 'companytype_text'. You
## can override using the `.groups` argument.