Grilo

Os dados da empresa Grillo compreendem registros de viagens entre julho de 2020 e fevereiro de 2021. Este conjunto de dados fornece os pontos de origem e destino das viagens, data e hora.

Os dados apresentados buscam identificar a tendência de demanda de viagens. Por se tratar de uma empresa com operação recente em Porto Alegre, os primeiros seis meses de operação apresentam crescimento constante com uma variação acumulada de 50,88% no período.

Os meses de janeiro e fevereiro – por se tratarem de período de férias – apresentaram um decréscimo no número de viagens correspondente a -22,63%.

Dessa maneira, os dados que compões os oito meses de dados apresentam o primeiro semestre com uma tendência crescente da demanda, desacelerada pelo período de férias. Dado que o convênio 06/2021 previa o fornecimento de dados até fevereiro de 2022, não foi possível verificar se a demanda após o período de férias apresentou o mesmo padrão de crescimento, ou se a demanda se tornou estacionária.

Em ralação à demanda ao longo do dia, a distribuição dos dados apresenta uma distribuição bimodal. No pico da manhã o período entre 8h e 9h constitui o intervalo de maior demanda no início do dia, já a tarde o período entre 17h e 18h apresenta o intervalo de maior demanda ao final do dia.

De qualquer modo os dados obtidos demonstram o potencial que modais sustentáveis e ágeis apresentam, dado que no período avaliado verificou-se um crescimento de 16,76% na demanda.

## [1] "LC_CTYPE=C;LC_NUMERIC=C;LC_TIME=C;LC_COLLATE=C;LC_MONETARY=C;LC_MESSAGES=C;LC_PAPER=en_US.UTF-8;LC_NAME=C;LC_ADDRESS=C;LC_TELEPHONE=C;LC_MEASUREMENT=en_US.UTF-8;LC_IDENTIFICATION=C"

Dados

Atributos

## Rows: 22,925
## Columns: 11
## $ Data               <fct> 01/07/2021 07:16, 01/07/2021 07:33, 01/07/2021 07:4~
## $ Origem             <fct> "Rua S\213o Carlos, 341, Floresta, Porto Alegre - R~
## $ Destino            <fct> "Avenida Par\207, 820, S\213o Geraldo, Porto Alegre~
## $ `Dist\211ncia (m)` <int> 2190, 5780, 3370, 2120, 1440, 2830, 1120, 1880, 241~
## $ horario            <chr> "07:16", "07:33", "07:41", "08:06", "08:17", "08:30~
## $ data               <date> 2021-07-01, 2021-07-01, 2021-07-01, 2021-07-01, 20~
## $ mes                <ord> Jul, Jul, Jul, Jul, Jul, Jul, Jul, Jul, Jul, Jul, J~
## $ ano                <dbl> 2021, 2021, 2021, 2021, 2021, 2021, 2021, 2021, 202~
## $ mesNumerico        <dbl> 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, ~
## $ hora               <dbl> 7, 7, 7, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 9, 9, 9, 10, 10, 10, 11,~
## $ AnoMes             <chr> "2021_7", "2021_7", "2021_7", "2021_7", "2021_7", "~

## [1] "xts" "zoo"

## [1] "2021-12-25" "2022-01-01"

## Rows: 2
## Columns: 2
## $ Var1 <fct> 2021-12-25, 2022-01-01
## $ Freq <int> 0, 0

## Rows: 242
## Columns: 2
## $ Var1 <date> 2021-07-01, 2021-07-02, 2021-07-03, 2021-07-04, 2021-07-05, 2021~
## $ Freq <int> 89, 91, 58, 24, 76, 87, 87, 90, 95, 75, 45, 86, 96, 94, 91, 107, ~

## [1] 182

## Time Series:
## Start = c(2021, 182) 
## End = c(2022, 60) 
## Frequency = 365 
##   [1]  89  91  58  24  76  87  87  90  95  75  45  86  96  94  91 107  43  33
##  [19]  84  87  83  95  87  63  30  98  71  78  72  65  51  40  91  80  94 104
##  [37] 101  72  60  88 113 102  89  79  70  47 108  99  86 123  87  53  18  94
##  [55]  67  92  85  59  50  34  73  82  91  90  99  54  21  89  28  84 114 114
##  [73]  56  44 106  98 131 134 117  80  23  14 152 124 133 124  79  39 113 119
##  [91] 108 143 149  81  30  78 122 127 140 138  83  33  89  56 130 145 136  96
## [109]  66 123 143 125 129 125  59  68 135 146 138 145 112  41  44 104  45 130
## [127] 142 118  85  46  88 122 121 137 128  65  83  72 127 144 115 165  77  46
## [145] 147 130 153 145 128  53  65 124 123  89 154 144 121  56 122 149 180 124
## [163] 139 103  92 140 150 121 184 179  61  59 159 170 174 125  65   0  22  99
## [181] 128 119  58  37   0  21  95 130  88 132 125  53  44 106 111 109 121  81
## [199]  38  12  93  95 130 108 106  68   5 101 125 111 111 136  62  49 130  94
## [217]  46 112  90  40  26  67 152 135 119 129  66  42 129 140 138 121 150  87
## [235]  53 113 140 147 154 121  37  45  37  24

## Warning: No trace type specified and no positional attributes specified

## No trace type specified:
##   Based on info supplied, a 'scatter' trace seems appropriate.
##   Read more about this trace type -> https://plotly.com/r/reference/#scatter

## No scatter mode specifed:
##   Setting the mode to markers
##   Read more about this attribute -> https://plotly.com/r/reference/#scatter-mode