Exemplo de covariância e correlação entre as variaveis MILHAS / GALÃO e peso do carro

my_data <- mtcars
head(my_data)
##                    mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
## Mazda RX4         21.0   6  160 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
## Mazda RX4 Wag     21.0   6  160 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
## Datsun 710        22.8   4  108  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
## Hornet 4 Drive    21.4   6  258 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
## Hornet Sportabout 18.7   8  360 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
## Valiant           18.1   6  225 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1
ggscatter(my_data, x="mpg", y = "wt",
          add = "reg.line", conf.int = TRUE,
          cor.coef = TRUE, cor.method = "pearson",
          xlab = "Autonomia", ylab = "Peso do Veiculo")
## `geom_smooth()` using formula 'y ~ x'

Definindo X e Y

x = my_data$mpg
y = my_data$wt

Covariância

cov(x, y)
## [1] -5.116685

Correlação

cor(x, y)
## [1] -0.8676594