pacman::p_load(tidyverse,
gtsummary,
janitor,
irr)
theme_set(theme_minimal())
## # A tibble: 6 Ă— 8
## Evaluador Leyda `Santa Ema` Héroes `Perez Cruz` Bicicleta `Terra Andina` Sexo
## <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <chr>
## 1 Joaquin 3 2 7 4 3 6 H
## 2 Paula 4 4 1 5 7 5 M
## 3 CristĂ³bal 3 4 1 5 3 4 H
## 4 Pili 4 5 2 5 4 4 M
## 5 Fco 4 3 3 6 7 5 H
## 6 PapĂ¡ 3.5 5.5 5 2 6 5 H
Evaluador | Sexo | Vino | Puntaje |
---|---|---|---|
Joaquin | H | Leyda | 3 |
Joaquin | H | Santa Ema | 2 |
Joaquin | H | Héroes | 7 |
Joaquin | H | Perez Cruz | 4 |
Joaquin | H | Bicicleta | 3 |
Joaquin | H | Terra Andina | 6 |
## Fleiss' Kappa for m Raters
##
## Subjects = 13
## Raters = 6
## Kappa = -0.101
##
## z = -3.46
## p-value = 0.00055
Pobre acuerdo entre evaluadores
Vino | n | promedio | sd |
---|---|---|---|
Terra Andina | 13 | 5.2 | 1.2 |
Bicicleta | 13 | 4.7 | 1.8 |
Perez Cruz | 13 | 4.2 | 1.1 |
Leyda | 13 | 3.7 | 0.7 |
Santa Ema | 13 | 3.6 | 1.8 |
Héroes | 13 | 2.8 | 2.4 |
Heroes obtuvo todo tipo de puntajes
Leyda obtuvo evaluaciones mĂ¡s similares entre distintos evaluadores
Bicicleta y Terra Andina estĂ¡n un poco por arriba del resto
Evaluador | n | promedio | sd |
---|---|---|---|
Fco | 6 | 4.7 | 1.6 |
Angelita | 6 | 4.5 | 1.9 |
PapĂ¡ | 6 | 4.5 | 1.5 |
Paula | 6 | 4.3 | 2.0 |
Alberto | 6 | 4.2 | 1.7 |
Joaquin | 6 | 4.2 | 1.9 |
Paulina | 6 | 4.0 | 2.4 |
Pili | 6 | 4.0 | 1.1 |
Ramon | 6 | 4.0 | 2.4 |
MAG | 6 | 3.5 | 1.9 |
Maida | 6 | 3.5 | 1.9 |
Pablo | 6 | 3.5 | 1.9 |
CristĂ³bal | 6 | 3.3 | 1.4 |
Sexo | n | promedio | sd |
---|---|---|---|
H | 42 | 4 | 1.7 |
M | 36 | 4 | 1.8 |
Vino | H | M |
---|---|---|
Bicicleta | 4.4 | 5.0 |
Héroes | 3.3 | 2.2 |
Leyda | 3.4 | 4.2 |
Perez Cruz | 4.1 | 4.2 |
Santa Ema | 3.6 | 3.5 |
Terra Andina | 5.4 | 4.8 |
Con Bicicleta o Terra Andina te vas a la segura
Heroes definitivamente no para mujeres, quizĂ¡s mĂ¡s a la segura con Bicicleta para mujeres.
Para hombres definitivamente Leyda no. Tampoco Heroes.
Las mujeres en general tienen valores mĂ¡s extremos, mientras que los hombres tienen puntuaciones mĂ¡s homogĂ©neas
Hay diferencia entre las puntuaciones de los vinos por sexo?
Characteristic | Beta | 95% CI1 | p-value |
---|---|---|---|
Vino | |||
Bicicleta | — | — | |
Héroes | -1.1 | -2.9, 0.57 | 0.2 |
Leyda | -1.1 | -2.8, 0.65 | 0.2 |
Perez Cruz | -0.29 | -2.0, 1.4 | 0.7 |
Santa Ema | -0.79 | -2.5, 0.93 | 0.4 |
Terra Andina | 1.0 | -0.72, 2.7 | 0.3 |
Sexo | |||
H | — | — | |
M | 0.57 | -1.2, 2.4 | 0.5 |
Vino * Sexo | |||
Héroes * M | -1.7 | -4.2, 0.84 | 0.2 |
Leyda * M | 0.24 | -2.3, 2.8 | 0.9 |
Perez Cruz * M | -0.55 | -3.1, 2.0 | 0.7 |
Santa Ema * M | -0.71 | -3.2, 1.8 | 0.6 |
Terra Andina * M | -1.2 | -3.7, 1.4 | 0.4 |
1
CI = Confidence Interval
|
Las diferencias entre sexo y vino no son significativas
sin datos
SerĂa ideal probar con dos vinos por rango de precio: dos baratos, dos medianos y dos caros