Pivot Data dan Visualisasi Data Inflow Uang Kartal di Pulau Kalimantan menggunakan R/Rstudio

Universitas : UIN Maulana Malik Ibrahim Malang

Jurusan : Teknik Informatika

Pengertian Pivot Table

Pivot table adalah sebuah tabel yang berisi data rangkuman dari data dibeberapa tabel lainnya, dibuat dengan melakukan penjumlahan, menghitung rata-rata, mengurutkan data termasuk juga mengelompokkan data, sehingga dihasilkan tabel rangkuman yang lebih informatif dan mudah dibaca.

Pivot Table Inflow di Pulau Kalimantan

library(readxl)

## Warning: package 'readxl' was built under R version 4.1.2

datainflowKalimantan <- read_excel(path = "inflowDataKalimantan.xlsx")
datainflowKalimantan

## # A tibble: 6 x 11
##   Provinsi `2011` `2012` `2013` `2014` `2015` `2016` `2017` `2018` `2019` `2020`
##   <chr>     <dbl>  <dbl>  <dbl>  <dbl>  <dbl>  <dbl>  <dbl>  <dbl>  <dbl>  <dbl>
## 1 Kaliman~ 13272. 17575. 37698. 26379. 29427. 32847. 35119. 41157. 46158. 37200.
## 2 Kaliman~  2831.  3386.  4029.  5943.  6675.  7440.  7775. 10249. 11848.  9294.
## 3 Kaliman~   779.  1135. 19328.  1887.  3547.  3694.  3655.  4083.  4385.  4178.
## 4 Kaliman~  5369.  7311.  4226.  9614.  9558. 10809. 12415. 13604. 14462. 11753.
## 5 Kaliman~  4293.  5743. 10115.  8936.  9646. 10903. 10933. 12305. 13991. 10612.
## 6 Kaliman~     0      0      0      0      0      0    341.   917.  1472.  1362.

Kasus Data Inflow di Pulau Kalimantan Sepuluh Tahun Terakhir

library(tidyverse)

## Warning: package 'tidyverse' was built under R version 4.1.2

## -- Attaching packages --------------------------------------- tidyverse 1.3.1 --

## v ggplot2 3.3.5     v purrr   0.3.4
## v tibble  3.1.4     v dplyr   1.0.8
## v tidyr   1.2.0     v stringr 1.4.0
## v readr   2.1.2     v forcats 0.5.1

## Warning: package 'tidyr' was built under R version 4.1.2

## Warning: package 'readr' was built under R version 4.1.2

## Warning: package 'purrr' was built under R version 4.1.2

## Warning: package 'dplyr' was built under R version 4.1.2

## Warning: package 'forcats' was built under R version 4.1.2

## -- Conflicts ------------------------------------------ tidyverse_conflicts() --
## x dplyr::filter() masks stats::filter()
## x dplyr::lag()    masks stats::lag()

datalongerKalimantan <- datainflowKalimantan %>% 
  pivot_longer(!Provinsi, names_to = "Tahun", values_to = "Kasus")
datalongerKalimantan

## # A tibble: 60 x 3
##    Provinsi   Tahun  Kasus
##    <chr>      <chr>  <dbl>
##  1 Kalimantan 2011  13272.
##  2 Kalimantan 2012  17575.
##  3 Kalimantan 2013  37698.
##  4 Kalimantan 2014  26379.
##  5 Kalimantan 2015  29427.
##  6 Kalimantan 2016  32847.
##  7 Kalimantan 2017  35119.
##  8 Kalimantan 2018  41157.
##  9 Kalimantan 2019  46158.
## 10 Kalimantan 2020  37200.
## # ... with 50 more rows

Pivot Data Inflow di Pulau Kalimantan berdasarkan Kasus

library(dplyr)
Kalimantan <- select(datalongerKalimantan, Provinsi, Kasus)
Kalimantan

## # A tibble: 60 x 2
##    Provinsi    Kasus
##    <chr>       <dbl>
##  1 Kalimantan 13272.
##  2 Kalimantan 17575.
##  3 Kalimantan 37698.
##  4 Kalimantan 26379.
##  5 Kalimantan 29427.
##  6 Kalimantan 32847.
##  7 Kalimantan 35119.
##  8 Kalimantan 41157.
##  9 Kalimantan 46158.
## 10 Kalimantan 37200.
## # ... with 50 more rows

Kasus Data Inflow Uang Kartal di Kalimantan Tengah Sepuluh Tahun Terakhir

library(dplyr)
Kalimantan2 <- datalongerKalimantan  %>%
    filter(Provinsi == 'Kalimantan Tengah') %>%
    select('Provinsi', 'Tahun', 'Kasus')
Kalimantan2

## # A tibble: 10 x 3
##    Provinsi          Tahun  Kasus
##    <chr>             <chr>  <dbl>
##  1 Kalimantan Tengah 2011    779.
##  2 Kalimantan Tengah 2012   1135.
##  3 Kalimantan Tengah 2013  19328.
##  4 Kalimantan Tengah 2014   1887.
##  5 Kalimantan Tengah 2015   3547.
##  6 Kalimantan Tengah 2016   3694.
##  7 Kalimantan Tengah 2017   3655.
##  8 Kalimantan Tengah 2018   4083.
##  9 Kalimantan Tengah 2019   4385.
## 10 Kalimantan Tengah 2020   4178.

Kasus Data Inflow di Kalimantan Tengah Tahun 2020

Kalimantan3 <- datalongerKalimantan %>%
  filter(Provinsi == 'Kalimantan Tengah', Tahun == '2020') %>%
 select('Provinsi', 'Tahun', 'Kasus')
Kalimantan3

## # A tibble: 1 x 3
##   Provinsi          Tahun Kasus
##   <chr>             <chr> <dbl>
## 1 Kalimantan Tengah 2020  4178.

Visualisasi Pivot Data Inflow di Pulau Kalimantan berdasarkan Provinsi

ggplot(data = datalongerKalimantan, mapping = aes(x = Tahun, y = Kasus)) +
  geom_point(col = "dark green") +
  facet_wrap( ~ Provinsi) +
  theme(axis.text.x = element_text(angle = 90))

Visualisasi Pivot Data Inflow di Pulau Kalimantan berdasarkan Tahun

ggplot(data = datalongerKalimantan, mapping = aes(x = Provinsi, y = Kasus)) +
  geom_point(col = "purple") +
  facet_wrap( ~ Tahun) +
  theme(axis.text.x = element_text(angle = 90))

Referensi

https://rpubs.com/suhartono-uinmaliki/868629