0315 HW1
CJX
2022-03-15
##換成中文語系
Sys.setlocale(category = "LC_ALL", locale = "cht")## [1] "LC_COLLATE=Chinese (Traditional)_Taiwan.950;LC_CTYPE=Chinese (Traditional)_Taiwan.950;LC_MONETARY=Chinese (Traditional)_Taiwan.950;LC_NUMERIC=C;LC_TIME=Chinese (Traditional)_Taiwan.950"library("faraway")## Warning: 套件 'faraway' 是用 R 版本 4.1.3 來建造的library(lattice)## Warning: 套件 'lattice' 是用 R 版本 4.1.3 來建造的##
## 載入套件：'lattice'## 下列物件被遮斷自 'package:faraway':
##
## melanoma##看看資料的屬性
str(insulgas)## 'data.frame': 44 obs. of 3 variables:
## $ Insulate: Factor w/ 2 levels "After","Before": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
## $ Temp : num -0.8 -0.7 0.4 2.5 2.9 3.2 3.6 3.9 4.2 4.3 ...
## $ Gas : num 7.2 6.9 6.4 6 5.8 5.8 5.6 4.7 5.8 5.2 ...##看看前六筆資料
head(insulgas)## Insulate Temp Gas
## 1 Before -0.8 7.2
## 2 Before -0.7 6.9
## 3 Before 0.4 6.4
## 4 Before 2.5 6.0
## 5 Before 2.9 5.8
## 6 Before 3.2 5.8#看看資料基本統計
summary(insulgas)## Insulate Temp Gas
## After :18 Min. :-0.800 Min. :2.600
## Before:26 1st Qu.: 2.500 1st Qu.:3.675
## Median : 4.200 Median :4.150
## Mean : 4.311 Mean :4.398
## 3rd Qu.: 6.225 3rd Qu.:4.825
## Max. :10.200 Max. :7.200類別變項的描述統計 Frequencies: The number of observations for a particular category Proportions: The percent that each category accounts for out of the whole #Frequencies
table(insulgas$Insulate)##
## After Before
## 18 26table(insulgas$Temp, insulgas$Gas)##
## 2.6 3.1 3.2 3.4 3.5 3.6 3.7 3.9 4 4.1 4.2 4.3 4.4 4.5 4.6 4.7 4.8 4.9
## -0.8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
## -0.7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0
## 0.4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
## 0.8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0
## 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0
## 1.4 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0
## 1.5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0
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##
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## 4 0 0 0 0 0 0 0
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## 7 0 0 0 0 0 0 0
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## 8 0 0 0 0 0 0 0
## 8.5 0 0 0 0 0 0 0
## 9.1 0 0 0 0 0 0 0
## 10.2 0 0 0 0 0 0 0ftable(insulgas$Insulate, insulgas$Temp, insulgas$Gas)## 2.6 3.1 3.2 3.4 3.5 3.6 3.7 3.9 4 4.1 4.2 4.3 4.4 4.5 4.6 4.7 4.8 4.9 5.2 5.6 5.8 6 6.4 6.9 7.2
##
## After -0.8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
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## 3.2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0
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## 10.2 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0#Proportions
prop.table(table(insulgas$Insulate))##
## After Before
## 0.4090909 0.5909091prop.table(ftable(insulgas$Insulate, insulgas$Temp, insulgas$Gas))## 2.6 3.1 3.2 3.4 3.5 3.6 3.7 3.9 4 4.1 4.2 4.3 4.4 4.5 4.6 4.7 4.8 4.9 5.2 5.6 5.8 6 6.4 6.9 7.2
##
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## 6.3 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.02272727 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000
## 6.9 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.02272727 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000
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## 7.4 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.02272727 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000
## 7.5 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.02272727 0.02272727 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000
## 7.6 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.02272727 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000
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## 8.5 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.02272727 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000
## 9.1 0.00000000 0.02272727 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000
## 10.2 0.02272727 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000round(prop.table(ftable(insulgas$Insulate, insulgas$Temp, insulgas$Gas)), 3)## 2.6 3.1 3.2 3.4 3.5 3.6 3.7 3.9 4 4.1 4.2 4.3 4.4 4.5 4.6 4.7 4.8 4.9 5.2 5.6 5.8 6 6.4 6.9 7.2
##
## After -0.8 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
## -0.7 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.023 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
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## 0.8 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.023 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
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## 1.5 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.023 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
## 1.6 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.023 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
## 2.3 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.023 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
## 2.5 0.000 0.000 0.000 0.000 0.023 0.000 0.000 0.000 0.023 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
## 2.9 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
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## 3.9 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.023 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
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## 4.3 0.000 0.000 0.000 0.000 0.023 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
## 4.6 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.023 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
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## 4.9 0.000 0.000 0.000 0.023 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
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## 7 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
## 7.4 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
## 7.5 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
## 7.6 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
## 8 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
## 8.5 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
## 9.1 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
## 10.2 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
## Before -0.8 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.023
## -0.7 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.023 0.000
## 0.4 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.023 0.000 0.000
## 0.8 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
## 1 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
## 1.4 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
## 1.5 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
## 1.6 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
## 2.3 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
## 2.5 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.023 0.000 0.000 0.000
## 2.9 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.023 0.000 0.000 0.000 0.000
## 3.1 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
## 3.2 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.023 0.000 0.000 0.000 0.000
## 3.6 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.023 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
## 3.9 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.023 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
## 4 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
## 4.2 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.023 0.000 0.000 0.000 0.000
## 4.3 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.023 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
## 4.6 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
## 4.7 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
## 4.9 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
## 5.4 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.023 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
## 6 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.023 0.023 0.000 0.000 0.000 0.000 0.023 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
## 6.2 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.023 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
## 6.3 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.023 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
## 6.9 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.023 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
## 7 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.023 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
## 7.4 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.023 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
## 7.5 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.023 0.023 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
## 7.6 0.000 0.000 0.000 0.000 0.023 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
## 8 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.023 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
## 8.5 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.023 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
## 9.1 0.000 0.023 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
## 10.2 0.023 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000練續變項與類別變項 #裝牆前後的房子氣溫平均與數標差
aggregate(Temp ~ Insulate, data = insulgas, FUN = mean)## Insulate Temp
## 1 After 2.811111
## 2 Before 5.350000aggregate(Temp ~ Insulate, data = insulgas, FUN = sd)## Insulate Temp
## 1 After 1.620780
## 2 Before 2.872804兩個類別 #看看裝牆前後跟氣溫間的關係
densityplot(~ Temp, groups = Insulate, data = insulgas, xlab = "溫度", lty = c(1,2), plot.points = F, type = "g", main = "裝牆(前 = 虛線, 後 = 實線)")
#還有boxplot
boxplot(Temp ~ Insulate, insulgas, col = "pink", border = "blue")
#也可用QQ圖比較
qq(Insulate ~ Temp, data = insulgas, type = c('p', 'g'), pch = 2, aspect = 1, xlab = '溫度 (裝牆前)', ylab = '溫度 (裝牆後)')
超過兩個類別 #裝牆前後的房子氣溫平均與數標差
aggregate(Temp ~ Insulate, data = insulgas, FUN = mean)## Insulate Temp
## 1 After 2.811111
## 2 Before 5.350000aggregate(Temp ~ Insulate, data = insulgas, FUN = sd)## Insulate Temp
## 1 After 1.620780
## 2 Before 2.872804##多個類別 #看看裝牆前後的房子氣溫直方圖
histogram(~ Temp | Insulate, data = insulgas, xlab = '溫度', ylab='機率',type = 'density', layout = c(2, 1))
boxplot(Temp ~ Insulate, insulgas, xlab = "有無裝牆", ylab = "溫度", frame = F, col = c("red", "green"))
#裝牆前後的房子氣溫平均與數標差
aggregate(Temp ~ Insulate, data = insulgas, FUN = mean)## Insulate Temp
## 1 After 2.811111
## 2 Before 5.350000aggregate(Temp ~ Insulate, data = insulgas, FUN = sd)## Insulate Temp
## 1 After 1.620780
## 2 Before 2.872804#平均數標準誤
aggregate(Temp ~ Insulate, data = insulgas, function(x) sd(x)/sqrt(length(x)))## Insulate Temp
## 1 After 0.3820215
## 2 Before 0.5634031plot(insulgas$Temp, insulgas$Gas, col=blues9, pch = 16, xlab = "溫度", ylab = "天然氣用量")
#看看裝牆前後的房子，氣溫與天然氣用量間的關係是否類似
xyplot(Temp ~ Gas | Insulate, data = insulgas, xlab = '溫度', ylab = '天然氣用量',type = c("g", "p", "r"), cex = 0.1, layout = c(2, 1))
從上面的統計資料可以看出，在加裝了中空牆面之後，房子的表面溫度與氣體消耗量都較加裝前少很多。且下方T檢定的結果顯示，以氣溫來說，在加裝了中空牆面之後，氣溫有顯著降低。
類別變項－t檢定和ANOVA 以t檢定比較有無電腦的學生數學差異 #預設為Welch
t.test(Temp ~ Insulate, data = insulgas)##
## Welch Two Sample t-test
##
## data: Temp by Insulate
## t = -3.7298, df = 40.64, p-value = 0.0005856
## alternative hypothesis: true difference in means between group After and group Before is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
## -3.913977 -1.163801
## sample estimates:
## mean in group After mean in group Before
## 2.811111 5.350000#這才是一般假設變異數相同的t檢定
t.test(Temp ~ Insulate, data = insulgas, var.equal = T)##
## Two Sample t-test
##
## data: Temp by Insulate
## t = -3.3872, df = 42, p-value = 0.001544
## alternative hypothesis: true difference in means between group After and group Before is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
## -4.051542 -1.026235
## sample estimates:
## mean in group After mean in group Before
## 2.811111 5.350000ANOVA
aov(Temp ~ Insulate, data = insulgas)## Call:
## aov(formula = Temp ~ Insulate, data = insulgas)
##
## Terms:
## Insulate Residuals
## Sum of Squares 68.56154 250.98278
## Deg. of Freedom 1 42
##
## Residual standard error: 2.444541
## Estimated effects may be unbalancedsummary(aov(Temp ~ Insulate, insulgas))## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## Insulate 1 68.56 68.56 11.47 0.00154 **
## Residuals 42 250.98 5.98
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1