0308.R

#上課程式碼：

#資料(data)、值(valus)、變數(varible)、物件(object)

# R 是以物件導向為主的程式語言, 在R中每一樣 “東西”, 都可視為 “物件”(object), 
##一、R語言資料集合:
#1.向量(vector)
#2.清單(list)
#3.矩陣(matrix)
#4.陣列(array)
#5.因子(factor)
#6.資料框(dataframe)
# 資料分析基本上是 ：產生資料物件、命名、使用函式對物件運算操作


#建立向量資料
id <- c("001", "002","003" ,"004","005")
name <- c("superman", "batman", "spiderman", "wolverine", "wonderwoman")
height <- c(190, 188, 178, 150, 183)
weight <- c(102, 95, 76, 88, 59)
gender <- c("Male", "Male", "Male", "Male", "Female" )


#二、R 的最基本物件是向量, 
# 向量是由包含相同 “模式” 的元素 (element) 組成，
# 向量物件的基本元素的類型(basic mode) 主要分成
# 六大向量(vector)類型

# 1.數值向量（numeric）：包含 "integer", 整數型向量  與 "double", 倍精確度型向量。
# 2.整數向量（integer）
# 3.文字向量（character） 
# 4.邏輯值向量（logical）
# 5.日期向量（Date）
# 6.日期時間向量（POSIXct）


#用class()查詢資料類型

class(name)

## [1] "character"

class(height)

## [1] "numeric"

class(gender)

## [1] "character"

class(id)   

## [1] "character"

class(height)

## [1] "numeric"

q <- height > 170
q

## [1]  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE

class(q)

## [1] "logical"

#str()查看資料結構
#summary()查看變數統計量
str(name)

##  chr [1:5] "superman" "batman" "spiderman" "wolverine" "wonderwoman"

summary(height)

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##   150.0   178.0   183.0   177.8   188.0   190.0

#用[ ]取出向量資料
name

## [1] "superman"    "batman"      "spiderman"   "wolverine"   "wonderwoman"

name[2]

## [1] "batman"

name[3:5]

## [1] "spiderman"   "wolverine"   "wonderwoman"

name[-1]

## [1] "batman"      "spiderman"   "wolverine"   "wonderwoman"

name[-c(1,3,5)]

## [1] "batman"    "wolverine"

height

## [1] 190 188 178 150 183

height[height > 170]

## [1] 190 188 178 183

#將向量資料組合為data frame(數據框) 
heroes <- data.frame(id,gender, height, weight, name)
#顯示在console區
heroes

##    id gender height weight        name
## 1 001   Male    190    102    superman
## 2 002   Male    188     95      batman
## 3 003   Male    178     76   spiderman
## 4 004   Male    150     88   wolverine
## 5 005 Female    183     59 wonderwoman

#看資料結構
str(heroes)

## 'data.frame':    5 obs. of  5 variables:
##  $ id    : chr  "001" "002" "003" "004" ...
##  $ gender: chr  "Male" "Male" "Male" "Male" ...
##  $ height: num  190 188 178 150 183
##  $ weight: num  102 95 76 88 59
##  $ name  : chr  "superman" "batman" "spiderman" "wolverine" ...

#看摘要
summary(heroes)

##       id               gender              height          weight   
##  Length:5           Length:5           Min.   :150.0   Min.   : 59  
##  Class :character   Class :character   1st Qu.:178.0   1st Qu.: 76  
##  Mode  :character   Mode  :character   Median :183.0   Median : 88  
##                                        Mean   :177.8   Mean   : 84  
##                                        3rd Qu.:188.0   3rd Qu.: 95  
##                                        Max.   :190.0   Max.   :102  
##      name          
##  Length:5          
##  Class :character  
##  Mode  :character  
##                    
##                    
##