BARDENA-ORS: informe RentaGarantizada-Salud

## Error in filter(., ingr18m == "Bajo"): object 'dat14' not found

## Error in filter(., ingr18m == "Bajo"): object 'datdb' not found

## Error in margins(mod, type = "response"): object 'model' not found

1 Piramides: distibucion variables socioeconomicas: edad,genero, migracion, de renta..

1.0.1 renta corte de 18000 euros x edad y genero

## 53 53

## [1] 5.1 4.1 4.1 2.1

1.0.2 renta garantizada y corte 18000 combinados, x edad y genero

## , , gen = Hombre
## 
##          ren3tf2111
## pedad        >18000    <18-RG  <18-noRG
##   (0,5]   13.639395  3.805503 12.497554
##   (5,10]  17.872376  4.080989 12.455756
##   (10,15] 18.803328  3.849201 12.548851
##   (15,20] 14.321460  2.885951 17.000321
##   (20,25]  6.662956  1.246336 24.542931
##   (25,30] 10.230971  1.569319 20.241554
##   (30,35] 15.438602  1.875203 17.169412
##   (35,40] 22.329546  2.414775 17.695685
##   (40,45] 29.974750  2.703560 19.690582
##   (45,50] 30.432627  2.536369 18.717832
##   (50,55] 28.496627  2.143089 17.458197
##   (55,60] 25.036906  1.810606 16.745734
##   (60,65] 20.129459  1.141841 15.423403
## 
## , , gen = Mujer
## 
##          ren3tf2111
## pedad        >18000    <18-RG  <18-noRG
##   (0,5]   12.809138  3.782704 11.952282
##   (5,10]  16.918625  3.885299 11.748993
##   (10,15] 18.356851  3.511018 11.530504
##   (15,20] 14.197966  2.673162 15.045322
##   (20,25]  4.607262  2.108891 24.529632
##   (25,30]  6.292475  2.657963 22.264949
##   (30,35] 10.202473  3.338127 21.060411
##   (35,40] 14.249263  4.137986 24.326342
##   (40,45] 19.249805  3.587015 27.601773
##   (45,50] 19.711481  3.007545 26.587225
##   (50,55] 18.955320  2.247584 25.470083
##   (55,60] 17.602590  1.694712 23.513184
##   (60,65] 15.408203  1.166540 20.389746

## 53 53

## [1] 5.1 4.1 4.1 2.1

1.0.3 Poblacion de origen migrante (inc 2da generacion <15a) segun tramo de renta (corte 18000) y sea perceptora de renta garantizada (combinadas)

## 61 61

## [1] 5.1 4.1 4.1 2.1

1.0.4 Población no migrante segun tramo de renta y perceptora de renta garantizada.

## 55 55

## [1] 5.1 4.1 4.1 2.1

1.0.5 perceptora de renta garantizada y renta (corte 18000E) combinadas, x edad y condicion migrante

## 55 55

## [1] 5.1 4.1 4.1 2.1

1.1 Edad, genero, migración, comorbilidades, covid, frecuentación sanitaria, segun renta (<65 años)

2 Frecuentación sanitaria (Población>14/<65):- Analisis multivariantes: edad, genero, cond migrante, renta (corte 18000 euros, renta garantizada) -

2.1 visita atencion primaria, (ultimo año) si/no

2.1.1 (OR) migran2

	nvAPsn
Predictors	Odds Ratios	CI	p
(Intercept)	3.72	3.63 – 3.80	<0.001
gedad [26-40]	0.83	0.81 – 0.85	<0.001
gedad [41-45]	0.87	0.84 – 0.89	<0.001
gedad [46-50]	0.91	0.88 – 0.93	<0.001
gedad [51-55]	1.04	1.01 – 1.07	0.009
gedad [56-60]	1.25	1.22 – 1.30	<0.001
gedad [61-65]	1.79	1.73 – 1.86	<0.001
gen [Mujer]	1.93	1.90 – 1.96	<0.001
ingr18m [Bajo]	0.85	0.84 – 0.87	<0.001
rentagarantizada [RentG]	2.19	2.10 – 2.28	<0.001
migran	0.78	0.76 – 0.79	<0.001
Observations	422408
R2 Tjur	0.027

2.1.2 (OR) migran7

	nvAPsn
Predictors	Odds Ratios	CI	p
(Intercept)	3.70	3.62 – 3.78	<0.001
gedad [26-40]	0.84	0.82 – 0.86	<0.001
gedad [41-45]	0.88	0.85 – 0.90	<0.001
gedad [46-50]	0.92	0.89 – 0.94	<0.001
gedad [51-55]	1.06	1.03 – 1.09	<0.001
gedad [56-60]	1.27	1.23 – 1.31	<0.001
gedad [61-65]	1.82	1.75 – 1.89	<0.001
gen [Mujer]	1.92	1.89 – 1.95	<0.001
ingr18m [Bajo]	0.85	0.83 – 0.86	<0.001
rentagarantizada [RentG]	2.14	2.06 – 2.24	<0.001
ors [Afrires]	0.63	0.58 – 0.68	<0.001
ors [Ameccs]	1.04	1.01 – 1.07	0.003
ors [Asia]	0.40	0.37 – 0.44	<0.001
ors [EUres]	0.47	0.46 – 0.49	<0.001
ors [Magred]	0.89	0.86 – 0.93	<0.001
ors [OAmN]	0.44	0.36 – 0.54	<0.001
ors [UE15lc]	0.62	0.58 – 0.66	<0.001
Observations	420368
R2 Tjur	0.031

2.1.3 (pred) migran7

2.1.3.1 genero/edad

2.1.3.2 origen

2.1.3.3 renta

2.1.4 (EMP) migran7

2.1.5 (EMP) migran7/bajo ingreso

2.2 numero de visitas atencion primaria

2.2.1 migran2

	nvAP
Predictors	Estimates	CI	p
(Intercept)	2.84	2.80 – 2.89	<0.001
gedad [26-40]	0.41	0.36 – 0.46	<0.001
gedad [41-45]	0.73	0.67 – 0.79	<0.001
gedad [46-50]	0.90	0.84 – 0.96	<0.001
gedad [51-55]	1.15	1.09 – 1.21	<0.001
gedad [56-60]	1.44	1.38 – 1.51	<0.001
gedad [61-65]	1.74	1.68 – 1.80	<0.001
gen [Mujer]	0.22	0.19 – 0.26	<0.001
ingr18m [Bajo]	0.50	0.46 – 0.53	<0.001
rentagarantizada [RentG]	0.73	0.66 – 0.80	<0.001
migran	-0.02	-0.06 – 0.03	0.467
Observations	343032
R2 / R2 adjusted	0.017 / 0.017

2.2.2 migran7

	nvAP
Predictors	Estimates	CI	p
(Intercept)	2.84	2.80 – 2.89	<0.001
gedad [26-40]	0.42	0.37 – 0.47	<0.001
gedad [41-45]	0.73	0.67 – 0.79	<0.001
gedad [46-50]	0.91	0.85 – 0.97	<0.001
gedad [51-55]	1.16	1.10 – 1.22	<0.001
gedad [56-60]	1.45	1.39 – 1.51	<0.001
gedad [61-65]	1.74	1.68 – 1.81	<0.001
gen [Mujer]	0.22	0.18 – 0.25	<0.001
ingr18m [Bajo]	0.50	0.46 – 0.53	<0.001
rentagarantizada [RentG]	0.76	0.69 – 0.83	<0.001
ors [Afrires]	-0.23	-0.41 – -0.05	0.013
ors [Ameccs]	0.16	0.10 – 0.21	<0.001
ors [Asia]	-0.64	-0.89 – -0.39	<0.001
ors [EUres]	-0.37	-0.47 – -0.28	<0.001
ors [Magred]	-0.16	-0.24 – -0.07	0.001
ors [OAmN]	-0.05	-0.59 – 0.49	0.853
ors [UE15lc]	0.09	-0.05 – 0.22	0.204
Observations	341600
R2 / R2 adjusted	0.018 / 0.018

2.3 visita a atención especializada (ultimo año) si/no

2.3.1 (OR) migran2

	nvAEsn
Predictors	Odds Ratios	CI	p
(Intercept)	0.47	0.46 – 0.48	<0.001
gedad [26-40]	1.50	1.47 – 1.53	<0.001
gedad [41-45]	1.61	1.57 – 1.65	<0.001
gedad [46-50]	1.69	1.65 – 1.73	<0.001
gedad [51-55]	1.95	1.91 – 2.00	<0.001
gedad [56-60]	2.28	2.22 – 2.34	<0.001
gedad [61-65]	2.62	2.55 – 2.69	<0.001
gen [Mujer]	2.25	2.22 – 2.28	<0.001
ingr18m [Bajo]	1.00	0.98 – 1.01	0.648
rentagarantizada [RentG]	1.63	1.58 – 1.67	<0.001
migran	0.87	0.85 – 0.88	<0.001
Observations	422408
R2 Tjur	0.060

2.3.2 (OR) migran7

	nvAEsn
Predictors	Odds Ratios	CI	p
(Intercept)	0.47	0.46 – 0.48	<0.001
gedad [26-40]	1.51	1.48 – 1.54	<0.001
gedad [41-45]	1.63	1.59 – 1.67	<0.001
gedad [46-50]	1.70	1.66 – 1.74	<0.001
gedad [51-55]	1.97	1.93 – 2.02	<0.001
gedad [56-60]	2.30	2.24 – 2.36	<0.001
gedad [61-65]	2.64	2.57 – 2.71	<0.001
gen [Mujer]	2.23	2.21 – 2.26	<0.001
ingr18m [Bajo]	1.00	0.98 – 1.01	0.529
rentagarantizada [RentG]	1.66	1.61 – 1.71	<0.001
ors [Afrires]	0.73	0.68 – 0.78	<0.001
ors [Ameccs]	1.04	1.02 – 1.06	<0.001
ors [Asia]	0.51	0.47 – 0.56	<0.001
ors [EUres]	0.68	0.65 – 0.70	<0.001
ors [Magred]	0.78	0.75 – 0.80	<0.001
ors [OAmN]	0.71	0.59 – 0.86	0.001
ors [UE15lc]	0.77	0.73 – 0.81	<0.001
Observations	420368
R2 Tjur	0.062

2.3.3 (pred) migran7

2.3.3.1 genero/edad

2.3.3.2 origen

2.3.3.3 renta

2.3.4 (EMP) migran7

2.3.5 (EMP) migran7/bajo ingreso

2.4 numero de visitas atencion especializada

2.4.1 migran2

	nvAE
Predictors	Estimates	CI	p
(Intercept)	0.55	0.53 – 0.57	<0.001
gedad [26-40]	0.45	0.43 – 0.47	<0.001
gedad [41-45]	0.35	0.32 – 0.37	<0.001
gedad [46-50]	0.37	0.34 – 0.39	<0.001
gedad [51-55]	0.52	0.49 – 0.55	<0.001
gedad [56-60]	0.62	0.60 – 0.65	<0.001
gedad [61-65]	0.73	0.70 – 0.75	<0.001
gen [Mujer]	0.56	0.55 – 0.58	<0.001
ingr18m [Bajo]	0.09	0.08 – 0.11	<0.001
rentagarantizada [RentG]	0.55	0.52 – 0.58	<0.001
migran	-0.17	-0.19 – -0.15	<0.001
Observations	422408
R2 / R2 adjusted	0.027 / 0.027

2.4.2 migran7

	nvAE
Predictors	Estimates	CI	p
(Intercept)	0.54	0.52 – 0.56	<0.001
gedad [26-40]	0.46	0.43 – 0.48	<0.001
gedad [41-45]	0.35	0.33 – 0.38	<0.001
gedad [46-50]	0.37	0.35 – 0.40	<0.001
gedad [51-55]	0.53	0.50 – 0.55	<0.001
gedad [56-60]	0.63	0.60 – 0.66	<0.001
gedad [61-65]	0.73	0.70 – 0.76	<0.001
gen [Mujer]	0.56	0.54 – 0.57	<0.001
ingr18m [Bajo]	0.10	0.08 – 0.11	<0.001
rentagarantizada [RentG]	0.57	0.54 – 0.60	<0.001
ors [Afrires]	-0.21	-0.29 – -0.14	<0.001
ors [Ameccs]	-0.08	-0.11 – -0.06	<0.001
ors [Asia]	-0.43	-0.52 – -0.33	<0.001
ors [EUres]	-0.31	-0.35 – -0.27	<0.001
ors [Magred]	-0.28	-0.32 – -0.24	<0.001
ors [OAmN]	-0.22	-0.44 – -0.01	0.042
ors [UE15lc]	-0.14	-0.20 – -0.09	<0.001
Observations	420368
R2 / R2 adjusted	0.028 / 0.028

2.5 visita a salud mental (ultimo año)

2.5.1 (OR) migran2

	vSM
Predictors	Odds Ratios	CI	p
(Intercept)	0.01	0.01 – 0.01	<0.001
gedad [26-40]	0.83	0.75 – 0.91	<0.001
gedad [41-45]	1.03	0.92 – 1.16	0.593
gedad [46-50]	0.97	0.86 – 1.09	0.623
gedad [51-55]	1.01	0.90 – 1.13	0.896
gedad [56-60]	0.92	0.82 – 1.04	0.203
gedad [61-65]	0.74	0.64 – 0.85	<0.001
gen [Mujer]	1.09	1.02 – 1.16	0.013
ingr18m [Bajo]	2.05	1.90 – 2.22	<0.001
rentagarantizada [RentG]	2.23	2.02 – 2.46	<0.001
migran	0.61	0.56 – 0.66	<0.001
Observations	422408
R2 Tjur	0.002

2.5.2 (OR) migran7

	vSM
Predictors	Odds Ratios	CI	p
(Intercept)	0.01	0.01 – 0.01	<0.001
gedad [26-40]	0.85	0.77 – 0.93	0.001
gedad [41-45]	1.05	0.94 – 1.18	0.374
gedad [46-50]	0.99	0.88 – 1.11	0.850
gedad [51-55]	1.02	0.91 – 1.15	0.694
gedad [56-60]	0.93	0.83 – 1.06	0.285
gedad [61-65]	0.75	0.65 – 0.86	<0.001
gen [Mujer]	1.07	1.00 – 1.14	0.038
ingr18m [Bajo]	2.07	1.91 – 2.23	<0.001
rentagarantizada [RentG]	2.35	2.12 – 2.60	<0.001
ors [Afrires]	0.37	0.24 – 0.57	<0.001
ors [Ameccs]	0.69	0.62 – 0.77	<0.001
ors [Asia]	0.15	0.06 – 0.41	<0.001
ors [EUres]	0.59	0.49 – 0.72	<0.001
ors [Magred]	0.39	0.32 – 0.48	<0.001
ors [OAmN]	0.23	0.03 – 1.65	0.144
ors [UE15lc]	0.89	0.69 – 1.14	0.357
Observations	420368
R2 Tjur	0.002

2.5.3 (pred) migran7

2.5.3.1 genero/edad

2.5.3.2 origen

2.5.3.3 renta

2.5.4 (EMP) migran7

2.5.5 (EMP) migran7/bajo ingreso

2.6 visita a urgencias hospitalarias si/no (ultimo año)

2.6.1 (OR) migran2

	nvuAHsn
Predictors	Odds Ratios	CI	p
(Intercept)	0.13	0.12 – 0.13	<0.001
gedad [26-40]	1.07	1.04 – 1.10	<0.001
gedad [41-45]	0.98	0.95 – 1.02	0.342
gedad [46-50]	0.98	0.95 – 1.02	0.352
gedad [51-55]	1.06	1.03 – 1.10	<0.001
gedad [56-60]	1.13	1.09 – 1.17	<0.001
gedad [61-65]	1.21	1.17 – 1.25	<0.001
gen [Mujer]	1.02	1.01 – 1.04	0.007
ingr18m [Bajo]	1.24	1.22 – 1.26	<0.001
rentagarantizada [RentG]	1.76	1.70 – 1.81	<0.001
migran	1.32	1.29 – 1.35	<0.001
Observations	422408
R2 Tjur	0.010

2.6.2 (OR) migran7

	nvuAHsn
Predictors	Odds Ratios	CI	p
(Intercept)	0.13	0.12 – 0.13	<0.001
gedad [26-40]	1.07	1.04 – 1.10	<0.001
gedad [41-45]	0.99	0.95 – 1.02	0.375
gedad [46-50]	0.99	0.96 – 1.02	0.504
gedad [51-55]	1.07	1.03 – 1.10	<0.001
gedad [56-60]	1.14	1.10 – 1.18	<0.001
gedad [61-65]	1.21	1.17 – 1.26	<0.001
gen [Mujer]	1.03	1.01 – 1.04	0.005
ingr18m [Bajo]	1.23	1.21 – 1.26	<0.001
rentagarantizada [RentG]	1.72	1.66 – 1.77	<0.001
ors [Afrires]	1.18	1.09 – 1.29	<0.001
ors [Ameccs]	1.40	1.37 – 1.44	<0.001
ors [Asia]	0.84	0.74 – 0.96	0.009
ors [EUres]	1.22	1.16 – 1.27	<0.001
ors [Magred]	1.49	1.43 – 1.56	<0.001
ors [OAmN]	0.70	0.51 – 0.97	0.029
ors [UE15lc]	1.03	0.96 – 1.10	0.432
Observations	420368
R2 Tjur	0.011

2.6.3 (pred) migran7

2.6.3.1 genero/edad

2.6.3.2 origen

2.6.3.3 renta

2.6.4 (EMP) migran7

2.6.5 (EMP) migran7/bajo ingreso

2.6.6 número de visitas

	nvuAH
Predictors	Estimates	CI	p
(Intercept)	1.28	1.25 – 1.30	<0.001
gedad [26-40]	0.09	0.06 – 0.11	<0.001
gedad [41-45]	0.03	-0.00 – 0.07	0.076
gedad [46-50]	0.01	-0.03 – 0.04	0.601
gedad [51-55]	0.04	0.00 – 0.07	0.026
gedad [56-60]	0.04	0.01 – 0.08	0.022
gedad [61-65]	0.08	0.05 – 0.12	<0.001
gen [Mujer]	0.09	0.07 – 0.10	<0.001
ingr18m [Bajo]	0.13	0.11 – 0.15	<0.001
rentagarantizada [RentG]	0.23	0.20 – 0.26	<0.001
migran	0.07	0.05 – 0.09	<0.001
Observations	61175
R2 / R2 adjusted	0.014 / 0.014

2.7 hospitalizaciones urgentes si/no (ultimo año)

2.7.1 (OR) migran2

	h2
Predictors	Odds Ratios	CI	p
(Intercept)	0.01	0.01 – 0.01	<0.001
gedad [26-40]	1.85	1.71 – 2.00	<0.001
gedad [41-45]	1.68	1.53 – 1.84	<0.001
gedad [46-50]	1.89	1.73 – 2.08	<0.001
gedad [51-55]	2.42	2.21 – 2.64	<0.001
gedad [56-60]	3.21	2.94 – 3.49	<0.001
gedad [61-65]	4.20	3.86 – 4.57	<0.001
gen [Mujer]	0.91	0.88 – 0.95	<0.001
ingr18m [Bajo]	1.40	1.33 – 1.46	<0.001
rentagarantizada [RentG]	1.66	1.54 – 1.78	<0.001
migran	1.18	1.12 – 1.24	<0.001
Observations	422408
R2 Tjur	0.005

2.7.2 (OR) migran7

	h2
Predictors	Odds Ratios	CI	p
(Intercept)	0.01	0.01 – 0.01	<0.001
gedad [26-40]	1.85	1.71 – 2.00	<0.001
gedad [41-45]	1.68	1.53 – 1.84	<0.001
gedad [46-50]	1.91	1.74 – 2.09	<0.001
gedad [51-55]	2.43	2.22 – 2.65	<0.001
gedad [56-60]	3.22	2.96 – 3.51	<0.001
gedad [61-65]	4.21	3.87 – 4.59	<0.001
gen [Mujer]	0.91	0.87 – 0.95	<0.001
ingr18m [Bajo]	1.40	1.33 – 1.46	<0.001
rentagarantizada [RentG]	1.68	1.56 – 1.81	<0.001
ors [Afrires]	1.35	1.13 – 1.63	0.001
ors [Ameccs]	1.32	1.24 – 1.41	<0.001
ors [Asia]	0.70	0.50 – 1.00	0.050
ors [EUres]	1.02	0.92 – 1.15	0.674
ors [Magred]	1.02	0.91 – 1.13	0.753
ors [OAmN]	0.87	0.43 – 1.76	0.706
ors [UE15lc]	1.09	0.93 – 1.28	0.272
Observations	420368
R2 Tjur	0.005

2.7.3 (pred) migran7

2.7.3.1 genero/edad

2.7.3.2 origen

2.7.3.3 renta

2.7.4 (EMP) migran7

2.7.5 (EMP) migran7/bajo ingreso

2.7.6 duranción estancia

	hte
Predictors	Estimates	CI	p
(Intercept)	5.74	4.95 – 6.53	<0.001
gedad [26-40]	-0.47	-1.27 – 0.34	0.258
gedad [41-45]	1.23	0.29 – 2.18	0.011
gedad [46-50]	1.49	0.57 – 2.42	0.002
gedad [51-55]	2.11	1.21 – 3.01	<0.001
gedad [56-60]	2.40	1.53 – 3.28	<0.001
gedad [61-65]	2.74	1.88 – 3.60	<0.001
gen [Mujer]	-0.99	-1.42 – -0.56	<0.001
ingr18m [Bajo]	1.36	0.90 – 1.82	<0.001
rentagarantizada [RentG]	-0.01	-0.71 – 0.70	0.985
migran	-0.35	-0.85 – 0.15	0.173
Observations	9518
R2 / R2 adjusted	0.021 / 0.020

2.8 reingreso en 30 dias

2.8.1 (OR) migran2

	re30sn
Predictors	Odds Ratios	CI	p
(Intercept)	0.04	0.03 – 0.06	<0.001
gedad [26-40]	1.00	0.69 – 1.46	0.987
gedad [41-45]	1.04	0.67 – 1.60	0.877
gedad [46-50]	0.87	0.56 – 1.36	0.544
gedad [51-55]	1.12	0.75 – 1.68	0.575
gedad [56-60]	1.60	1.10 – 2.32	0.015
gedad [61-65]	1.38	0.95 – 2.02	0.091
gen [Mujer]	0.84	0.70 – 1.01	0.070
ingr18m [Bajo]	1.55	1.26 – 1.91	<0.001
rentagarantizada [RentG]	1.11	0.82 – 1.49	0.502
migran	0.67	0.53 – 0.85	0.001
Observations	9518
R2 Tjur	0.006

2.8.2 (OR) migran7

## Error in insight::model_info(model): object 'lmodrt4p8' not found

## Error in tab_model(lmodrt4p8, df.method = "wald"): object 'lmodrt4p8' not found

2.8.3 (pred) migran7

2.8.3.1 genero/edad

## Error in cplot(lmodrt4p8, "gen"): object 'lmodrt4p8' not found

## Error in cplot(lmodrt4p8, "gedad."): object 'lmodrt4p8' not found

2.8.3.2 origen

## Error in cplot(lmodrt4p8, "ors"): object 'lmodrt4p8' not found

2.8.3.3 renta

## Error in cplot(lmodrt4p8, "ingr18m"): object 'lmodrt4p8' not found

## Error in cplot(lmodrt4p8, "rentagarantizada"): object 'lmodrt4p8' not found

2.8.4 (EMP) migran7

## Error in margins(mod, type = "response"): object 'lmodrt4p8' not found

2.8.5 (EMP) migran7/bajo ingreso

3 Salud mental/ obesidad (Población>14/<65): - Analisis multivariantes: edad, genero, cond migrante, renta (corte 18000 euros, renta garantizada) -

3.1 transtorno adictivo

3.1.1 (OR) migran2

	tadi
Predictors	Odds Ratios	CI	p
(Intercept)	0.00	0.00 – 0.00	<0.001
gedad [26-40]	3.44	2.98 – 3.96	<0.001
gedad [41-45]	3.92	3.36 – 4.58	<0.001
gedad [46-50]	3.84	3.29 – 4.49	<0.001
gedad [51-55]	4.65	3.99 – 5.41	<0.001
gedad [56-60]	3.66	3.12 – 4.29	<0.001
gedad [61-65]	2.45	2.05 – 2.93	<0.001
gen [Mujer]	0.17	0.16 – 0.19	<0.001
migran	0.44	0.40 – 0.48	<0.001
rentagarantizada [RentG]	4.98	4.57 – 5.43	<0.001
ingr18m [Bajo]	3.43	3.15 – 3.74	<0.001
Observations	422408
R2 Tjur	0.021

3.1.2 (OR) migran7

	tadi
Predictors	Odds Ratios	CI	p
(Intercept)	0.00	0.00 – 0.00	<0.001
gedad [26-40]	3.52	3.06 – 4.06	<0.001
gedad [41-45]	4.07	3.48 – 4.76	<0.001
gedad [46-50]	3.99	3.42 – 4.67	<0.001
gedad [51-55]	4.74	4.07 – 5.53	<0.001
gedad [56-60]	3.71	3.16 – 4.35	<0.001
gedad [61-65]	2.50	2.08 – 2.99	<0.001
gen [Mujer]	0.16	0.15 – 0.18	<0.001
ors [Afrires]	0.11	0.06 – 0.19	<0.001
ors [Ameccs]	0.59	0.52 – 0.66	<0.001
ors [Asia]	0.06	0.01 – 0.23	<0.001
ors [EUres]	0.52	0.43 – 0.63	<0.001
ors [Magred]	0.19	0.16 – 0.24	<0.001
ors [OAmN]	0.88	0.28 – 2.76	0.826
ors [UE15lc]	0.87	0.69 – 1.10	0.260
rentagarantizada [RentG]	5.51	5.05 – 6.00	<0.001
ingr18m [Bajo]	3.42	3.14 – 3.74	<0.001
Observations	420368
R2 Tjur	0.023

3.1.3 (pred) migran7

3.1.3.1 genero/edad

3.1.3.2 origen

3.1.3.3 renta

3.1.4 (EMP) migran7

3.1.5 (EMP) migran7/bajo ingreso

3.2 diagnostico de ansiedad

3.2.1 (OR) migran2

	ansiAP
Predictors	Odds Ratios	CI	p
(Intercept)	0.03	0.03 – 0.03	<0.001
gedad [26-40]	2.25	2.16 – 2.35	<0.001
gedad [41-45]	2.81	2.68 – 2.94	<0.001
gedad [46-50]	2.90	2.77 – 3.03	<0.001
gedad [51-55]	2.82	2.69 – 2.95	<0.001
gedad [56-60]	2.75	2.62 – 2.88	<0.001
gedad [61-65]	2.42	2.31 – 2.55	<0.001
gen [Mujer]	1.94	1.89 – 1.98	<0.001
migran	0.56	0.55 – 0.58	<0.001
rentagarantizada [RentG]	1.50	1.44 – 1.57	<0.001
ingr18m [Bajo]	1.15	1.12 – 1.18	<0.001
Observations	422408
R2 Tjur	0.020

3.2.2 (OR) migran7

	ansiAP
Predictors	Odds Ratios	CI	p
(Intercept)	0.03	0.03 – 0.03	<0.001
gedad [26-40]	2.27	2.18 – 2.37	<0.001
gedad [41-45]	2.83	2.70 – 2.96	<0.001
gedad [46-50]	2.90	2.78 – 3.04	<0.001
gedad [51-55]	2.81	2.68 – 2.94	<0.001
gedad [56-60]	2.73	2.61 – 2.86	<0.001
gedad [61-65]	2.42	2.31 – 2.55	<0.001
gen [Mujer]	1.92	1.87 – 1.96	<0.001
ors [Afrires]	0.20	0.16 – 0.24	<0.001
ors [Ameccs]	0.62	0.59 – 0.64	<0.001
ors [Asia]	0.20	0.15 – 0.27	<0.001
ors [EUres]	0.60	0.56 – 0.64	<0.001
ors [Magred]	0.37	0.35 – 0.41	<0.001
ors [OAmN]	1.04	0.77 – 1.40	0.814
ors [UE15lc]	0.82	0.75 – 0.90	<0.001
rentagarantizada [RentG]	1.60	1.53 – 1.67	<0.001
ingr18m [Bajo]	1.15	1.13 – 1.18	<0.001
Observations	420368
R2 Tjur	0.021

3.2.3 (pred) migran7

3.2.3.1 genero/edad

3.2.3.2 origen

3.2.3.3 renta

3.2.4 (EMP) migran7

3.2.5 (EMP) migran7/bajo ingreso

3.3 consumo benzodiacepinas (3 envases min)

3.3.1 aditivo

	fbz
Predictors	Odds Ratios	CI	p
(Intercept)	0.01	0.01 – 0.01	<0.001
gedad [26-40]	2.87	2.71 – 3.03	<0.001
gedad [41-45]	5.40	5.10 – 5.72	<0.001
gedad [46-50]	6.82	6.44 – 7.21	<0.001
gedad [51-55]	8.56	8.09 – 9.05	<0.001
gedad [56-60]	10.90	10.31 – 11.53	<0.001
gedad [61-65]	12.45	11.77 – 13.17	<0.001
gen [Mujer]	2.00	1.96 – 2.05	<0.001
migran	0.50	0.48 – 0.51	<0.001
rentagarantizada [RentG]	2.19	2.10 – 2.28	<0.001
ingr18m [Bajo]	1.58	1.55 – 1.62	<0.001
Observations	422408
R2 Tjur	0.068

3.3.2 con interaccion genero-edad

	fbz
Predictors	Odds Ratios	CI	p
(Intercept)	0.01	0.01 – 0.01	<0.001
gedad [26-40]	2.88	2.63 – 3.16	<0.001
gedad [41-45]	5.11	4.66 – 5.62	<0.001
gedad [46-50]	6.26	5.71 – 6.87	<0.001
gedad [51-55]	7.65	6.99 – 8.38	<0.001
gedad [56-60]	9.40	8.59 – 10.29	<0.001
gedad [61-65]	10.10	9.22 – 11.06	<0.001
gen [Mujer]	1.71	1.54 – 1.89	<0.001
migran	0.50	0.48 – 0.51	<0.001
rentagarantizada [RentG]	2.20	2.12 – 2.29	<0.001
ingr18m [Bajo]	1.58	1.55 – 1.62	<0.001
gedad [26-40] * gen [Mujer]	0.99	0.89 – 1.12	0.926
gedad [41-45] * gen [Mujer]	1.09	0.97 – 1.23	0.153
gedad [46-50] * gen [Mujer]	1.14	1.02 – 1.29	0.024
gedad [51-55] * gen [Mujer]	1.19	1.06 – 1.34	0.003
gedad [56-60] * gen [Mujer]	1.27	1.13 – 1.42	<0.001
gedad [61-65] * gen [Mujer]	1.40	1.25 – 1.57	<0.001
Observations	422408
R2 Tjur	0.069

3.3.3 (EMP) migran7

3.3.4 (EMP) migran7/bajo ingreso

3.4 diagnostico de depresion

3.4.1 aditivo

	depre
Predictors	Odds Ratios	CI	p
(Intercept)	0.01	0.01 – 0.02	<0.001
gedad [26-40]	2.22	2.10 – 2.33	<0.001
gedad [41-45]	3.65	3.46 – 3.85	<0.001
gedad [46-50]	4.17	3.95 – 4.40	<0.001
gedad [51-55]	4.91	4.66 – 5.18	<0.001
gedad [56-60]	5.51	5.23 – 5.81	<0.001
gedad [61-65]	5.81	5.50 – 6.13	<0.001
gen [Mujer]	2.16	2.11 – 2.21	<0.001
migran	0.61	0.59 – 0.63	<0.001
rentagarantizada [RentG]	1.72	1.65 – 1.80	<0.001
ingr18m [Bajo]	1.41	1.38 – 1.45	<0.001
Observations	422408
R2 Tjur	0.037

3.4.2 con interaccion genero-edad

	depre
Predictors	Odds Ratios	CI	p
(Intercept)	0.02	0.01 – 0.02	<0.001
gedad [26-40]	2.18	2.00 – 2.38	<0.001
gedad [41-45]	3.38	3.08 – 3.71	<0.001
gedad [46-50]	3.96	3.62 – 4.33	<0.001
gedad [51-55]	4.48	4.10 – 4.90	<0.001
gedad [56-60]	4.97	4.55 – 5.43	<0.001
gedad [61-65]	5.03	4.60 – 5.51	<0.001
gen [Mujer]	1.93	1.76 – 2.12	<0.001
migran	0.61	0.59 – 0.63	<0.001
rentagarantizada [RentG]	1.73	1.65 – 1.81	<0.001
ingr18m [Bajo]	1.41	1.38 – 1.45	<0.001
gedad [26-40] * gen [Mujer]	1.02	0.92 – 1.14	0.668
gedad [41-45] * gen [Mujer]	1.12	1.00 – 1.26	0.044
gedad [46-50] * gen [Mujer]	1.08	0.97 – 1.21	0.166
gedad [51-55] * gen [Mujer]	1.15	1.03 – 1.28	0.013
gedad [56-60] * gen [Mujer]	1.17	1.05 – 1.31	0.005
gedad [61-65] * gen [Mujer]	1.25	1.11 – 1.39	<0.001
Observations	422408
R2 Tjur	0.037

3.4.3 (EMP) migran7

3.4.4 (EMP) migran7/bajo ingreso

3.5 consumo antidepresivos (3 envases min)

3.5.1 aditivo

	fad
Predictors	Odds Ratios	CI	p
(Intercept)	0.01	0.01 – 0.01	<0.001
gedad [26-40]	2.35	2.19 – 2.51	<0.001
gedad [41-45]	4.32	4.03 – 4.63	<0.001
gedad [46-50]	5.28	4.94 – 5.66	<0.001
gedad [51-55]	6.43	6.01 – 6.87	<0.001
gedad [56-60]	7.62	7.13 – 8.15	<0.001
gedad [61-65]	8.21	7.68 – 8.78	<0.001
gen [Mujer]	2.14	2.08 – 2.20	<0.001
migran	0.45	0.43 – 0.47	<0.001
rentagarantizada [RentG]	2.05	1.95 – 2.15	<0.001
ingr18m [Bajo]	1.64	1.59 – 1.69	<0.001
Observations	422408
R2 Tjur	0.039

3.5.2 con interaccion genero-edad

	fad
Predictors	Odds Ratios	CI	p
(Intercept)	0.01	0.01 – 0.01	<0.001
gedad [26-40]	2.41	2.15 – 2.70	<0.001
gedad [41-45]	4.19	3.73 – 4.71	<0.001
gedad [46-50]	4.92	4.39 – 5.51	<0.001
gedad [51-55]	5.73	5.12 – 6.41	<0.001
gedad [56-60]	6.85	6.13 – 7.65	<0.001
gedad [61-65]	6.61	5.90 – 7.41	<0.001
gen [Mujer]	1.87	1.66 – 2.12	<0.001
migran	0.45	0.43 – 0.47	<0.001
rentagarantizada [RentG]	2.06	1.96 – 2.17	<0.001
ingr18m [Bajo]	1.64	1.59 – 1.69	<0.001
gedad [26-40] * gen [Mujer]	0.96	0.84 – 1.11	0.594
gedad [41-45] * gen [Mujer]	1.05	0.91 – 1.21	0.528
gedad [46-50] * gen [Mujer]	1.12	0.97 – 1.29	0.123
gedad [51-55] * gen [Mujer]	1.19	1.04 – 1.37	0.013
gedad [56-60] * gen [Mujer]	1.18	1.03 – 1.36	0.019
gedad [61-65] * gen [Mujer]	1.39	1.21 – 1.60	<0.001
Observations	422408
R2 Tjur	0.040

3.5.3 (EMP) migran7

3.5.4 (EMP) migran7/bajo ingreso

3.6 consumo algun psicofarmaco (3 envases min)

3.6.1 aditivo

	fps
Predictors	Odds Ratios	CI	p
(Intercept)	0.02	0.01 – 0.02	<0.001
gedad [26-40]	1.61	1.53 – 1.70	<0.001
gedad [41-45]	3.14	2.97 – 3.31	<0.001
gedad [46-50]	4.10	3.89 – 4.33	<0.001
gedad [51-55]	5.18	4.92 – 5.46	<0.001
gedad [56-60]	6.72	6.39 – 7.08	<0.001
gedad [61-65]	7.90	7.51 – 8.32	<0.001
gen [Mujer]	1.75	1.71 – 1.79	<0.001
migran	0.41	0.40 – 0.43	<0.001
rentagarantizada [RentG]	2.19	2.10 – 2.29	<0.001
ingr18m [Bajo]	1.77	1.73 – 1.82	<0.001
Observations	422408
R2 Tjur	0.059

3.6.2 con interaccion genero-edad

	fps
Predictors	Odds Ratios	CI	p
(Intercept)	0.02	0.02 – 0.02	<0.001
gedad [26-40]	1.26	1.17 – 1.36	<0.001
gedad [41-45]	2.23	2.06 – 2.41	<0.001
gedad [46-50]	2.81	2.60 – 3.03	<0.001
gedad [51-55]	3.40	3.16 – 3.67	<0.001
gedad [56-60]	4.30	4.00 – 4.62	<0.001
gedad [61-65]	4.63	4.29 – 4.98	<0.001
gen [Mujer]	0.88	0.80 – 0.96	0.003
migran	0.41	0.40 – 0.43	<0.001
rentagarantizada [RentG]	2.22	2.13 – 2.32	<0.001
ingr18m [Bajo]	1.76	1.72 – 1.81	<0.001
gedad [26-40] * gen [Mujer]	1.62	1.46 – 1.80	<0.001
gedad [41-45] * gen [Mujer]	1.90	1.70 – 2.12	<0.001
gedad [46-50] * gen [Mujer]	2.01	1.81 – 2.24	<0.001
gedad [51-55] * gen [Mujer]	2.16	1.94 – 2.39	<0.001
gedad [56-60] * gen [Mujer]	2.25	2.03 – 2.50	<0.001
gedad [61-65] * gen [Mujer]	2.60	2.34 – 2.88	<0.001
Observations	422408
R2 Tjur	0.060

3.6.3 (EMP) migran7

3.6.4 (EMP) migran7/bajo ingreso

3.7 transtorno mental grave

3.7.1 (OR) migran2

	tmg
Predictors	Odds Ratios	CI	p
(Intercept)	0.01	0.00 – 0.01	<0.001
gedad [26-40]	1.10	1.01 – 1.20	0.034
gedad [41-45]	1.51	1.37 – 1.66	<0.001
gedad [46-50]	1.60	1.45 – 1.76	<0.001
gedad [51-55]	1.49	1.35 – 1.65	<0.001
gedad [56-60]	1.57	1.42 – 1.73	<0.001
gedad [61-65]	1.39	1.25 – 1.54	<0.001
gen [Mujer]	0.71	0.67 – 0.75	<0.001
migran	0.41	0.38 – 0.44	<0.001
rentagarantizada [RentG]	1.59	1.45 – 1.74	<0.001
ingr18m [Bajo]	4.34	4.05 – 4.65	<0.001
Observations	422408
R2 Tjur	0.007

3.7.2 (OR) migran7

	tmg
Predictors	Odds Ratios	CI	p
(Intercept)	0.01	0.00 – 0.01	<0.001
gedad [26-40]	1.11	1.02 – 1.21	0.014
gedad [41-45]	1.52	1.38 – 1.68	<0.001
gedad [46-50]	1.62	1.47 – 1.79	<0.001
gedad [51-55]	1.51	1.36 – 1.66	<0.001
gedad [56-60]	1.58	1.43 – 1.75	<0.001
gedad [61-65]	1.40	1.26 – 1.56	<0.001
gen [Mujer]	0.71	0.67 – 0.74	<0.001
ors [Afrires]	0.58	0.45 – 0.76	<0.001
ors [Ameccs]	0.41	0.37 – 0.45	<0.001
ors [Asia]	0.19	0.10 – 0.37	<0.001
ors [EUres]	0.42	0.35 – 0.50	<0.001
ors [Magred]	0.26	0.22 – 0.32	<0.001
ors [OAmN]	0.28	0.07 – 1.11	0.069
ors [UE15lc]	0.67	0.54 – 0.84	<0.001
rentagarantizada [RentG]	1.63	1.49 – 1.79	<0.001
ingr18m [Bajo]	4.37	4.08 – 4.69	<0.001
Observations	420368
R2 Tjur	0.007

3.7.3 (pred) migran7

3.7.3.1 genero/edad

3.7.3.2 origen

3.7.3.3 renta

3.7.4 (EMP) migran7

3.7.5 (EMP) migran7/bajo ingreso

3.8 obesidad

3.8.1 (OR) migran2

	obes
Predictors	Odds Ratios	CI	p
(Intercept)	0.03	0.02 – 0.03	<0.001
gedad [26-40]	2.16	2.06 – 2.26	<0.001
gedad [41-45]	3.55	3.37 – 3.73	<0.001
gedad [46-50]	4.67	4.44 – 4.90	<0.001
gedad [51-55]	6.23	5.94 – 6.53	<0.001
gedad [56-60]	7.41	7.06 – 7.77	<0.001
gedad [61-65]	9.00	8.58 – 9.44	<0.001
gen [Mujer]	0.84	0.83 – 0.86	<0.001
migran	1.12	1.09 – 1.15	<0.001
rentagarantizada [RentG]	1.68	1.62 – 1.75	<0.001
ingr18m [Bajo]	1.43	1.40 – 1.46	<0.001
Observations	422408
R2 Tjur	0.042

3.8.2 (OR) migran7

	obes
Predictors	Odds Ratios	CI	p
(Intercept)	0.03	0.02 – 0.03	<0.001
gedad [26-40]	2.16	2.06 – 2.26	<0.001
gedad [41-45]	3.58	3.40 – 3.76	<0.001
gedad [46-50]	4.69	4.46 – 4.92	<0.001
gedad [51-55]	6.22	5.93 – 6.53	<0.001
gedad [56-60]	7.36	7.01 – 7.72	<0.001
gedad [61-65]	8.98	8.55 – 9.42	<0.001
gen [Mujer]	0.83	0.81 – 0.85	<0.001
ors [Afrires]	0.89	0.80 – 1.00	0.047
ors [Ameccs]	1.25	1.21 – 1.29	<0.001
ors [Asia]	0.44	0.36 – 0.54	<0.001
ors [EUres]	1.44	1.37 – 1.52	<0.001
ors [Magred]	0.59	0.55 – 0.63	<0.001
ors [OAmN]	0.65	0.45 – 0.94	0.023
ors [UE15lc]	1.31	1.22 – 1.40	<0.001
rentagarantizada [RentG]	1.84	1.77 – 1.91	<0.001
ingr18m [Bajo]	1.44	1.41 – 1.47	<0.001
Observations	420368
R2 Tjur	0.045

3.8.3 (pred) migran7

3.8.3.1 genero/edad

3.8.3.2 origen

3.8.3.3 renta

3.8.4 (EMP) migran7

3.8.5 (EMP) migran7/bajo ingreso

4 Población diabetica >40/<65: Analisis multivariantes: edad, genero, años desde el diagnostico (tpodiab), perceptora de renta garantizada, renta (corte 18000 euros), migrante

4.1 visita atención primaria

4.1.1 (OR) migran2

	nvAPsn
Predictors	Odds Ratios	CI	p
(Intercept)	15.94	11.70 – 21.71	<0.001
gedad [46-50]	1.13	0.81 – 1.58	0.456
gedad [51-55]	1.02	0.75 – 1.38	0.918
gedad [56-60]	1.29	0.96 – 1.75	0.096
gedad [61-65]	1.30	0.96 – 1.75	0.089
tpodiab	1.02	1.00 – 1.03	0.012
gen [Mujer]	1.73	1.45 – 2.06	<0.001
ingr18m [Bajo]	0.63	0.53 – 0.75	<0.001
rentagarantizada [RentG]	3.24	2.28 – 4.62	<0.001
migran	0.62	0.52 – 0.74	<0.001
Observations	13733
R2 Tjur	0.012

4.1.2 (OR) migran7

	nvAPsn
Predictors	Odds Ratios	CI	p
(Intercept)	16.43	12.01 – 22.49	<0.001
gedad [46-50]	1.12	0.80 – 1.57	0.511
gedad [51-55]	0.98	0.72 – 1.33	0.876
gedad [56-60]	1.25	0.92 – 1.71	0.149
gedad [61-65]	1.26	0.93 – 1.71	0.131
tpodiab	1.02	1.00 – 1.03	0.019
gen [Mujer]	1.68	1.41 – 2.00	<0.001
ingr18m [Bajo]	0.64	0.54 – 0.77	<0.001
rentagarantizada [RentG]	3.21	2.24 – 4.60	<0.001
ors [Afrires]	0.68	0.34 – 1.36	0.276
ors [Ameccs]	0.84	0.64 – 1.09	0.188
ors [Asia]	0.50	0.27 – 0.92	0.027
ors [EUres]	0.33	0.25 – 0.43	<0.001
ors [Magred]	0.62	0.45 – 0.87	0.005
ors [OAmN]	0.34	0.04 – 2.90	0.326
ors [UE15lc]	1.08	0.61 – 1.91	0.782
Observations	13694
R2 Tjur	0.016

4.1.3 (pred) migran7

4.1.3.1 genero/edad

4.1.3.2 origen

4.1.3.3 renta

4.1.4 (EMP) migran7

4.1.5 (EMP) migran7/bajo ingreso

4.1.6 numero de visitas

	nvAP
Predictors	Estimates	CI	p
(Intercept)	4.89	4.21 – 5.58	<0.001
gedad [46-50]	0.04	-0.71 – 0.78	0.918
gedad [51-55]	0.12	-0.58 – 0.81	0.741
gedad [56-60]	0.07	-0.60 – 0.74	0.843
gedad [61-65]	-0.21	-0.87 – 0.45	0.531
tpodiab	0.16	0.14 – 0.19	<0.001
gen [Mujer]	0.91	0.58 – 1.24	<0.001
ingr18m [Bajo]	1.47	1.13 – 1.81	<0.001
rentagarantizada [RentG]	0.85	0.31 – 1.39	0.002
migran	-1.12	-1.52 – -0.71	<0.001
Observations	12994
R2 / R2 adjusted	0.026 / 0.025

4.2 Hemoglobina glicada (no medicion)

4.2.1 (OR) migran2

	hbns
Predictors	Odds Ratios	CI	p
(Intercept)	0.39	0.33 – 0.46	<0.001
gedad [46-50]	1.01	0.85 – 1.21	0.892
gedad [51-55]	1.02	0.86 – 1.20	0.853
gedad [56-60]	0.94	0.80 – 1.10	0.430
gedad [61-65]	0.89	0.76 – 1.04	0.148
tpodiab	1.01	1.00 – 1.02	<0.001
gen [Mujer]	0.73	0.67 – 0.79	<0.001
ingr18m [Bajo]	1.07	0.99 – 1.16	0.101
rentagarantizada [RentG]	0.73	0.64 – 0.84	<0.001
migran	1.24	1.12 – 1.36	<0.001
Observations	13733
R2 Tjur	0.008

4.2.2 (OR) migran7

	hbns
Predictors	Odds Ratios	CI	p
(Intercept)	0.38	0.32 – 0.45	<0.001
gedad [46-50]	1.02	0.86 – 1.23	0.792
gedad [51-55]	1.04	0.88 – 1.22	0.679
gedad [56-60]	0.96	0.81 – 1.13	0.598
gedad [61-65]	0.90	0.77 – 1.06	0.220
tpodiab	1.01	1.00 – 1.02	<0.001
gen [Mujer]	0.73	0.68 – 0.80	<0.001
ingr18m [Bajo]	1.07	0.98 – 1.16	0.112
rentagarantizada [RentG]	0.72	0.62 – 0.83	<0.001
ors [Afrires]	1.20	0.83 – 1.73	0.344
ors [Ameccs]	1.03	0.90 – 1.19	0.644
ors [Asia]	1.47	0.99 – 2.19	0.057
ors [EUres]	1.59	1.32 – 1.92	<0.001
ors [Magred]	1.47	1.23 – 1.75	<0.001
ors [OAmN]	0.45	0.05 – 3.77	0.462
ors [UE15lc]	1.10	0.86 – 1.42	0.447
Observations	13694
R2 Tjur	0.009

4.2.3 (pred) migran7

4.2.3.1 genero/edad

4.2.3.2 origen

4.2.3.3 renta

4.2.4 (EMP) migran7

4.2.5 (EMP) migran7/bajo ingreso

4.3 Hemoglobina glicada valor >8

4.3.1 (OR) migran2

	hb8
Predictors	Odds Ratios	CI	p
(Intercept)	0.15	0.12 – 0.19	<0.001
gedad [46-50]	1.17	0.94 – 1.47	0.156
gedad [51-55]	0.95	0.77 – 1.17	0.612
gedad [56-60]	0.74	0.60 – 0.91	0.004
gedad [61-65]	0.66	0.54 – 0.81	<0.001
tpodiab	1.07	1.06 – 1.08	<0.001
gen [Mujer]	0.69	0.62 – 0.77	<0.001
ingr18m [Bajo]	1.23	1.10 – 1.37	<0.001
rentagarantizada [RentG]	1.39	1.19 – 1.63	<0.001
migran	1.44	1.27 – 1.63	<0.001
obes	1.19	1.08 – 1.32	<0.001
Observations	9911
R2 Tjur	0.049

4.3.2 (OR) migran7

	hb8
Predictors	Odds Ratios	CI	p
(Intercept)	0.15	0.12 – 0.18	<0.001
gedad [46-50]	1.19	0.95 – 1.48	0.132
gedad [51-55]	0.97	0.79 – 1.20	0.783
gedad [56-60]	0.76	0.62 – 0.94	0.010
gedad [61-65]	0.68	0.55 – 0.83	<0.001
tpodiab	1.07	1.06 – 1.08	<0.001
gen [Mujer]	0.70	0.63 – 0.78	<0.001
ingr18m [Bajo]	1.22	1.09 – 1.37	<0.001
rentagarantizada [RentG]	1.37	1.17 – 1.61	<0.001
ors [Afrires]	1.97	1.29 – 3.00	0.002
ors [Ameccs]	1.29	1.09 – 1.53	0.003
ors [Asia]	2.30	1.39 – 3.81	0.001
ors [EUres]	1.56	1.21 – 2.02	0.001
ors [Magred]	1.58	1.26 – 1.99	<0.001
ors [OAmN]	0.76	0.09 – 6.56	0.802
ors [UE15lc]	1.29	0.95 – 1.76	0.108
obes	1.21	1.09 – 1.34	<0.001
Observations	9884
R2 Tjur	0.050

4.3.3 (pred) migran7

4.3.3.1 genero/edad

4.3.3.2 origen

4.3.3.3 renta

4.3.4 (EMP) migran7

4.3.5 (EMP) migran7/bajo ingreso

## Error in `contrasts<-`(`*tmp*`, value = contr.funs[1 + isOF[nn]]): contrasts can be applied only to factors with 2 or more levels

4.4 visita endocrinologia si/no

4.4.1 (OR) migran2

	nvAEesn
Predictors	Odds Ratios	CI	p
(Intercept)	0.14	0.12 – 0.17	<0.001
gedad [46-50]	0.74	0.61 – 0.91	0.005
gedad [51-55]	0.63	0.52 – 0.76	<0.001
gedad [56-60]	0.42	0.35 – 0.51	<0.001
gedad [61-65]	0.32	0.27 – 0.39	<0.001
tpodiab	1.10	1.09 – 1.10	<0.001
gen [Mujer]	1.68	1.52 – 1.86	<0.001
ingr18m [Bajo]	1.04	0.94 – 1.16	0.445
rentagarantizada [RentG]	1.03	0.87 – 1.22	0.761
migran	0.62	0.55 – 0.71	<0.001
Observations	13733
R2 Tjur	0.086

4.4.2 (OR) migran7

	nvAEesn
Predictors	Odds Ratios	CI	p
(Intercept)	0.15	0.12 – 0.18	<0.001
gedad [46-50]	0.72	0.59 – 0.89	0.002
gedad [51-55]	0.61	0.51 – 0.74	<0.001
gedad [56-60]	0.40	0.33 – 0.49	<0.001
gedad [61-65]	0.31	0.26 – 0.37	<0.001
tpodiab	1.10	1.09 – 1.10	<0.001
gen [Mujer]	1.66	1.50 – 1.83	<0.001
ingr18m [Bajo]	1.05	0.94 – 1.16	0.410
rentagarantizada [RentG]	1.09	0.92 – 1.30	0.303
ors [Afrires]	0.59	0.35 – 0.98	0.042
ors [Ameccs]	0.71	0.59 – 0.84	<0.001
ors [Asia]	0.39	0.20 – 0.78	0.008
ors [EUres]	0.76	0.58 – 0.99	0.042
ors [Magred]	0.33	0.24 – 0.45	<0.001
ors [OAmN]	7.60	1.65 – 35.07	0.009
ors [UE15lc]	0.83	0.60 – 1.13	0.233
Observations	13694
R2 Tjur	0.089

4.4.3 (pred) migran7

4.4.3.1 genero/edad

4.4.3.2 origen

4.4.3.3 renta

4.4.4 (EMP) migran7

4.4.5 (EMP) migran7/bajo ingreso

## Error in `contrasts<-`(`*tmp*`, value = contr.funs[1 + isOF[nn]]): contrasts can be applied only to factors with 2 or more levels

4.5 visita a urgencia hospitalaria si/no

4.5.1 (OR) migran2

	nvuAHsn
Predictors	Odds Ratios	CI	p
(Intercept)	0.25	0.21 – 0.30	<0.001
gedad [46-50]	0.88	0.73 – 1.07	0.196
gedad [51-55]	0.85	0.71 – 1.01	0.060
gedad [56-60]	0.86	0.73 – 1.02	0.087
gedad [61-65]	0.82	0.69 – 0.97	0.019
tpodiab	1.01	1.00 – 1.01	0.098
gen [Mujer]	1.00	0.91 – 1.09	0.958
ingr18m [Bajo]	1.30	1.18 – 1.43	<0.001
rentagarantizada [RentG]	1.39	1.21 – 1.58	<0.001
migran	1.10	0.99 – 1.22	0.075
Observations	13733
R2 Tjur	0.008

4.5.2 (OR) migran7

	nvuAHsn
Predictors	Odds Ratios	CI	p
(Intercept)	0.26	0.21 – 0.30	<0.001
gedad [46-50]	0.86	0.72 – 1.04	0.128
gedad [51-55]	0.83	0.69 – 0.98	0.033
gedad [56-60]	0.84	0.71 – 0.99	0.040
gedad [61-65]	0.79	0.67 – 0.94	0.007
tpodiab	1.01	1.00 – 1.01	0.120
gen [Mujer]	0.99	0.91 – 1.08	0.873
ingr18m [Bajo]	1.30	1.19 – 1.43	<0.001
rentagarantizada [RentG]	1.41	1.23 – 1.61	<0.001
ors [Afrires]	1.04	0.71 – 1.52	0.858
ors [Ameccs]	1.16	1.01 – 1.33	0.039
ors [Asia]	0.51	0.30 – 0.89	0.017
ors [EUres]	1.13	0.92 – 1.38	0.261
ors [Magred]	1.00	0.82 – 1.20	0.964
ors [OAmN]	1.43	0.28 – 7.39	0.671
ors [UE15lc]	1.25	0.97 – 1.62	0.087
Observations	13694
R2 Tjur	0.009

4.5.3 (pred) migran7

4.5.3.1 genero/edad

4.5.3.2 origen

4.5.3.3 renta

4.5.4 (EMP) migran7

4.5.5 (EMP) migran7/bajo ingreso

4.5.6 numero de visitas

	nvuAH
Predictors	Estimates	CI	p
(Intercept)	1.55	1.34 – 1.76	<0.001
gedad [46-50]	0.02	-0.21 – 0.25	0.841
gedad [51-55]	-0.09	-0.31 – 0.12	0.386
gedad [56-60]	-0.14	-0.35 – 0.06	0.175
gedad [61-65]	-0.10	-0.31 – 0.10	0.325
tpodiab	0.00	-0.01 – 0.01	0.822
gen [Mujer]	-0.01	-0.12 – 0.10	0.845
ingr18m [Bajo]	0.21	0.09 – 0.32	0.001
rentagarantizada [RentG]	0.22	0.06 – 0.38	0.006
migran	-0.03	-0.16 – 0.09	0.609
Observations	3006
R2 / R2 adjusted	0.011 / 0.008

4.6 hospitalizaciones urgentes si/no

4.6.1 (OR) migran2

	h2
Predictors	Odds Ratios	CI	p
(Intercept)	0.06	0.04 – 0.07	<0.001
gedad [46-50]	0.89	0.64 – 1.23	0.484
gedad [51-55]	0.92	0.68 – 1.25	0.596
gedad [56-60]	1.07	0.81 – 1.43	0.625
gedad [61-65]	1.17	0.88 – 1.55	0.290
tpodiab	1.00	0.99 – 1.01	0.763
gen [Mujer]	0.74	0.64 – 0.86	<0.001
ingr18m [Bajo]	1.68	1.44 – 1.96	<0.001
rentagarantizada [RentG]	1.17	0.94 – 1.45	0.148
migran	0.89	0.75 – 1.06	0.193
Observations	13733
R2 Tjur	0.005

4.6.2 (OR) migran7

	h2
Predictors	Odds Ratios	CI	p
(Intercept)	0.06	0.04 – 0.08	<0.001
gedad [46-50]	0.87	0.63 – 1.21	0.419
gedad [51-55]	0.90	0.67 – 1.22	0.512
gedad [56-60]	1.05	0.78 – 1.40	0.757
gedad [61-65]	1.13	0.85 – 1.50	0.406
tpodiab	1.00	0.99 – 1.01	0.893
gen [Mujer]	0.73	0.63 – 0.85	<0.001
ingr18m [Bajo]	1.68	1.44 – 1.97	<0.001
rentagarantizada [RentG]	1.21	0.97 – 1.51	0.085
ors [Afrires]	0.87	0.45 – 1.69	0.687
ors [Ameccs]	0.93	0.74 – 1.18	0.565
ors [Asia]	0.45	0.16 – 1.22	0.117
ors [EUres]	0.93	0.66 – 1.31	0.685
ors [Magred]	0.74	0.53 – 1.03	0.076
ors [OAmN]	4.92	0.95 – 25.62	0.058
ors [UE15lc]	1.07	0.70 – 1.64	0.757
Observations	13694
R2 Tjur	0.006

4.6.3 (pred) migran7

4.6.3.1 genero/edad

4.6.3.2 origen

4.6.3.3 renta

4.6.4 (EMP) migran7

4.6.5 (EMP) migran7/bajo ingreso

4.6.6 duranción estancia

	hte
Predictors	Estimates	CI	p
(Intercept)	6.41	3.48 – 9.33	<0.001
gedad [46-50]	0.17	-3.07 – 3.41	0.919
gedad [51-55]	2.55	-0.43 – 5.54	0.094
gedad [56-60]	1.95	-0.92 – 4.82	0.183
gedad [61-65]	1.88	-0.96 – 4.71	0.194
tpodiab	0.04	-0.06 – 0.13	0.469
gen [Mujer]	-0.74	-2.20 – 0.73	0.323
ingr18m [Bajo]	0.96	-0.60 – 2.52	0.228
rentagarantizada [RentG]	-0.35	-2.44 – 1.74	0.742
migran	0.09	-1.60 – 1.78	0.917
Observations	959
R2 / R2 adjusted	0.008 / -0.001

4.7 reingreso en 30 dias (OR) migran2

5 Covid (Población >14/<65): Incidencia, complicaciones, vacunación

5.1 incidencia

5.1.1 (OR) migran2

	cvsi
Predictors	Odds Ratios	CI	p
(Intercept)	0.29	0.28 – 0.29	<0.001
gedad [26-40]	0.48	0.47 – 0.50	<0.001
gedad [41-45]	0.39	0.38 – 0.41	<0.001
gedad [46-50]	0.42	0.40 – 0.43	<0.001
gedad [51-55]	0.43	0.41 – 0.44	<0.001
gedad [56-60]	0.39	0.37 – 0.40	<0.001
gedad [61-65]	0.34	0.33 – 0.35	<0.001
gen [Mujer]	1.05	1.03 – 1.07	<0.001
migran	1.42	1.39 – 1.45	<0.001
rentagarantizada [RentG]	1.03	0.99 – 1.07	0.128
ingr18m [Bajo]	0.90	0.88 – 0.92	<0.001
Observations	422297
R2 Tjur	0.020

5.1.2 (OR) migran7

	cvsi
Predictors	Odds Ratios	CI	p
(Intercept)	0.29	0.28 – 0.29	<0.001
gedad [26-40]	0.48	0.47 – 0.50	<0.001
gedad [41-45]	0.39	0.38 – 0.40	<0.001
gedad [46-50]	0.42	0.40 – 0.43	<0.001
gedad [51-55]	0.42	0.41 – 0.44	<0.001
gedad [56-60]	0.38	0.37 – 0.40	<0.001
gedad [61-65]	0.33	0.32 – 0.35	<0.001
gen [Mujer]	1.04	1.02 – 1.06	<0.001
ors [Afrires]	1.08	0.98 – 1.19	0.141
ors [Ameccs]	1.94	1.89 – 1.99	<0.001
ors [Asia]	0.61	0.52 – 0.71	<0.001
ors [EUres]	0.73	0.68 – 0.77	<0.001
ors [Magred]	1.36	1.30 – 1.43	<0.001
ors [OAmN]	0.47	0.32 – 0.69	<0.001
ors [UE15lc]	0.75	0.69 – 0.82	<0.001
rentagarantizada [RentG]	1.02	0.98 – 1.06	0.251
ingr18m [Bajo]	0.88	0.87 – 0.90	<0.001
obes	1.17	1.14 – 1.21	<0.001
Observations	420259
R2 Tjur	0.025

5.1.3 (pred) migran7

5.1.3.1 genero/edad

5.1.3.2 origen

5.1.3.3 renta

5.1.4 (EMP) migran7

mkdtm(lmodcv1p8)

5.1.5 (EMP) migran7/bajo ingreso

5.2 hospitalizacion x CoV-2

5.2.1 (OR) migran2

	cvh
Predictors	Odds Ratios	CI	p
(Intercept)	0.00	0.00 – 0.00	<0.001
gedad [26-40]	3.08	2.47 – 3.82	<0.001
gedad [41-45]	3.95	3.14 – 4.97	<0.001
gedad [46-50]	5.45	4.37 – 6.81	<0.001
gedad [51-55]	7.27	5.84 – 9.05	<0.001
gedad [56-60]	8.73	7.01 – 10.86	<0.001
gedad [61-65]	10.77	8.65 – 13.40	<0.001
gen [Mujer]	0.79	0.73 – 0.85	<0.001
migran	2.46	2.26 – 2.68	<0.001
rentagarantizada [RentG]	1.38	1.21 – 1.56	<0.001
ingr18m [Bajo]	1.02	0.94 – 1.11	0.642
obes	2.14	1.97 – 2.33	<0.001
Observations	422297
R2 Tjur	0.006

5.2.2 (OR) migran7

	cvh
Predictors	Odds Ratios	CI	p
(Intercept)	0.00	0.00 – 0.00	<0.001
gedad [26-40]	3.12	2.51 – 3.88	<0.001
gedad [41-45]	4.06	3.23 – 5.11	<0.001
gedad [46-50]	5.66	4.53 – 7.07	<0.001
gedad [51-55]	7.61	6.11 – 9.48	<0.001
gedad [56-60]	9.08	7.30 – 11.30	<0.001
gedad [61-65]	11.24	9.03 – 13.99	<0.001
gen [Mujer]	0.76	0.70 – 0.82	<0.001
ors [Afrires]	2.11	1.52 – 2.95	<0.001
ors [Ameccs]	3.60	3.28 – 3.96	<0.001
ors [Asia]	1.42	0.80 – 2.52	0.229
ors [EUres]	1.14	0.91 – 1.42	0.245
ors [Magred]	2.07	1.73 – 2.47	<0.001
ors [OAmN]	0.46	0.06 – 3.29	0.440
ors [UE15lc]	0.97	0.71 – 1.34	0.853
rentagarantizada [RentG]	1.42	1.24 – 1.62	<0.001
ingr18m [Bajo]	1.01	0.93 – 1.09	0.899
obes	2.14	1.96 – 2.33	<0.001
Observations	420259
R2 Tjur	0.007

5.2.3 (pred) migran7

5.2.3.1 genero/edad

5.2.3.2 origen

5.2.3.3 renta

5.2.4 (EMP) migran7

5.2.5 (EMP) migran7/bajo ingreso

5.3 ingreso en UCI x CoV-2

5.3.1 (OR) migran2

	cvuci
Predictors	Odds Ratios	CI	p
(Intercept)	0.00	0.00 – 0.00	<0.001
gedad [26-40]	3.82	1.73 – 8.45	0.001
gedad [41-45]	4.31	1.87 – 9.95	0.001
gedad [46-50]	6.41	2.86 – 14.39	<0.001
gedad [51-55]	11.82	5.40 – 25.84	<0.001
gedad [56-60]	17.72	8.17 – 38.43	<0.001
gedad [61-65]	21.08	9.70 – 45.81	<0.001
gen [Mujer]	0.60	0.48 – 0.74	<0.001
migran	2.83	2.23 – 3.60	<0.001
rentagarantizada [RentG]	1.68	1.20 – 2.36	0.003
ingr18m [Bajo]	0.99	0.79 – 1.26	0.962
obes	3.21	2.58 – 4.00	<0.001
Observations	422297
R2 Tjur	0.002

5.3.2 (OR) migran7

	cvuci
Predictors	Odds Ratios	CI	p
(Intercept)	0.00	0.00 – 0.00	<0.001
gedad [26-40]	3.78	1.71 – 8.37	0.001
gedad [41-45]	4.41	1.91 – 10.18	0.001
gedad [46-50]	6.65	2.96 – 14.93	<0.001
gedad [51-55]	12.36	5.65 – 27.06	<0.001
gedad [56-60]	18.48	8.51 – 40.13	<0.001
gedad [61-65]	21.92	10.08 – 47.69	<0.001
gen [Mujer]	0.57	0.46 – 0.71	<0.001
ors [Afrires]	3.76	1.73 – 8.14	0.001
ors [Ameccs]	3.84	2.93 – 5.04	<0.001
ors [Asia]	1.21	0.17 – 8.68	0.849
ors [EUres]	2.16	1.34 – 3.50	0.002
ors [Magred]	2.16	1.29 – 3.62	0.004
ors [OAmN]	0.00	0.00 – 22339875897057643273990460483756881607466179411664275942929027082292645327129415096425346010262352626290549150893005624990931185844945039033953681408.00	0.956
ors [UE15lc]	1.22	0.54 – 2.75	0.632
rentagarantizada [RentG]	1.74	1.23 – 2.45	0.002
ingr18m [Bajo]	0.99	0.78 – 1.26	0.935
obes	3.18	2.56 – 3.97	<0.001
Observations	420259
R2 Tjur	0.002

5.3.3 (pred) migran7

5.3.3.1 genero/edad

5.3.3.2 origen

5.3.3.3 renta

5.3.4 (EMP) migran7

5.3.5 (EMP) migran7/bajo ingreso

5.4 vacunacion CoV-2

5.4.1 (OR) migran2

	vacsn
Predictors	Odds Ratios	CI	p
(Intercept)	8.40	8.19 – 8.63	<0.001
gedad [26-40]	1.03	1.01 – 1.06	0.008
gedad [41-45]	1.50	1.45 – 1.55	<0.001
gedad [46-50]	1.78	1.71 – 1.84	<0.001
gedad [51-55]	2.02	1.94 – 2.09	<0.001
gedad [56-60]	2.05	1.97 – 2.14	<0.001
gedad [61-65]	2.15	2.06 – 2.25	<0.001
gen [Mujer]	1.32	1.29 – 1.34	<0.001
migran	0.42	0.42 – 0.43	<0.001
rentagarantizada [RentG]	0.76	0.74 – 0.79	<0.001
ingr18m [Bajo]	0.51	0.50 – 0.52	<0.001
obes	1.43	1.38 – 1.48	<0.001
Observations	419997
R2 Tjur	0.062

5.4.2 (OR) migran7

	vacsn
Predictors	Odds Ratios	CI	p
(Intercept)	8.24	8.03 – 8.46	<0.001
gedad [26-40]	1.07	1.05 – 1.10	<0.001
gedad [41-45]	1.56	1.51 – 1.62	<0.001
gedad [46-50]	1.86	1.80 – 1.93	<0.001
gedad [51-55]	2.15	2.07 – 2.23	<0.001
gedad [56-60]	2.17	2.08 – 2.26	<0.001
gedad [61-65]	2.27	2.17 – 2.37	<0.001
gen [Mujer]	1.30	1.27 – 1.32	<0.001
ors [Afrires]	0.33	0.30 – 0.35	<0.001
ors [Ameccs]	0.72	0.70 – 0.74	<0.001
ors [Asia]	0.54	0.49 – 0.60	<0.001
ors [EUres]	0.13	0.13 – 0.14	<0.001
ors [Magred]	0.45	0.43 – 0.47	<0.001
ors [OAmN]	0.24	0.19 – 0.29	<0.001
ors [UE15lc]	0.41	0.39 – 0.44	<0.001
rentagarantizada [RentG]	0.75	0.73 – 0.78	<0.001
ingr18m [Bajo]	0.50	0.49 – 0.51	<0.001
obes	1.47	1.42 – 1.53	<0.001
Observations	417973
R2 Tjur	0.088

5.4.3 (pred) migran7

5.4.3.1 genero/edad

5.4.3.2 origen

5.4.3.3 renta

5.4.4 (EMP) migran7

5.4.5 (EMP) migran7/bajo ingreso