Banco de dados
curso <- c("Sociologia","Administração","Administração","Ciências Sociais","Educação","Administração","Comunicação")
uf_origem <- c("Paraná","São Paulo","Paraná","Mato Grosso","São Paulo","São Paulo","Paraná")
uf_destino <- c("Paraná","Paraná","São Paulo","Paraná",rep("São Paulo",3))
idade <- c(24,21,22,22,20,21,20)
tabela <- data.frame(curso, uf_origem, uf_destino, idade)
tabela
## curso uf_origem uf_destino idade
## 1 Sociologia Paraná Paraná 24
## 2 Administração São Paulo Paraná 21
## 3 Administração Paraná São Paulo 22
## 4 Ciências Sociais Mato Grosso Paraná 22
## 5 Educação São Paulo São Paulo 20
## 6 Administração São Paulo São Paulo 21
## 7 Comunicação Paraná São Paulo 20
2 - Usando o R básico tabela[Linhas, Colunas] , liste os estudantes do curso de Administração e suas idades.
tabela [tabela$curso == "Administração", ]
## curso uf_origem uf_destino idade
## 2 Administração São Paulo Paraná 21
## 3 Administração Paraná São Paulo 22
## 6 Administração São Paulo São Paulo 21
3 - Qual a idade média dos estudantes de Administração (crie o código)?
adm_idade <- tabela[tabela$curso == "Administração", "idade"]
mean(adm_idade)
## [1] 21.33333
4 - Liste os estudantes por curso e estado de origem (crie o código)
tabela [,c("curso", "uf_origem")]
## curso uf_origem
## 1 Sociologia Paraná
## 2 Administração São Paulo
## 3 Administração Paraná
## 4 Ciências Sociais Mato Grosso
## 5 Educação São Paulo
## 6 Administração São Paulo
## 7 Comunicação Paraná
5- Liste os estudantes por curso e estado de destino (crie o código)
tabela [,c("curso", "uf_destino")]
## curso uf_destino
## 1 Sociologia Paraná
## 2 Administração Paraná
## 3 Administração São Paulo
## 4 Ciências Sociais Paraná
## 5 Educação São Paulo
## 6 Administração São Paulo
## 7 Comunicação São Paulo
6 - Faça ao menos duas outras listagens de seleção de variáveis conforme sua curiosidade
tabela [,c("uf_origem","uf_destino")]
## uf_origem uf_destino
## 1 Paraná Paraná
## 2 São Paulo Paraná
## 3 Paraná São Paulo
## 4 Mato Grosso Paraná
## 5 São Paulo São Paulo
## 6 São Paulo São Paulo
## 7 Paraná São Paulo
tabela [,c("uf_origem", "idade")]
## uf_origem idade
## 1 Paraná 24
## 2 São Paulo 21
## 3 Paraná 22
## 4 Mato Grosso 22
## 5 São Paulo 20
## 6 São Paulo 21
## 7 Paraná 20