Tratamiento a variables climáticas asociadas a áreas protegidas del norte de Chile una vez imputadas.

Multiplicamos variables climáticas descargadas de GEE asociadas a áreas protegidas sólo del norte chileno por el factor de corrección correspondiente y realizamos un cambio al formato de la tabla requerido. El procedimiento descrito en éste Rpubs es el mismo que el aplicado a todas las variables, por lo que se expone sólo éste. El resto sin embargo se mantiene en nuestros repositorios privados GitHub.

DataIntelligence

Abstract

Trabajamos con la variable “aet” ya imputada, la cual se multiplica por el factor de corrección (0.1) y se organiza según una nueva estructura.

1 Variable

aet

1.1 Leemos la data imputada nuevamente, pero sólo de las áreas protegidas del norte de Chile

1.2 Multiplicamos por el factor de corrección

Multiplicando por el factor de corrección dejando fuera la columna de identificación, producimos 21 tablas, una para cada año del 2000 al 2020, veamos la tercera que corresponde al año 2002:

1.3 Ejercicio introductorio

Construimos la tabla para un año cualquiera (2007)

Cada tabla generada debe ser llamada con la siguiente estructura: \(a[[n]]\), donde n es el número de la tabla que va del 1 al 21 (año 2000 al 2020). Tomemos el caso de la tabla \(a[[8]]\) que representa el año 2007. Le vamos a asignar como cabeceras números representativos de los meses, la vamos a unir con la columna de identificación (le cambiaremos su nombre a ID_AP_Data), agregaremos dos columnas, una con el nombre de la variable y la otra con el año en cuestión y reordenaremos:

1.4 La función

No podemos repetir ésto 20 veces. Creamos una función que lo haga por nosotros.

1.5 El ciclo for

Automatizamos para ir construyendo cada tabla una a la vez e ir acumulándola en una final, que guardamos en un xlsx.

1.6 La tabla final

Finalmente observemos la tabla final y guardémosla como xlsx en la carpeta “ds_datos_climaticos_e_imputaciones_Norte” de nuestro GitHub privado:

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