Construcción de la variable teletrabajo

Inicialmente explicamos el cómo se construye la variable para identificar a los teletrabajadores, nos adscribimos a los criterios utilizados por Leyva y Mora (2021), quienes establecen cinco criterios que definen a un teletrabajador:

  1. Condición de trabajo a distancia: Un teletrabajador solo será tal si se desempeña fuera del espacio laboral, el campo en la base de datos de la ECOVID-ML que da cuenta de esto es PF1.

  2. Acceso al equipamiento necesario para que el trabajador realice sus actividades: Lo que determina la factibilidad de realizar el trabajo a distancia. Así pues, no será lo mismo un docente o investigador, que necesita uno o dos equipos móviles y de amplio acceso al público i.e. computadora e impresora) con un obrero, que requiere maquinaria y condiciones específicas para producir bienes. En la base de datos esta información se recoge en la variable PF2.

  3. Acceso a tecnologías de información y comunicación TIC: Pues en este esquema laboral las tecnologías atraviesan el proceso productivo, siendo herramienta de trabajo, instrumento de control y medio de comunicación y coordinación de las actividades de las y los trabajadores. Esta información se recoge en el apartado de hogar, en la variable PA4_1 y PA4_2.

  4. Condición de empleo y ausencia: Es claro que un desempleado o un trabajador/a ausente no podrá realizar teletrabajo. Las variables CLASE2 y PC4 dan cuenta de la condición de ocupación y de la ausencia respectivamente.

  5. Remuneración: Es necesario percibir un pago por el trabajo realizado para que el teletrabajo se considere un esquemal laboral. La variable POS_OCU contiene información sobre la remuneración de los trabajadores.

Leyva y Mora (2021), en su tabla 3 (p. 11) presentan una matriz con las proporciones de teletrabajadore construidas tanto con la ENOE como con la ECOVID, sobre esta última diferencián 4 tipos de teletrabajadores según el refinamiento de sus criterios, así el primero cuenta con menos criterios cumplidos y el último con todos a cabalidad.

Resultados de estimaciones del teletrabao de LM (2021)

Fuente: Leyva y Mora (2021)

De esta manera, los teletrabajadores reportados en la columna 6 (LM6), toma en cuenta simplemente a las personas que reportaron haber trabajado a distancia, están ocupadas y no son trabajadores sin pago.

#Trabajo a distancia
#Restricciones: es ocupado y NO es trabajador sin pago.
ecovid_jl$teletrab_1<-ifelse(PF1=="1", 1, 0)

freq(ecovid_jl[ecovid_jl$CLASE2=="1"&(ecovid_jl$POS_OCU=="1"| POS_OCU == "2"),]$teletrab_1, weights = ecovid_jl[ecovid_jl$CLASE2=="1"&(ecovid_jl$POS_OCU=="1"| POS_OCU == "2"),]$FAC_PER)

La columna 7 (LM7) agrega a esta condición que el trabajadore cuente con el equipamiento total o parcial para realizar su trabajo, y que además cuente con conexión a internet en el hogar o bien una computadora.

#Trabajo a distancia y equipamiento completo o parcial con acceso a TIC (PC y/o internet)
#Restricciones: es ocupado y NO es trabajador sin pago.
ecovid_jl$teletrab_2<-ifelse(PF1=="1"& (PF2 =="1" |PF2 == "2") & (PA4_1=="1" | PA4_2 =="2"), 1, 0)

freq(ecovid_jl[ecovid_jl$CLASE2=="1"&ecovid_jl$POS_OCU!="3",]$teletrab_2, weights = ecovid_jl[ecovid_jl$CLASE2=="1"&ecovid_jl$POS_OCU!="3",]$FAC_PER, )

La columna 8 (LM8) restringe aún más la construcción del teletrabajador, tomando en cuenta solamente a aquellos que tengan equipamiento completo para realizar sus actividades sumadas a todas las condiciones anteriores.

#Trabajo a distancia y equipamiento completo y acceso a TIC (PC y/o internet) (
#Restricciones: es ocupado y NO es trabajador sin pago.

ecovid_jl$teletrab_3<-ifelse(PF1=="1"&PF2 =="1" & (PA4_1=="1" | PA4_2 =="2"), 1, 0)

freq(ecovid_jl[ecovid_jl$CLASE2=="1"&ecovid_jl$POS_OCU!="3",]$teletrab_3, weights = ecovid_jl[ecovid_jl$CLASE2=="1"&ecovid_jl$POS_OCU!="3",]$FAC_PER)

Finalmente, la columna 9 (LM9) reproduce lo mismo que LM8 pero excluyendo a las y los trabajadores ausentes, no se agrega el código de esta última puesto que no fue posible reproducir este resultado.

Por tanto, a partir de la construcción de la variable más refinada posible, es decir, la que corresponde a LM8, se hicieron algunos cruces y un análisis descriptivo básico.

Principales resultados

La tabla 1 muestra la evolución en el tiempo de los teletrabajadores durante los cuatro meses que cubre la ECOVID-ML, el punto más alto corresponde al inicio de pandemia, en abril, pero su proporción fue mermándose a lo largo del periodo, cabe resaltar también que el shock inicial y su impacto en la cantidad de ocupados probablemente estén inflando la proporción de teletrabajadores.

Tabla 1. Resumen teletrabajadores por mes en porcentaje

  Abril Mayo Junio Julio
No teletrabaja 85.59% 87.48% 86.64% 89.75%
Teletrabaja 14.41% 12.52% 13.36% 10.25%
Total 100.0% 100.% 100.0% 100.0%
n 32540360 32435976 34317654 35232280

En cuanto a las diferencias por sexo, el teletrabajo parece estar tímidamente feminizado, pues si bien las mujeres fueron más de la mitad de las teletrabajadoras, al menos durante los tres primeros meses de pandemia, tampoco presentaron diferencias de más de 6 puntos porcentuales;. Incluso, en julio son los hombres quienes presentan la mayoría de teletrabajadores, aunque solo 1 punto porcentual por encima.

De cualquier manera esto debe matizarse con la menor participación laboral y mayor desempleo que presentaron las mujeres durante la pandemia, que estén disputando plazas de teletrabajo a la par que los varones es un indicador de que es un esquema laboral en el que las mujeres se insertan mejor que en otros y mejor comparados con los varones.

Tabla 2. Teletrabajadores por sexo y mes, en porcentaje

Sexo Abril Mayo Junio Julio
Hombre 48% 47.4% 49% 51%
Mujer 52% 52.6% 51% 49%
Total 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%
n 4572879 3966146 4459403 3529408

La tabla 3 nos muestra la evolución de las teletrabajadores subordinadas e independientes a lo largo de la pandemia, como es de esperarse se ve un comportamiento inverso entre los dos tipos de trabajadores,. Lo primero a tomar en cuenta es que el teletrabajo es claramente un esquema laboral subordinado. Sin embargo, esto podría cambiar en el futuro, tal como se ve, al inicio de la pandemia más de 4 de cada 5 teletrabajadoras eran subordinadas o remuneradas, pero para julio este número cae a casi 3 trabajadoras de cada 5. Por otra parte, los teletrabajadores independientes pasaron de ser 1 de cada 5 al doble.

Tabla 3. Teletrabajadores según posición en la ocupación (se excluyen a trabajadores sin pago), en porcentaje

Posición Abril Mayo Junio Julio
Trabajadores subordinados y remunerados 80.5% 72.5% 65.1% 61.2%
Trabajadores independientes 19.5% 27.5% 34.9 38.8%
Total 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%
n 4572879 3966146 4459403 3529408

La tabla cuatro muestra en qué sectores se concentran las teletrabajadores a lo largo de los cuatro meses que capta la encuesta, se observa que el sector servicios fue invariablemente el que más concentró a las teletrabajadoras en todos los meses de pandemia, en segundo lugar estaría el sector comercio ,en tercero el de gobierno u organismos internacionales y en cuarto el de la industria manufacturera; los demás sectores juntos apenas si suman cerca del 5%. Sobre la dinámica, se ve una caída de la participación del sector servicios mientras evoluciona la pandemia, y un crecimiento sostenido del sector manufactura, comercio y gobierno.

Tabla 4. Teletrabajadores según sector de actividad

Sector de actividad Abril Mayo Junio Julio
Agricultura, ganadería, silvicultura, caza o pesca 0.4% 1.0% 0.8% 0.61%
Industria extractiva y de la electricidad 1.1% 0.4% 0.4% 0.22%
Industria manufacturera 10.0% 14.1% 10.8% 13.55%
Construcción 2.4% 3.6% 1.5% 2.32%
Comercio 16.4% 15.1% 19.7% 17.4%
Servicios 62.0% 43.7% 52.3% 53.22%
Gobierno u organismos internacionales 6.6% 22.1% 14.4% 12.59%
No especificado 1.1% 0.0% 0.0% 0.09%
Total 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%
n 4572879 3966146 4459403 3529408

En lo referido al nivel educativo, las teletrabajadoras mayoritariamente (y por mucho) se agrupan en los niveles más altos, sin embargo se aprecia que a medida que fue pasando la pandemia, teletrabajadoras de menores niveles fueron adoptando el esquema, incrementando su participación.

Tabla 5. Nivel educativo de los teletrabajadores, en porcentaje

Sector de actividad Abril Mayo Junio Julio
Ninguno o Preescolar 0.2% 0.6% 0.61% 0.7%
Primaria 3.4% 4.5% 6.3% 5.5%
Secundaria 4.8% 14.1% 7.8% 11.0%
Preparatoria o bachillerato 12.8% 11.1% 12.5% 15.5%
Estudios técnicos o comerciales o normal con primaria, secundaria o preparatoria terminada 4.2% 3.5% 4.9% 4.7%
Licenciatura, normal con licenciatura o posgrado 74.7% 70.7% 67.1% 62.7%%
Total 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%
n 4572879 3966146 4459403 3529408

Finalmente, si hablamos de la composición por edad, las teletrabajadores fueron mayoritariamente jóvenes adultas en inicio de la pandemia (25 a 39 años) pero seguidas muy de cerca por las trabajadores de 40 a 59 años, hubo meses en que este último grupo tuvo mayor participación que el primero. Llama la atención la baja participación del grupo más joven (18 a 24 años), pero esto puede deberse a la también baja ocupación en esas edades, dado el sesgo urbano de la encuesta y por otra parte que los jóvenes que sí se insertan temprano probablemente no lo hacen en ocupaciones aptas para teletrabajar.

Tabla 6. Grupos de edad de las y los teletrabajadores, en porcentaje

Grupos de edad Abril Mayo Junio Julio
18 a 24 5.72% 5.97% 6.83% 5.37%
25 a 39 44.45% 40.19% 36.75% 42.41%
40 a 59 41.04% 44.21% 47.15% 42.26%
60 o más 8.78% 9.35% 8.80% 9.54$
No especificado 0.0% 0.28% 0.47% 0.43%
Total 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%
n 4572879 3966146 4459403 3529408