Variable Justificación Resultados esperados
Cargo Normalmente los salarios de algunas profesiones corresponden a la necesidad que tenga el mercado, depende si el cargo es escaso en diferentes lugares o que realmente sea necesario para el crecimiento de alguna compañía, dependiendo del cargo se asigna las diferentes responsabilidades. Es por ello que, si quizás la persona siente que no tiene condiciones laborales de acuerdo al mercado, opta por buscar o cambiar de empresa. Se espera que los cargos que más tengan rotación sean aquellos que tienen un nivel alto de responsabilidad, ya que estos suelen tener los mejores salarios y beneficios; pero muchas veces estas variables no están equilibradas.
Horas Extra Algunas compañías consideran a buen empleado cuando tiene alta productividad en su labor, sin embargo, esto ha sido desventaja para los empleados cuando se vuelve común u obligatorio y la persona prefiere desistir del cargo porque le impide desarrollar otras actividades. Lo más probable es que las personas que rotan más en la empresa sean aquellas que hacen horas extras debido a que no vean compensado sus esfuerzos adicionales.
Estado Civil Dependiendo la cultura de una nación puede influir en que el estado civil de los trabajadores sea un factor importante para que exista mucha rotación; esto debido a que una persona soltera tiene posibilidades de cambiar de ciudad o país de trabajo ya que es más fácil por si sola acomodarse. A diferencia de una persona casada que muchas veces prefiere tener estabilidad dentro de una empresa y en el caso de moverse de empresa debe evaluar otros factores. En el caso de las personas divorciadas podría ser que quiera estar cerca de sus hijos si los tiene o que también pueda rotar fácilmente como lo hace una persona soltera. Puede que las personas solteras roten mucho más porque al momento de cambiar de empresa evalúan menos variables para tomar dicha decisión.
Ingreso Mensual Normalmente el salario corresponde al principal factor de rotación sin embargo es importante revisar si en este caso lo es, ya que es muy posible que, si un empleado sabe que su profesión en otras compañías tiene una mejor paga, quizás piense que esta en el lugar equivocado Se espera que las personas que ganan menos salario en la empresa sean los que más rotan.
Años de experiencia De acuerdo a los años de experiencia en cualquier profesión, las personas representan un valor muy importante en las empresas; y es por eso que las grandes compañías ofrecen condiciones laborales muy competitivas. La rotación puede depender de los años de experiencia ya que por esta variable existen ofertas laborales con condiciones muy buenas para el empleado.
Satisfacción laboral Lo más común es que cuando un empleado manifieste no estar satisfecho en su trabajo posiblemente quiera buscar otra oportunidad laboral. Se espera que las personas con una calificación baja de satisfacción sean las que más roten porque quizás la empresa no hace mucho por atender inconformidades del trabajador.

Extracción de datos

Presentación de datos:

library(readxl)

datos <- read_excel("D:/Maestria/Metodos estadisticos/Actividad 2/YDRAY-Datos_Rotacion.xlsx")
## Warning in strptime(x, format, tz = tz): unable to identify current timezone 'H':
## please set environment variable 'TZ'
head(datos)
## # A tibble: 6 x 24
##   Rotación  Edad `Viaje de Negocios` Departamento Distancia_Casa Educación
##   <chr>    <dbl> <chr>               <chr>                 <dbl>     <dbl>
## 1 Si          41 Raramente           Ventas                    1         2
## 2 No          49 Frecuentemente      IyD                       8         1
## 3 Si          37 Raramente           IyD                       2         2
## 4 No          33 Frecuentemente      IyD                       3         4
## 5 No          27 Raramente           IyD                       2         1
## 6 No          32 Frecuentemente      IyD                       2         2
## # ... with 18 more variables: Campo_Educación <chr>,
## #   Satisfacción_Ambiental <dbl>, Genero <chr>, Cargo <chr>,
## #   Satisfación_Laboral <dbl>, Estado_Civil <chr>, Ingreso_Mensual <dbl>,
## #   Trabajos_Anteriores <dbl>, Horas_Extra <chr>,
## #   Porcentaje_aumento_salarial <dbl>, Rendimiento_Laboral <dbl>,
## #   Años_Experiencia <dbl>, Capacitaciones <dbl>,
## #   Equilibrio_Trabajo_Vida <dbl>, Antigüedad <dbl>, ...

Histograma para variables cualitativas:

Histograma para variables cuantitativas:

Medidas de tendencia central para años de experiencia:

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##    0.00    6.00   10.00   11.28   15.00   40.00

Medidas de tendencia central para ingreso mensual:

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##    1009    2911    4919    6503    8379   19999

Indicadores y exploración (varaibles cualitativas)

## Indicadores y exploración de datos para Horas_extra y rotación (variables cualitativas)

##     
##            No       Si
##   No 89.56357 10.43643
##   Si 69.47115 30.52885

## Indicadores y exploración de datos para Estado_civil y rotación (varaibles cualitativas)

##             
##                    No       Si
##   Casado     87.51857 12.48143
##   Divorciado 89.90826 10.09174
##   Soltero    74.46809 25.53191

Indicadores y exploración (varaibles cuantitativas)

Conclusiones

Variable Conclusiones
Cargo El cargo con más empleados en la compañía es “Ejecutivo en ventas”, sin embargo, este cargo presenta solo un 17% de rotación y no es muy significante en comparación con cargos como “representante en ventas” con un 40 % de rotación. En este caso, una medida que puede revisar la compañía es cuales beneficios tienen los otros cargos en comparación con este cargo que tiene más rotación; además del salario pueden existir otras mejores condiciones que se tiene en los otros cargos.
Horas Extra De las personas que “Si” hacen horas extras, el 31% rota; es decir que muy posiblemente los empleados no consideran ganar un beneficio por hacer horas adicionales o que quizás su objetivo inicial es encontrar otro lugar de trabajo donde no tengan que hacer horas extras. Se recomienda que la empresa revise este tema, ya que, en el caso de existir algún beneficio por hacer horas extras, los empleados no estén considerando que vale la pena. La compañía debería revisar respecto a perdidas y ganancias que es mejor; “mantener el funcionamiento normal de las horas extras” o “cambiar de estrategia”, quizás al contratar más personal puedan reducir la rotación.
Estado Civil A diferencia de los divorciados y casados; las personas solteras tienen un índice alto de rotación con el 31%; en primera medida se sugiere revisar la lista de beneficios que tiene una persona en la compañía por tener un hogar. Normalmente se ofrecen beneficios al grupo familiar y en el caso de las personas solteras no se pierden o quizás los beneficios que hay no son de mucho interés para ellos. El tema de los beneficios de una empresa se debería abrir a diferentes estados civiles, es posible que a una persona le interese más tener beneficios como bono de vacaciones, visita a museos etc.
Ingreso Mensual El valor de la mediana de los ingresos de las personas que rota en la compañía es de 3.202.000 y de las personas que no rotan es de 5.204.000, de esta manera se cumple la hipótesis inicial, las personas que tienen menor salario quizás busquen con más afán cambiar de empresa. Respecto a esto un plan de acción sería revisar muy bien el valor de los salarios en el mercado para tomar decisiones y hacer un plan carrera para indicar al empleado los rangos salariales respecto al cargo y motivarlos a crecer dentro de la compañía.
Años de experiencia El valor de mediana respecto a los años de experiencia de las personas que rotan es de 7 años y de los que no de 10 años. De esta manera se concluye que esta variable no es determinante para predecir que una persona rote.
Satisfacción laboral Las personas que rotan en la compañía tienen un valor de satisfacción por debajo de 3, sin embargo, se esperaba que el nivel de satisfacción fuera 1 y máximo 2. Por tal motivo se concluye que esta variable no es determinante para predecir que una persona rote.