0222.R

#學習目標
#指派物件
#數學運算
#向量運算
#向量命名
#畫長條圖

#建立一個物件，命名為height，輸入你(妳)的身高(公尺)
#建立一個物件，命名為weight，輸入你(妳)的體重(公斤)
#建立一個物件，命名為bmi，將上述已建立的物件，寫入bmi計算公式，算出你(妳)的bmi，並四捨五入取到小數點後2位
#建立一個物件，命名為bmi_j，用bmi的標準，判斷你(妳)的bmi是否正常   

#指派符號" <-"的輸入方式： 

height <- 1.76
weight <- 74
bmi<-weight/height^2
bmi

## [1] 23.88946

#取小數點到第二位
bmi <- round(bmi,2)

#判斷bmi是否在正常範圍bmi>18.5 & bmi<24
bmi>18.5

## [1] TRUE

bmi<24

## [1] TRUE

bmi>18.5 & bmi<24

## [1] TRUE

bmi_j <- bmi>18.5 & bmi<24
##向量(vector)運算，輸入5筆身高、體重資料，命名為height_g、weight_g 
weight_g <- c(22, 68, 58, 59, 57)
height_g <- c(1.46, 1.84, 1.95, 1.97, 1.57)
bmi_g <- weight_g/height_g^2
bmi_g

## [1] 10.32089 20.08507 15.25312 15.20266 23.12467

#取小數點後2位
bmi_g_j <- round(bmi_g, 2)
#判斷bmi是否在正常範圍bmi>18.5 & bmi<24
bmi_g_j

## [1] 10.32 20.09 15.25 15.20 23.12

bmi_g_j

## [1] 10.32 20.09 15.25 15.20 23.12

#用平均數計算bmi合格率(邏輯值也可以運算。FALSE=0, TRUE=1)
bmi_q <- mean(bmi_g_j)
bmi_q

## [1] 16.796

#為向量命名A  B  C  D   E
names(weight_g) <- c("A","B","C","D","E" )
weight_g

##  A  B  C  D  E 
## 22 68 58 59 57

#選擇vector內元素
weight_g[3]

##  C 
## 58

weight_g[1:3]

##  A  B  C 
## 22 68 58

weight_g[weight_g>70]

## named numeric(0)

#數學運算
length(weight_g)#計算向量內的元數個數

## [1] 5

mean(weight_g)

## [1] 52.8

max(weight_g)

## [1] 68

which.max(weight_g)

## B 
## 2

sum(weight_g)

## [1] 264

min(weight_g)

## [1] 22

#排序(預設是由小到大)
sort(weight_g)

##  A  E  C  D  B 
## 22 57 58 59 68

#排序(由大到小，加上decreasing = TRUE)



#將身高換算為英吋(1 inch = 2.54 cm)，取小數點後一位


##畫長條圖