Actividad 2
Claudia Mendez Rativa
27/2/2022
#Claudia Méndez (23/02/2022)
#1. Selección de variables y definición de hipótesis
| Variable | Relación | Hipótesis |
|---|---|---|
| Género | El género tiene relación porque las mujeres presentan mayor limitación en la movilidad de una ciudad a otra o de un país a otro principalmente en la etapa de maternidad y crianza, por lo tanto se ven obligadas a priorizar sus interes familiares sobre los laborales | Se espera que la rotación sea mayor en mujeres cuando se encuentran principalmente en etapa de maternidad y crianza, es decir entre 25 y 40 años. |
| Educación | Es posible que una persona cuyo nivel de formación esté en desarrollo, presente limitaciones para el viaje, también depende de la modalidad de formación. Por otra parte a mayor nivel de formación es posible que exista mayor rotación si el empleado no encuentra relación entre su proyecto profesional y la oferta de la organización. | En niveles de menor formación o formación en desarrollo se presenta mayor rotación porque el funcionario tiene limitaciones en coordinar espacios para formación o no identifican oportunidad en su desarrollo profesional vs laboral dentro de la organización. |
| Viaje de negocios | Un número determinado de viajes al mes puede generar una mayor sobrecarga laboral para funcionarios que tienen alta carga laboral y deben disponer del tiempo adicional para cumplir los objetivos laborales. | Cargos con alto nivel de responsabilidad y de tipo estratégico pueden tener rotación media cuando el volumen de viajes al mes es alto, lo que implica trabajar horas extras y sobre cargarse de trabajo. |
| Ingreso mensual | El incentivo económico, así como los beneficios extras que ofrece una organización, determinan un nivel de satifacción e interés del funcionario en la compañia. | A mayor nivel de ingresos es menor la rotación, ya que brinda al funcionario un beneficio económico importante que sobresale en el mercado. |
| Años de experiencia | El nivel de experiencia se relaciona con el grado de compromiso y gestión del tiempo del trabajador . | A mayor años de experiencia mayor el nivel de estabilidad laboral porque la vinculación laboral está más relacionada con su nivel de formación e interés profesional. |
| Edad | La edad se relaciona con el desarrollo profesional del empleado y las diversas etapas de su vida, por lo tanto condicionan el nivel de rotación a los interes del trabajador. | A mayor edad es menor la rotación laboral. |
#2. Análisis univariado (caracterización)
library(readxl)
datos=YDRAY_Datos_Rotacion <- read_excel("~/YDRAY-Datos_Rotacion.xlsx")
#- Género:el 60%(882)de los funcionarios son hombres, mientras que el 40%(588) son mujeres. De esta población el 84% de los empleados no rotan y el 16% que si rotan en la empresa, son principalmente hombres (10%).
table1=table(datos$Genero,datos$Rotación)
prop.table(table(datos$Genero))*100##
## F M
## 40 60prop.table(table1)*100##
## No Si
## F 34.081633 5.918367
## M 49.795918 10.204082barplot(table(datos$Genero,datos$Rotación))
#- Edad: el promedio de edad de los funcionarios es de 36 años, el mayor índice de rotación se presenta en el rango de los 18 a los 22 años, con un rango del 46% al 50%, se identifica menor rotación en personas mayores de 30 años con más del 80% de los empleados que no tiene rotación.
promedio=mean(datos$Edad)
mediana=median(datos$Edad)
minimo=min(datos$Edad)
maximo=max(datos$Edad)
data.frame(promedio,mediana,minimo,maximo)| promedio | mediana | minimo | maximo |
|---|---|---|---|
| 36.92381 | 36 | 18 | 60 |
table2=table(datos$Edad,datos$Rotación)
prop.table(table(datos$Edad))*100##
## 18 19 20 21 22 23 24 25
## 0.5442177 0.6122449 0.7482993 0.8843537 1.0884354 0.9523810 1.7687075 1.7687075
## 26 27 28 29 30 31 32 33
## 2.6530612 3.2653061 3.2653061 4.6258503 4.0816327 4.6938776 4.1496599 3.9455782
## 34 35 36 37 38 39 40 41
## 5.2380952 5.3061224 4.6938776 3.4013605 3.9455782 2.8571429 3.8775510 2.7210884
## 42 43 44 45 46 47 48 49
## 3.1292517 2.1768707 2.2448980 2.7891156 2.2448980 1.6326531 1.2925170 1.6326531
## 50 51 52 53 54 55 56 57
## 2.0408163 1.2925170 1.2244898 1.2925170 1.2244898 1.4965986 0.9523810 0.2721088
## 58 59 60
## 0.9523810 0.6802721 0.3401361prop.table(table2,margin=1)*100##
## No Si
## 18 50.000000 50.000000
## 19 33.333333 66.666667
## 20 45.454545 54.545455
## 21 53.846154 46.153846
## 22 68.750000 31.250000
## 23 71.428571 28.571429
## 24 73.076923 26.923077
## 25 76.923077 23.076923
## 26 69.230769 30.769231
## 27 93.750000 6.250000
## 28 70.833333 29.166667
## 29 73.529412 26.470588
## 30 85.000000 15.000000
## 31 73.913043 26.086957
## 32 81.967213 18.032787
## 33 79.310345 20.689655
## 34 88.311688 11.688312
## 35 87.179487 12.820513
## 36 91.304348 8.695652
## 37 88.000000 12.000000
## 38 96.551724 3.448276
## 39 85.714286 14.285714
## 40 91.228070 8.771930
## 41 85.000000 15.000000
## 42 95.652174 4.347826
## 43 93.750000 6.250000
## 44 81.818182 18.181818
## 45 95.121951 4.878049
## 46 87.878788 12.121212
## 47 87.500000 12.500000
## 48 89.473684 10.526316
## 49 91.666667 8.333333
## 50 83.333333 16.666667
## 51 89.473684 10.526316
## 52 83.333333 16.666667
## 53 89.473684 10.526316
## 54 100.000000 0.000000
## 55 86.363636 13.636364
## 56 78.571429 21.428571
## 57 100.000000 0.000000
## 58 64.285714 35.714286
## 59 100.000000 0.000000
## 60 100.000000 0.000000barplot(table(datos$Rotación,datos$Edad))
require(ggplot2)## Loading required package: ggplot2
require(ggpubr)## Loading required package: ggpubr## Error: package or namespace load failed for 'ggpubr' in loadNamespace(i, c(lib.loc, .libPaths()), versionCheck = vI[[i]]):
## namespace 'rlang' 0.4.12 is already loaded, but >= 1.0.0 is requiredg1=ggplot(datos, aes(x=Edad))+ geom_histogram()+theme_bw()
g2=ggplot(datos, aes(x=Genero))+ geom_bar()+theme_bw()
# - Educación: se infiere que el nivel de educación no influye representativamente en la rotación de los trabajadores, dado que el 66% de los trabajadores se encuentran en niveles 3 y 4, y más del 80% de los funcionarios en todos los niveles no presentan rotación. Niveles 1 al 4 alcanzan hasta un 18% de rotación, lo que confirma la posibilidad de que a medida que los funcionarios alcanzan mayor formación mejora su nivel de estabilidad en la compañía, es posible que esté relacionado con los procesos de selección y atracción del
mediana=median(datos$Educación)
data.frame(mediana)| mediana |
|---|
| 3 |
Table3=table(datos$Educación,datos$Rotación)
prop.table(table(datos$Educación))*100##
## 1 2 3 4 5
## 11.564626 19.183673 38.911565 27.074830 3.265306prop.table(Table3,margin=1)*100##
## No Si
## 1 81.76471 18.23529
## 2 84.39716 15.60284
## 3 82.69231 17.30769
## 4 85.42714 14.57286
## 5 89.58333 10.41667barplot(table(datos$Rotación,datos$Educación)) #Rotación según nivel de formación
# - Años de experiencia: los datos sugieren que el nivel de rotación entre el 20% y 45% se presenta principalmente en aquellos funcionarios que tienen menso de 3 años de experiencia, en promedio la experiencia en los funcionarios es de 10 años, lo que aporta a asegurar la estabilidad en la organización. No obstante, parece que es necesario identificar qué factores generan la alta rotación en aquellos funcionarios con menor tiempo de experiencia, es posible que la correspondencia entre el cargo y el perfil no sea adecuada.
promedio=mean(datos$Años_Experiencia)
mediana=median(datos$Años_Experiencia)
minimo=min(datos$Años_Experiencia)
maximo=max(datos$Años_Experiencia)
data.frame(promedio,mediana,minimo,maximo)| promedio | mediana | minimo | maximo |
|---|---|---|---|
| 11.27959 | 10 | 0 | 40 |
table4=table(datos$Años_Experiencia,datos$Rotación)
prop.table(table(datos$Años_Experiencia))*100##
## 0 1 2 3 4 5
## 0.74829932 5.51020408 2.10884354 2.85714286 4.28571429 5.98639456
## 6 7 8 9 10 11
## 8.50340136 5.51020408 7.00680272 6.53061224 13.74149660 2.44897959
## 12 13 14 15 16 17
## 3.26530612 2.44897959 2.10884354 2.72108844 2.51700680 2.24489796
## 18 19 20 21 22 23
## 1.83673469 1.49659864 2.04081633 2.31292517 1.42857143 1.49659864
## 24 25 26 27 28 29
## 1.22448980 0.95238095 0.95238095 0.47619048 0.95238095 0.68027211
## 30 31 32 33 34 35
## 0.47619048 0.61224490 0.61224490 0.47619048 0.34013605 0.20408163
## 36 37 38 40
## 0.40816327 0.27210884 0.06802721 0.13605442prop.table(table4,margin=1)*100##
## No Si
## 0 54.545455 45.454545
## 1 50.617284 49.382716
## 2 70.967742 29.032258
## 3 78.571429 21.428571
## 4 80.952381 19.047619
## 5 81.818182 18.181818
## 6 82.400000 17.600000
## 7 77.777778 22.222222
## 8 84.466019 15.533981
## 9 89.583333 10.416667
## 10 87.623762 12.376238
## 11 80.555556 19.444444
## 12 89.583333 10.416667
## 13 91.666667 8.333333
## 14 87.096774 12.903226
## 15 87.500000 12.500000
## 16 91.891892 8.108108
## 17 90.909091 9.090909
## 18 85.185185 14.814815
## 19 86.363636 13.636364
## 20 93.333333 6.666667
## 21 97.058824 2.941176
## 22 90.476190 9.523810
## 23 90.909091 9.090909
## 24 83.333333 16.666667
## 25 92.857143 7.142857
## 26 92.857143 7.142857
## 27 100.000000 0.000000
## 28 92.857143 7.142857
## 29 100.000000 0.000000
## 30 100.000000 0.000000
## 31 88.888889 11.111111
## 32 100.000000 0.000000
## 33 85.714286 14.285714
## 34 80.000000 20.000000
## 35 100.000000 0.000000
## 36 100.000000 0.000000
## 37 100.000000 0.000000
## 38 100.000000 0.000000
## 40 0.000000 100.000000barplot(table(datos$Rotación,datos$Años_Experiencia))
boxplot(datos$Años_Experiencia,col = "red")
# - Ingreso mensual: La media de los ingresos en la muestra es de 4.919, la tendencia es asimétrica y al menos un 70% de los funcionarios tienen ingresos menores a 8.000, aunque existen casos exporádicos de funcionarios con sueldos superiores a los 15.000. En consecuencia, se identifica que existe mayor rotación en funcionarios con ingresos menores a la media.Confirmando la hipótesis de que a menor sueldo mayor rotación.
promedio=mean(datos$Ingreso_Mensual)
mediana=median(datos$Ingreso_Mensual)
minimo=min(datos$Ingreso_Mensual)
maximo=max(datos$Ingreso_Mensual)
data.frame(promedio,mediana,minimo,maximo)| promedio | mediana | minimo | maximo |
|---|---|---|---|
| 6502.931 | 4919 | 1009 | 19999 |
table5=table(datos$Ingreso_Mensual,datos$Rotación)
prop.table(table(datos$Ingreso_Mensual))*100##
## 1009 1051 1052 1081 1091 1102 1118
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 1129 1200 1223 1232 1261 1274 1281
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 1359 1393 1416 1420 1483 1514 1555
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 1563 1569 1601 1611 1675 1702 1706
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 1790 1859 1878 1904 1951 2001 2007
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 2008 2011 2013 2014 2018 2022 2024
## 0.13605442 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 2028 2029 2033 2042 2044 2045 2058
## 0.13605442 0.06802721 0.13605442 0.13605442 0.13605442 0.06802721 0.06802721
## 2061 2062 2064 2066 2070 2073 2074
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.13605442 0.13605442 0.06802721
## 2075 2080 2083 2086 2088 2089 2090
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 2093 2096 2097 2099 2105 2107 2109
## 0.06802721 0.13605442 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.13605442
## 2115 2119 2121 2127 2132 2133 2141
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.13605442 0.13605442 0.06802721 0.06802721
## 2143 2144 2145 2148 2153 2154 2157
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 2166 2168 2174 2176 2177 2180 2187
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.13605442 0.06802721 0.13605442
## 2194 2201 2206 2207 2210 2213 2216
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 2218 2220 2226 2231 2232 2235 2238
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 2244 2258 2259 2267 2269 2270 2272
## 0.06802721 0.13605442 0.06802721 0.06802721 0.13605442 0.06802721 0.06802721
## 2274 2275 2277 2279 2285 2288 2289
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 2290 2293 2296 2297 2302 2305 2306
## 0.06802721 0.13605442 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 2307 2308 2311 2313 2314 2318 2319
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 2321 2322 2323 2325 2326 2328 2329
## 0.06802721 0.06802721 0.13605442 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 2332 2335 2339 2340 2341 2342 2345
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.13605442 0.06802721 0.27210884 0.06802721
## 2348 2351 2356 2362 2366 2367 2368
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.13605442 0.06802721 0.13605442 0.06802721
## 2370 2372 2373 2376 2377 2379 2380
## 0.06802721 0.13605442 0.06802721 0.06802721 0.13605442 0.06802721 0.20408163
## 2387 2389 2394 2398 2400 2404 2406
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.20408163 0.13605442
## 2408 2413 2422 2426 2430 2432 2436
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.13605442
## 2437 2438 2439 2440 2450 2451 2455
## 0.06802721 0.06802721 0.13605442 0.06802721 0.13605442 0.20408163 0.06802721
## 2461 2468 2472 2476 2478 2479 2496
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 2500 2501 2506 2514 2515 2517 2519
## 0.13605442 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.13605442 0.06802721 0.06802721
## 2523 2532 2534 2539 2543 2544 2546
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 2552 2553 2559 2561 2564 2566 2570
## 0.06802721 0.06802721 0.20408163 0.06802721 0.13605442 0.06802721 0.06802721
## 2571 2572 2576 2579 2580 2585 2587
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.13605442
## 2592 2593 2596 2600 2610 2613 2619
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.20408163 0.06802721 0.06802721
## 2622 2625 2632 2642 2644 2645 2647
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 2654 2655 2657 2659 2660 2661 2662
## 0.06802721 0.06802721 0.13605442 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 2670 2678 2679 2683 2684 2686 2690
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 2691 2693 2694 2695 2696 2700 2703
## 0.06802721 0.13605442 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.13605442
## 2705 2706 2707 2713 2716 2718 2720
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.13605442
## 2723 2725 2728 2741 2742 2743 2756
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.20408163 0.06802721 0.13605442 0.06802721
## 2759 2760 2766 2768 2773 2774 2778
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 2781 2782 2783 2785 2789 2791 2793
## 0.06802721 0.13605442 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 2794 2795 2799 2800 2804 2809 2810
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 2811 2814 2818 2819 2821 2827 2835
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 2836 2837 2838 2844 2851 2853 2856
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 2858 2859 2862 2863 2867 2871 2875
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 2886 2889 2897 2899 2904 2909 2911
## 0.13605442 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.13605442 0.13605442
## 2926 2929 2932 2933 2935 2936 2942
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.13605442 0.13605442
## 2950 2956 2960 2966 2972 2973 2974
## 0.06802721 0.13605442 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.13605442 0.06802721
## 2976 2977 2979 2983 2991 2994 2996
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.13605442
## 3022 3033 3034 3038 3041 3055 3057
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.13605442 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 3058 3065 3067 3068 3069 3072 3102
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.13605442 0.06802721
## 3117 3131 3140 3143 3149 3161 3162
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.13605442
## 3172 3180 3195 3196 3201 3202 3204
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 3210 3211 3212 3221 3229 3230 3280
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 3291 3294 3295 3298 3306 3310 3312
## 0.06802721 0.13605442 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 3319 3339 3346 3348 3375 3376 3377
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 3388 3407 3408 3419 3420 3423 3424
## 0.06802721 0.13605442 0.06802721 0.06802721 0.13605442 0.06802721 0.06802721
## 3433 3441 3445 3447 3448 3452 3464
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.20408163 0.06802721
## 3468 3477 3479 3482 3485 3491 3500
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 3505 3506 3517 3537 3539 3540 3544
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 3564 3578 3579 3580 3591 3597 3600
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 3617 3622 3629 3633 3646 3660 3669
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 3673 3681 3688 3690 3691 3692 3697
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 3702 3708 3722 3730 3737 3743 3748
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 3755 3760 3761 3780 3785 3812 3815
## 0.06802721 0.13605442 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 3816 3833 3838 3867 3875 3886 3894
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 3902 3904 3907 3917 3919 3920 3929
## 0.06802721 0.13605442 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 3931 3936 3944 3955 3968 3975 3977
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 3978 3983 3986 3989 4000 4001 4011
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.13605442
## 4014 4025 4028 4031 4033 4035 4037
## 0.13605442 0.13605442 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 4051 4066 4069 4071 4078 4081 4084
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 4087 4089 4103 4105 4107 4108 4115
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 4127 4148 4152 4157 4162 4163 4171
## 0.06802721 0.13605442 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 4187 4189 4193 4194 4197 4198 4200
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.13605442 0.06802721 0.06802721
## 4213 4221 4227 4230 4233 4240 4244
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 4249 4256 4257 4258 4260 4262 4272
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 4284 4285 4286 4294 4298 4302 4306
## 0.13605442 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.13605442
## 4312 4317 4319 4320 4323 4325 4327
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 4332 4335 4342 4345 4364 4373 4374
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 4377 4381 4382 4385 4393 4400 4401
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 4403 4404 4420 4422 4424 4425 4434
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 4440 4444 4447 4448 4449 4450 4465
## 0.13605442 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 4477 4478 4485 4487 4490 4502 4505
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 4507 4508 4522 4523 4534 4537 4538
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 4539 4541 4553 4554 4556 4558 4559
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 4568 4577 4581 4591 4599 4601 4614
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 4615 4617 4621 4627 4639 4647 4648
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.13605442 0.06802721 0.06802721
## 4649 4661 4663 4668 4678 4680 4682
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 4684 4695 4707 4717 4721 4723 4724
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.13605442
## 4728 4735 4736 4739 4741 4759 4765
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 4766 4768 4771 4774 4775 4777 4779
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.13605442
## 4787 4788 4789 4805 4809 4810 4821
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 4834 4841 4850 4851 4855 4859 4869
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 4876 4877 4878 4883 4898 4900 4907
## 0.13605442 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.13605442 0.06802721 0.13605442
## 4908 4930 4936 4941 4950 4960 4963
## 0.06802721 0.06802721 0.13605442 0.13605442 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 4968 4969 4978 4998 4999 5003 5006
## 0.13605442 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.13605442 0.06802721
## 5010 5021 5033 5042 5055 5056 5063
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 5067 5070 5071 5079 5087 5093 5094
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 5098 5121 5126 5130 5131 5147 5151
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 5154 5155 5160 5163 5171 5175 5204
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.13605442
## 5206 5207 5208 5209 5210 5220 5228
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.13605442
## 5231 5237 5238 5249 5253 5257 5258
## 0.06802721 0.06802721 0.13605442 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 5265 5294 5295 5296 5301 5304 5309
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.13605442 0.06802721
## 5321 5324 5326 5329 5332 5337 5343
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.13605442
## 5346 5347 5363 5368 5373 5376 5377
## 0.13605442 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 5380 5381 5390 5396 5399 5405 5406
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.13605442 0.06802721
## 5410 5415 5429 5433 5440 5441 5454
## 0.13605442 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 5460 5467 5468 5470 5472 5473 5476
## 0.06802721 0.13605442 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.13605442 0.06802721
## 5482 5484 5485 5486 5487 5488 5505
## 0.06802721 0.13605442 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 5507 5538 5561 5562 5577 5582 5593
## 0.06802721 0.06802721 0.13605442 0.20408163 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 5605 5617 5647 5660 5661 5666 5673
## 0.13605442 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 5674 5675 5677 5679 5689 5714 5715
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 5731 5736 5743 5744 5745 5747 5762
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 5765 5768 5769 5770 5772 5775 5810
## 0.06802721 0.06802721 0.13605442 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 5811 5813 5828 5855 5869 5878 5902
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 5906 5914 5915 5916 5933 5940 5957
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 5968 5974 5980 5985 5993 6029 6032
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.13605442 0.06802721 0.06802721
## 6062 6074 6077 6091 6118 6120 6125
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 6132 6134 6142 6146 6151 6162 6172
## 0.06802721 0.06802721 0.20408163 0.06802721 0.06802721 0.13605442 0.06802721
## 6179 6180 6201 6209 6214 6220 6230
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 6232 6244 6261 6272 6274 6288 6294
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.13605442 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 6306 6322 6323 6334 6347 6349 6377
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.20408163 0.06802721 0.06802721
## 6380 6384 6385 6388 6389 6392 6397
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.13605442
## 6410 6430 6434 6439 6447 6465 6472
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 6474 6499 6500 6502 6513 6516 6524
## 0.06802721 0.06802721 0.13605442 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 6538 6540 6545 6549 6553 6567 6577
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 6578 6582 6583 6586 6623 6632 6644
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 6646 6651 6652 6653 6667 6673 6674
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 6687 6694 6696 6712 6725 6728 6735
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 6755 6781 6782 6796 6799 6804 6811
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.13605442 0.13605442
## 6812 6815 6825 6833 6834 6842 6852
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 6854 6861 6870 6877 6883 6893 6929
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 6931 6932 6949 6962 7005 7082 7083
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 7094 7104 7119 7140 7143 7260 7264
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 7295 7314 7336 7351 7379 7403 7406
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 7412 7428 7441 7446 7457 7484 7491
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 7510 7525 7547 7553 7587 7596 7625
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 7632 7637 7639 7642 7644 7654 7655
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 7725 7756 7779 7823 7847 7861 7879
## 0.06802721 0.13605442 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 7880 7898 7918 7945 7969 7978 7988
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 7991 8008 8020 8095 8103 8120 8161
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 8189 8224 8237 8268 8321 8346 8376
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 8380 8381 8392 8396 8412 8446 8463
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 8474 8500 8564 8578 8606 8620 8621
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 8628 8633 8639 8686 8722 8726 8740
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 8789 8793 8823 8834 8837 8847 8853
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 8858 8865 8926 8938 8943 8966 8998
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 9069 9071 9094 9204 9208 9241 9250
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 9278 9355 9362 9380 9396 9419 9434
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 9439 9525 9526 9547 9582 9602 9610
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 9613 9619 9637 9667 9679 9699 9705
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 9713 9714 9715 9724 9725 9738 9756
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 9824 9852 9854 9884 9888 9907 9924
## 0.13605442 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 9936 9950 9957 9980 9981 9985 9991
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.13605442 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 9998 10008 10048 10096 10124 10169 10209
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.13605442 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 10221 10231 10239 10248 10252 10266 10274
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 10306 10312 10322 10325 10333 10368 10377
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 10388 10400 10422 10435 10445 10447 10448
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 10453 10466 10475 10482 10496 10502 10512
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 10527 10552 10596 10609 10648 10650 10673
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.13605442 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 10685 10686 10725 10739 10748 10761 10793
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 10798 10820 10845 10851 10854 10855 10880
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 10883 10903 10920 10932 10934 10938 10965
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 10976 10999 11031 11103 11159 11244 11245
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 11416 11510 11557 11631 11691 11713 11836
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 11849 11878 11904 11916 11935 11957 11994
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 11996 12031 12061 12169 12185 12490 12504
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 12742 12808 12936 12965 13116 13120 13142
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 13191 13194 13206 13212 13225 13237 13245
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 13247 13269 13320 13341 13348 13402 13458
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 13464 13496 13499 13503 13525 13549 13570
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 13577 13582 13591 13603 13610 13664 13675
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 13695 13726 13734 13744 13757 13758 13770
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 13826 13872 13964 13966 13973 14026 14118
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 14275 14336 14411 14732 14756 14814 14852
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 15202 15379 15402 15427 15787 15972 15992
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 16015 16032 16064 16124 16184 16291 16307
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 16328 16413 16422 16437 16555 16595 16598
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 16606 16627 16659 16704 16752 16756 16792
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 16799 16823 16835 16856 16872 16880 16885
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 16959 17007 17046 17048 17068 17099 17123
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 17159 17169 17174 17181 17328 17399 17426
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.13605442 0.06802721 0.06802721
## 17444 17465 17567 17584 17603 17639 17650
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 17665 17779 17856 17861 17875 17924 18041
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.13605442 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 18061 18172 18200 18213 18265 18300 18303
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 18430 18606 18665 18711 18722 18740 18789
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 18824 18844 18880 18947 19033 19038 19045
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 19049 19068 19081 19094 19141 19144 19161
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 19187 19189 19190 19197 19202 19232 19237
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 19246 19272 19328 19331 19392 19406 19419
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 19431 19436 19502 19513 19517 19537 19545
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 19566 19586 19613 19626 19627 19636 19658
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 19665 19701 19717 19740 19833 19845 19847
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721
## 19859 19926 19943 19973 19999
## 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721 0.06802721prop.table(table5,margin=1)*100##
## No Si
## 1009 0.00000 100.00000
## 1051 100.00000 0.00000
## 1052 100.00000 0.00000
## 1081 0.00000 100.00000
## 1091 0.00000 100.00000
## 1102 0.00000 100.00000
## 1118 0.00000 100.00000
## 1129 100.00000 0.00000
## 1200 100.00000 0.00000
## 1223 100.00000 0.00000
## 1232 100.00000 0.00000
## 1261 0.00000 100.00000
## 1274 100.00000 0.00000
## 1281 100.00000 0.00000
## 1359 0.00000 100.00000
## 1393 0.00000 100.00000
## 1416 0.00000 100.00000
## 1420 0.00000 100.00000
## 1483 100.00000 0.00000
## 1514 100.00000 0.00000
## 1555 0.00000 100.00000
## 1563 100.00000 0.00000
## 1569 0.00000 100.00000
## 1601 0.00000 100.00000
## 1611 100.00000 0.00000
## 1675 0.00000 100.00000
## 1702 100.00000 0.00000
## 1706 100.00000 0.00000
## 1790 0.00000 100.00000
## 1859 0.00000 100.00000
## 1878 0.00000 100.00000
## 1904 0.00000 100.00000
## 1951 100.00000 0.00000
## 2001 100.00000 0.00000
## 2007 100.00000 0.00000
## 2008 100.00000 0.00000
## 2011 100.00000 0.00000
## 2013 100.00000 0.00000
## 2014 100.00000 0.00000
## 2018 0.00000 100.00000
## 2022 0.00000 100.00000
## 2024 100.00000 0.00000
## 2028 50.00000 50.00000
## 2029 100.00000 0.00000
## 2033 50.00000 50.00000
## 2042 50.00000 50.00000
## 2044 50.00000 50.00000
## 2045 100.00000 0.00000
## 2058 0.00000 100.00000
## 2061 100.00000 0.00000
## 2062 100.00000 0.00000
## 2064 100.00000 0.00000
## 2066 100.00000 0.00000
## 2070 100.00000 0.00000
## 2073 50.00000 50.00000
## 2074 0.00000 100.00000
## 2075 100.00000 0.00000
## 2080 100.00000 0.00000
## 2083 100.00000 0.00000
## 2086 0.00000 100.00000
## 2088 100.00000 0.00000
## 2089 100.00000 0.00000
## 2090 0.00000 100.00000
## 2093 100.00000 0.00000
## 2096 100.00000 0.00000
## 2097 100.00000 0.00000
## 2099 100.00000 0.00000
## 2105 100.00000 0.00000
## 2107 0.00000 100.00000
## 2109 100.00000 0.00000
## 2115 100.00000 0.00000
## 2119 0.00000 100.00000
## 2121 0.00000 100.00000
## 2127 100.00000 0.00000
## 2132 50.00000 50.00000
## 2133 100.00000 0.00000
## 2141 100.00000 0.00000
## 2143 100.00000 0.00000
## 2144 100.00000 0.00000
## 2145 100.00000 0.00000
## 2148 0.00000 100.00000
## 2153 100.00000 0.00000
## 2154 100.00000 0.00000
## 2157 100.00000 0.00000
## 2166 0.00000 100.00000
## 2168 100.00000 0.00000
## 2174 0.00000 100.00000
## 2176 100.00000 0.00000
## 2177 100.00000 0.00000
## 2180 0.00000 100.00000
## 2187 100.00000 0.00000
## 2194 100.00000 0.00000
## 2201 100.00000 0.00000
## 2206 100.00000 0.00000
## 2207 100.00000 0.00000
## 2210 0.00000 100.00000
## 2213 100.00000 0.00000
## 2216 0.00000 100.00000
## 2218 100.00000 0.00000
## 2220 100.00000 0.00000
## 2226 100.00000 0.00000
## 2231 100.00000 0.00000
## 2232 100.00000 0.00000
## 2235 100.00000 0.00000
## 2238 100.00000 0.00000
## 2244 100.00000 0.00000
## 2258 100.00000 0.00000
## 2259 100.00000 0.00000
## 2267 100.00000 0.00000
## 2269 100.00000 0.00000
## 2270 100.00000 0.00000
## 2272 100.00000 0.00000
## 2274 100.00000 0.00000
## 2275 0.00000 100.00000
## 2277 100.00000 0.00000
## 2279 100.00000 0.00000
## 2285 0.00000 100.00000
## 2288 100.00000 0.00000
## 2289 100.00000 0.00000
## 2290 100.00000 0.00000
## 2293 0.00000 100.00000
## 2296 100.00000 0.00000
## 2297 100.00000 0.00000
## 2302 0.00000 100.00000
## 2305 100.00000 0.00000
## 2306 100.00000 0.00000
## 2307 0.00000 100.00000
## 2308 100.00000 0.00000
## 2311 100.00000 0.00000
## 2313 0.00000 100.00000
## 2314 100.00000 0.00000
## 2318 100.00000 0.00000
## 2319 0.00000 100.00000
## 2321 0.00000 100.00000
## 2322 100.00000 0.00000
## 2323 50.00000 50.00000
## 2325 0.00000 100.00000
## 2326 100.00000 0.00000
## 2328 100.00000 0.00000
## 2329 100.00000 0.00000
## 2332 100.00000 0.00000
## 2335 0.00000 100.00000
## 2339 0.00000 100.00000
## 2340 50.00000 50.00000
## 2341 100.00000 0.00000
## 2342 75.00000 25.00000
## 2345 100.00000 0.00000
## 2348 100.00000 0.00000
## 2351 0.00000 100.00000
## 2356 100.00000 0.00000
## 2362 0.00000 100.00000
## 2366 0.00000 100.00000
## 2367 50.00000 50.00000
## 2368 100.00000 0.00000
## 2370 100.00000 0.00000
## 2372 100.00000 0.00000
## 2373 0.00000 100.00000
## 2376 100.00000 0.00000
## 2377 50.00000 50.00000
## 2379 100.00000 0.00000
## 2380 66.66667 33.33333
## 2387 100.00000 0.00000
## 2389 0.00000 100.00000
## 2394 0.00000 100.00000
## 2398 0.00000 100.00000
## 2400 100.00000 0.00000
## 2404 33.33333 66.66667
## 2406 100.00000 0.00000
## 2408 0.00000 100.00000
## 2413 0.00000 100.00000
## 2422 0.00000 100.00000
## 2426 100.00000 0.00000
## 2430 100.00000 0.00000
## 2432 0.00000 100.00000
## 2436 50.00000 50.00000
## 2437 0.00000 100.00000
## 2438 100.00000 0.00000
## 2439 50.00000 50.00000
## 2440 100.00000 0.00000
## 2450 100.00000 0.00000
## 2451 100.00000 0.00000
## 2455 100.00000 0.00000
## 2461 0.00000 100.00000
## 2468 100.00000 0.00000
## 2472 0.00000 100.00000
## 2476 100.00000 0.00000
## 2478 100.00000 0.00000
## 2479 0.00000 100.00000
## 2496 100.00000 0.00000
## 2500 100.00000 0.00000
## 2501 100.00000 0.00000
## 2506 100.00000 0.00000
## 2514 100.00000 0.00000
## 2515 50.00000 50.00000
## 2517 100.00000 0.00000
## 2519 100.00000 0.00000
## 2523 100.00000 0.00000
## 2532 100.00000 0.00000
## 2534 100.00000 0.00000
## 2539 100.00000 0.00000
## 2543 100.00000 0.00000
## 2544 100.00000 0.00000
## 2546 0.00000 100.00000
## 2552 100.00000 0.00000
## 2553 100.00000 0.00000
## 2559 100.00000 0.00000
## 2561 0.00000 100.00000
## 2564 50.00000 50.00000
## 2566 100.00000 0.00000
## 2570 100.00000 0.00000
## 2571 100.00000 0.00000
## 2572 100.00000 0.00000
## 2576 100.00000 0.00000
## 2579 100.00000 0.00000
## 2580 100.00000 0.00000
## 2585 100.00000 0.00000
## 2587 50.00000 50.00000
## 2592 100.00000 0.00000
## 2593 100.00000 0.00000
## 2596 0.00000 100.00000
## 2600 0.00000 100.00000
## 2610 66.66667 33.33333
## 2613 100.00000 0.00000
## 2619 100.00000 0.00000
## 2622 100.00000 0.00000
## 2625 0.00000 100.00000
## 2632 100.00000 0.00000
## 2642 100.00000 0.00000
## 2644 100.00000 0.00000
## 2645 100.00000 0.00000
## 2647 100.00000 0.00000
## 2654 100.00000 0.00000
## 2655 0.00000 100.00000
## 2657 50.00000 50.00000
## 2659 100.00000 0.00000
## 2660 100.00000 0.00000
## 2661 100.00000 0.00000
## 2662 100.00000 0.00000
## 2670 100.00000 0.00000
## 2678 100.00000 0.00000
## 2679 0.00000 100.00000
## 2683 0.00000 100.00000
## 2684 100.00000 0.00000
## 2686 0.00000 100.00000
## 2690 100.00000 0.00000
## 2691 100.00000 0.00000
## 2693 50.00000 50.00000
## 2694 100.00000 0.00000
## 2695 100.00000 0.00000
## 2696 100.00000 0.00000
## 2700 100.00000 0.00000
## 2703 100.00000 0.00000
## 2705 100.00000 0.00000
## 2706 100.00000 0.00000
## 2707 0.00000 100.00000
## 2713 100.00000 0.00000
## 2716 0.00000 100.00000
## 2718 100.00000 0.00000
## 2720 100.00000 0.00000
## 2723 100.00000 0.00000
## 2725 100.00000 0.00000
## 2728 100.00000 0.00000
## 2741 66.66667 33.33333
## 2742 0.00000 100.00000
## 2743 50.00000 50.00000
## 2756 100.00000 0.00000
## 2759 0.00000 100.00000
## 2760 0.00000 100.00000
## 2766 100.00000 0.00000
## 2768 100.00000 0.00000
## 2773 100.00000 0.00000
## 2774 100.00000 0.00000
## 2778 0.00000 100.00000
## 2781 100.00000 0.00000
## 2782 100.00000 0.00000
## 2783 100.00000 0.00000
## 2785 0.00000 100.00000
## 2789 100.00000 0.00000
## 2791 100.00000 0.00000
## 2793 100.00000 0.00000
## 2794 100.00000 0.00000
## 2795 0.00000 100.00000
## 2799 100.00000 0.00000
## 2800 0.00000 100.00000
## 2804 100.00000 0.00000
## 2809 100.00000 0.00000
## 2810 100.00000 0.00000
## 2811 100.00000 0.00000
## 2814 100.00000 0.00000
## 2818 100.00000 0.00000
## 2819 100.00000 0.00000
## 2821 100.00000 0.00000
## 2827 100.00000 0.00000
## 2835 100.00000 0.00000
## 2836 100.00000 0.00000
## 2837 100.00000 0.00000
## 2838 100.00000 0.00000
## 2844 100.00000 0.00000
## 2851 0.00000 100.00000
## 2853 0.00000 100.00000
## 2856 100.00000 0.00000
## 2858 100.00000 0.00000
## 2859 100.00000 0.00000
## 2862 100.00000 0.00000
## 2863 0.00000 100.00000
## 2867 100.00000 0.00000
## 2871 100.00000 0.00000
## 2875 100.00000 0.00000
## 2886 50.00000 50.00000
## 2889 100.00000 0.00000
## 2897 100.00000 0.00000
## 2899 100.00000 0.00000
## 2904 100.00000 0.00000
## 2909 50.00000 50.00000
## 2911 100.00000 0.00000
## 2926 0.00000 100.00000
## 2929 100.00000 0.00000
## 2932 100.00000 0.00000
## 2933 100.00000 0.00000
## 2935 100.00000 0.00000
## 2936 50.00000 50.00000
## 2942 100.00000 0.00000
## 2950 100.00000 0.00000
## 2956 50.00000 50.00000
## 2960 0.00000 100.00000
## 2966 100.00000 0.00000
## 2972 100.00000 0.00000
## 2973 50.00000 50.00000
## 2974 100.00000 0.00000
## 2976 100.00000 0.00000
## 2977 100.00000 0.00000
## 2979 100.00000 0.00000
## 2983 100.00000 0.00000
## 2991 100.00000 0.00000
## 2994 100.00000 0.00000
## 2996 100.00000 0.00000
## 3022 100.00000 0.00000
## 3033 100.00000 0.00000
## 3034 100.00000 0.00000
## 3038 100.00000 0.00000
## 3041 0.00000 100.00000
## 3055 100.00000 0.00000
## 3057 100.00000 0.00000
## 3058 100.00000 0.00000
## 3065 100.00000 0.00000
## 3067 100.00000 0.00000
## 3068 100.00000 0.00000
## 3069 100.00000 0.00000
## 3072 100.00000 0.00000
## 3102 0.00000 100.00000
## 3117 100.00000 0.00000
## 3131 100.00000 0.00000
## 3140 0.00000 100.00000
## 3143 100.00000 0.00000
## 3149 100.00000 0.00000
## 3161 0.00000 100.00000
## 3162 100.00000 0.00000
## 3172 0.00000 100.00000
## 3180 100.00000 0.00000
## 3195 100.00000 0.00000
## 3196 100.00000 0.00000
## 3201 100.00000 0.00000
## 3202 0.00000 100.00000
## 3204 100.00000 0.00000
## 3210 100.00000 0.00000
## 3211 100.00000 0.00000
## 3212 100.00000 0.00000
## 3221 100.00000 0.00000
## 3229 100.00000 0.00000
## 3230 100.00000 0.00000
## 3280 100.00000 0.00000
## 3291 100.00000 0.00000
## 3294 100.00000 0.00000
## 3295 100.00000 0.00000
## 3298 100.00000 0.00000
## 3306 100.00000 0.00000
## 3310 100.00000 0.00000
## 3312 100.00000 0.00000
## 3319 100.00000 0.00000
## 3339 0.00000 100.00000
## 3346 100.00000 0.00000
## 3348 0.00000 100.00000
## 3375 100.00000 0.00000
## 3376 100.00000 0.00000
## 3377 100.00000 0.00000
## 3388 0.00000 100.00000
## 3407 50.00000 50.00000
## 3408 0.00000 100.00000
## 3419 100.00000 0.00000
## 3420 100.00000 0.00000
## 3423 100.00000 0.00000
## 3424 100.00000 0.00000
## 3433 100.00000 0.00000
## 3441 0.00000 100.00000
## 3445 100.00000 0.00000
## 3447 100.00000 0.00000
## 3448 100.00000 0.00000
## 3452 100.00000 0.00000
## 3464 0.00000 100.00000
## 3468 100.00000 0.00000
## 3477 100.00000 0.00000
## 3479 0.00000 100.00000
## 3482 100.00000 0.00000
## 3485 0.00000 100.00000
## 3491 100.00000 0.00000
## 3500 100.00000 0.00000
## 3505 100.00000 0.00000
## 3506 100.00000 0.00000
## 3517 100.00000 0.00000
## 3537 100.00000 0.00000
## 3539 100.00000 0.00000
## 3540 100.00000 0.00000
## 3544 100.00000 0.00000
## 3564 100.00000 0.00000
## 3578 100.00000 0.00000
## 3579 100.00000 0.00000
## 3580 100.00000 0.00000
## 3591 100.00000 0.00000
## 3597 100.00000 0.00000
## 3600 100.00000 0.00000
## 3617 100.00000 0.00000
## 3622 100.00000 0.00000
## 3629 100.00000 0.00000
## 3633 100.00000 0.00000
## 3646 0.00000 100.00000
## 3660 100.00000 0.00000
## 3669 100.00000 0.00000
## 3673 100.00000 0.00000
## 3681 100.00000 0.00000
## 3688 100.00000 0.00000
## 3690 100.00000 0.00000
## 3691 0.00000 100.00000
## 3692 100.00000 0.00000
## 3697 100.00000 0.00000
## 3702 100.00000 0.00000
## 3708 100.00000 0.00000
## 3722 0.00000 100.00000
## 3730 0.00000 100.00000
## 3737 100.00000 0.00000
## 3743 0.00000 100.00000
## 3748 100.00000 0.00000
## 3755 100.00000 0.00000
## 3760 100.00000 0.00000
## 3761 100.00000 0.00000
## 3780 100.00000 0.00000
## 3785 100.00000 0.00000
## 3812 100.00000 0.00000
## 3815 100.00000 0.00000
## 3816 100.00000 0.00000
## 3833 100.00000 0.00000
## 3838 100.00000 0.00000
## 3867 100.00000 0.00000
## 3875 100.00000 0.00000
## 3886 100.00000 0.00000
## 3894 0.00000 100.00000
## 3902 100.00000 0.00000
## 3904 50.00000 50.00000
## 3907 100.00000 0.00000
## 3917 100.00000 0.00000
## 3919 0.00000 100.00000
## 3920 100.00000 0.00000
## 3929 100.00000 0.00000
## 3931 100.00000 0.00000
## 3936 100.00000 0.00000
## 3944 100.00000 0.00000
## 3955 100.00000 0.00000
## 3968 100.00000 0.00000
## 3975 100.00000 0.00000
## 3977 100.00000 0.00000
## 3978 100.00000 0.00000
## 3983 100.00000 0.00000
## 3986 100.00000 0.00000
## 3989 0.00000 100.00000
## 4000 100.00000 0.00000
## 4001 100.00000 0.00000
## 4011 100.00000 0.00000
## 4014 100.00000 0.00000
## 4025 100.00000 0.00000
## 4028 100.00000 0.00000
## 4031 0.00000 100.00000
## 4033 100.00000 0.00000
## 4035 100.00000 0.00000
## 4037 100.00000 0.00000
## 4051 100.00000 0.00000
## 4066 100.00000 0.00000
## 4069 100.00000 0.00000
## 4071 100.00000 0.00000
## 4078 100.00000 0.00000
## 4081 100.00000 0.00000
## 4084 0.00000 100.00000
## 4087 100.00000 0.00000
## 4089 100.00000 0.00000
## 4103 100.00000 0.00000
## 4105 100.00000 0.00000
## 4107 100.00000 0.00000
## 4108 100.00000 0.00000
## 4115 100.00000 0.00000
## 4127 100.00000 0.00000
## 4148 100.00000 0.00000
## 4152 100.00000 0.00000
## 4157 100.00000 0.00000
## 4162 100.00000 0.00000
## 4163 100.00000 0.00000
## 4171 0.00000 100.00000
## 4187 100.00000 0.00000
## 4189 100.00000 0.00000
## 4193 100.00000 0.00000
## 4194 100.00000 0.00000
## 4197 100.00000 0.00000
## 4198 100.00000 0.00000
## 4200 0.00000 100.00000
## 4213 0.00000 100.00000
## 4221 100.00000 0.00000
## 4227 100.00000 0.00000
## 4230 100.00000 0.00000
## 4233 0.00000 100.00000
## 4240 100.00000 0.00000
## 4244 100.00000 0.00000
## 4249 100.00000 0.00000
## 4256 100.00000 0.00000
## 4257 100.00000 0.00000
## 4258 100.00000 0.00000
## 4260 100.00000 0.00000
## 4262 100.00000 0.00000
## 4272 100.00000 0.00000
## 4284 50.00000 50.00000
## 4285 100.00000 0.00000
## 4286 0.00000 100.00000
## 4294 100.00000 0.00000
## 4298 100.00000 0.00000
## 4302 100.00000 0.00000
## 4306 100.00000 0.00000
## 4312 100.00000 0.00000
## 4317 100.00000 0.00000
## 4319 100.00000 0.00000
## 4320 100.00000 0.00000
## 4323 100.00000 0.00000
## 4325 100.00000 0.00000
## 4327 100.00000 0.00000
## 4332 100.00000 0.00000
## 4335 100.00000 0.00000
## 4342 100.00000 0.00000
## 4345 100.00000 0.00000
## 4364 100.00000 0.00000
## 4373 100.00000 0.00000
## 4374 100.00000 0.00000
## 4377 100.00000 0.00000
## 4381 100.00000 0.00000
## 4382 0.00000 100.00000
## 4385 100.00000 0.00000
## 4393 100.00000 0.00000
## 4400 0.00000 100.00000
## 4401 100.00000 0.00000
## 4403 100.00000 0.00000
## 4404 100.00000 0.00000
## 4420 100.00000 0.00000
## 4422 100.00000 0.00000
## 4424 100.00000 0.00000
## 4425 100.00000 0.00000
## 4434 100.00000 0.00000
## 4440 100.00000 0.00000
## 4444 100.00000 0.00000
## 4447 100.00000 0.00000
## 4448 100.00000 0.00000
## 4449 100.00000 0.00000
## 4450 100.00000 0.00000
## 4465 100.00000 0.00000
## 4477 100.00000 0.00000
## 4478 100.00000 0.00000
## 4485 100.00000 0.00000
## 4487 100.00000 0.00000
## 4490 100.00000 0.00000
## 4502 100.00000 0.00000
## 4505 100.00000 0.00000
## 4507 100.00000 0.00000
## 4508 0.00000 100.00000
## 4522 100.00000 0.00000
## 4523 100.00000 0.00000
## 4534 100.00000 0.00000
## 4537 100.00000 0.00000
## 4538 100.00000 0.00000
## 4539 100.00000 0.00000
## 4541 100.00000 0.00000
## 4553 100.00000 0.00000
## 4554 100.00000 0.00000
## 4556 100.00000 0.00000
## 4558 100.00000 0.00000
## 4559 0.00000 100.00000
## 4568 100.00000 0.00000
## 4577 0.00000 100.00000
## 4581 0.00000 100.00000
## 4591 100.00000 0.00000
## 4599 0.00000 100.00000
## 4601 100.00000 0.00000
## 4614 0.00000 100.00000
## 4615 100.00000 0.00000
## 4617 100.00000 0.00000
## 4621 100.00000 0.00000
## 4627 100.00000 0.00000
## 4639 100.00000 0.00000
## 4647 100.00000 0.00000
## 4648 100.00000 0.00000
## 4649 100.00000 0.00000
## 4661 100.00000 0.00000
## 4663 100.00000 0.00000
## 4668 100.00000 0.00000
## 4678 100.00000 0.00000
## 4680 100.00000 0.00000
## 4682 100.00000 0.00000
## 4684 100.00000 0.00000
## 4695 100.00000 0.00000
## 4707 0.00000 100.00000
## 4717 100.00000 0.00000
## 4721 100.00000 0.00000
## 4723 100.00000 0.00000
## 4724 100.00000 0.00000
## 4728 0.00000 100.00000
## 4735 100.00000 0.00000
## 4736 100.00000 0.00000
## 4739 100.00000 0.00000
## 4741 100.00000 0.00000
## 4759 100.00000 0.00000
## 4765 100.00000 0.00000
## 4766 100.00000 0.00000
## 4768 100.00000 0.00000
## 4771 100.00000 0.00000
## 4774 100.00000 0.00000
## 4775 100.00000 0.00000
## 4777 0.00000 100.00000
## 4779 100.00000 0.00000
## 4787 0.00000 100.00000
## 4788 100.00000 0.00000
## 4789 100.00000 0.00000
## 4805 100.00000 0.00000
## 4809 100.00000 0.00000
## 4810 100.00000 0.00000
## 4821 100.00000 0.00000
## 4834 0.00000 100.00000
## 4841 100.00000 0.00000
## 4850 100.00000 0.00000
## 4851 100.00000 0.00000
## 4855 0.00000 100.00000
## 4859 100.00000 0.00000
## 4869 100.00000 0.00000
## 4876 100.00000 0.00000
## 4877 100.00000 0.00000
## 4878 100.00000 0.00000
## 4883 0.00000 100.00000
## 4898 100.00000 0.00000
## 4900 100.00000 0.00000
## 4907 100.00000 0.00000
## 4908 100.00000 0.00000
## 4930 100.00000 0.00000
## 4936 100.00000 0.00000
## 4941 50.00000 50.00000
## 4950 100.00000 0.00000
## 4960 100.00000 0.00000
## 4963 0.00000 100.00000
## 4968 100.00000 0.00000
## 4969 0.00000 100.00000
## 4978 100.00000 0.00000
## 4998 100.00000 0.00000
## 4999 100.00000 0.00000
## 5003 100.00000 0.00000
## 5006 100.00000 0.00000
## 5010 100.00000 0.00000
## 5021 100.00000 0.00000
## 5033 100.00000 0.00000
## 5042 100.00000 0.00000
## 5055 100.00000 0.00000
## 5056 100.00000 0.00000
## 5063 100.00000 0.00000
## 5067 100.00000 0.00000
## 5070 100.00000 0.00000
## 5071 100.00000 0.00000
## 5079 100.00000 0.00000
## 5087 100.00000 0.00000
## 5093 100.00000 0.00000
## 5094 100.00000 0.00000
## 5098 100.00000 0.00000
## 5121 100.00000 0.00000
## 5126 100.00000 0.00000
## 5130 100.00000 0.00000
## 5131 100.00000 0.00000
## 5147 100.00000 0.00000
## 5151 100.00000 0.00000
## 5154 100.00000 0.00000
## 5155 100.00000 0.00000
## 5160 0.00000 100.00000
## 5163 100.00000 0.00000
## 5171 100.00000 0.00000
## 5175 100.00000 0.00000
## 5204 100.00000 0.00000
## 5206 100.00000 0.00000
## 5207 100.00000 0.00000
## 5208 100.00000 0.00000
## 5209 100.00000 0.00000
## 5210 100.00000 0.00000
## 5220 100.00000 0.00000
## 5228 100.00000 0.00000
## 5231 100.00000 0.00000
## 5237 100.00000 0.00000
## 5238 50.00000 50.00000
## 5249 100.00000 0.00000
## 5253 100.00000 0.00000
## 5257 100.00000 0.00000
## 5258 100.00000 0.00000
## 5265 100.00000 0.00000
## 5294 100.00000 0.00000
## 5295 100.00000 0.00000
## 5296 100.00000 0.00000
## 5301 100.00000 0.00000
## 5304 50.00000 50.00000
## 5309 100.00000 0.00000
## 5321 100.00000 0.00000
## 5324 0.00000 100.00000
## 5326 0.00000 100.00000
## 5329 100.00000 0.00000
## 5332 100.00000 0.00000
## 5337 100.00000 0.00000
## 5343 100.00000 0.00000
## 5346 0.00000 100.00000
## 5347 100.00000 0.00000
## 5363 100.00000 0.00000
## 5368 100.00000 0.00000
## 5373 100.00000 0.00000
## 5376 100.00000 0.00000
## 5377 100.00000 0.00000
## 5380 100.00000 0.00000
## 5381 0.00000 100.00000
## 5390 100.00000 0.00000
## 5396 100.00000 0.00000
## 5399 100.00000 0.00000
## 5405 100.00000 0.00000
## 5406 100.00000 0.00000
## 5410 100.00000 0.00000
## 5415 100.00000 0.00000
## 5429 100.00000 0.00000
## 5433 100.00000 0.00000
## 5440 0.00000 100.00000
## 5441 100.00000 0.00000
## 5454 100.00000 0.00000
## 5460 100.00000 0.00000
## 5467 100.00000 0.00000
## 5468 100.00000 0.00000
## 5470 100.00000 0.00000
## 5472 100.00000 0.00000
## 5473 100.00000 0.00000
## 5476 100.00000 0.00000
## 5482 100.00000 0.00000
## 5484 100.00000 0.00000
## 5485 100.00000 0.00000
## 5486 100.00000 0.00000
## 5487 100.00000 0.00000
## 5488 100.00000 0.00000
## 5505 100.00000 0.00000
## 5507 100.00000 0.00000
## 5538 100.00000 0.00000
## 5561 100.00000 0.00000
## 5562 100.00000 0.00000
## 5577 100.00000 0.00000
## 5582 100.00000 0.00000
## 5593 100.00000 0.00000
## 5605 100.00000 0.00000
## 5617 0.00000 100.00000
## 5647 100.00000 0.00000
## 5660 100.00000 0.00000
## 5661 100.00000 0.00000
## 5666 100.00000 0.00000
## 5673 100.00000 0.00000
## 5674 100.00000 0.00000
## 5675 100.00000 0.00000
## 5677 100.00000 0.00000
## 5679 100.00000 0.00000
## 5689 100.00000 0.00000
## 5714 100.00000 0.00000
## 5715 100.00000 0.00000
## 5731 100.00000 0.00000
## 5736 100.00000 0.00000
## 5743 100.00000 0.00000
## 5744 0.00000 100.00000
## 5745 100.00000 0.00000
## 5747 100.00000 0.00000
## 5762 100.00000 0.00000
## 5765 0.00000 100.00000
## 5768 100.00000 0.00000
## 5769 100.00000 0.00000
## 5770 100.00000 0.00000
## 5772 100.00000 0.00000
## 5775 100.00000 0.00000
## 5810 100.00000 0.00000
## 5811 100.00000 0.00000
## 5813 0.00000 100.00000
## 5828 0.00000 100.00000
## 5855 100.00000 0.00000
## 5869 100.00000 0.00000
## 5878 100.00000 0.00000
## 5902 100.00000 0.00000
## 5906 100.00000 0.00000
## 5914 100.00000 0.00000
## 5915 100.00000 0.00000
## 5916 0.00000 100.00000
## 5933 100.00000 0.00000
## 5940 100.00000 0.00000
## 5957 100.00000 0.00000
## 5968 100.00000 0.00000
## 5974 100.00000 0.00000
## 5980 100.00000 0.00000
## 5985 100.00000 0.00000
## 5993 50.00000 50.00000
## 6029 100.00000 0.00000
## 6032 100.00000 0.00000
## 6062 100.00000 0.00000
## 6074 0.00000 100.00000
## 6077 100.00000 0.00000
## 6091 100.00000 0.00000
## 6118 100.00000 0.00000
## 6120 100.00000 0.00000
## 6125 100.00000 0.00000
## 6132 100.00000 0.00000
## 6134 0.00000 100.00000
## 6142 100.00000 0.00000
## 6146 100.00000 0.00000
## 6151 100.00000 0.00000
## 6162 100.00000 0.00000
## 6172 0.00000 100.00000
## 6179 0.00000 100.00000
## 6180 100.00000 0.00000
## 6201 100.00000 0.00000
## 6209 100.00000 0.00000
## 6214 100.00000 0.00000
## 6220 100.00000 0.00000
## 6230 100.00000 0.00000
## 6232 100.00000 0.00000
## 6244 100.00000 0.00000
## 6261 100.00000 0.00000
## 6272 100.00000 0.00000
## 6274 100.00000 0.00000
## 6288 100.00000 0.00000
## 6294 100.00000 0.00000
## 6306 100.00000 0.00000
## 6322 100.00000 0.00000
## 6323 100.00000 0.00000
## 6334 100.00000 0.00000
## 6347 100.00000 0.00000
## 6349 100.00000 0.00000
## 6377 100.00000 0.00000
## 6380 0.00000 100.00000
## 6384 100.00000 0.00000
## 6385 100.00000 0.00000
## 6388 100.00000 0.00000
## 6389 100.00000 0.00000
## 6392 100.00000 0.00000
## 6397 50.00000 50.00000
## 6410 100.00000 0.00000
## 6430 100.00000 0.00000
## 6434 100.00000 0.00000
## 6439 100.00000 0.00000
## 6447 100.00000 0.00000
## 6465 100.00000 0.00000
## 6472 100.00000 0.00000
## 6474 100.00000 0.00000
## 6499 100.00000 0.00000
## 6500 100.00000 0.00000
## 6502 100.00000 0.00000
## 6513 100.00000 0.00000
## 6516 100.00000 0.00000
## 6524 100.00000 0.00000
## 6538 100.00000 0.00000
## 6540 100.00000 0.00000
## 6545 100.00000 0.00000
## 6549 100.00000 0.00000
## 6553 100.00000 0.00000
## 6567 100.00000 0.00000
## 6577 100.00000 0.00000
## 6578 100.00000 0.00000
## 6582 100.00000 0.00000
## 6583 100.00000 0.00000
## 6586 100.00000 0.00000
## 6623 100.00000 0.00000
## 6632 100.00000 0.00000
## 6644 100.00000 0.00000
## 6646 100.00000 0.00000
## 6651 100.00000 0.00000
## 6652 100.00000 0.00000
## 6653 100.00000 0.00000
## 6667 100.00000 0.00000
## 6673 0.00000 100.00000
## 6674 100.00000 0.00000
## 6687 100.00000 0.00000
## 6694 100.00000 0.00000
## 6696 0.00000 100.00000
## 6712 100.00000 0.00000
## 6725 100.00000 0.00000
## 6728 0.00000 100.00000
## 6735 0.00000 100.00000
## 6755 100.00000 0.00000
## 6781 100.00000 0.00000
## 6782 100.00000 0.00000
## 6796 0.00000 100.00000
## 6799 100.00000 0.00000
## 6804 100.00000 0.00000
## 6811 100.00000 0.00000
## 6812 100.00000 0.00000
## 6815 100.00000 0.00000
## 6825 100.00000 0.00000
## 6833 100.00000 0.00000
## 6834 100.00000 0.00000
## 6842 100.00000 0.00000
## 6852 100.00000 0.00000
## 6854 100.00000 0.00000
## 6861 100.00000 0.00000
## 6870 100.00000 0.00000
## 6877 100.00000 0.00000
## 6883 100.00000 0.00000
## 6893 100.00000 0.00000
## 6929 100.00000 0.00000
## 6931 100.00000 0.00000
## 6932 100.00000 0.00000
## 6949 100.00000 0.00000
## 6962 100.00000 0.00000
## 7005 100.00000 0.00000
## 7082 100.00000 0.00000
## 7083 100.00000 0.00000
## 7094 100.00000 0.00000
## 7104 100.00000 0.00000
## 7119 100.00000 0.00000
## 7140 100.00000 0.00000
## 7143 100.00000 0.00000
## 7260 100.00000 0.00000
## 7264 100.00000 0.00000
## 7295 100.00000 0.00000
## 7314 0.00000 100.00000
## 7336 0.00000 100.00000
## 7351 100.00000 0.00000
## 7379 100.00000 0.00000
## 7403 100.00000 0.00000
## 7406 100.00000 0.00000
## 7412 100.00000 0.00000
## 7428 100.00000 0.00000
## 7441 100.00000 0.00000
## 7446 0.00000 100.00000
## 7457 100.00000 0.00000
## 7484 100.00000 0.00000
## 7491 100.00000 0.00000
## 7510 100.00000 0.00000
## 7525 100.00000 0.00000
## 7547 100.00000 0.00000
## 7553 0.00000 100.00000
## 7587 100.00000 0.00000
## 7596 100.00000 0.00000
## 7625 100.00000 0.00000
## 7632 100.00000 0.00000
## 7637 100.00000 0.00000
## 7639 0.00000 100.00000
## 7642 100.00000 0.00000
## 7644 100.00000 0.00000
## 7654 0.00000 100.00000
## 7655 100.00000 0.00000
## 7725 100.00000 0.00000
## 7756 100.00000 0.00000
## 7779 100.00000 0.00000
## 7823 100.00000 0.00000
## 7847 100.00000 0.00000
## 7861 100.00000 0.00000
## 7879 100.00000 0.00000
## 7880 100.00000 0.00000
## 7898 100.00000 0.00000
## 7918 100.00000 0.00000
## 7945 100.00000 0.00000
## 7969 100.00000 0.00000
## 7978 0.00000 100.00000
## 7988 100.00000 0.00000
## 7991 100.00000 0.00000
## 8008 100.00000 0.00000
## 8020 100.00000 0.00000
## 8095 100.00000 0.00000
## 8103 100.00000 0.00000
## 8120 100.00000 0.00000
## 8161 0.00000 100.00000
## 8189 100.00000 0.00000
## 8224 0.00000 100.00000
## 8237 100.00000 0.00000
## 8268 100.00000 0.00000
## 8321 100.00000 0.00000
## 8346 100.00000 0.00000
## 8376 100.00000 0.00000
## 8380 100.00000 0.00000
## 8381 100.00000 0.00000
## 8392 100.00000 0.00000
## 8396 100.00000 0.00000
## 8412 100.00000 0.00000
## 8446 0.00000 100.00000
## 8463 100.00000 0.00000
## 8474 100.00000 0.00000
## 8500 100.00000 0.00000
## 8564 0.00000 100.00000
## 8578 100.00000 0.00000
## 8606 100.00000 0.00000
## 8620 100.00000 0.00000
## 8621 100.00000 0.00000
## 8628 100.00000 0.00000
## 8633 100.00000 0.00000
## 8639 100.00000 0.00000
## 8686 100.00000 0.00000
## 8722 0.00000 100.00000
## 8726 100.00000 0.00000
## 8740 100.00000 0.00000
## 8789 100.00000 0.00000
## 8793 100.00000 0.00000
## 8823 100.00000 0.00000
## 8834 100.00000 0.00000
## 8837 100.00000 0.00000
## 8847 100.00000 0.00000
## 8853 100.00000 0.00000
## 8858 100.00000 0.00000
## 8865 100.00000 0.00000
## 8926 0.00000 100.00000
## 8938 100.00000 0.00000
## 8943 100.00000 0.00000
## 8966 100.00000 0.00000
## 8998 100.00000 0.00000
## 9069 100.00000 0.00000
## 9071 100.00000 0.00000
## 9094 0.00000 100.00000
## 9204 100.00000 0.00000
## 9208 100.00000 0.00000
## 9241 100.00000 0.00000
## 9250 100.00000 0.00000
## 9278 100.00000 0.00000
## 9355 0.00000 100.00000
## 9362 100.00000 0.00000
## 9380 100.00000 0.00000
## 9396 100.00000 0.00000
## 9419 100.00000 0.00000
## 9434 100.00000 0.00000
## 9439 100.00000 0.00000
## 9525 100.00000 0.00000
## 9526 100.00000 0.00000
## 9547 100.00000 0.00000
## 9582 0.00000 100.00000
## 9602 100.00000 0.00000
## 9610 100.00000 0.00000
## 9613 100.00000 0.00000
## 9619 0.00000 100.00000
## 9637 100.00000 0.00000
## 9667 100.00000 0.00000
## 9679 100.00000 0.00000
## 9699 100.00000 0.00000
## 9705 100.00000 0.00000
## 9713 100.00000 0.00000
## 9714 0.00000 100.00000
## 9715 100.00000 0.00000
## 9724 100.00000 0.00000
## 9725 100.00000 0.00000
## 9738 100.00000 0.00000
## 9756 100.00000 0.00000
## 9824 50.00000 50.00000
## 9852 100.00000 0.00000
## 9854 0.00000 100.00000
## 9884 100.00000 0.00000
## 9888 100.00000 0.00000
## 9907 0.00000 100.00000
## 9924 100.00000 0.00000
## 9936 100.00000 0.00000
## 9950 0.00000 100.00000
## 9957 100.00000 0.00000
## 9980 100.00000 0.00000
## 9981 100.00000 0.00000
## 9985 100.00000 0.00000
## 9991 100.00000 0.00000
## 9998 100.00000 0.00000
## 10008 0.00000 100.00000
## 10048 0.00000 100.00000
## 10096 50.00000 50.00000
## 10124 100.00000 0.00000
## 10169 0.00000 100.00000
## 10209 100.00000 0.00000
## 10221 100.00000 0.00000
## 10231 100.00000 0.00000
## 10239 100.00000 0.00000
## 10248 100.00000 0.00000
## 10252 100.00000 0.00000
## 10266 100.00000 0.00000
## 10274 100.00000 0.00000
## 10306 0.00000 100.00000
## 10312 0.00000 100.00000
## 10322 100.00000 0.00000
## 10325 0.00000 100.00000
## 10333 100.00000 0.00000
## 10368 100.00000 0.00000
## 10377 100.00000 0.00000
## 10388 100.00000 0.00000
## 10400 0.00000 100.00000
## 10422 100.00000 0.00000
## 10435 100.00000 0.00000
## 10445 100.00000 0.00000
## 10447 100.00000 0.00000
## 10448 0.00000 100.00000
## 10453 100.00000 0.00000
## 10466 100.00000 0.00000
## 10475 100.00000 0.00000
## 10482 0.00000 100.00000
## 10496 100.00000 0.00000
## 10502 100.00000 0.00000
## 10512 100.00000 0.00000
## 10527 100.00000 0.00000
## 10552 100.00000 0.00000
## 10596 100.00000 0.00000
## 10609 50.00000 50.00000
## 10648 100.00000 0.00000
## 10650 0.00000 100.00000
## 10673 100.00000 0.00000
## 10685 100.00000 0.00000
## 10686 100.00000 0.00000
## 10725 100.00000 0.00000
## 10739 100.00000 0.00000
## 10748 100.00000 0.00000
## 10761 100.00000 0.00000
## 10793 100.00000 0.00000
## 10798 100.00000 0.00000
## 10820 100.00000 0.00000
## 10845 100.00000 0.00000
## 10851 100.00000 0.00000
## 10854 0.00000 100.00000
## 10855 100.00000 0.00000
## 10880 100.00000 0.00000
## 10883 100.00000 0.00000
## 10903 100.00000 0.00000
## 10920 100.00000 0.00000
## 10932 100.00000 0.00000
## 10934 100.00000 0.00000
## 10938 100.00000 0.00000
## 10965 100.00000 0.00000
## 10976 100.00000 0.00000
## 10999 100.00000 0.00000
## 11031 100.00000 0.00000
## 11103 100.00000 0.00000
## 11159 100.00000 0.00000
## 11244 100.00000 0.00000
## 11245 100.00000 0.00000
## 11416 100.00000 0.00000
## 11510 100.00000 0.00000
## 11557 100.00000 0.00000
## 11631 100.00000 0.00000
## 11691 100.00000 0.00000
## 11713 100.00000 0.00000
## 11836 100.00000 0.00000
## 11849 0.00000 100.00000
## 11878 100.00000 0.00000
## 11904 100.00000 0.00000
## 11916 100.00000 0.00000
## 11935 100.00000 0.00000
## 11957 100.00000 0.00000
## 11994 100.00000 0.00000
## 11996 100.00000 0.00000
## 12031 100.00000 0.00000
## 12061 100.00000 0.00000
## 12169 0.00000 100.00000
## 12185 100.00000 0.00000
## 12490 100.00000 0.00000
## 12504 100.00000 0.00000
## 12742 100.00000 0.00000
## 12808 100.00000 0.00000
## 12936 0.00000 100.00000
## 12965 100.00000 0.00000
## 13116 100.00000 0.00000
## 13120 100.00000 0.00000
## 13142 100.00000 0.00000
## 13191 100.00000 0.00000
## 13194 0.00000 100.00000
## 13206 100.00000 0.00000
## 13212 100.00000 0.00000
## 13225 100.00000 0.00000
## 13237 100.00000 0.00000
## 13245 100.00000 0.00000
## 13247 100.00000 0.00000
## 13269 100.00000 0.00000
## 13320 100.00000 0.00000
## 13341 100.00000 0.00000
## 13348 100.00000 0.00000
## 13402 100.00000 0.00000
## 13458 100.00000 0.00000
## 13464 100.00000 0.00000
## 13496 100.00000 0.00000
## 13499 100.00000 0.00000
## 13503 100.00000 0.00000
## 13525 100.00000 0.00000
## 13549 100.00000 0.00000
## 13570 100.00000 0.00000
## 13577 100.00000 0.00000
## 13582 100.00000 0.00000
## 13591 100.00000 0.00000
## 13603 100.00000 0.00000
## 13610 0.00000 100.00000
## 13664 100.00000 0.00000
## 13675 100.00000 0.00000
## 13695 0.00000 100.00000
## 13726 100.00000 0.00000
## 13734 100.00000 0.00000
## 13744 100.00000 0.00000
## 13757 100.00000 0.00000
## 13758 0.00000 100.00000
## 13770 100.00000 0.00000
## 13826 100.00000 0.00000
## 13872 100.00000 0.00000
## 13964 100.00000 0.00000
## 13966 100.00000 0.00000
## 13973 100.00000 0.00000
## 14026 100.00000 0.00000
## 14118 100.00000 0.00000
## 14275 100.00000 0.00000
## 14336 100.00000 0.00000
## 14411 100.00000 0.00000
## 14732 100.00000 0.00000
## 14756 100.00000 0.00000
## 14814 100.00000 0.00000
## 14852 100.00000 0.00000
## 15202 100.00000 0.00000
## 15379 100.00000 0.00000
## 15402 100.00000 0.00000
## 15427 100.00000 0.00000
## 15787 100.00000 0.00000
## 15972 100.00000 0.00000
## 15992 100.00000 0.00000
## 16015 100.00000 0.00000
## 16032 100.00000 0.00000
## 16064 100.00000 0.00000
## 16124 100.00000 0.00000
## 16184 100.00000 0.00000
## 16291 100.00000 0.00000
## 16307 100.00000 0.00000
## 16328 100.00000 0.00000
## 16413 100.00000 0.00000
## 16422 100.00000 0.00000
## 16437 100.00000 0.00000
## 16555 100.00000 0.00000
## 16595 100.00000 0.00000
## 16598 100.00000 0.00000
## 16606 100.00000 0.00000
## 16627 100.00000 0.00000
## 16659 100.00000 0.00000
## 16704 100.00000 0.00000
## 16752 100.00000 0.00000
## 16756 100.00000 0.00000
## 16792 100.00000 0.00000
## 16799 100.00000 0.00000
## 16823 100.00000 0.00000
## 16835 100.00000 0.00000
## 16856 100.00000 0.00000
## 16872 100.00000 0.00000
## 16880 100.00000 0.00000
## 16885 100.00000 0.00000
## 16959 100.00000 0.00000
## 17007 100.00000 0.00000
## 17046 100.00000 0.00000
## 17048 100.00000 0.00000
## 17068 100.00000 0.00000
## 17099 100.00000 0.00000
## 17123 100.00000 0.00000
## 17159 100.00000 0.00000
## 17169 100.00000 0.00000
## 17174 100.00000 0.00000
## 17181 100.00000 0.00000
## 17328 100.00000 0.00000
## 17399 100.00000 0.00000
## 17426 100.00000 0.00000
## 17444 100.00000 0.00000
## 17465 100.00000 0.00000
## 17567 100.00000 0.00000
## 17584 100.00000 0.00000
## 17603 100.00000 0.00000
## 17639 100.00000 0.00000
## 17650 100.00000 0.00000
## 17665 100.00000 0.00000
## 17779 100.00000 0.00000
## 17856 100.00000 0.00000
## 17861 100.00000 0.00000
## 17875 100.00000 0.00000
## 17924 100.00000 0.00000
## 18041 100.00000 0.00000
## 18061 100.00000 0.00000
## 18172 100.00000 0.00000
## 18200 100.00000 0.00000
## 18213 100.00000 0.00000
## 18265 100.00000 0.00000
## 18300 100.00000 0.00000
## 18303 100.00000 0.00000
## 18430 100.00000 0.00000
## 18606 100.00000 0.00000
## 18665 100.00000 0.00000
## 18711 100.00000 0.00000
## 18722 100.00000 0.00000
## 18740 100.00000 0.00000
## 18789 100.00000 0.00000
## 18824 0.00000 100.00000
## 18844 100.00000 0.00000
## 18880 100.00000 0.00000
## 18947 100.00000 0.00000
## 19033 100.00000 0.00000
## 19038 100.00000 0.00000
## 19045 100.00000 0.00000
## 19049 100.00000 0.00000
## 19068 100.00000 0.00000
## 19081 100.00000 0.00000
## 19094 100.00000 0.00000
## 19141 100.00000 0.00000
## 19144 100.00000 0.00000
## 19161 100.00000 0.00000
## 19187 100.00000 0.00000
## 19189 100.00000 0.00000
## 19190 100.00000 0.00000
## 19197 100.00000 0.00000
## 19202 100.00000 0.00000
## 19232 100.00000 0.00000
## 19237 100.00000 0.00000
## 19246 0.00000 100.00000
## 19272 100.00000 0.00000
## 19328 100.00000 0.00000
## 19331 100.00000 0.00000
## 19392 100.00000 0.00000
## 19406 100.00000 0.00000
## 19419 100.00000 0.00000
## 19431 100.00000 0.00000
## 19436 100.00000 0.00000
## 19502 100.00000 0.00000
## 19513 100.00000 0.00000
## 19517 100.00000 0.00000
## 19537 100.00000 0.00000
## 19545 0.00000 100.00000
## 19566 100.00000 0.00000
## 19586 100.00000 0.00000
## 19613 100.00000 0.00000
## 19626 100.00000 0.00000
## 19627 100.00000 0.00000
## 19636 100.00000 0.00000
## 19658 100.00000 0.00000
## 19665 100.00000 0.00000
## 19701 100.00000 0.00000
## 19717 100.00000 0.00000
## 19740 100.00000 0.00000
## 19833 100.00000 0.00000
## 19845 0.00000 100.00000
## 19847 100.00000 0.00000
## 19859 0.00000 100.00000
## 19926 100.00000 0.00000
## 19943 100.00000 0.00000
## 19973 100.00000 0.00000
## 19999 100.00000 0.00000boxplot(datos$Ingreso_Mensual,col = "blue")
require(ggplot2)
require(plotly)## Loading required package: plotly## Error: package or namespace load failed for 'plotly' in loadNamespace(i, c(lib.loc, .libPaths()), versionCheck = vI[[i]]):
## namespace 'rlang' 0.4.12 is already loaded, but >= 1.0.0 is requiredggplot(datos,aes(x=Ingreso_Mensual, y=Rotación, fill=Rotación)) + geom_boxplot() + theme_bw()
##PlotXTabs(datos, Rotación, Ingreso_Mensual, "percent") NO LOGRE SACAR ESTE CÓDIGO NO FUNCIONA
# - viaje de negocios: al menos el 80% de los funcionarios no viaja o viaja rara vez, de esta población el 11% presenta rotación frente al 4% de los que frecuentemente viajan y se desvinculan de la organización, por lo tanto, es posible que no exista una relación directa
Table6=table(datos$`Viaje de Negocios`)
prop.table(table(datos$Rotación, datos$`Viaje de Negocios`))*100##
## Frecuentemente No_Viaja Raramente
## No 14.1496599 9.3877551 60.3401361
## Si 4.6938776 0.8163265 10.6122449barplot(table(datos$Rotación, datos$`Viaje de Negocios`))
#3. Análisis bivariado
# - Relación de la rotación según género y edad:Se identifica que la edad promedio de los funcionarios es de 36 años, para el caso de las mujers se evidencia menor rotación con respecto a los hombres, principalmente en mujeres de 27 a 35 años, rango que se relaciona con la edad fertil aunque los datos son insuficientes para asegurar que sea esta razón, puede existir una relación con este factor. Por otra parte, los hombres presentan mayor rotación en un rango de edad de 29 a 40 años, siendo cercano el porcentaje de permanencia y rotación en hombres.
require(CGPfunctions)## Loading required package: CGPfunctions## Error: package or namespace load failed for 'CGPfunctions' in loadNamespace(i, c(lib.loc, .libPaths()), versionCheck = vI[[i]]):
## namespace 'rlang' 0.4.12 is already loaded, but >= 1.0.0 is requiredggplot(datos, aes(x=Genero, y=Edad, fill=Rotación))+geom_boxplot()+theme_bw()
# - Relación de la rotación según género y nivel de educación: Se identifica en el caso de las mujeres que a menor nivel de formación, mayor rotación, en el caso de los hombres es donde se presenta mayor rotación a partir del segundo nivel de formación, sin que necesariamentes sea en un % mayor a la no rotación.
ggplot(datos, aes(x=Genero, y=Educación, fill=Rotación))+geom_boxplot()+theme_bw()
# - Relación de la rotación según nivel de educación y experiencia laboral: se identifica un comportamiento asimétrico en la rotación cuando se relacionan los años de experiencia y el nivel de deucación, la rotación es menor con respecto a la permanencia, pero, principalmente se presenta en funcionarios cuyo nivel de formación es superior y con menos de 10 años de experiencia, lo que corresponde a la necesidad de orientar sus intereses profesionales con el nivel de formación que alcanza. Es posible que organización requiera revisar sus procesos de atracción y ascenso institucional dado que se evidencian algunos datos atipicos de funcionarios con alta experiencia y nivel de formación qeu hacen parte de la rotación.
ggplot(datos, aes(x=Educación, y=Años_Experiencia, fill=Rotación))+geom_boxplot()+theme_bw()
# - Relación de la rotación según ingresos mensuales y género: En general el nivel de ingresos en las mujeres es menor al que alcanzan los hombres, sin embargo, la rotación es alta en los dos géneros cuando los ingresos son menores a la media. Por lo tanto, es evidente que a menor nivel de ingresos mayor será la rotación del personal.
ggplot(datos, aes(x=Ingreso_Mensual, y=Genero, fill=Rotación))+geom_boxplot()+theme_bw()
# - Relación de la rotación según ingresos mensuales y viajes de negocios: la rotación presenta mayor relación al nivel de ingresos que a la frecuencia de viajes, ya que los altos indices de rotación se relacionan más con aquellos funcionarios cuyos viajes son inexistentes o poco frecuentes y que además sus ingresos son menores a la media.
ggplot(datos, aes(x=Ingreso_Mensual, y=`Viaje de Negocios`, fill=Rotación))+geom_boxplot()+theme_bw()
# - Relación de la rotación según viajes de negocios y edad: se confirma que la frecuencia de viajes y la edad no tienen una relación superior, sin embargo, aquellos que rotan tienen un comportamiento similar independientemente del nivel de frecuencia de viaje y casi siempre en el rango de edad de los 30 a 40 años.
ggplot(datos, aes(x=Edad, y=`Viaje de Negocios`, fill=Rotación))+geom_boxplot()+theme_bw()
#4. Conclusiones y estrategias para disminuir la rotación de la empresa.
# La hipótesis 1 no es afirmativa, porque el mayor nivel de rotación se presenta en hombres, sin embargo, el 6% de las mujeres que rotan tienen entre 27 y 35 años, edad que se relaciona con la etapa fertil de la mujer, faltan otros datos para determinar que se puede presentar rotación por esta causa. Se evidencia que la mayor rotación es en población de 27 a 36 años independiente de que viaje y más relacionado a remuneración. En este apecto se sugieren estudiar otras variables que expliquen la rotación.
# La hipótesis 2 no es afirmativa, porque el nivel de rotación es similar o cercano en todos los niveles, aumenta en 7% en niveles 1 y 3 pero se evidencia para el caso de las mujeres mayor rotación entre niveles 2 y 3. Esta variable puede estar asociada al proceso de selección y atracción laboral, es posible que algunos funcionarios no encuentren la posibilidad de hacer carrera dentro de la institución o que su labor no este identificada con su área de formación o proyección profesional, en este sentido la organización debe fortalecer las posibildades de ascenso y el nivel salarial.
# La hipótesis 3 no es afirmativa porque el 70% de la población no viaja o viaja rara vez, y apenas el 5% rota cuando existen viajes, se evidencia que existe mayor relación de la rotación con el rango salarial idependientemente de la frecuencia de viajes, incluso es menor cuando viaja frecuentemente. Por lo tanto, la organización debe considerar un estudio salarial para determinar las posibilidades de incremento.
# Hipótesis 4 es afirmativa, la mayor rotación se genera en población que gana por debajo de 5.100 por lo tanto la organización debería considerar un estudio salarial para evaluar la posible nivelación o incentivos económicos que motiven al funcionario en su permanencia.
# Hipótesis 5 es afirmativa, la mayor rotación se presenta en funcionarios con menos de 10 años de experiencia, principalmente en aquellos que alcanzan altos niveles de formación, por lo tanto, la organización puede considerar incentivos o estrategias para incentivar la permanencia del personal con mayor experiencia en algunos cargos estratégicos de la organización, de igual forma fortalecer el proceso de selección porque es posible que los intereses profesionales del funcionario no se encuentren totalmente alineados a la organización, alternativas de formación, permanencia, crecimiento profesional e incentivos económicos pueden fortalecer el interés de estos funcionarios.
# Hipótesis 6 es afirmativa, del 30% al 50% de la población que rota se encuentra entre los 18 y 26 años de edad, posiblemente son funcionarios que están en etapa de formación profesional y encuentran limitaciones en la proyección dentro de la institución por el rango salarial, la relación entre su proyecto personal y los intereses institucionales o la posibilidad de ascender dentro de la organización, se sugiere evaluar estos aspectos para diseñar estrategias de atracción.
# Se concluye que la variable sueldo puede ser la principal relación con el nivel de rotación del personal, se sugiere revisar incentivos económicos y estrategias de crecimiento del funcionario a mediano y largo plazo. Así como analizar otras variables que pueden estar relacionadas con la rotación.