0.0.1 Dosen Pengampu : Prof. Dr. Suhartono, M.Kom

0.0.2 Lembaga : Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang

0.0.3 Jurusan : Teknik Informatika

0.0.4 Fakultas : Sains dan Teknologi

1 Pengertian Pivot Uang Kartal

Pivot adalah proses membuat rangkuman, melakukan analisa, eksplorasi, dan mempresentasikan data. Salah satu software yang menyediakan fitur Pivot adalah MSExcel. Pada MSExcel terdapat fitur PivotTable dimana biasanya merupakan laporan berbentuk tabel yang dalam waktu saat singkat mampu menampilkan ringkasan berdasarkan jumlah data besar kedalam bentuk atau orientasi berbeda dan sanggup melakukan kalkulasi dalam setiap item yang dibutuhkan. Contoh : apabila kita mempunyai data yang diunduh dari sebuah database atau dibuat sendiri dengan jumlah ratusan, ribuan, atau bahkan ratusan ribu baris data, tentunya akan sulit untuk mengolah serta mendapatkan informasi secara cepat. Informasi yang dimaksud misalnya : Menampilkan data berdasarkan kriteria atau perhitungan tertentu, membandingkan antar field (kolom) satu dengan yang lainnya, menampilkan perulangan data, hubungan perulangan data pada suatu periode dan lain sebagainya. Selain itu bahasa pemrograman R juga menyediakan fitur provitdata. Berikut penerapan pivotdata Outflow Uang Kartal di Pulau Jawa menggunakan bahasa pemrograman R.

library(readxl)
## Warning: package 'readxl' was built under R version 4.1.2
dataoutflowjawa <- read_excel(path = "PivotOutflow.xlsx")
dataoutflowjawa
library(tidyverse)
## Warning: package 'tidyverse' was built under R version 4.1.2
## -- Attaching packages --------------------------------------- tidyverse 1.3.1 --
## v ggplot2 3.3.5     v purrr   0.3.4
## v tibble  3.1.6     v dplyr   1.0.8
## v tidyr   1.2.0     v stringr 1.4.0
## v readr   2.1.2     v forcats 0.5.1
## Warning: package 'ggplot2' was built under R version 4.1.2
## Warning: package 'tibble' was built under R version 4.1.2
## Warning: package 'tidyr' was built under R version 4.1.2
## Warning: package 'readr' was built under R version 4.1.2
## Warning: package 'purrr' was built under R version 4.1.2
## Warning: package 'dplyr' was built under R version 4.1.2
## Warning: package 'forcats' was built under R version 4.1.2
## -- Conflicts ------------------------------------------ tidyverse_conflicts() --
## x dplyr::filter() masks stats::filter()
## x dplyr::lag()    masks stats::lag()

2 Kasus Data Outlow Uang Kartal di Pulau Jawa Pada Tahun 2011-2021

datalongerjawa<- dataoutflowjawa %>% 
  pivot_longer(!Provinsi, names_to = "Tahun", values_to = "Kasus")
datalongerjawa
library(dplyr)
jawaup2 <- select(datalongerjawa, Provinsi, Kasus)
jawaup2

3 Kasus Data Outflow Uang Kartal di Pulau Jawa Pada Tahun 2011-2021

library(dplyr)
jawaup4 <- datalongerjawa %>%
    filter(Provinsi == 'Jawa') %>%
    select('Provinsi', 'Tahun', 'Kasus')
jawaup4

4 Kasus Data Outflow Uang Kartal di Pulau Jawa Pada Tahun 2019

jawaup5 <- datalongerjawa %>%
  filter(Provinsi == 'Jawa', Tahun == '2019') %>%
 select('Provinsi', 'Tahun', 'Kasus')
jawaup5

5 Kasus Data Outflow Uang Kartal di Pulau Jawa Pada Tahun 2015

jawaup5 <- datalongerjawa %>%
  filter(Provinsi == 'Sulawesi Utara', Tahun == '2015') %>%
 select('Provinsi', 'Tahun', 'Kasus')
jawaup5

6 Visualisasi Pivot Data Outflow Uang Kartal di Pulau Jawa Berdasarkan Provinsi

ggplot(data = datalongerjawa, mapping = aes(x = Tahun, y = Kasus)) +
  geom_point() +
  facet_wrap( ~ Provinsi) +
  theme(axis.text.x = element_text(angle = 90))

7 Visualisasi Pivot Data Outflow Uang Kartal di Pulau Jawa Berdasarkan Tahun

ggplot(data = datalongerjawa, mapping = aes(x = Provinsi, y = Kasus)) +
  geom_point() +
  facet_wrap( ~ Tahun) +
  theme(axis.text.x = element_text(angle = 90))

8 Referensi

8.4 R Markdown

This is an R Markdown document. Markdown is a simple formatting syntax for authoring HTML, PDF, and MS Word documents. For more details on using R Markdown see http://rmarkdown.rstudio.com.

When you click the Knit button a document will be generated that includes both content as well as the output of any embedded R code chunks within the document. You can embed an R code chunk like this:

summary(cars)
##      speed           dist       
##  Min.   : 4.0   Min.   :  2.00  
##  1st Qu.:12.0   1st Qu.: 26.00  
##  Median :15.0   Median : 36.00  
##  Mean   :15.4   Mean   : 42.98  
##  3rd Qu.:19.0   3rd Qu.: 56.00  
##  Max.   :25.0   Max.   :120.00

8.5 Including Plots

You can also embed plots, for example:

Note that the echo = FALSE parameter was added to the code chunk to prevent printing of the R code that generated the plot.