Pivot Data Uang Kartal Inflow Tahunan di Sumatra
Rafi Rabani Raihan, Prof. Dr. Suhartono, M.Kom
2/24/2022
Universitas : UIN MAULANA MALIK IBRAHIM MALANG
Jurusan : Teknik Informatika
Pengertian Pivot Data
Pivot adalah tabel interaktif yang memungkinkan pengguna mengelompokkan dan meringkas sejumlah besar data dalam suatu format tabular dan ringkas sehingga memudahkan pembuatan laporan dan analisis. Tabel ini dapat menyortir, menghitung, dan menjumlahkan data dan tersedia di berbagai program lembar kerja (spreadsheet).
library(readxl)## Warning: package 'readxl' was built under R version 4.1.2datainflowsumatra <- read_excel(path = "pivotinflowtahunan.xlsx")
datainflowsumatra## # A tibble: 11 x 12
## Provinsi `2011` `2012` `2013` `2014` `2015` `2016` `2017` `2018` `2019`
## <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
## 1 Sumatera 57900. 65911. 98369. 8.60e4 86549. 97764. 1.04e5 1.17e5 1.34e5
## 2 Aceh 2308. 2620. 36337. 4.57e3 4710. 5775. 5.51e3 5.80e3 7.51e3
## 3 Sumatera Utara 23238. 25981. 18120. 3.05e4 30254. 34427. 3.56e4 4.18e4 4.71e4
## 4 Sumatera Barat 9385. 11192. 14056. 1.41e4 13309. 14078. 1.53e4 1.51e4 1.47e4
## 5 Riau 3012. 4447. 8933. 6.36e3 7156. 8211. 8.55e3 1.07e4 1.09e4
## 6 Kep. Riau 1426. 2236. 3378. 2.56e3 3218. 4317. 4.41e3 5.13e3 6.08e3
## 7 Jambi 1868. 2138. 3047. 5.17e3 4978. 4398. 4.40e3 5.66e3 6.49e3
## 8 Sumatera Sela~ 7820. 9126. 8647. 1.00e4 10797. 12752. 1.31e4 1.43e4 1.48e4
## 9 Bengkulu 1153. 1201. 2378. 3.26e3 2791. 2889. 3.62e3 4.15e3 5.79e3
## 10 Lampung 7690. 6969. 3474. 9.45e3 8160. 9373. 1.21e4 1.34e4 1.70e4
## 11 Kep. Bangka B~ 0 0 0 1.37e1 1177. 1544. 1.16e3 1.52e3 3.27e3
## # ... with 2 more variables: `2020` <dbl>, `2021` <dbl>library(tidyverse)## Warning: package 'tidyverse' was built under R version 4.1.2## -- Attaching packages --------------------------------------- tidyverse 1.3.1 --## v ggplot2 3.3.5 v purrr 0.3.4
## v tibble 3.1.6 v dplyr 1.0.8
## v tidyr 1.2.0 v stringr 1.4.0
## v readr 2.1.2 v forcats 0.5.1## Warning: package 'ggplot2' was built under R version 4.1.2## Warning: package 'tibble' was built under R version 4.1.2## Warning: package 'tidyr' was built under R version 4.1.2## Warning: package 'readr' was built under R version 4.1.2## Warning: package 'purrr' was built under R version 4.1.2## Warning: package 'dplyr' was built under R version 4.1.2## Warning: package 'forcats' was built under R version 4.1.2## -- Conflicts ------------------------------------------ tidyverse_conflicts() --
## x dplyr::filter() masks stats::filter()
## x dplyr::lag() masks stats::lag()Kasus Data inflow Uang Kartal di Pulau Sumatera dari Tahun 2011 sampai 2021
datalongerSumatera <- datainflowsumatra %>%
pivot_longer(!Provinsi, names_to = "Tahun", values_to = "Kasus")
datalongerSumatera## # A tibble: 121 x 3
## Provinsi Tahun Kasus
## <chr> <chr> <dbl>
## 1 Sumatera 2011 57900.
## 2 Sumatera 2012 65911.
## 3 Sumatera 2013 98369.
## 4 Sumatera 2014 86024.
## 5 Sumatera 2015 86549.
## 6 Sumatera 2016 97764.
## 7 Sumatera 2017 103748.
## 8 Sumatera 2018 117495.
## 9 Sumatera 2019 133762.
## 10 Sumatera 2020 109345.
## # ... with 111 more rowsPivot Data inflow Uang Kartal di Sumatera Berdasarkan Kasus
library(dplyr)
Sumaterap2 <- select(datalongerSumatera, Provinsi, Kasus)
Sumaterap2## # A tibble: 121 x 2
## Provinsi Kasus
## <chr> <dbl>
## 1 Sumatera 57900.
## 2 Sumatera 65911.
## 3 Sumatera 98369.
## 4 Sumatera 86024.
## 5 Sumatera 86549.
## 6 Sumatera 97764.
## 7 Sumatera 103748.
## 8 Sumatera 117495.
## 9 Sumatera 133762.
## 10 Sumatera 109345.
## # ... with 111 more rowsKasus Data inflow Uang Kartal di Aceh Periode 2011-2021
library(dplyr)
Sumaterap4 <- datalongerSumatera %>%
filter(Provinsi == 'Aceh') %>%
select('Provinsi', 'Tahun', 'Kasus')
Sumaterap4 ## # A tibble: 11 x 3
## Provinsi Tahun Kasus
## <chr> <chr> <dbl>
## 1 Aceh 2011 2308.
## 2 Aceh 2012 2620.
## 3 Aceh 2013 36337.
## 4 Aceh 2014 4567.
## 5 Aceh 2015 4710.
## 6 Aceh 2016 5775.
## 7 Aceh 2017 5514.
## 8 Aceh 2018 5799.
## 9 Aceh 2019 7509.
## 10 Aceh 2020 6641.
## 11 Aceh 2021 3702.Kasus Data inflow Uang Kartal di Aceh Tahun 2012
Sumaterap5 <- datalongerSumatera %>%
filter(Provinsi == 'Aceh', Tahun == '2012') %>%
select('Provinsi', 'Tahun', 'Kasus')
Sumaterap5## # A tibble: 1 x 3
## Provinsi Tahun Kasus
## <chr> <chr> <dbl>
## 1 Aceh 2012 2620.Visualisasi Pivot Data inflow Uang Kartal di Sumatera Berdasarkan Provinsi
ggplot(data = datalongerSumatera, mapping = aes(x = Tahun, y = Kasus)) +
geom_point() +
facet_wrap( ~ Provinsi) +
theme(axis.text.x = element_text(angle = 90))
Visualisasi Pivot Data inflow Uang Kartal di Sumatera Berdasarkan Tahun
ggplot(data = datalongerSumatera, mapping = aes(x = Provinsi, y = Kasus)) +
geom_point() +
facet_wrap( ~ Tahun) +
theme(axis.text.x = element_text(angle = 90))