Relasional Data Set Antara Angka Partisipasi Murni SMA dan Angka Partisipasi Kasar SMA di Beberapa Provinsi Indonesia Tahun 2021

Penjelasan Mengenai Data Set

Dataset adalah istilah informal yang merujuk pada kumpulan data. Secara umum, dataset berisi lebih dari satu variabel dan menyangkut suatu topik tertentu.Selain itu,dataset juga merupakan sebuah kumpulan data yang berasal dari informasi-informasi pada masa lalu dan siap untuk dikelola menjadi sebuah informasi baru.Kumpulan data yang ada di dataset bisa di-load dari sumber data apa pun yang valid, seperti SQL Server database, Microsoft Access database, ataupun dari XML file.

Angka Partisipasi Murni SMA Tahun 2021

library(tidyverse)

## -- Attaching packages --------------------------------------- tidyverse 1.3.1 --

## v ggplot2 3.3.5     v purrr   0.3.4
## v tibble  3.1.6     v dplyr   1.0.8
## v tidyr   1.2.0     v stringr 1.4.0
## v readr   2.1.2     v forcats 0.5.1

## -- Conflicts ------------------------------------------ tidyverse_conflicts() --
## x dplyr::filter() masks stats::filter()
## x dplyr::lag()    masks stats::lag()

Tabel Data Angka Partisipasi Murni SMA di Beberapa Provinsi Tahun 2021

data_murni <-data.frame (
  Prov = c("JAWA BARAT","JAWA TENGAH","JAWA TIMUR","BALI","KALIMANTAN UTARA","MALUKU", "SUMATRA UTARA" , "GORONTALO"),
  Angka_murni = c(58.58 , 60.46 , 62.63 , 74.82 , 65.37 , 64.71 , 67.99 , 58.21),   
stringsAsFactors = FALSE)
data_murni

##               Prov Angka_murni
## 1       JAWA BARAT       58.58
## 2      JAWA TENGAH       60.46
## 3       JAWA TIMUR       62.63
## 4             BALI       74.82
## 5 KALIMANTAN UTARA       65.37
## 6           MALUKU       64.71
## 7    SUMATRA UTARA       67.99
## 8        GORONTALO       58.21

data_murni

##               Prov Angka_murni
## 1       JAWA BARAT       58.58
## 2      JAWA TENGAH       60.46
## 3       JAWA TIMUR       62.63
## 4             BALI       74.82
## 5 KALIMANTAN UTARA       65.37
## 6           MALUKU       64.71
## 7    SUMATRA UTARA       67.99
## 8        GORONTALO       58.21

Visualisasi Data Angka Partisipasi Murni SMA di Beberapa Provinsi Tahun 2021

barplot(data_murni$Angka_murni,type = "o", col= "purple" , main = "Data Angka Partisipasi Murni SMA di Beberapa Provinsi")

## Warning in plot.window(xlim, ylim, log = log, ...): graphical parameter "type"
## is obsolete

## Warning in title(main = main, sub = sub, xlab = xlab, ylab = ylab, ...):
## graphical parameter "type" is obsolete

## Warning in axis(if (horiz) 1 else 2, cex.axis = cex.axis, ...): graphical
## parameter "type" is obsolete

Tabel Data Angka Partisipasi Kasar SMA di Beberapa Provinsi Tahun 2021

data_kasar <-data.frame (
  Prov = c("JAWA BARAT","JAWA TENGAH","JAWA TIMUR","BALI","KALIMANTAN UTARA","MALUKU","PAPUA","SUMATRA UTARA"),
  Angka_kasar = c(78.10 , 86.65 , 87.55 , 89.87 , 96.55 , 95.74 , 75.05 , 96.75),   
stringsAsFactors = FALSE)
data_kasar

##               Prov Angka_kasar
## 1       JAWA BARAT       78.10
## 2      JAWA TENGAH       86.65
## 3       JAWA TIMUR       87.55
## 4             BALI       89.87
## 5 KALIMANTAN UTARA       96.55
## 6           MALUKU       95.74
## 7            PAPUA       75.05
## 8    SUMATRA UTARA       96.75

data_kasar

##               Prov Angka_kasar
## 1       JAWA BARAT       78.10
## 2      JAWA TENGAH       86.65
## 3       JAWA TIMUR       87.55
## 4             BALI       89.87
## 5 KALIMANTAN UTARA       96.55
## 6           MALUKU       95.74
## 7            PAPUA       75.05
## 8    SUMATRA UTARA       96.75

Visualisasi Data Angka Partisipasi Kasar SMA di Beberapa Provinsi Tahun 2021

barplot(data_kasar$Angka_kasar,type = "o", col= "orange" , main = "Data Angka Partisipasi Kasar SMA di Beberapa Provinsi")

## Warning in plot.window(xlim, ylim, log = log, ...): graphical parameter "type"
## is obsolete

## Warning in title(main = main, sub = sub, xlab = xlab, ylab = ylab, ...):
## graphical parameter "type" is obsolete

## Warning in axis(if (horiz) 1 else 2, cex.axis = cex.axis, ...): graphical
## parameter "type" is obsolete

Inner Joins antara Tabel Data Angka Partisipasi Murni SMA dan Angka Partisipasi Kasar SMA di Beberapa Provinsi Indonesia Tahun 2021

library(dplyr)
innerjoin <- data_murni %>%
  inner_join(data_kasar, by = "Prov")
innerjoin

##               Prov Angka_murni Angka_kasar
## 1       JAWA BARAT       58.58       78.10
## 2      JAWA TENGAH       60.46       86.65
## 3       JAWA TIMUR       62.63       87.55
## 4             BALI       74.82       89.87
## 5 KALIMANTAN UTARA       65.37       96.55
## 6           MALUKU       64.71       95.74
## 7    SUMATRA UTARA       67.99       96.75

Outer Joins Antara Tabel Data Angka Partisipasi Murni SMA dan Angka Partisipasi Kasar SMA di Beberapa Provinsi Indonesia Tahun 2021

1.A Left Join

Leftjoins <- left_join(data_murni,data_kasar)

## Joining, by = "Prov"

Leftjoins

##               Prov Angka_murni Angka_kasar
## 1       JAWA BARAT       58.58       78.10
## 2      JAWA TENGAH       60.46       86.65
## 3       JAWA TIMUR       62.63       87.55
## 4             BALI       74.82       89.87
## 5 KALIMANTAN UTARA       65.37       96.55
## 6           MALUKU       64.71       95.74
## 7    SUMATRA UTARA       67.99       96.75
## 8        GORONTALO       58.21          NA

2.Right Joint

Rightjoins <- right_join(data_murni,data_kasar)

## Joining, by = "Prov"

Rightjoins

##               Prov Angka_murni Angka_kasar
## 1       JAWA BARAT       58.58       78.10
## 2      JAWA TENGAH       60.46       86.65
## 3       JAWA TIMUR       62.63       87.55
## 4             BALI       74.82       89.87
## 5 KALIMANTAN UTARA       65.37       96.55
## 6           MALUKU       64.71       95.74
## 7    SUMATRA UTARA       67.99       96.75
## 8            PAPUA          NA       75.05

3. A Full Joint

fullJoins <- full_join(data_murni,data_kasar)

## Joining, by = "Prov"

fullJoins

##               Prov Angka_murni Angka_kasar
## 1       JAWA BARAT       58.58       78.10
## 2      JAWA TENGAH       60.46       86.65
## 3       JAWA TIMUR       62.63       87.55
## 4             BALI       74.82       89.87
## 5 KALIMANTAN UTARA       65.37       96.55
## 6           MALUKU       64.71       95.74
## 7    SUMATRA UTARA       67.99       96.75
## 8        GORONTALO       58.21          NA
## 9            PAPUA          NA       75.05

Visualisasi Relasional Data Set

plot(innerjoin$Angka_murni,type = "o", col = "green")
lines(innerjoin$Angka_kasar,type = "o", col = "red")
legend("top",c("Angka Murni SMA","Angka Kasar SMA"),fill = c("green","red"))

Relasional Data Set Antara Angka Partisipasi Murni SMA dan Angka Partisipasi Kasar SMA di Beberapa Provinsi Indonesia Tahun 2021

Annisa Fitri Madani

2/23/2022

Dosen Pengampu: Prof. Dr. Suhartono, M.Kom

Mata Kuliah: Linear Algebra

Prodi: Teknik Informatika

Lembaga: Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang