Trabalho Final

1- Introdução

Desde o início da humanidade as pessoas se adaptaram a viver em conjunto, ligadas à necessidade de se ajudarem uma as outras. O convívio em sociedade não é uma questão de opção, e sim uma necessidade da natureza humana, onde as pessoas dependem uma das outras para garantir a continuidade da vida e satisfazer seus interesses e desejos. Ao longo dos tempos os grupos de pessoas foram aumentando cada vez mais, até serem constituidas as cidades e centros urbanos que temos hoje em dia.

A vida em sociedade traz alguns desafios, principalmente nos moldes atuais, onde as grandes cidades apresentam diversas questões a serem administradas, em prol do bem coletivo. Uma das questões que merece atenção é o saneamento ambiental, que está diretamente relacionado à qualidade de vida das pessoas. Assim, é extremamente importante avaliarmos como o saneamento ambiental interfere na vida e na saúde da população.

2- Objetivos

O saneamento ambiental é o conjunto de ações que visam o controle do meio físico para evitar doenças e propiciar uma maior higiene social. Dentre o conjunto de ações, destaca-se o fornecimento de água potável, o tratamento de esgoto, a coleta de lixo, dentre outros. Desse modo, para uma melhor qualificação das condições de vida das pessoas é necessário que toda a população seja contemplada com as ações acima apresentadas.

Nesse sentido, o presente trabalho tem como objetivo avaliar como a população brasileira é servida dos serviços de saneamento ambiental, especificamente sobre o abstecimento de água potável, o tratamento de esgoto e a coleta de lixo. Além disso, avaliar o quanto cada uma dessas variáveis influencia na saúde das pessoas.

3- Metodologia

3.1- Base de Dados

A base de dados utilizada no presente estudo, chamada Registros Administrativos (2012 até 2017), foi obtida do Atlas do Desenvolvimento Humano no Brasil - AtlasBR (http://www.atlasbrasil.org.br/acervo/biblioteca). O AtlasBR é uma plataforma de divulgação de informações sobre o desenvolvimento humano no país, fruto de uma parceria entre o Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento (PNUD), o Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (IPEA) e a Fundação João Pinheiro (FJP).

A base de dados foi construída a partir de dados de registros administrativos provenientes de diversas fontes: Ministério da Saúde (DATASUS/SIM, SINASC, SIH/SUS), Ministério da Educação (Censos Escolares), MapBiomas, Ministério da Cidadania (CadÚnico, Bolsa Família e BPC), Ministério da Economia (RAIS), Tribunal Superior Eleitoral, Ministério do Desenvolvimento Regional (SNIS) e IBGE.

Abaixo a base de dados e o respectivo dicionário de dados.

Base de Dados

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REG_ADM <- read_excel("C:/Users/renato/Desktop/Mestrado/Disciplinas/2021.2/estatistica/Trabalho final/REGISTRO ADMINISTRATIVO TOTAL 2012 A 2017.xlsx", 
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ANO	DESAGREGACAO	IBGE7	NOME	PMATPUB_EF	PMATPUB_EM	PMATPRI_EF	PMATPRI_EM	DIST_EF_TOTAL	DIST_EM_TOTAL	DIST_EF_PRI	DIST_EM_PRI	DIST_EF_PUB	DIST_EM_PUB	TTREVA_EF_TOTAL	TTREVA_EM_TOTAL	TTREVA_EF_PRI	TTREVA_EM_PRI	TTREVA_EF_PUB	TTREVA_EM_PUB	IDEB_AI	IDEB_AF	PMATLINF_EF	PMATLINF_EM	PMATINT_EF	PMATINT_EM	DOCSUP_EF_TOTAL	DOCSUP_EM_TOTAL	DOCSUP_EF_PUB	DOCSUP_EM_PUB	DOCSUP_EF_PRI	DOCSUP_EM_PRI	TXMOINF	TXNASC7C	TXNBAIXOP	TXBRUTAMORT	TXMOHOMI	TXMODCNT	TXMOCANMA	TXMOCANPROST	TXHIV	TXMOATRA	TXMOSUI	TXMOAGR	TXOBITMATERN	TXCOBPLP	TXMAE10A14	TXMAE15A19	PINTERSAP	PINTERDRSAI	REN_PIBPC_D	REN_VAPC_D	REN_PVAAGR	REN_PVAIND	REN_PVAADM	REN_PVASERV	REN_RENSF_D	REN_TRPCBF_D	REN_TRPCBPC_D	PDEFAGUA	PDEFESGOTO	PDEFLIXO	PDEFSAN	PANALF15	PIND_POS	PMPOB_POS	PPOB_POS	PBF	SNIS_PAGUA	SNIS_PESGOTO	SNIS_PESGTRA	SNIS_PCOLSEL	SNIS_CDI	PFOCOS	PFLORA	PFEM_VEREADOR	PFEM_PREFEITO	PFEM_GOVERNADOR	PFEM_DEP_ESTADUAL	PFEM_DEP_FEDERAL	PFEM_SENADOR	POP_TOT
2013	TOTAL	11	Rondônia	93.12	92.60	6.88	7.40	27.4	31.1	5.0	8.4	29.0	33.0	2.9	9.9	0.8	3.4	3.0	10.5	5.1	3.8	70.43	86.57	85.44	98.90	59.4	53.8	59.5	53.8	57.4	54.4	13.921199	55.44108	6.510099	4.329325	28.00579	210.7378	6.716764	9.890959	18.516225	31.88263	4.976236	27.427159	66.46726	10.687565	0.8825376	20.92242	29.97834	7.0812541	15.07	13.07	14.22	17.48	30.76	37.54	1586.58	97.38	150.26	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	49.75	4.70	57.83	48.95	78.04	29.32	63.20	12.01	7.69	0	15.79	28.57	0.00	1728214
2013	TOTAL	12	Acre	95.85	95.11	4.15	4.89	28.1	34.2	2.9	5.5	29.2	35.7	4.7	11.3	1.1	2.0	4.8	11.8	5.0	4.3	73.25	88.76	66.45	85.93	41.3	47.1	40.5	46.2	60.6	64.4	16.398243	38.42460	7.672035	4.265496	30.39424	197.3050	7.760454	9.746397	5.795511	17.38653	5.666722	30.136658	58.56515	5.442243	1.6046852	25.62811	25.15348	6.8334878	12.37	11.01	13.55	9.48	40.73	36.24	1695.38	190.73	179.53	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	57.43	14.10	88.38	46.00	73.92	20.44	89.19	14.22	0.00	0	15.79	25.00	0.00	776463
2013	TOTAL	13	Amazonas	92.28	94.57	7.72	5.43	32.2	46.7	7.1	10.1	34.3	48.8	4.9	10.3	1.6	3.9	5.2	10.7	4.5	3.8	69.16	87.26	65.20	94.32	45.7	68.4	45.4	68.6	48.4	63.9	17.222834	35.27834	7.735722	3.967782	31.32943	165.1032	7.927665	8.560336	29.307331	13.89209	5.908736	31.224387	63.27272	14.568974	1.9589977	25.45685	27.43345	3.4468892	18.25	14.74	14.21	26.43	28.05	31.31	1722.25	159.36	151.05	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	65.75	5.98	94.17	56.95	81.33	30.94	95.61	11.16	9.68	0	9.09	14.29	33.33	3807921
2013	TOTAL	14	Roraima	93.85	93.74	6.15	6.26	20.7	28.4	2.4	6.5	21.9	29.9	3.5	9.8	0.5	2.0	3.7	10.4	4.8	3.5	75.15	93.68	66.95	91.31	41.5	48.4	40.7	48.5	53.1	46.5	19.341107	37.88636	7.477327	3.980970	44.46065	156.7392	3.747764	7.663489	21.103444	31.75761	6.761298	43.845990	55.52471	5.686456	2.0829476	23.36604	20.32707	2.4470978	15.45	13.93	5.97	11.98	50.26	31.79	1842.02	159.43	137.55	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	99.36	32.28	100.00	0.00	87.41	15.45	95.26	13.91	20.00	0	11.11	50.00	0.00	488072
2013	TOTAL	15	Pará	91.72	90.45	8.28	9.55	34.7	52.8	6.7	10.7	37.2	57.3	5.9	17.3	2.7	4.0	6.1	18.8	3.8	3.4	57.18	87.15	57.01	91.92	37.1	67.8	36.0	67.9	47.6	66.5	16.448124	42.00907	7.650924	4.271829	42.47361	190.8740	5.822611	7.413791	7.177225	21.78263	2.911042	42.348137	86.07827	9.907745	1.6799730	25.69240	32.45504	9.2973618	12.72	11.30	19.07	17.53	27.64	35.76	1599.26	174.50	152.00	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	47.58	4.47	37.14	22.70	75.75	136.12	80.98	15.60	15.28	0	17.65	2.86	33.33	7969654
2013	TOTAL	16	Amapá	92.10	91.18	7.90	8.82	26.4	37.4	3.7	7.9	28.3	40.2	3.2	12.5	1.4	2.7	3.3	13.4	3.9	3.4	80.49	96.69	74.47	92.74	43.7	75.5	42.3	75.0	58.1	79.7	19.924884	31.71430	8.759310	3.644918	30.61241	140.9531	4.632034	6.250228	10.748358	18.63956	6.122482	30.612412	89.12089	8.950797	1.6996626	24.15176	20.62203	3.0033094	14.53	13.04	2.55	12.66	45.62	39.17	2087.24	130.10	186.91	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	39.05	4.60	92.74	59.49	68.98	7.99	91.86	19.28	18.75	0	25.00	5.26	0.00	734996
2013	TOTAL	17	Tocantins	92.88	94.12	7.12	5.88	21.0	32.0	4.5	7.2	22.2	33.6	3.0	9.7	0.8	2.3	3.1	10.1	5.0	3.8	83.18	95.63	88.95	98.30	51.5	47.9	51.7	47.5	49.0	54.2	13.602057	54.88513	7.145227	4.627362	23.61037	246.9279	5.906668	13.996768	12.718481	34.36696	6.359240	23.339765	58.05756	6.209528	1.2980012	22.79589	22.81627	4.4282009	13.47	11.94	12.85	13.67	37.47	36.01	1536.30	147.00	163.75	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	88.19	17.07	98.29	33.72	69.00	99.03	72.66	16.34	15.83	0	18.18	16.67	0.00	1478164
2013	TOTAL	21	Maranhão	91.24	92.37	8.76	7.63	26.4	40.6	6.4	18.4	28.3	42.4	5.6	13.5	3.7	6.1	5.7	14.0	3.8	3.4	58.02	87.89	48.60	85.99	21.2	49.0	20.2	49.1	30.1	48.2	16.470138	31.69675	7.235034	4.543808	31.96797	237.0369	6.425492	9.523983	9.301913	24.41752	3.532372	31.570577	96.52510	6.194368	1.5774462	24.21649	36.77285	12.6589374	8.34	7.21	14.53	12.27	33.79	39.42	1405.99	241.63	183.06	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	68.52	14.11	26.33	15.74	59.15	132.63	70.37	18.50	18.89	0	18.92	37.50	0.00	6794301
2013	TOTAL	22	Piauí	87.82	87.97	12.18	12.03	31.4	44.9	8.2	12.7	34.7	49.2	4.6	13.7	2.9	5.1	4.8	14.8	4.1	3.6	60.93	88.57	62.94	90.57	35.7	59.2	34.6	58.1	42.5	65.5	16.221806	50.21004	7.600336	5.627847	18.87464	323.4128	11.332633	16.340536	10.615025	34.48313	7.129025	18.623401	94.78877	7.859860	1.1805511	20.53039	31.87798	9.9044537	8.22	7.13	6.94	8.89	44.18	40.00	1364.77	237.42	125.06	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	91.53	9.17	96.61	27.46	62.10	64.53	85.69	16.85	12.50	0	25.93	13.33	33.33	3184166
2013	TOTAL	23	Ceará	80.63	88.35	19.37	11.65	21.4	30.3	8.0	8.0	24.6	33.2	3.4	11.1	1.4	3.1	3.9	12.1	5.0	4.1	80.95	98.06	78.51	99.33	35.3	50.9	34.7	50.3	37.5	54.8	13.821933	59.34702	8.118583	5.879541	51.46621	292.8949	11.801006	14.536244	7.894219	27.96581	6.720908	50.942203	74.47507	12.747090	1.1107196	19.71828	24.38775	5.2220185	10.40	8.81	7.59	16.92	29.72	45.77	1281.47	188.20	162.06	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	86.83	32.27	90.08	35.87	77.15	18.66	68.76	17.05	18.48	100	15.00	6.25	0.00	8778576
2013	TOTAL	24	Rio Grande do Norte	81.38	86.78	18.62	13.22	29.1	43.0	6.6	8.1	34.2	48.4	3.4	13.1	1.2	4.1	3.9	14.5	4.0	3.2	76.91	93.71	80.19	96.20	53.2	58.1	56.0	57.4	43.4	61.3	14.423693	57.69264	8.284542	5.603210	43.00586	303.7974	10.900904	14.126937	8.387772	18.46495	4.653287	42.857664	47.01056	14.986963	1.1474849	19.62904	21.81603	7.4932658	12.78	11.10	4.19	22.48	33.89	39.44	1470.28	158.20	129.71	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	93.28	26.94	81.97	35.36	67.38	3.49	51.16	20.52	19.76	0	9.52	2.04	0.00	3373959
2013	TOTAL	25	Paraíba	82.12	83.80	17.88	16.20	29.5	35.0	6.6	7.9	34.5	40.2	4.6	11.3	2.6	5.3	5.0	12.4	4.2	3.2	67.56	88.09	75.70	93.95	43.5	56.9	46.0	57.2	33.8	55.7	14.528441	63.24797	6.879023	6.609917	39.57162	370.2208	10.253489	15.140356	6.846479	25.87867	5.058219	39.060694	70.35565	9.855148	1.0078447	19.27041	27.86366	7.4461053	9.92	8.54	6.19	14.21	42.11	37.48	1289.46	201.32	158.08	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	92.23	31.16	79.47	26.10	79.02	3.74	54.33	14.60	21.52	0	18.75	0.00	33.33	3914421
2013	TOTAL	26	Pernambuco	78.43	88.11	21.57	11.89	25.8	36.4	7.3	8.9	30.9	40.1	4.6	10.3	3.1	4.4	5.0	11.1	4.1	3.4	67.77	93.57	76.36	97.89	36.6	50.4	39.5	49.3	29.3	56.4	14.110893	58.11836	7.823204	6.293716	33.54491	360.5236	13.621386	14.810465	11.923701	20.16604	3.475031	33.306004	64.33323	15.057702	1.1523425	20.40212	20.54414	3.1815953	12.83	10.71	5.45	16.38	30.53	47.64	1471.12	181.94	196.72	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	83.76	23.56	79.40	35.20	62.16	6.96	48.42	12.95	9.24	0	9.09	0.00	0.00	9208550
2013	TOTAL	27	Alagoas	86.35	85.58	13.65	14.42	33.0	42.1	7.3	10.4	37.1	47.4	5.9	14.1	3.8	6.8	6.3	15.4	3.7	2.8	74.37	90.11	72.36	88.44	37.4	50.5	39.4	51.4	28.4	46.8	16.213230	46.11721	8.373342	5.824107	65.46630	291.0388	8.460313	10.444875	6.695073	23.56908	4.332106	65.072472	59.06112	11.522402	1.7946959	25.15623	20.92269	5.5094186	9.45	8.33	12.35	14.17	33.72	39.76	1322.41	203.21	216.35	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	86.63	22.22	55.38	0.00	74.98	5.60	14.75	15.73	15.69	0	8.70	6.67	0.00	3300935
2013	TOTAL	28	Sergipe	81.33	82.69	18.67	17.31	34.6	43.6	8.4	10.1	40.6	50.7	4.3	12.3	1.8	4.0	4.9	14.1	3.8	2.8	63.44	92.51	75.39	98.60	54.9	72.3	56.1	73.2	50.9	68.7	15.105475	50.09642	7.929644	5.505857	43.72258	267.1176	11.870108	14.623503	10.702922	29.87709	5.647500	43.039411	67.20037	13.360025	1.2709636	20.46982	17.98908	2.0182746	13.47	11.74	8.28	19.93	31.79	40.00	1571.30	179.76	147.49	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	93.15	20.12	96.88	28.30	83.91	2.04	13.69	15.23	14.67	0	23.81	0.00	0.00	2195662
2013	TOTAL	29	Bahia	87.13	91.51	12.87	8.49	33.8	44.7	7.4	9.9	37.7	47.9	5.1	13.2	4.2	4.8	5.2	14.0	3.9	3.2	63.49	90.65	72.85	96.77	30.4	30.0	30.5	28.1	29.9	47.6	16.889549	46.96367	8.512156	5.368470	37.17727	255.0628	10.335282	14.550743	7.644174	18.54543	3.250436	35.887735	79.67696	10.214557	1.2482847	19.90862	31.18429	7.3098736	11.40	9.66	8.93	17.44	27.90	45.73	1460.09	181.23	168.66	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	92.71	41.04	86.19	35.16	71.54	67.53	52.64	12.53	14.87	0	19.30	9.09	0.00	15044137
2013	TOTAL	31	Minas Gerais	89.23	89.51	10.77	10.49	15.9	27.7	4.3	8.0	17.2	30.0	2.3	10.4	0.8	3.8	2.4	11.2	5.9	4.6	85.04	93.97	93.59	99.42	64.4	67.5	65.2	68.0	59.3	64.8	12.144951	71.52181	9.366034	6.096772	23.00256	317.9084	12.340445	13.630324	7.065386	20.84653	5.623173	22.550963	47.55902	26.015774	0.6476534	15.77297	23.96685	2.1237396	19.83	16.98	8.10	22.85	21.32	47.73	1531.47	79.85	123.41	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	97.55	83.57	47.48	53.87	88.23	45.83	38.64	11.14	7.97	0	5.71	12.50	0.00	20593356
2013	TOTAL	32	Espírito Santo	88.14	86.58	11.86	13.42	20.5	26.6	4.0	7.1	22.7	29.6	2.8	10.1	0.8	2.9	3.0	11.3	5.2	3.9	89.75	96.64	93.37	99.55	62.3	41.8	62.2	39.0	63.0	58.5	11.043081	63.98883	8.009471	5.629315	42.42888	316.7711	13.806749	13.537499	8.543077	27.73895	4.115263	42.038191	48.09382	29.335286	0.8564399	17.20464	21.77010	3.1658847	25.56	20.75	5.55	26.57	21.49	46.39	1611.63	68.96	99.97	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	90.99	47.45	76.69	61.59	88.10	2.64	21.34	7.58	11.54	0	7.69	7.69	33.33	3839366
2013	TOTAL	33	Rio de Janeiro	71.57	78.01	28.43	21.99	26.3	32.6	9.0	12.1	33.2	38.6	3.4	10.3	2.2	5.6	3.8	11.8	4.9	3.9	86.83	91.99	92.66	99.62	50.6	68.4	55.2	68.8	42.9	67.3	13.030785	64.32806	8.992982	7.852318	29.26231	438.6903	22.123866	18.659660	11.588852	16.06067	2.632997	27.631196	79.90786	36.211034	0.8343452	17.59178	21.02471	1.5923866	32.12	26.65	0.70	21.76	23.89	53.64	2095.35	71.73	111.08	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	89.93	64.10	59.72	61.14	84.40	2.90	28.41	8.92	11.96	0	16.39	7.69	0.00	16369179
2013	TOTAL	35	São Paulo	81.72	85.40	18.28	14.60	7.6	15.3	2.8	4.6	8.6	17.1	1.7	7.9	0.7	1.6	1.9	9.0	5.8	4.4	88.83	95.92	96.02	95.69	64.7	59.7	66.2	59.9	60.2	59.1	11.566901	75.92854	9.305413	6.327205	13.75514	358.6643	16.695124	12.927096	10.257956	15.86903	5.033933	13.143650	39.28752	41.454400	0.5683678	14.36324	17.88888	1.0647044	32.88	26.51	3.01	22.83	12.12	62.04	2020.20	40.32	98.93	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	97.41	89.14	70.14	83.39	92.55	31.56	20.95	11.48	11.32	100	9.41	33.33	33.33	43663669
2013	TOTAL	41	Paraná	87.10	86.66	12.90	13.34	13.0	21.6	1.9	4.0	14.6	24.3	2.6	10.0	0.9	2.1	2.8	11.1	5.8	4.1	89.57	96.96	97.09	99.74	68.0	70.2	69.0	70.8	63.0	66.8	10.953170	78.90584	8.370250	6.340097	26.26060	376.1958	14.815503	17.863837	11.511744	28.49748	5.946825	25.778668	41.73248	23.732306	0.8141043	17.79409	23.02674	2.5395321	25.38	21.33	13.03	22.92	14.50	49.56	1693.14	51.52	113.55	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	99.34	69.55	98.28	80.32	88.92	17.01	26.72	11.41	9.77	0	8.16	16.67	0.00	10997465
2013	TOTAL	42	Santa Catarina	88.71	86.49	11.29	13.51	11.8	16.4	2.5	3.4	12.9	18.4	2.1	11.3	1.0	3.2	2.2	12.5	5.9	4.3	95.23	98.15	97.55	99.18	66.6	60.8	66.9	60.6	63.6	61.9	10.459087	69.88673	7.859893	5.467533	12.02848	332.3207	15.495328	11.970914	21.434211	25.94112	8.561626	11.681796	28.92939	20.976857	0.5830385	15.07332	20.77909	1.4618352	27.13	22.30	7.87	29.11	14.59	48.43	1626.17	30.34	62.36	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	96.36	18.70	97.29	62.80	84.10	7.41	48.93	13.44	7.46	0	11.11	16.67	33.33	6634254
2013	TOTAL	43	Rio Grande do Sul	89.39	88.86	10.61	11.14	22.2	28.2	4.4	4.9	24.3	31.2	2.2	12.4	0.5	2.3	2.4	13.7	5.4	4.0	94.77	98.30	95.39	99.22	56.1	63.6	55.5	62.7	60.9	69.7	10.569508	72.01981	9.240891	7.434314	20.95119	459.1168	20.523045	20.022454	25.196965	19.00745	10.229269	20.727258	31.12840	23.688793	0.6430982	15.36290	23.33082	1.4918384	24.92	20.94	11.45	21.14	16.34	51.08	1733.12	56.75	105.28	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	93.00	33.10	36.61	71.23	90.75	9.10	47.84	14.19	7.04	0	16.33	7.69	33.33	11164043
2013	TOTAL	50	Mato Grosso do Sul	89.64	89.22	10.36	10.78	25.7	31.8	3.0	5.7	28.1	35.0	4.2	12.7	0.6	2.4	4.6	14.0	5.0	3.9	96.06	97.08	96.49	98.11	71.4	65.6	72.4	65.7	66.5	64.8	12.814450	63.57102	7.660299	5.756263	24.23405	323.3139	11.321289	16.526613	14.880555	30.88198	8.773730	23.963492	52.01437	18.776130	1.2554379	20.43692	23.17027	4.1309594	22.34	19.26	16.83	17.73	22.17	43.27	1665.04	79.76	192.38	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	97.67	41.50	98.53	54.84	86.69	32.29	43.75	13.33	11.39	0	0.00	0.00	0.00	2587269
2013	TOTAL	51	Mato Grosso	89.95	92.33	10.05	7.67	10.1	31.9	2.7	4.0	10.9	34.3	2.3	14.3	0.9	3.2	2.4	15.2	5.2	4.2	88.52	96.22	93.44	99.38	51.6	31.2	51.9	29.7	49.6	48.7	14.575830	65.74963	7.333170	5.059845	36.54804	247.1628	10.212336	11.814131	12.036028	37.17656	5.562342	35.982380	71.65350	14.654508	1.1558841	20.10446	23.50823	4.0975437	23.46	20.11	19.08	17.24	20.78	42.90	1632.79	81.19	167.40	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	82.26	18.04	71.16	28.39	59.72	173.83	67.88	12.81	12.77	0	0.00	0.00	33.33	3182113
2013	TOTAL	52	Goiás	81.43	84.54	18.57	15.46	18.5	27.2	5.2	7.2	21.5	30.8	3.7	11.1	1.9	4.7	4.1	12.2	5.5	4.5	84.04	91.30	94.21	98.29	54.4	48.4	56.2	47.0	48.4	55.9	13.848604	63.39454	8.400924	5.600829	45.18151	292.2732	11.176296	13.583512	9.853828	31.03800	6.605484	44.839578	51.68177	15.310750	0.8597137	18.19745	26.37371	5.4298865	19.68	16.96	11.54	22.48	19.10	46.88	1524.39	72.64	141.77	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	92.89	44.94	86.65	42.42	72.38	31.95	40.14	11.91	10.20	0	5.71	9.38	33.33	6434048
2013	TOTAL	53	Distrito Federal	74.23	73.77	25.77	26.23	17.8	26.7	4.0	7.2	22.7	33.7	2.0	9.9	1.2	5.6	2.2	11.4	5.6	3.9	91.67	93.40	95.60	98.41	71.1	76.2	75.8	81.8	61.3	65.5	12.732989	66.35527	9.631709	4.088881	30.07426	225.1089	15.385858	10.345769	17.635919	18.85466	4.444825	29.930879	53.89625	29.632825	0.5299917	12.83658	17.10541	1.0535644	52.77	44.09	0.41	6.43	44.29	48.88	3359.93	41.07	111.75	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	98.20	82.73	100.00	100.00	100.00	1.02	53.81	NA	NA	0	18.75	14.29	33.33	2789761
2014	TOTAL	11	Rondônia	92.88	92.30	7.12	7.70	25.0	29.9	4.9	9.1	26.5	31.6	3.1	9.8	1.1	3.3	3.2	10.4	NA	NA	69.03	87.78	87.12	98.16	62.5	54.2	62.7	54.3	60.1	52.3	14.334446	52.29714	6.521266	4.367094	32.77037	212.6928	6.638838	10.337694	19.616467	31.45498	4.804033	32.655984	79.83742	10.618685	1.0487734	20.08637	29.72828	5.5546325	15.32	13.32	14.93	16.40	29.68	38.99	1603.80	94.47	155.12	67.38	66.23	33.92	27.85	7.96	25.45	56.71	63.18	66.67	52.06	4.42	55.03	41.73	82.78	34.51	62.31	12.01	7.69	0	15.79	28.57	0.00	1748531
2014	TOTAL	12	Acre	95.83	95.18	4.17	4.82	27.3	32.8	2.8	4.9	28.3	34.2	4.9	10.9	1.7	1.9	5.0	11.3	NA	NA	72.77	82.53	65.30	85.00	41.5	48.9	40.5	48.1	63.3	63.1	16.978820	40.11319	7.596709	4.394375	29.61647	214.2764	8.389291	10.082110	7.087701	17.71925	6.201739	29.363335	46.67717	5.620927	1.7388260	25.47555	23.90411	6.2816835	13.41	11.98	13.38	10.35	38.50	37.78	1768.86	211.14	186.04	63.89	67.56	39.13	34.18	16.14	46.73	74.97	78.70	80.04	59.58	15.75	99.14	46.06	83.64	12.26	88.43	14.22	0.00	0	15.79	25.00	0.00	790101
2014	TOTAL	13	Amazonas	91.98	94.65	8.02	5.35	30.1	45.3	7.1	9.3	32.1	47.4	4.6	10.9	2.2	3.9	4.8	11.4	NA	NA	67.67	85.22	67.09	96.04	48.0	68.7	47.7	69.0	50.0	63.0	15.704741	40.85205	7.496117	4.085971	31.90712	173.9919	6.961283	8.979837	31.571532	13.37208	6.014854	31.803865	96.15148	14.323459	1.7857583	24.98582	28.70040	3.5442988	17.61	14.23	12.75	25.78	28.65	32.81	1738.24	170.41	156.51	40.40	59.33	29.93	22.37	8.50	43.44	72.85	78.22	79.74	68.90	6.81	95.63	55.37	81.63	31.73	95.52	11.16	9.68	0	9.09	14.29	33.33	3873743
2014	TOTAL	14	Roraima	93.00	93.87	7.00	6.13	20.2	27.7	2.7	6.3	21.5	29.1	3.5	9.2	1.1	2.3	3.7	9.6	NA	NA	73.75	95.10	70.13	90.50	44.4	49.1	43.5	48.6	56.9	58.8	20.246558	42.98569	7.423738	3.920022	31.59361	166.2186	4.907709	8.319377	23.141813	29.58127	3.018497	31.794839	44.99235	6.451132	1.8465141	23.96865	21.06310	3.5624670	15.43	13.87	5.81	10.24	48.91	35.03	1895.19	162.97	148.12	22.85	64.36	28.35	17.25	6.95	30.58	63.86	70.78	73.80	98.92	36.59	97.17	0.00	83.45	14.35	94.88	13.91	20.00	0	11.11	50.00	0.00	496936
2014	TOTAL	15	Pará	91.45	90.30	8.55	9.70	33.3	51.7	6.7	10.6	35.8	56.1	5.2	15.9	3.1	3.7	5.4	17.2	NA	NA	58.03	86.24	60.22	92.20	39.2	62.2	38.0	61.8	49.2	65.3	15.728113	45.00387	7.471028	4.398605	42.60630	199.9028	6.597812	8.348480	9.722658	22.19491	2.563809	42.470056	81.53253	10.578821	1.6132966	25.66152	32.68468	9.0884034	12.15	10.73	16.91	17.84	27.97	37.28	1609.58	185.14	158.34	56.21	70.63	38.78	29.76	9.21	49.64	76.75	80.69	82.03	51.91	5.97	16.87	22.05	76.15	171.76	80.95	15.60	15.28	0	17.65	2.86	33.33	8073924
2014	TOTAL	16	Amapá	91.70	91.30	8.30	8.70	26.3	36.0	3.7	7.2	28.3	38.8	3.5	11.6	1.2	3.4	3.8	12.4	NA	NA	81.00	96.25	73.42	89.21	45.8	77.2	44.2	77.0	61.1	79.1	18.068957	33.75330	7.731547	3.796717	34.22505	162.8686	5.601010	6.383324	13.050797	17.31228	4.527827	34.091878	49.16723	9.507772	1.7086663	24.48679	21.87206	2.8537898	14.05	12.63	2.71	9.95	45.93	41.40	2132.27	131.89	195.16	46.18	62.78	18.97	13.33	8.31	40.90	70.58	74.58	76.17	37.48	4.31	86.69	59.50	67.11	8.86	91.80	19.28	18.75	0	25.00	5.26	0.00	750912
2014	TOTAL	17	Tocantins	92.19	93.85	7.81	6.15	20.2	31.1	4.4	7.8	21.5	32.6	3.1	10.0	1.0	4.1	3.3	10.3	NA	NA	80.40	93.79	89.77	98.51	50.9	46.9	51.2	46.4	47.7	54.1	12.670917	58.16993	7.297807	4.723826	24.98530	256.5336	5.696363	16.061774	10.688900	39.08129	5.678478	24.851692	60.14676	6.456563	1.4314928	22.25029	21.75782	4.0897051	13.77	12.16	14.04	13.03	36.49	36.44	1698.90	147.96	167.07	27.11	61.70	25.81	18.24	10.48	26.34	60.36	68.29	70.13	94.44	23.46	97.80	34.98	77.64	104.76	73.31	16.34	15.83	0	18.18	16.67	0.00	1496880
2014	TOTAL	21	Maranhão	90.62	92.73	9.38	7.27	24.8	39.1	6.2	16.8	26.7	40.8	5.6	13.1	5.1	7.5	5.7	13.6	NA	NA	56.39	83.84	49.36	85.82	21.9	47.7	20.8	47.7	31.6	47.4	15.460968	37.44458	7.108628	4.675017	36.06834	246.9900	5.851089	9.621792	11.794098	26.79946	3.722147	35.630438	79.44033	6.818011	1.5238876	24.06871	35.47811	12.0915309	8.83	7.67	13.74	12.49	33.52	40.25	1429.28	250.10	189.81	45.59	66.98	50.94	31.49	14.13	55.26	80.01	83.36	84.54	66.48	13.54	37.15	17.06	62.05	132.00	70.43	18.50	18.89	0	18.92	37.50	0.00	6850884
2014	TOTAL	22	Piauí	87.31	87.31	12.69	12.69	30.0	44.2	8.4	13.0	33.2	48.7	5.1	13.2	4.1	5.7	5.2	14.2	NA	NA	58.95	78.95	65.83	91.37	38.3	59.4	37.5	58.0	43.3	66.7	15.456499	54.91959	7.605181	5.792060	22.72501	328.9179	9.392005	15.712094	12.677175	37.71851	7.637607	22.255485	68.83461	8.415140	1.0930102	20.92364	32.06863	9.3000472	9.29	8.15	7.36	11.78	41.18	39.69	1406.78	243.92	134.32	40.74	55.92	47.16	29.62	15.30	54.55	76.42	79.87	80.86	92.81	11.13	97.55	27.90	64.35	60.82	85.35	16.85	12.50	0	25.93	13.33	33.33	3194718
2014	TOTAL	23	Ceará	79.85	88.67	20.15	11.33	19.3	29.7	7.9	8.1	22.2	32.5	3.7	11.3	2.1	3.2	4.1	12.3	NA	NA	80.73	97.93	82.57	99.24	35.7	51.2	35.3	50.7	37.3	54.1	12.286196	63.67995	7.971651	5.872354	52.59652	293.2558	11.825521	15.173236	11.568746	29.99053	6.400694	52.302491	65.27770	13.564903	1.1261454	19.57659	22.68390	4.2764828	11.22	9.60	7.79	16.13	28.84	47.24	1315.42	188.69	172.43	33.56	53.66	31.57	19.45	13.96	46.21	70.32	75.33	76.50	79.99	31.75	85.95	35.27	74.97	12.30	68.91	17.05	18.48	100	15.00	6.25	0.00	8842791
2014	TOTAL	24	Rio Grande do Norte	80.38	86.56	19.62	13.44	28.0	42.7	6.8	7.6	33.2	48.2	3.6	12.7	1.8	3.8	4.1	14.0	NA	NA	75.90	90.92	82.56	96.78	55.1	58.1	58.1	57.5	45.7	61.4	12.824510	59.52485	8.064684	5.610956	47.17604	307.0843	13.487138	16.325460	10.063048	17.39763	4.958178	47.000009	74.82696	15.334237	1.0538131	18.88342	19.14223	4.8018633	12.48	10.85	4.36	17.83	35.60	42.21	1507.93	160.14	138.19	23.75	54.48	21.37	9.96	13.98	41.71	67.34	72.38	73.73	94.19	27.14	84.01	37.15	81.45	1.97	50.35	20.52	19.76	0	9.52	2.04	0.00	3408510
2014	TOTAL	25	Paraíba	81.02	83.56	18.98	16.44	27.9	33.8	6.8	7.9	32.8	38.9	5.5	12.4	3.7	7.7	5.9	13.2	NA	NA	67.92	89.05	77.24	95.42	44.7	57.7	47.4	57.7	34.8	57.7	13.522204	66.05371	7.153906	6.386342	38.99708	359.4679	11.798457	15.499648	8.265961	24.44290	4.006202	38.768879	53.88025	10.415365	1.0115582	18.72425	27.43561	5.6745458	10.57	9.13	5.51	13.25	41.03	40.21	1336.12	211.78	167.24	35.71	48.61	29.33	21.18	14.30	55.99	77.50	80.90	81.80	91.80	40.51	75.66	25.17	80.92	2.52	54.10	14.60	21.52	0	18.75	0.00	33.33	3943885
2014	TOTAL	26	Pernambuco	77.66	88.45	22.34	11.55	24.8	33.9	7.5	8.5	29.8	37.3	5.1	10.6	4.3	5.2	5.3	11.4	NA	NA	65.85	94.17	77.84	98.03	37.8	51.6	41.1	50.7	29.8	56.2	13.157895	61.21069	7.721900	6.203782	35.73073	352.7804	12.938605	15.551196	14.281515	20.77017	3.481456	35.547500	63.41994	15.487446	1.1255375	20.25061	19.45693	2.2894489	13.16	11.01	5.09	14.76	30.83	49.32	1488.54	184.16	204.26	37.15	52.45	28.67	20.70	12.77	46.97	73.45	78.44	79.74	87.06	25.72	72.29	41.75	72.45	3.84	47.89	12.95	9.24	0	9.09	0.00	0.00	9277727
2014	TOTAL	27	Alagoas	85.70	85.56	14.30	14.44	31.6	40.0	7.7	9.7	35.6	45.1	5.9	13.7	4.3	5.9	6.2	15.0	NA	NA	73.23	89.53	75.67	92.72	38.8	50.8	41.2	51.8	29.0	46.8	15.291463	51.81357	7.530033	5.734361	62.85881	284.9419	8.757294	9.882700	8.278819	25.13750	3.552366	62.768497	104.12850	11.654620	1.6583428	24.69581	19.46058	4.5308290	9.71	8.60	13.07	13.26	32.32	41.35	1364.68	206.53	221.05	40.48	64.52	27.36	19.72	18.59	48.88	77.38	81.88	83.21	88.36	26.43	56.45	5.12	77.13	1.90	14.84	15.73	15.69	0	8.70	6.67	0.00	3321730
2014	TOTAL	28	Sergipe	80.12	82.18	19.88	17.82	33.7	42.6	8.4	10.0	40.0	49.6	4.8	12.6	2.4	4.0	5.4	14.4	NA	NA	61.87	90.28	78.17	98.85	55.8	73.4	57.4	74.4	50.1	69.2	15.799121	52.18947	7.559138	5.494748	49.15358	266.5827	12.705123	14.467188	10.587617	23.69824	4.910852	48.703039	66.92077	13.822202	1.2569467	20.22171	17.40288	2.1200916	13.29	11.62	7.49	19.46	32.73	40.32	1580.46	182.92	155.78	28.84	48.23	23.31	12.22	13.08	46.72	74.10	78.61	79.89	94.42	20.92	96.54	29.30	82.52	0.67	13.71	15.23	14.67	0	23.81	0.00	0.00	2219574
2014	TOTAL	29	Bahia	85.90	90.80	14.10	9.20	32.7	43.1	7.4	9.7	36.8	46.4	5.4	12.6	6.1	5.7	5.4	13.4	NA	NA	62.89	88.86	74.59	96.56	34.2	35.7	34.7	34.0	32.1	49.6	16.342737	51.00904	8.116958	5.487635	39.31544	260.4590	9.954199	14.297111	7.040684	18.64955	2.955104	37.986639	73.03743	10.815317	1.1872433	19.46648	29.36730	5.3255210	11.65	9.94	9.21	15.99	27.98	46.82	1504.48	183.25	176.45	33.25	53.62	33.81	22.23	12.37	47.73	72.10	76.54	77.90	93.67	43.12	86.43	28.95	71.77	48.62	52.53	12.53	14.87	0	19.30	9.09	0.00	15126371
2014	TOTAL	31	Minas Gerais	89.01	89.53	10.99	10.47	13.8	25.7	4.1	8.0	15.0	27.8	2.4	10.2	1.1	4.0	2.5	11.0	NA	NA	84.48	92.59	94.32	99.31	65.9	68.2	66.8	68.8	60.1	64.4	11.339303	73.86083	9.136206	6.138247	22.87054	321.9142	13.272490	13.586860	8.753697	21.03299	6.530306	22.465411	49.04089	26.242696	0.6135727	15.39435	23.18130	1.9535645	19.61	16.79	8.03	22.20	21.43	48.33	1554.19	79.20	130.92	22.30	24.90	20.04	13.15	8.32	23.64	53.11	61.51	63.71	97.94	84.84	49.34	54.92	84.19	66.12	37.65	11.14	7.97	0	5.71	12.50	0.00	20734097
2014	TOTAL	32	Espírito Santo	87.77	86.74	12.23	13.26	20.4	26.0	4.1	7.2	22.7	28.9	3.1	11.5	1.1	2.9	3.5	12.8	NA	NA	89.21	96.82	93.91	99.71	62.8	41.4	62.7	38.5	63.9	56.9	11.300134	66.66018	7.828747	5.665566	41.74980	313.1749	12.325310	15.782630	13.050028	25.48230	4.427229	41.389439	88.42046	29.523617	0.8417628	16.84410	22.44983	2.7711179	26.09	21.66	5.71	25.39	20.02	48.88	1654.60	67.63	103.97	24.88	28.18	17.02	11.18	8.52	17.80	47.13	54.98	58.12	91.78	51.85	70.99	66.45	89.29	2.18	21.55	7.58	11.54	0	7.69	7.69	33.33	3885049
2014	TOTAL	33	Rio de Janeiro	70.45	77.97	29.55	22.03	25.7	31.8	9.3	12.1	32.6	37.5	4.3	11.8	3.7	5.8	4.6	13.6	NA	NA	85.75	90.76	94.47	99.34	51.8	68.4	56.7	69.0	43.6	67.1	12.642945	65.96509	9.070553	7.867119	32.22128	428.4263	23.186469	17.115124	13.571329	17.25879	3.128574	30.277308	71.07108	36.898221	0.8477189	17.04557	19.85640	1.0443069	32.09	26.97	0.76	21.44	23.53	54.26	2138.78	74.09	117.47	22.96	18.05	6.49	2.13	5.67	28.92	58.34	66.78	69.12	90.32	65.88	58.68	59.96	90.50	7.29	28.45	8.92	11.96	0	16.39	7.69	0.00	16461173
2014	TOTAL	35	São Paulo	80.88	85.28	19.12	14.72	7.3	14.5	2.8	4.7	8.4	16.2	2.3	9.9	1.1	2.4	2.5	11.2	NA	NA	85.43	94.54	94.81	95.02	69.4	64.9	71.3	64.9	63.9	64.6	11.459679	76.05055	9.135298	6.379177	14.00921	358.1217	16.838170	13.461244	11.979025	16.64119	5.045951	13.178063	42.03480	41.995711	0.5760280	13.98195	17.66659	1.1131526	33.22	27.03	2.82	21.95	11.79	63.45	2039.67	41.74	102.04	8.37	10.12	2.93	1.47	6.10	15.64	41.94	51.57	54.11	97.88	90.43	72.69	85.00	94.05	26.88	20.66	11.48	11.32	100	9.41	33.33	33.33	44035304
2014	TOTAL	41	Paraná	86.39	86.56	13.61	13.44	12.6	20.9	1.9	3.8	14.2	23.6	2.4	9.0	1.1	2.0	2.6	10.1	NA	NA	88.88	96.43	98.06	99.63	70.6	72.7	71.8	73.4	65.2	68.7	11.193587	80.77580	8.553401	6.245707	26.69267	367.0198	15.394050	17.067323	12.967334	27.63116	5.594813	26.250504	41.27244	25.469396	0.8298314	17.08189	22.92241	2.3323904	24.72	20.83	11.73	22.99	15.27	50.00	1714.44	49.52	117.05	16.59	38.99	13.17	8.99	7.69	12.31	37.26	46.88	49.76	98.89	69.77	98.89	82.38	90.24	10.21	26.82	11.41	9.77	0	8.16	16.67	0.00	11081692
2014	TOTAL	42	Santa Catarina	88.10	87.13	11.90	12.87	13.0	16.1	2.7	3.3	14.4	17.9	1.9	10.3	1.3	2.3	2.0	11.5	NA	NA	94.29	97.86	97.29	98.13	67.2	59.5	67.6	59.6	63.9	58.3	10.114553	70.72893	7.745195	5.498467	13.75025	329.7237	15.693664	12.645161	24.334235	27.97619	8.725838	12.813751	25.74223	21.944292	0.6457080	14.40937	20.46308	1.5887034	28.45	23.39	7.72	28.72	14.10	49.46	1685.08	29.10	65.28	26.57	40.41	13.62	9.28	6.49	11.87	34.30	44.16	47.43	95.62	19.81	97.06	68.80	88.49	4.34	48.65	13.44	7.46	0	11.11	16.67	33.33	6727148
2014	TOTAL	43	Rio Grande do Sul	88.81	88.69	11.19	11.31	21.8	26.6	4.4	5.0	23.9	29.4	2.3	11.7	0.6	2.3	2.5	12.9	NA	NA	93.67	97.78	95.34	99.35	57.3	63.3	56.8	62.4	61.5	69.5	10.668807	72.85909	9.265604	7.330418	24.48410	446.1121	20.774111	20.935222	28.793799	18.75568	9.922127	24.180724	41.16806	24.023192	0.6545160	15.00921	22.56756	1.5618945	25.13	21.20	10.90	20.66	16.73	51.71	1780.57	55.76	110.16	18.85	28.90	11.73	5.62	5.55	22.16	46.55	54.32	57.00	94.23	32.73	49.54	74.71	91.82	7.53	47.55	14.19	7.04	0	16.33	7.69	33.33	11207274
2014	TOTAL	50	Mato Grosso do Sul	89.16	89.29	10.84	10.71	25.0	30.1	3.0	5.8	27.5	33.1	4.2	12.4	0.9	2.6	4.6	13.5	NA	NA	95.07	96.38	96.20	98.57	71.6	66.4	72.9	66.6	65.5	65.0	12.960189	65.51364	7.805620	5.748081	26.83557	324.8899	15.517190	17.471452	17.139648	31.64536	7.787279	26.682883	59.01312	21.650392	1.2597031	20.38449	22.97785	2.4393425	23.66	20.53	16.59	17.85	20.53	45.03	1688.43	82.42	199.17	16.31	50.64	15.73	8.15	9.10	16.00	41.52	50.71	53.54	98.01	45.53	98.93	58.93	84.12	12.31	43.95	13.33	11.39	0	0.00	0.00	0.00	2619657
2014	TOTAL	51	Mato Grosso	88.83	91.80	11.17	8.20	7.4	30.2	2.6	4.0	7.9	32.6	2.5	13.8	1.6	3.4	2.6	14.7	NA	NA	87.13	94.65	93.84	99.10	52.0	30.4	52.3	28.9	50.2	47.3	14.656164	66.44482	7.338703	5.250039	42.24098	253.3839	8.938463	13.661994	17.336790	36.41036	4.869188	41.899827	63.72245	16.188995	1.1753669	19.26433	23.06976	3.2972245	24.71	21.59	18.01	16.96	19.98	45.05	1695.76	82.78	168.91	25.39	57.65	17.81	13.60	8.99	17.55	46.30	55.10	58.37	90.40	25.28	71.10	30.50	56.72	169.85	67.23	12.81	12.77	0	0.00	0.00	33.33	3224357
2014	TOTAL	52	Goiás	81.22	84.47	18.78	15.53	16.9	26.0	5.1	7.6	19.6	29.4	3.7	10.5	2.5	4.4	4.0	11.7	NA	NA	84.05	90.49	94.59	98.53	55.1	48.5	56.6	46.9	50.1	56.9	12.847365	64.05744	8.326736	5.765709	43.47545	303.6383	12.241289	14.262543	10.194349	32.79054	6.929091	43.138191	51.10886	15.972030	0.8678659	17.67400	25.41751	4.9194057	19.91	17.22	10.63	20.90	19.00	49.47	1581.51	71.75	145.92	22.47	50.74	10.06	6.89	7.49	15.91	49.15	58.26	61.22	95.10	49.67	85.50	51.68	83.72	48.87	39.78	11.91	10.20	0	5.71	9.38	33.33	6523222
2014	TOTAL	53	Distrito Federal	74.01	73.94	25.99	26.06	17.5	25.9	3.8	6.9	22.4	32.6	2.4	9.8	1.6	4.0	2.7	11.7	NA	NA	91.57	92.94	98.38	99.72	70.9	75.5	76.4	80.9	59.9	64.6	11.404038	69.53109	9.404977	4.213335	29.69458	232.5784	14.712235	11.291854	13.672831	18.33562	4.732903	29.484233	44.72172	30.649473	0.5053554	12.70097	16.22615	0.9294843	54.48	46.00	0.45	6.63	43.06	49.86	3262.11	40.74	115.56	9.36	17.11	4.63	2.27	7.20	15.35	48.06	57.15	59.12	97.46	82.11	100.00	100.00	100.00	1.54	50.81	NA	NA	0	18.75	14.29	33.33	2852372
2015	TOTAL	11	Rondônia	92.58	92.60	7.42	7.40	23.3	30.6	4.7	8.4	24.8	32.4	NA	NA	NA	NA	NA	NA	5.3	4.1	64.23	83.23	90.19	99.17	62.5	54.2	62.9	54.4	59.0	51.8	14.473024	61.20585	6.781543	4.483080	33.64996	220.6759	9.098979	12.333679	17.475359	28.89938	6.164447	33.480300	50.15404	10.276416	0.8096296	19.38454	26.62166	4.6139000	14.93	12.76	15.65	16.59	29.36	38.40	1564.98	81.03	156.86	65.50	66.62	32.40	27.05	8.08	29.44	69.73	88.67	64.45	55.85	5.14	59.93	42.92	80.27	49.15	61.66	12.01	7.69	0	12.50	12.50	0.00	1768204
2015	TOTAL	12	Acre	95.87	95.50	4.13	4.50	26.6	33.0	2.9	4.2	27.6	34.4	NA	NA	NA	NA	NA	NA	5.3	4.4	70.16	86.10	71.75	88.30	41.0	45.6	40.1	44.9	62.3	59.3	17.137809	42.53828	7.632509	4.368318	27.50422	213.8111	5.249612	7.187407	6.720489	14.68551	4.853686	27.006408	58.89282	5.727101	1.7964425	25.17375	22.08980	4.5395345	12.24	10.72	13.17	9.03	39.73	38.07	1675.13	200.77	190.55	62.95	66.32	38.67	33.74	15.84	56.27	88.06	96.50	83.27	64.26	17.21	100.00	46.12	71.33	12.00	88.60	14.22	0.00	0	16.67	0.00	0.00	803513
2015	TOTAL	13	Amazonas	91.88	94.78	8.12	5.22	28.0	43.5	6.7	9.1	29.8	45.4	NA	NA	NA	NA	NA	NA	5.0	4.2	67.40	86.40	68.12	94.10	48.3	64.6	48.0	64.7	51.3	62.7	15.547147	44.78952	7.482611	4.227166	37.47776	177.9178	7.817513	9.993984	14.650858	12.34024	6.677947	37.376191	64.93588	13.856512	1.7888596	24.66677	27.45226	2.9687741	15.87	12.78	13.24	25.10	28.81	32.86	1654.96	159.68	159.75	40.50	60.34	30.22	22.91	8.39	50.42	85.50	95.74	81.25	69.61	7.39	94.53	53.54	75.69	43.74	95.47	11.16	9.68	0	4.17	12.50	33.33	3938336
2015	TOTAL	14	Roraima	92.49	93.85	7.51	6.15	20.1	26.9	2.5	6.6	21.6	28.3	NA	NA	NA	NA	NA	NA	5.1	3.7	69.86	87.66	73.39	88.34	42.3	48.7	41.3	48.3	53.9	55.4	16.741169	44.03541	8.563415	4.135149	40.14516	170.8641	6.430435	7.008030	22.742329	32.43254	10.283488	40.145155	96.41511	6.525071	1.9912281	22.35965	21.53503	2.0753576	14.62	12.93	6.92	8.83	50.69	33.56	1862.81	152.01	154.70	21.92	63.15	27.36	16.46	6.56	34.81	74.47	90.86	69.45	98.92	49.65	99.04	0.00	86.92	12.32	94.77	13.91	20.00	0	12.50	37.50	0.00	505665
2015	TOTAL	15	Pará	91.31	90.06	8.69	9.94	31.9	49.9	6.5	11.5	34.3	54.0	NA	NA	NA	NA	NA	NA	4.3	3.6	57.45	84.57	64.64	91.98	40.0	56.1	39.1	54.8	48.6	65.3	14.952490	45.49511	7.570220	4.562383	44.83118	210.0766	7.553651	8.462469	11.461615	21.51652	3.253778	44.867881	66.13066	10.889122	1.5746826	24.96102	30.00323	7.5993998	11.57	10.03	16.85	17.63	28.57	36.94	1579.44	172.85	163.54	55.27	69.14	37.49	28.70	9.00	52.65	85.16	95.03	81.49	51.66	5.72	17.59	26.72	79.39	204.34	80.66	15.60	15.28	0	7.32	7.69	33.33	8175113
2015	TOTAL	16	Amapá	91.43	91.83	8.57	8.17	26.4	35.9	3.8	7.6	28.5	38.3	NA	NA	NA	NA	NA	NA	4.3	3.5	78.93	90.65	76.76	92.88	47.1	77.9	45.7	77.8	60.2	78.4	16.765098	36.90227	7.938020	3.820373	38.21678	157.9540	5.747409	10.679926	9.652019	12.39110	6.912932	38.216777	82.55541	9.147375	1.5690509	23.91691	19.51414	2.2323756	13.05	11.64	2.63	11.59	45.69	40.08	2191.75	126.75	200.78	46.25	66.11	18.31	13.44	7.97	51.60	87.66	96.13	82.35	37.17	4.23	85.57	0.00	65.92	10.24	92.04	19.28	18.75	0	33.33	9.09	0.00	766679
2015	TOTAL	17	Tocantins	91.70	93.82	8.30	6.18	19.0	30.5	4.6	7.3	20.4	32.1	NA	NA	NA	NA	NA	NA	5.0	4.0	73.02	92.03	90.86	98.88	49.6	46.7	50.0	46.3	46.6	52.8	13.024775	60.08922	7.412571	4.861642	32.40655	264.4005	7.904603	16.390767	7.920133	35.70660	6.534110	31.944538	75.67912	6.717263	1.2546802	21.81550	20.99920	2.9344897	13.79	12.02	13.79	11.99	35.71	38.52	1683.63	132.85	166.48	25.92	61.65	24.14	17.19	10.15	29.25	68.44	88.18	68.12	94.64	28.34	99.02	39.75	78.26	83.87	72.60	16.34	15.83	0	12.50	12.50	0.00	1515126
2015	TOTAL	21	Maranhão	89.98	93.19	10.02	6.81	24.1	37.6	5.9	14.6	26.1	39.3	NA	NA	NA	NA	NA	NA	4.4	3.7	51.84	77.43	54.13	84.58	22.5	46.9	21.6	47.0	30.0	45.8	15.184253	40.65126	7.177005	4.866140	35.49992	258.3774	5.920866	10.686068	14.252110	23.86939	4.055478	35.108856	99.52703	7.082082	1.4461193	24.11872	35.46642	12.7613230	8.21	7.01	12.64	13.68	35.31	38.37	1392.13	233.09	193.28	44.71	66.60	49.79	30.60	13.53	58.27	88.10	95.99	83.75	70.24	15.39	38.77	0.44	34.09	164.66	71.22	18.50	18.89	0	14.29	0.00	33.33	6904241
2015	TOTAL	22	Piauí	86.90	88.56	13.10	11.44	28.7	41.3	8.2	12.2	31.7	45.0	NA	NA	NA	NA	NA	NA	4.6	3.9	54.86	80.76	69.22	90.09	39.1	61.2	38.5	60.2	42.7	66.4	14.821733	58.98644	7.514416	6.023356	20.53665	347.6249	10.343879	15.666679	8.551735	35.14326	8.426893	20.130910	83.24535	8.924516	1.2019816	20.61845	28.72787	7.4612623	8.82	7.58	7.48	10.35	42.52	39.66	1385.52	227.71	141.31	39.98	54.86	45.99	28.60	14.96	58.56	85.10	94.67	80.51	92.35	13.19	95.25	26.71	64.09	71.33	85.31	16.85	12.50	0	13.33	11.76	33.33	3204028
2015	TOTAL	23	Ceará	79.52	89.16	20.48	10.84	17.5	28.8	7.6	7.6	20.1	31.5	NA	NA	NA	NA	NA	NA	5.7	4.5	77.94	96.96	87.32	98.58	36.8	53.6	36.9	53.5	36.7	54.1	12.051466	66.98789	8.139456	6.203633	47.16738	313.5957	13.978303	14.192755	9.792846	26.04313	6.345136	46.740627	49.05105	14.138984	1.0716496	18.39087	22.12427	4.2379862	10.59	8.92	6.64	16.15	30.03	47.18	1292.55	171.97	179.37	32.05	53.38	29.62	18.32	13.65	47.60	78.04	93.31	73.41	79.30	32.06	89.13	40.57	72.93	10.85	68.95	17.05	18.48	0	15.22	5.56	0.00	8904459
2015	TOTAL	24	Rio Grande do Norte	79.77	86.26	20.23	13.74	26.9	43.2	6.7	7.8	32.0	48.8	NA	NA	NA	NA	NA	NA	4.4	3.4	74.12	90.60	87.39	98.43	55.0	59.0	58.2	58.5	45.0	60.9	13.849569	60.85664	8.519522	5.850661	45.00062	318.3743	12.843489	15.690670	8.570163	17.40179	4.532018	44.855360	61.10104	15.557344	1.1670299	18.00444	18.75024	3.7998287	12.01	10.30	4.25	17.32	35.66	42.76	1445.45	146.86	144.31	23.88	54.07	20.59	9.67	13.83	45.44	77.77	92.62	73.17	95.48	28.30	81.47	37.22	70.34	1.89	50.03	20.52	19.76	0	8.33	9.43	0.00	3442175
2015	TOTAL	25	Paraíba	80.19	83.63	19.81	16.37	26.8	32.8	6.8	7.2	31.7	37.8	NA	NA	NA	NA	NA	NA	4.5	3.5	66.27	86.68	79.66	94.30	46.0	59.5	49.3	60.1	34.3	56.7	11.643453	67.16648	7.112999	6.644174	38.34145	363.2494	12.104126	16.949911	11.177679	25.67845	5.538490	38.014179	64.30977	10.631987	1.0848043	18.39259	26.13756	5.0046671	10.20	8.74	5.37	14.10	40.39	40.13	1294.40	199.60	174.00	36.12	48.43	29.18	21.11	13.98	59.89	85.62	95.23	80.49	90.80	43.40	69.17	23.88	79.46	2.50	53.89	14.60	21.52	0	8.33	12.50	33.33	3972202
2015	TOTAL	26	Pernambuco	77.31	88.57	22.69	11.43	24.1	30.7	7.8	7.8	28.9	33.6	NA	NA	NA	NA	NA	NA	4.6	3.8	61.17	91.18	80.98	98.22	37.5	49.6	40.8	48.6	29.4	55.0	12.998028	62.81185	7.852602	6.663333	40.61990	376.0658	14.082693	16.039159	12.198811	20.23505	3.285118	40.405887	67.57595	14.901115	1.0557019	19.52807	18.91423	1.9247865	12.13	9.97	5.63	15.68	31.24	47.46	1433.00	169.94	209.45	36.38	52.41	27.11	19.90	12.43	49.97	81.40	94.39	77.01	87.99	24.95	78.75	31.98	68.46	4.40	47.59	12.95	9.24	0	10.20	0.00	0.00	9345173
2015	TOTAL	27	Alagoas	84.23	84.98	15.77	15.02	30.0	38.2	7.3	9.2	34.3	43.3	NA	NA	NA	NA	NA	NA	4.3	3.2	70.96	86.32	77.93	93.46	40.1	53.8	43.1	56.2	28.7	44.2	14.639187	52.99577	7.696576	5.908830	52.29080	312.4577	9.403047	10.382636	7.123761	21.96992	3.472085	52.290798	57.40858	11.933466	1.5825631	24.72013	18.50482	3.6191775	10.02	8.76	13.55	12.77	30.47	43.20	1304.01	188.49	222.52	39.51	64.18	26.33	18.90	18.33	50.71	84.53	95.45	79.65	87.57	22.90	61.29	3.25	61.55	3.10	15.35	15.73	15.69	0	7.41	17.65	0.00	3340932
2015	TOTAL	28	Sergipe	79.28	82.08	20.72	17.92	32.5	41.9	8.2	9.5	38.8	48.9	NA	NA	NA	NA	NA	NA	4.1	3.1	60.43	92.32	84.00	98.50	56.6	73.7	59.2	75.3	48.2	67.5	15.007017	56.04433	8.182261	5.976539	58.40556	284.7160	14.045757	16.520373	15.024943	25.05643	5.350128	57.603045	51.55082	13.958796	1.1942607	20.49145	16.93632	1.5434960	12.41	10.65	7.06	18.40	33.21	41.34	1449.62	166.07	161.65	28.74	48.84	22.58	11.93	12.91	49.17	82.56	94.40	77.85	93.61	23.81	92.05	32.83	72.38	1.22	14.10	15.23	14.67	0	16.67	0.00	0.00	2242937
2015	TOTAL	29	Bahia	85.51	90.66	14.49	9.34	31.6	41.8	7.5	9.9	35.7	45.1	NA	NA	NA	NA	NA	NA	4.4	3.4	60.07	87.24	78.55	96.21	35.8	33.6	36.6	32.1	31.5	48.1	15.219485	54.97065	8.393219	5.694343	39.09011	269.0726	11.117079	15.928149	7.524665	15.62157	3.301907	37.353649	69.20147	10.828092	1.1435236	18.94049	28.60777	4.9991008	11.64	9.84	9.79	15.42	28.10	46.69	1479.92	170.96	181.44	32.05	52.45	32.49	21.25	12.12	51.30	80.89	93.46	76.88	93.53	45.79	83.30	34.88	68.66	73.04	52.44	12.53	14.87	0	11.11	4.00	0.00	15203334
2015	TOTAL	31	Minas Gerais	88.55	89.65	11.45	10.35	12.6	25.0	4.2	8.4	13.7	26.9	NA	NA	NA	NA	NA	NA	6.1	4.6	82.97	92.77	95.44	99.21	62.1	65.3	62.3	65.6	60.6	63.8	11.439072	75.21907	9.168030	6.275833	21.96070	325.3997	13.478999	14.434001	9.789593	18.77896	6.234097	21.476728	46.59120	25.572410	0.5889172	14.85450	22.75919	1.8336004	17.97	15.18	7.36	20.67	22.52	49.45	1511.18	71.87	135.45	20.83	23.35	18.30	11.97	8.24	27.50	63.24	86.74	60.54	92.12	77.33	49.03	54.53	85.09	40.84	37.00	11.14	7.97	0	6.49	20.00	0.00	20869101
2015	TOTAL	32	Espírito Santo	87.60	86.73	12.40	13.27	20.5	25.5	3.9	6.9	22.8	28.3	NA	NA	NA	NA	NA	NA	5.5	4.1	86.75	96.34	95.34	99.71	65.1	47.7	65.2	45.6	64.1	59.3	11.415325	68.26891	7.946822	5.676210	37.04919	319.2439	13.688561	15.447845	12.468476	21.62899	4.783823	36.794726	63.22334	28.953098	0.8148786	15.94457	21.43424	2.5248919	22.11	17.71	5.67	22.70	20.09	51.54	1584.34	61.41	107.40	23.54	27.22	15.76	10.40	8.55	24.98	62.58	85.63	59.47	92.43	53.48	74.83	67.55	89.13	4.06	21.43	7.58	11.54	0	13.33	6.67	33.33	3929911
2015	TOTAL	33	Rio de Janeiro	70.23	78.00	29.77	22.00	25.3	30.7	9.4	12.1	32.1	35.9	NA	NA	NA	NA	NA	NA	5.2	4.0	83.81	90.13	95.16	99.16	51.8	69.0	56.5	69.7	43.8	66.9	12.534501	68.02774	9.060714	7.942224	28.92443	434.2229	23.317562	17.110790	11.027174	13.05738	3.178243	27.250716	67.10390	36.113011	0.7799278	16.39790	19.33193	1.0343293	28.75	23.28	0.78	19.66	24.01	55.55	2056.47	68.82	122.54	22.21	16.95	5.86	1.87	5.63	35.17	71.25	90.07	69.91	93.12	66.15	60.50	65.12	86.83	2.51	28.52	8.92	11.96	0	11.43	13.04	0.00	16550024
2015	TOTAL	35	São Paulo	80.05	84.72	19.95	15.28	7.2	13.1	2.7	4.7	8.2	14.6	NA	NA	NA	NA	NA	NA	6.2	4.7	88.75	97.13	95.22	95.05	70.6	65.1	73.1	65.1	64.3	65.1	10.799395	76.82475	9.100071	6.462269	12.22845	367.6868	17.320711	13.665769	12.034737	13.82992	5.167076	11.325221	49.05231	41.518078	0.5026774	13.32198	17.70199	1.4182085	31.55	25.36	2.56	21.55	12.32	63.57	1986.84	40.67	103.99	7.82	9.31	2.58	1.27	6.06	22.52	56.11	82.13	55.46	97.50	90.56	76.32	83.51	92.81	8.34	21.12	11.48	11.32	0	10.64	12.50	33.33	44396484
2015	TOTAL	41	Paraná	85.83	86.40	14.17	13.60	12.5	21.1	1.9	3.7	14.2	23.8	NA	NA	NA	NA	NA	NA	6.1	4.3	87.87	96.02	98.37	99.39	72.2	76.2	73.5	77.2	66.1	70.3	10.922918	82.00763	8.406546	6.336190	26.24738	373.9580	15.950391	17.034761	13.473059	24.44679	6.405078	25.297818	51.57009	25.808254	0.7263306	16.11596	22.05643	2.0480645	24.38	20.26	11.13	22.32	15.32	51.23	1702.48	44.24	118.76	14.92	37.27	11.60	7.92	7.89	17.57	49.54	79.81	48.15	98.69	75.09	99.50	77.62	84.91	6.04	26.71	11.41	9.77	0	5.56	25.00	0.00	11163018
2015	TOTAL	42	Santa Catarina	88.13	85.72	11.87	14.28	13.2	18.5	2.8	3.6	14.6	21.0	NA	NA	NA	NA	NA	NA	6.1	4.9	92.96	97.46	98.73	99.83	66.0	59.1	66.4	59.2	62.6	58.4	9.925839	72.97600	7.717468	5.566350	14.16591	339.1752	16.499671	13.095824	24.577699	23.25789	9.326621	13.623319	30.85753	22.401810	0.4659535	13.82020	20.45549	1.5235093	26.43	21.34	7.39	27.15	14.79	50.66	1651.32	25.78	67.19	24.33	39.06	11.78	8.01	6.70	18.44	48.24	75.53	47.54	95.30	22.25	97.50	67.64	84.27	2.19	48.34	13.44	7.46	100	10.00	25.00	33.33	6819190
2015	TOTAL	43	Rio Grande do Sul	88.46	88.43	11.54	11.57	21.4	26.4	4.4	4.6	23.5	29.2	NA	NA	NA	NA	NA	NA	5.5	4.2	91.57	97.28	96.85	99.31	58.0	62.8	57.6	61.9	60.9	69.5	10.117351	74.08516	9.269407	7.320431	26.37809	447.3162	21.651641	19.124204	23.577584	16.23404	10.144051	25.960235	35.72416	23.911617	0.5857413	13.95264	22.20627	1.3852875	24.52	20.53	10.75	20.63	16.70	51.91	1736.33	49.73	113.09	17.94	28.02	10.49	4.95	5.72	28.71	60.74	82.55	56.99	95.85	33.49	81.82	69.28	88.89	3.88	47.07	14.19	7.04	0	12.73	3.23	33.33	11247972
2015	TOTAL	50	Mato Grosso do Sul	88.90	89.66	11.10	10.34	24.1	32.5	2.9	5.5	26.5	35.7	NA	NA	NA	NA	NA	NA	5.3	4.3	93.13	95.21	97.42	98.85	72.9	66.6	74.3	66.9	66.2	64.3	12.029360	65.58380	7.999185	5.827473	23.95110	332.9015	13.453615	16.884504	11.013735	24.85634	8.675202	23.649356	70.22790	23.336785	1.1598931	18.81428	21.95706	3.3977613	22.55	19.34	17.35	17.75	21.04	43.85	1661.91	73.78	201.67	15.13	50.01	14.68	7.57	8.82	22.02	54.60	79.60	53.09	97.54	49.34	99.13	61.45	80.69	18.86	43.77	13.33	11.39	0	12.50	12.50	0.00	2651235
2015	TOTAL	51	Mato Grosso	88.57	92.08	11.43	7.92	6.7	28.5	2.8	3.8	7.2	30.7	NA	NA	NA	NA	NA	NA	5.5	4.5	85.84	94.15	94.26	98.67	54.7	32.3	55.6	31.3	48.6	46.1	13.781299	68.49535	7.767641	5.228318	36.83985	253.6529	10.204079	12.289537	13.351764	32.85881	4.409757	36.564236	75.87655	16.712888	0.9828660	18.58975	21.73807	2.7269207	23.75	20.70	17.12	16.96	20.37	45.55	1662.46	74.10	167.59	23.91	57.70	17.04	13.11	9.01	21.85	57.33	82.16	56.74	91.03	28.65	76.55	10.81	62.92	131.76	66.77	12.81	12.77	0	4.17	0.00	33.33	3265486
2015	TOTAL	52	Goiás	80.95	84.67	19.05	15.33	16.0	25.4	5.0	7.0	18.5	28.7	NA	NA	NA	NA	NA	NA	5.6	4.6	80.52	87.51	95.48	98.05	54.6	47.3	56.3	45.6	49.3	56.1	12.208569	65.20111	8.275800	5.849170	44.76090	306.3678	13.461252	13.921848	8.924950	28.28755	6.550006	44.412973	56.62233	16.517799	0.7689709	16.89550	23.52637	4.8564234	18.96	16.19	10.43	20.62	19.29	49.66	1529.07	63.81	148.01	21.56	50.55	9.38	6.54	7.70	19.67	61.57	86.41	59.54	93.27	51.01	87.71	44.45	70.12	32.18	39.05	11.91	10.20	0	9.76	8.57	33.33	6610681
2015	TOTAL	53	Distrito Federal	73.50	73.59	26.50	26.41	17.5	24.3	3.6	6.8	22.5	30.5	NA	NA	NA	NA	NA	NA	5.6	4.0	87.98	90.69	98.80	99.78	71.1	74.9	76.3	80.0	59.7	64.3	10.580634	70.89242	9.251550	4.106586	25.59326	226.8400	13.805329	9.973607	13.311239	15.98721	4.459951	25.421723	34.69060	31.778697	0.4488097	11.86419	17.91780	0.9420833	53.40	44.26	0.34	5.37	44.71	49.59	3323.82	37.01	117.32	8.86	15.82	4.39	2.11	6.83	24.06	68.11	90.07	65.21	98.98	84.51	100.00	100.00	100.00	0.69	49.54	NA	NA	0	20.83	37.50	33.33	2914830
2016	TOTAL	11	Rondônia	92.36	92.70	7.64	7.30	22.6	30.3	4.3	9.4	24.1	32.0	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	59.32	85.79	91.93	99.23	63.3	54.5	63.8	54.8	59.2	51.8	13.421053	63.22180	6.879699	4.648407	38.71807	228.6716	8.888064	10.223178	13.875841	27.19217	5.706999	38.382368	56.39098	9.464387	0.9360902	19.11654	25.05475	4.8084209	14.65	12.90	15.92	16.95	29.35	37.78	1567.79	65.84	166.05	64.06	68.45	30.37	25.93	8.08	21.14	62.76	83.85	58.84	52.98	5.24	69.10	40.45	85.07	63.41	61.60	12.01	7.69	0	12.50	12.50	0.00	1787279
2016	TOTAL	12	Acre	95.64	95.50	4.36	4.50	25.7	33.0	3.0	4.4	26.7	34.4	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	61.90	73.12	72.74	89.81	41.9	46.7	40.9	46.0	62.5	63.3	15.152476	45.63495	7.804476	4.601518	44.93766	217.5864	6.886678	6.827522	7.714094	15.18330	6.856972	44.447873	57.05953	5.322725	1.9341746	24.18035	22.59955	3.8244474	11.18	9.97	13.61	7.90	41.66	36.83	1698.62	201.24	204.80	62.56	66.87	39.17	34.35	15.37	52.08	87.88	97.07	84.44	65.53	16.86	99.73	46.17	84.22	22.92	88.31	14.22	0.00	0	16.67	0.00	0.00	816687
2016	TOTAL	13	Amazonas	92.32	95.50	7.68	4.50	26.0	42.6	6.1	9.0	27.6	44.2	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	65.13	83.48	68.23	94.34	51.3	66.9	51.1	67.0	54.1	65.1	15.975899	45.73541	7.514541	4.192253	36.30987	178.0758	7.643084	8.942141	11.820074	11.82007	4.847980	36.159930	71.72853	12.037858	1.6968385	23.63053	26.83746	3.1476793	14.77	12.36	13.45	25.53	28.97	32.04	1693.32	157.30	169.33	40.35	59.87	30.16	23.01	8.26	43.81	84.46	95.14	82.55	72.29	7.13	96.28	52.74	81.35	52.93	95.60	11.16	9.68	0	4.17	12.50	33.33	4001667
2016	TOTAL	14	Roraima	91.86	92.76	8.14	7.24	20.0	25.5	3.0	6.7	21.5	26.9	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	70.67	89.20	74.61	86.99	42.4	46.8	41.0	46.3	58.0	54.5	18.461538	45.40659	8.861538	4.192685	39.86551	177.5474	6.323136	8.040124	22.946975	21.19678	11.473487	39.476576	52.74725	5.693767	2.0668426	22.65611	20.99894	2.3186312	14.22	12.89	6.76	8.00	51.44	33.81	1916.57	146.04	165.86	23.50	61.13	28.74	17.23	6.58	28.62	71.09	89.54	69.47	99.69	50.03	86.16	0.00	87.10	33.05	93.02	13.91	20.00	0	12.50	37.50	0.00	514229
2016	TOTAL	15	Pará	91.07	90.37	8.93	9.63	31.0	48.3	6.5	10.6	33.5	52.4	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	53.81	78.10	66.05	95.49	42.3	55.6	41.3	54.2	50.7	65.8	15.666877	46.13485	7.424516	4.652881	50.93848	210.3902	6.952985	7.666939	12.523082	20.81539	3.348353	50.841778	74.81170	10.198563	1.5819866	24.15399	29.88113	8.5540323	11.09	9.84	17.76	16.11	28.45	37.68	1615.54	167.25	173.45	54.90	67.97	36.89	28.33	8.81	43.90	82.77	94.15	80.91	50.45	10.86	40.92	21.50	62.47	138.65	80.39	15.60	15.28	0	7.32	7.69	33.33	8272724
2016	TOTAL	16	Amapá	91.17	92.01	8.83	7.99	26.5	35.0	3.8	6.5	28.7	37.5	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	74.08	89.52	71.68	89.88	47.6	80.2	46.1	80.2	61.1	79.6	18.297790	38.59932	8.053605	3.827201	48.83068	160.5532	4.608827	8.934494	17.129088	12.52724	4.601845	48.702855	109.52903	9.152685	1.3596237	23.34558	20.10909	1.8127970	12.17	11.22	2.55	10.82	47.55	39.08	1685.89	127.94	216.10	45.70	69.24	17.53	13.25	7.67	44.56	86.75	96.22	83.79	38.46	6.36	85.02	0.00	77.71	10.88	92.79	19.28	18.75	0	33.33	9.09	0.00	782295
2016	TOTAL	17	Tocantins	91.45	93.77	8.55	6.23	18.5	30.3	4.3	7.4	19.8	31.8	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	66.37	90.08	93.44	98.59	49.5	46.1	49.7	45.6	47.3	52.7	12.401022	64.20881	7.440613	4.856801	37.24961	269.0322	9.930431	16.331301	5.675510	35.94489	6.588810	36.205837	75.41162	6.713280	1.2568604	20.67954	22.54779	3.6473607	13.68	12.12	13.86	10.94	36.58	38.62	1671.16	121.86	171.79	25.39	60.34	23.42	16.79	9.91	23.95	64.82	85.74	64.11	95.24	27.90	96.56	22.32	64.66	100.88	72.32	16.34	15.83	0	12.50	12.50	0.00	1532902
2016	TOTAL	21	Maranhão	89.71	93.61	10.29	6.39	23.0	37.1	5.9	14.8	25.0	38.6	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	46.86	74.01	56.68	83.75	24.1	49.1	23.2	49.6	31.5	44.2	14.924563	42.39517	7.321091	4.927498	34.58423	260.4674	7.048541	11.102207	13.790553	24.56128	4.213381	34.239109	99.55742	6.702856	1.4788803	24.00510	33.56310	13.0800232	8.14	7.11	10.55	11.94	35.57	41.94	1444.69	220.84	198.19	43.07	63.79	47.05	28.75	12.62	49.65	85.01	94.63	81.75	66.82	15.19	40.81	15.84	49.52	121.07	70.72	18.50	18.89	0	14.29	0.00	33.33	6954036
2016	TOTAL	22	Piauí	86.39	88.74	13.61	11.26	27.4	38.9	8.3	11.9	30.4	42.3	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	53.98	78.41	74.07	90.69	41.1	60.2	40.6	59.3	43.9	65.0	16.196314	60.23709	7.823607	5.957325	21.97884	338.9910	11.721413	14.865144	7.876271	32.78148	9.962082	21.729791	80.87515	9.308102	1.2258971	20.33372	27.52433	7.6279326	8.56	7.50	6.31	9.78	42.52	41.38	1449.98	217.63	154.43	40.01	54.56	45.77	28.09	14.48	51.24	82.79	93.34	78.84	93.67	15.85	90.08	26.38	51.95	48.49	85.38	16.85	12.50	0	13.33	11.76	33.33	3212180
2016	TOTAL	23	Ceará	79.40	90.09	20.60	9.91	15.9	29.2	7.1	7.5	18.1	31.6	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	73.55	95.31	90.60	99.45	39.8	56.8	40.4	57.3	37.8	53.5	12.642085	68.84471	7.991604	6.053329	41.08811	306.0468	13.842341	15.861519	11.033436	23.03746	6.582130	40.574930	58.61618	13.985321	1.0582765	17.97882	22.23971	4.1285245	10.25	8.85	6.98	15.90	29.51	47.61	1338.21	159.13	192.44	31.77	53.58	28.90	18.06	13.08	41.82	75.28	91.22	70.96	79.55	31.87	90.76	37.88	79.54	17.91	69.23	17.05	18.48	0	15.22	5.56	0.00	8963663
2016	TOTAL	24	Rio Grande do Norte	79.31	86.43	20.69	13.57	26.0	42.6	6.4	8.2	31.1	48.0	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	71.05	89.35	88.11	98.44	56.1	64.3	59.8	65.4	44.9	58.9	12.807230	62.64962	8.182520	6.305615	53.46766	331.3671	13.172159	16.955900	7.942451	17.64030	5.208636	53.294995	68.33462	14.855750	1.0536757	18.20346	17.69422	4.6189213	11.40	9.96	4.45	14.77	36.37	44.42	1495.79	136.73	156.42	25.14	54.00	20.73	9.90	13.45	41.04	75.38	90.94	71.01	90.92	29.20	78.89	36.81	80.43	2.61	49.90	20.52	19.76	0	8.33	9.43	0.00	3474998
2016	TOTAL	25	Paraíba	79.79	84.05	20.21	15.95	25.9	34.0	6.6	6.8	30.8	39.1	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	63.78	83.16	80.48	93.15	48.2	59.4	51.7	60.1	35.8	56.1	12.641977	66.50322	7.135852	7.003274	33.60491	376.8801	11.681771	16.835611	4.025589	25.45372	4.525662	33.554907	87.37050	10.459130	1.0359646	18.00546	24.74961	6.0858567	9.81	8.61	5.62	12.82	39.89	41.66	1334.00	192.08	186.70	36.66	48.63	28.91	20.95	13.59	52.94	82.09	93.53	78.06	86.63	45.74	73.36	25.11	76.36	4.11	53.01	14.60	21.52	0	8.33	12.50	33.33	3999415
2016	TOTAL	26	Pernambuco	76.75	88.88	23.25	11.12	23.3	28.2	7.6	7.6	28.0	30.8	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	56.62	89.43	82.91	98.37	38.3	48.3	41.9	47.3	30.0	53.7	13.929793	64.05333	7.805580	7.077324	46.54457	388.8171	14.579296	15.662630	11.327970	19.88239	4.176259	46.172634	54.31166	14.470631	0.9929089	19.69754	18.40368	2.2830224	11.80	9.97	6.04	14.40	31.61	47.95	1452.22	161.16	221.00	36.71	52.92	26.58	19.90	11.92	43.71	78.61	92.67	75.04	88.41	31.44	67.98	31.68	62.02	6.05	47.55	12.95	9.24	0	10.20	0.00	0.00	9410336
2016	TOTAL	27	Alagoas	83.17	84.81	16.83	15.19	28.7	37.5	7.4	9.1	33.0	42.6	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	67.09	81.25	80.82	95.61	41.9	55.8	45.3	58.7	29.8	44.2	14.305587	55.95374	7.896103	6.177204	54.24293	327.8690	9.467629	9.466759	13.605389	21.70313	3.334362	54.183389	51.90707	12.087957	1.5343729	24.20323	17.73359	3.2431981	9.78	8.68	15.23	10.49	32.10	42.18	1318.90	168.79	230.19	39.43	63.67	25.44	18.33	17.62	42.46	81.01	93.67	76.59	85.35	23.49	87.90	40.86	72.03	3.48	16.50	15.73	15.69	0	7.41	17.65	0.00	3358963
2016	TOTAL	28	Sergipe	78.25	81.65	21.75	18.35	31.3	42.0	7.7	9.4	37.9	49.3	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	58.66	91.85	85.06	99.89	58.0	73.7	60.6	75.3	49.6	67.5	15.364082	56.57086	8.125892	5.948947	64.74594	278.3590	13.474027	14.265280	12.181241	20.69928	5.075517	64.128055	55.86939	13.870770	1.1763610	19.90502	18.13452	1.5943321	11.39	9.99	6.81	16.52	33.48	43.19	1531.03	153.73	172.73	28.64	49.19	21.50	11.56	12.50	41.14	80.02	92.79	76.12	96.57	29.31	90.90	30.93	80.57	1.21	14.68	15.23	14.67	0	16.67	0.00	0.00	2265779
2016	TOTAL	29	Bahia	84.31	90.95	15.69	9.05	30.6	42.3	7.6	9.7	34.8	45.5	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	56.36	84.80	79.99	96.89	37.4	37.9	38.8	36.5	31.7	49.0	15.974697	58.84414	8.485807	5.739706	46.57460	267.9071	10.909141	16.226095	8.058094	16.07037	3.456274	43.858024	60.55571	10.541459	1.0970202	18.84753	25.54221	4.4186199	11.24	9.73	9.73	15.69	27.84	46.73	1507.63	164.09	192.65	31.43	51.73	31.72	20.67	11.76	43.77	77.73	91.74	74.65	93.16	47.57	86.33	30.66	66.58	37.26	52.60	12.53	14.87	0	11.11	4.00	0.00	15276566
2016	TOTAL	31	Minas Gerais	88.15	90.51	11.85	9.49	11.9	26.6	3.8	8.1	12.9	28.5	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	81.89	92.99	96.25	99.30	68.3	67.0	69.6	67.7	60.9	63.0	11.482510	75.05207	9.398223	6.429080	22.18829	333.2387	14.399599	15.091094	8.377164	17.25439	6.195958	21.745384	46.93984	24.240412	0.5526278	14.06578	22.69576	2.3536985	17.22	14.84	8.57	19.88	22.62	48.93	1535.87	65.96	144.61	20.13	22.47	17.36	11.37	8.10	24.89	59.66	83.67	57.50	92.19	80.21	47.65	49.06	86.51	38.58	37.69	11.14	7.97	0	6.49	20.00	0.00	20997560
2016	TOTAL	32	Espírito Santo	87.54	87.28	12.46	12.72	20.4	26.5	3.8	7.2	22.7	29.4	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	84.25	94.66	97.06	99.65	65.6	50.4	65.8	48.6	64.5	59.7	11.682768	69.47877	7.796001	5.750564	31.96016	323.7791	15.818467	15.124676	12.784065	21.11384	4.403959	31.784004	39.31701	27.618588	0.7825957	15.33551	20.82421	2.8477938	18.25	15.12	6.21	21.05	20.48	52.26	1596.96	56.32	115.02	23.20	27.20	14.99	10.10	8.39	24.00	61.18	84.12	57.89	93.02	57.96	73.22	84.65	91.80	4.12	21.51	7.58	11.54	0	13.33	6.67	33.33	3973697
2016	TOTAL	33	Rio de Janeiro	70.01	78.93	29.99	21.07	24.6	34.0	9.2	12.7	31.3	39.7	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	79.31	80.53	94.99	98.88	51.4	69.5	56.2	70.3	43.5	67.1	13.608733	69.21789	9.196163	8.394929	34.07671	456.0112	24.348071	19.566205	12.388798	13.39866	3.408272	30.854780	71.19257	34.042993	0.7110194	15.88750	19.29242	1.0446272	25.55	21.22	0.79	16.96	25.17	57.08	2030.47	63.38	131.21	20.92	15.67	5.31	1.65	5.71	31.30	67.52	87.18	66.65	93.19	67.69	61.90	60.98	86.92	3.17	28.57	8.92	11.96	0	11.43	13.04	0.00	16635996
2016	TOTAL	35	São Paulo	79.74	85.18	20.26	14.82	7.4	13.6	2.7	4.6	8.5	15.1	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	85.93	95.77	95.35	94.76	71.4	64.9	74.0	64.9	64.7	65.0	11.078762	77.96768	9.125056	6.608447	10.81348	376.6550	17.929274	13.763863	12.031366	12.87606	4.893888	10.058168	51.21205	39.312664	0.4472815	12.73788	17.28968	0.9836099	30.24	25.11	3.15	20.87	11.79	64.20	1989.90	39.80	109.93	7.38	8.65	2.24	1.09	6.20	20.74	52.51	78.10	53.16	98.03	91.30	78.73	80.51	92.83	17.12	21.27	11.48	11.32	0	10.64	12.50	33.33	44749699
2016	TOTAL	41	Paraná	85.48	86.43	14.52	13.57	11.8	21.4	1.9	3.7	13.4	24.2	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	82.92	94.02	99.01	99.95	72.7	77.2	74.1	78.2	66.8	71.4	10.492306	83.21424	8.451885	6.637184	27.18203	386.3389	17.777076	16.733465	10.913729	24.33575	6.742141	26.230307	47.07673	25.300025	0.6081360	14.87321	21.01638	2.0614923	23.72	20.35	11.75	22.05	15.88	50.33	1727.08	40.21	125.00	14.19	35.85	10.67	7.27	7.82	15.85	45.93	75.32	44.14	98.74	77.41	99.67	85.38	93.78	14.42	26.70	11.41	9.77	0	5.56	25.00	0.00	11242720
2016	TOTAL	42	Santa Catarina	87.75	86.15	12.25	13.85	13.4	20.3	2.8	3.9	14.9	23.0	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	89.54	91.76	99.16	99.95	72.1	68.5	73.2	69.8	64.1	59.8	8.750210	73.87003	7.790205	5.822544	14.44168	356.0352	16.797706	13.477503	25.685354	22.00982	9.753199	13.906268	30.42639	21.399923	0.4731828	12.64374	20.45050	1.7206373	24.71	20.58	8.05	25.78	15.57	50.60	1684.69	22.58	71.82	22.88	38.06	10.54	7.16	7.15	17.92	47.33	73.95	46.22	97.05	24.03	89.98	65.94	90.00	7.13	47.98	13.44	7.46	100	10.00	25.00	33.33	6910553
2016	TOTAL	43	Rio Grande do Sul	87.63	90.15	12.37	9.85	20.9	30.6	4.3	5.4	23.2	33.3	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	88.91	96.92	98.05	99.58	59.0	62.7	58.6	62.0	62.1	69.3	10.176012	75.01821	9.391773	7.758472	28.73344	468.9762	21.836687	19.459373	23.417357	16.12546	10.348647	28.246135	38.89372	23.370770	0.5409801	13.41348	21.87372	1.3186536	24.04	20.55	11.36	20.47	16.31	51.86	1771.57	43.96	119.95	17.98	27.72	9.91	4.69	5.99	25.07	57.66	79.72	53.34	96.71	34.72	79.82	70.05	87.98	11.47	47.07	14.19	7.04	0	12.73	3.23	33.33	11286500
2016	TOTAL	50	Mato Grosso do Sul	88.75	90.08	11.25	9.92	23.7	35.9	2.7	5.4	26.1	39.4	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	91.20	94.82	98.29	99.02	73.7	68.3	75.1	69.0	67.0	63.1	12.914781	65.44825	7.944476	6.242949	25.83521	350.9189	13.000426	16.613331	12.451601	23.74751	8.276214	24.343998	65.98793	23.591161	1.0911576	17.94165	22.57886	3.6643899	22.66	20.00	17.74	17.55	21.67	43.04	1694.00	67.06	212.12	14.37	49.11	14.17	7.27	8.76	19.05	50.87	76.13	50.95	98.14	51.83	99.92	60.96	76.91	36.34	43.60	13.33	11.39	0	12.50	12.50	0.00	2682386
2016	TOTAL	51	Mato Grosso	88.35	92.07	11.65	7.93	6.4	27.1	2.7	3.7	6.9	29.2	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	82.70	91.41	92.63	90.81	54.9	32.1	55.8	31.1	49.0	43.4	13.824024	69.01177	7.549038	5.294157	35.69774	262.4389	11.442243	13.856689	11.556388	32.00696	5.384914	35.516230	78.46068	16.768017	1.0162526	17.75453	21.41069	2.7586062	24.87	22.05	18.31	16.01	20.63	45.05	1735.97	65.14	173.55	23.44	59.31	16.70	13.14	9.15	16.71	52.13	78.04	53.51	92.82	32.18	75.88	36.23	69.23	162.94	66.49	12.81	12.77	0	4.17	0.00	33.33	3305531
2016	TOTAL	52	Goiás	80.97	85.28	19.03	14.72	15.2	25.8	4.7	6.8	17.7	29.1	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	77.31	84.24	96.46	98.28	56.4	47.8	57.9	45.8	51.5	58.1	13.008487	65.42756	8.278128	5.661413	44.47528	295.7949	13.853359	14.857897	8.602337	26.52387	7.168614	44.191519	55.46660	16.590577	0.7723543	16.48317	22.39046	3.5779738	18.02	15.77	11.19	19.65	19.30	49.86	1575.40	56.87	155.52	20.66	48.94	8.87	6.18	7.92	14.50	56.24	82.85	57.64	96.42	54.51	87.55	52.01	78.67	38.66	38.91	11.91	10.20	0	9.76	8.57	33.33	6695855
2016	TOTAL	53	Distrito Federal	73.21	73.93	26.79	26.07	17.1	24.3	3.5	6.7	22.2	30.6	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	86.02	89.63	98.48	99.82	71.8	76.9	76.7	80.6	61.0	69.1	10.313798	73.62021	9.411629	4.047405	25.56079	219.9034	12.614976	10.537355	11.789538	14.64455	5.105441	25.460027	55.37610	29.990098	0.3945547	11.50900	16.30910	1.4925373	52.52	45.16	0.40	4.68	44.61	50.31	3313.83	33.56	122.66	8.76	15.27	4.39	2.05	6.57	21.38	64.57	88.37	62.53	99.06	85.23	100.00	100.00	100.00	1.14	52.17	NA	NA	0	20.83	37.50	33.33	2977216
2017	TOTAL	11	Rondônia	92.30	93.35	7.70	6.65	20.0	31.2	3.5	9.2	21.4	32.7	NA	NA	NA	NA	NA	NA	5.7	4.8	57.01	85.89	91.43	98.82	63.5	55.7	63.8	55.9	60.2	52.6	12.834964	65.99280	6.791986	4.542615	30.90064	232.7516	9.022665	13.273393	17.665418	27.07959	6.257656	30.457617	69.08337	8.724612	0.8508163	17.51445	25.65655	3.5081267	NA	NA	NA	NA	NA	NA	1575.45	55.02	173.47	61.61	68.28	27.89	23.97	9.01	18.60	58.68	78.81	55.96	61.51	5.95	75.40	41.96	80.89	48.42	60.90	10.59	13.46	0	12.50	12.50	0.00	1805788
2017	TOTAL	12	Acre	95.65	95.88	4.35	4.12	25.5	28.5	3.0	4.5	26.5	29.6	NA	NA	NA	NA	NA	NA	5.7	4.6	56.31	67.30	73.28	85.85	43.3	47.7	42.6	47.2	59.0	60.2	13.632473	46.56437	7.213596	4.614166	62.67937	228.5386	7.505793	10.561572	4.700953	14.34393	7.714385	62.197226	48.90573	5.420440	1.7129573	23.65716	20.99001	2.7624800	NA	NA	NA	NA	NA	NA	1760.59	201.80	215.11	61.93	66.10	38.95	34.12	15.62	50.76	85.49	95.04	83.38	65.41	14.78	100.00	48.38	74.29	12.31	88.35	13.54	9.09	0	16.67	0.00	0.00	829619
2017	TOTAL	13	Amazonas	92.86	96.15	7.14	3.85	24.6	42.4	6.0	8.8	26.0	43.7	NA	NA	NA	NA	NA	NA	5.3	4.4	62.56	83.10	69.58	95.08	51.9	71.3	51.5	71.6	56.3	64.8	16.553703	46.90131	7.419698	4.247451	41.19486	178.6095	7.971805	8.561660	12.205884	10.75397	5.093988	41.121032	64.06232	12.858505	1.6029009	23.46052	25.61816	2.3336204	NA	NA	NA	NA	NA	NA	1720.63	160.41	176.43	39.46	58.59	29.61	22.74	9.15	43.77	83.34	93.24	81.66	73.97	9.06	91.86	55.34	78.18	40.13	95.49	13.15	8.06	0	4.17	12.50	33.33	4063614
2017	TOTAL	14	Roraima	91.85	93.84	8.15	6.16	19.9	27.5	3.3	6.9	21.4	28.9	NA	NA	NA	NA	NA	NA	5.4	4.0	63.17	83.89	71.92	78.64	43.7	47.9	42.1	47.3	61.0	57.0	17.892136	46.28099	7.940700	4.703082	47.64310	214.1070	5.443578	14.315195	42.668320	26.40461	9.566888	47.451764	51.12039	5.581896	1.6702173	21.30379	21.28291	1.5777507	NA	NA	NA	NA	NA	NA	2006.87	137.65	173.95	27.20	58.06	33.56	19.87	7.36	29.80	71.26	88.45	68.84	99.69	54.46	100.00	0.00	88.62	6.15	94.48	13.07	26.67	0	12.50	37.50	0.00	522636
2017	TOTAL	15	Pará	91.28	90.79	8.72	9.21	30.5	47.5	6.0	10.6	32.8	51.2	NA	NA	NA	NA	NA	NA	4.5	3.6	48.71	64.72	65.30	91.75	45.5	60.6	44.7	59.8	52.4	66.3	15.402143	47.58008	7.573441	4.768707	54.40663	219.5628	7.454627	9.167245	15.800870	19.14750	3.585674	53.988297	93.01856	9.650818	1.3462648	23.03793	28.15195	6.5135292	NA	NA	NA	NA	NA	NA	1615.84	166.64	180.06	53.36	65.81	35.06	26.95	9.15	41.39	80.91	92.00	80.13	50.34	7.26	42.46	21.70	63.70	249.29	80.20	13.84	14.58	0	7.32	7.69	33.33	8366628
2017	TOTAL	16	Amapá	90.87	92.23	9.13	7.77	27.0	34.9	3.4	6.1	29.3	37.3	NA	NA	NA	NA	NA	NA	4.4	3.5	68.90	87.38	73.51	90.03	48.8	80.6	47.4	80.7	61.4	79.1	19.611663	39.27528	8.494058	3.956266	48.13707	168.7305	5.273276	8.260583	22.188181	12.03427	5.766420	41.618509	45.45750	8.696012	1.3963759	21.90037	21.65858	2.1087575	NA	NA	NA	NA	NA	NA	1677.43	134.40	226.54	44.71	68.89	16.57	12.58	8.77	42.21	84.05	94.06	82.73	40.44	7.36	94.68	0.00	76.54	5.16	92.13	18.24	18.75	0	33.33	9.09	0.00	797722
2017	TOTAL	17	Tocantins	91.06	93.84	8.94	6.16	18.1	30.3	4.0	8.6	19.4	31.8	NA	NA	NA	NA	NA	NA	5.4	4.5	55.56	81.42	93.81	98.70	48.4	46.5	48.6	46.0	46.5	53.2	12.393711	65.26151	7.472325	5.181287	35.80197	295.7049	9.032988	14.879302	7.998999	37.09213	7.353918	34.447301	84.22910	6.737866	1.1511311	19.85801	21.38264	2.6987493	NA	NA	NA	NA	NA	NA	1721.01	111.81	176.94	25.22	59.07	22.83	16.55	10.71	22.05	60.27	80.82	60.91	95.27	33.47	99.48	25.28	77.30	94.70	72.04	15.63	17.27	0	12.50	12.50	0.00	1550194
2017	TOTAL	21	Maranhão	89.85	94.26	10.15	5.74	22.5	37.3	5.5	15.3	24.5	38.6	NA	NA	NA	NA	NA	NA	4.5	3.7	39.61	69.21	54.53	81.95	25.9	52.5	25.1	53.4	31.9	43.4	15.746010	43.57724	7.420717	5.027264	30.99899	270.4626	5.867926	11.835590	12.685299	20.85646	4.542708	30.841848	85.85514	6.415690	1.3462441	23.18266	32.39410	10.3785138	NA	NA	NA	NA	NA	NA	1468.54	221.22	201.57	42.40	61.84	45.20	27.69	12.58	47.47	83.50	92.91	81.37	65.44	15.25	32.42	15.60	46.86	131.09	70.74	17.36	18.98	0	14.29	0.00	33.33	7000229
2017	TOTAL	22	Piauí	86.42	89.20	13.58	10.80	26.7	39.3	8.0	11.9	29.6	42.7	NA	NA	NA	NA	NA	NA	5.0	4.2	49.24	76.24	74.13	89.39	42.4	57.2	41.9	55.8	45.6	66.9	15.591852	60.95858	7.647628	6.153594	19.56973	347.5647	13.340196	15.973610	8.790848	30.90775	9.846993	19.259102	72.08914	9.417018	1.1081131	19.27664	26.85478	6.1183315	NA	NA	NA	NA	NA	NA	1467.07	213.98	165.39	39.26	53.16	43.96	26.52	14.40	49.98	81.31	91.48	79.23	92.38	14.21	94.45	26.41	52.32	37.28	85.20	16.89	9.38	0	13.33	11.76	33.33	3219257
2017	TOTAL	23	Ceará	79.47	90.31	20.53	9.69	14.8	27.6	6.7	7.2	16.9	29.8	NA	NA	NA	NA	NA	NA	6.1	4.9	66.92	93.27	90.55	98.43	33.5	59.6	32.2	60.5	39.2	53.5	13.208448	70.25282	8.213025	6.567625	60.68427	329.8945	14.576928	15.602558	11.584775	22.36028	7.139325	60.207573	65.72924	14.265015	0.9382067	16.85094	22.63102	3.4052160	NA	NA	NA	NA	NA	NA	1358.15	155.25	204.16	31.59	52.38	27.71	17.04	13.46	40.32	73.09	87.64	70.74	78.19	32.50	88.85	36.38	77.95	11.36	70.10	16.31	14.13	0	15.22	5.56	0.00	9020460
2017	TOTAL	24	Rio Grande do Norte	79.26	87.16	20.74	12.84	25.2	43.2	6.1	8.0	30.3	48.3	NA	NA	NA	NA	NA	NA	4.5	3.4	65.43	84.54	89.34	97.30	57.6	65.2	61.5	66.7	45.9	57.9	12.310155	63.70992	8.355329	6.101791	62.87420	319.2184	14.222734	17.151871	11.947523	16.25319	5.132588	62.731626	75.72152	14.357843	0.8805331	16.93566	15.85204	2.5540005	NA	NA	NA	NA	NA	NA	1520.27	131.71	165.69	26.02	54.43	19.96	9.72	13.92	39.93	73.07	87.80	70.55	90.39	29.19	94.68	36.48	76.59	1.53	50.76	21.22	27.54	0	8.33	9.43	0.00	3507003
2017	TOTAL	25	Paraíba	79.74	85.19	20.26	14.81	25.5	35.1	6.5	6.7	30.3	40.0	NA	NA	NA	NA	NA	NA	4.7	3.6	59.85	83.25	81.72	92.79	48.9	60.1	52.6	60.7	36.2	57.0	13.288574	69.62413	7.280886	6.695718	33.38668	365.3407	10.160623	16.522025	11.675400	22.75461	6.210319	33.212787	62.61632	10.229737	0.9566382	17.13948	23.54078	4.1379916	NA	NA	NA	NA	NA	NA	1371.92	188.28	196.94	36.48	47.39	27.72	19.74	14.06	52.04	80.27	90.97	77.51	88.97	43.54	77.18	24.55	70.16	2.07	53.48	13.84	17.49	0	8.33	12.50	33.33	4025558
2017	TOTAL	26	Pernambuco	76.99	89.31	23.01	10.69	22.6	27.0	7.4	7.4	27.1	29.5	NA	NA	NA	NA	NA	NA	4.8	4.1	50.60	88.29	82.15	98.83	39.3	48.1	43.4	47.0	30.2	54.0	12.126028	67.07209	7.723721	6.764721	56.30582	377.2194	15.947290	16.260447	10.439905	17.82912	4.570757	56.115811	61.80743	14.075547	0.9072447	18.54811	18.77869	1.6825437	NA	NA	NA	NA	NA	NA	1493.82	160.84	231.18	37.03	52.82	25.49	19.24	12.45	42.98	77.43	90.03	75.69	89.68	32.18	68.40	30.48	65.79	2.90	48.10	12.51	14.13	0	10.20	0.00	0.00	9473266
2017	TOTAL	27	Alagoas	83.04	85.48	16.96	14.52	27.4	36.2	6.8	8.9	31.6	40.8	NA	NA	NA	NA	NA	NA	4.9	3.9	54.40	79.60	80.19	94.65	43.5	55.6	47.1	58.1	30.9	44.8	13.401366	60.01032	8.072586	6.119989	53.82391	331.8598	9.477408	10.765575	14.633469	18.57325	3.080730	53.616555	31.76620	11.446809	1.4374206	23.08013	17.76912	3.0091104	NA	NA	NA	NA	NA	NA	1367.20	167.31	237.72	39.07	62.18	24.16	17.22	18.43	43.05	79.56	91.08	77.38	84.34	21.04	80.05	42.52	67.46	1.71	17.48	14.78	20.79	0	7.41	17.65	0.00	3375823
2017	TOTAL	28	Sergipe	77.60	82.03	22.40	17.97	30.6	43.1	7.2	9.3	37.3	50.4	NA	NA	NA	NA	NA	NA	4.3	3.4	55.32	89.79	84.43	99.90	59.4	73.2	61.8	74.7	52.1	67.4	15.383707	55.75339	8.323737	5.813516	57.68938	278.7446	14.021377	16.376606	15.209019	18.04978	5.550418	57.077526	50.19636	13.364445	0.9773526	18.67600	20.67411	2.0321169	NA	NA	NA	NA	NA	NA	1569.59	151.95	181.31	28.18	48.26	19.67	10.52	12.68	38.65	78.43	90.40	76.27	94.34	29.64	96.41	41.22	85.84	0.65	15.66	16.19	15.07	0	16.67	0.00	0.00	2288116
2017	TOTAL	29	Bahia	83.99	91.02	16.01	8.98	29.9	43.6	7.1	9.8	34.2	46.9	NA	NA	NA	NA	NA	NA	4.7	3.4	50.72	81.54	82.73	96.60	38.7	34.6	40.2	33.0	32.5	48.5	15.081877	60.58426	8.473879	5.901223	48.47356	285.5561	12.484876	17.138328	7.325126	15.37364	3.923243	44.081093	65.65859	10.227563	1.0559274	17.98703	24.61023	2.9999758	NA	NA	NA	NA	NA	NA	1551.36	161.60	203.03	30.40	50.08	29.82	19.43	12.30	41.85	75.70	88.72	74.52	92.92	48.46	86.52	31.39	68.80	31.60	52.93	12.09	13.19	0	11.11	4.00	0.00	15344447
2017	TOTAL	31	Minas Gerais	87.86	90.80	12.14	9.20	11.3	27.0	3.4	8.1	12.3	28.9	NA	NA	NA	NA	NA	NA	6.3	4.5	80.83	93.32	96.70	99.61	69.0	68.1	70.3	69.0	61.1	62.6	11.427170	76.28958	9.395801	6.531062	20.53549	341.4848	15.145931	14.994348	8.300372	17.56667	7.168718	20.052524	45.21818	23.839539	0.5016191	13.31149	22.60850	1.4656241	NA	NA	NA	NA	NA	NA	1553.24	63.10	152.57	19.31	21.08	16.12	10.43	8.86	24.61	57.05	78.94	56.46	91.82	78.30	41.61	53.06	87.35	35.91	36.77	10.85	7.54	0	6.49	20.00	0.00	21119536
2017	TOTAL	32	Espírito Santo	87.49	87.81	12.51	12.19	20.3	26.0	3.4	7.5	22.7	28.6	NA	NA	NA	NA	NA	NA	5.7	4.4	81.24	93.64	96.69	99.70	68.1	54.6	68.5	53.5	65.8	60.9	10.654299	68.35225	7.773162	5.999219	38.09423	332.7394	13.736832	15.975407	11.029899	23.00593	5.153926	37.795454	59.09107	26.831835	0.6643269	13.99563	20.04403	1.9495928	NA	NA	NA	NA	NA	NA	1610.49	51.69	121.64	22.71	26.84	13.87	9.27	9.23	23.80	59.34	80.63	56.64	90.58	60.14	73.81	73.07	93.16	1.05	21.40	9.23	5.19	0	13.33	6.67	33.33	4016356
2017	TOTAL	33	Rio de Janeiro	69.57	78.28	30.43	21.72	23.7	33.9	9.0	12.9	30.2	39.7	NA	NA	NA	NA	NA	NA	5.3	4.2	76.24	79.00	94.71	98.61	51.1	69.6	56.2	70.8	43.1	66.3	12.378145	71.13513	9.101946	8.098771	35.77975	434.7580	26.001666	18.941463	12.375175	12.33331	3.606685	32.555861	76.60741	32.608573	0.6625928	15.12271	17.81311	0.5902575	NA	NA	NA	NA	NA	NA	2058.15	61.66	139.91	20.58	15.53	4.86	1.56	6.66	32.09	66.88	84.19	66.37	93.27	67.37	63.62	62.27	84.02	3.45	28.77	8.99	9.78	0	11.43	13.04	0.00	16718956
2017	TOTAL	35	São Paulo	79.72	85.17	20.28	14.83	7.5	13.4	2.6	4.5	8.7	15.0	NA	NA	NA	NA	NA	NA	6.5	4.9	82.05	93.02	84.73	86.17	72.1	65.6	74.9	65.6	65.2	65.5	10.915368	79.64917	9.154656	6.524645	10.33599	375.1491	18.073648	14.131685	14.132429	11.94371	5.104794	9.391313	56.88152	38.094439	0.3975194	11.70754	17.07141	0.7218202	NA	NA	NA	NA	NA	NA	2012.50	39.94	114.96	7.18	8.30	2.07	1.02	6.96	20.58	51.58	74.54	52.32	97.94	91.92	78.05	81.00	93.34	17.00	20.94	12.26	10.28	0	10.64	12.50	33.33	45094866
2017	TOTAL	41	Paraná	85.47	86.80	14.53	13.20	11.8	22.6	1.9	3.7	13.4	25.5	NA	NA	NA	NA	NA	NA	6.3	4.7	78.04	92.88	98.89	99.73	74.9	80.1	76.7	81.5	67.5	71.7	10.355564	84.19017	8.394792	6.319378	24.50337	375.5093	16.195699	17.823410	11.492027	22.51589	6.819251	23.328550	31.70718	24.954209	0.5561439	13.59794	20.46648	1.4719264	NA	NA	NA	NA	NA	NA	1781.67	37.11	130.33	13.65	34.06	9.93	6.62	8.27	15.14	43.79	69.39	42.86	98.54	78.88	99.41	82.48	92.18	11.14	26.69	12.30	7.54	0	5.56	25.00	0.00	11320892
2017	TOTAL	42	Santa Catarina	87.44	86.39	12.56	13.61	13.3	22.7	2.6	4.3	14.8	25.7	NA	NA	NA	NA	NA	NA	6.3	5.0	86.31	91.77	99.12	99.70	72.0	66.7	72.9	67.6	65.3	61.0	9.925356	76.38558	7.871133	5.698341	15.58313	344.2572	17.486568	12.698911	22.753369	21.69640	10.541109	14.783262	38.64381	21.159990	0.3823703	11.50568	20.42125	1.5392699	NA	NA	NA	NA	NA	NA	1722.58	20.93	75.89	22.21	36.35	9.66	6.57	7.86	17.03	45.33	69.62	45.60	96.24	26.24	89.88	72.18	92.20	4.00	47.87	13.42	8.22	100	10.00	25.00	33.33	7001161
2017	TOTAL	43	Rio Grande do Sul	87.38	90.29	12.62	9.71	20.7	33.3	4.1	6.2	23.0	36.2	NA	NA	NA	NA	NA	NA	5.6	4.4	84.29	93.35	96.92	97.56	59.8	62.0	59.3	61.0	63.1	70.1	10.065834	76.45725	9.379945	7.616073	29.42710	457.3654	22.970991	19.959293	21.054686	16.71834	11.913914	28.967857	38.85059	22.830742	0.4160604	12.41400	20.83603	1.1109881	NA	NA	NA	NA	NA	NA	1805.43	39.40	125.58	18.12	27.08	9.44	4.44	6.56	23.56	55.20	74.83	53.17	96.88	35.71	80.97	69.35	87.30	5.60	46.79	16.37	6.33	0	12.73	3.23	33.33	11322895
2017	TOTAL	50	Mato Grosso do Sul	88.49	90.52	11.51	9.48	23.2	34.9	2.6	5.3	25.7	38.2	NA	NA	NA	NA	NA	NA	5.5	4.6	88.78	94.46	97.65	98.45	73.9	67.2	75.4	67.8	66.9	62.4	10.570541	67.66264	8.152502	5.878045	24.28914	338.1682	15.864555	15.610882	19.239650	21.70911	9.546110	23.257125	46.93052	23.749837	1.0615237	16.58659	21.48032	1.8572771	NA	NA	NA	NA	NA	NA	1720.74	60.79	218.78	14.07	47.75	13.63	7.00	9.50	17.14	47.53	71.06	49.27	98.91	54.68	99.83	70.36	89.26	26.07	43.80	13.14	8.86	0	12.50	12.50	0.00	2713147
2017	TOTAL	51	Mato Grosso	87.86	92.12	12.14	7.88	7.4	26.2	3.1	4.2	7.9	28.2	NA	NA	NA	NA	NA	NA	5.7	4.7	80.33	89.95	88.19	83.38	56.5	34.9	57.6	34.1	49.5	44.1	12.572466	70.70266	7.477125	5.289510	33.03888	270.6498	12.777111	14.103411	13.753743	30.61703	5.890190	32.650191	59.36998	16.291040	0.9045191	16.46469	20.87803	2.1957568	NA	NA	NA	NA	NA	NA	1781.42	59.01	178.87	22.77	58.83	16.04	12.58	9.96	14.77	49.51	73.64	52.49	91.45	36.41	82.86	39.68	67.97	174.24	66.25	13.46	11.35	0	4.17	0.00	33.33	3344544
2017	TOTAL	52	Goiás	81.09	84.87	18.91	15.13	14.2	22.6	4.4	6.9	16.5	25.4	NA	NA	NA	NA	NA	NA	5.9	5.1	71.23	76.71	97.69	98.21	56.5	47.4	58.1	46.1	51.5	54.5	11.875096	66.73640	8.207968	5.869352	42.20528	317.6091	14.914273	14.438787	8.379099	24.10466	7.287456	41.275912	52.29965	16.154932	0.6122323	14.77972	22.32177	2.8958599	NA	NA	NA	NA	NA	NA	1572.73	52.88	160.94	20.00	46.79	8.38	5.91	8.84	12.73	52.00	77.78	54.13	96.57	57.17	87.33	44.84	78.21	43.93	38.46	12.61	14.69	0	9.76	8.57	33.33	6778772
2017	TOTAL	53	Distrito Federal	73.62	74.95	26.38	25.05	16.7	24.6	3.3	6.4	21.6	30.7	NA	NA	NA	NA	NA	NA	6.0	4.3	82.83	87.61	98.15	99.28	74.2	78.5	77.6	81.1	66.7	73.1	11.084186	73.34410	9.428289	4.116542	20.13526	231.9174	12.419748	11.147348	12.206180	11.21916	5.527327	20.003659	47.11901	28.683700	0.3006642	10.82615	15.79275	0.8271223	NA	NA	NA	NA	NA	NA	3281.65	32.04	128.15	9.34	15.81	4.62	2.16	6.94	23.91	66.48	87.54	64.21	98.71	85.10	100.00	100.00	100.00	1.25	51.32	NA	NA	0	20.83	37.50	33.33	3039444

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Dicionário de Dados

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Legenda <- read_excel("C:/Users/renato/Desktop/Mestrado/Disciplinas/2021.2/estatistica/Trabalho final/REGISTRO ADMINISTRATIVO TOTAL 2012 A 2017.xlsx", 
                      sheet = "LEGENDA")
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  scroll_box(width = "900px", height = "600px")

SIGLA	NOME DO INDICADOR	DEFINIÇÃO
PMATPUB_EF	Percentual de matrículas da rede pública no ensino fundamental	Participação percentual das matrículas na rede pública do ensino fundamental no total de matrículas no ensino fundamental
PMATPUB_EM	Percentual de matrículas da rede pública no ensino médio	Participação percentual das matrículas na rede pública do ensino médio no total de matrículas no ensino médio
PMATPRI_EF	Percentual de matrículas da rede privada no ensino fundamental	Participação percentual das matrículas na rede privada do ensino fundamental no total de matrículas no ensino fundamental
PMATPRI_EM	Percentual de matrículas da rede privada no ensino médio	Participação percentual das matrículas na rede privada do ensino médio no total de matrículas no ensino médio
DIST_EF_TOTAL	Taxa de Distorção Idade-Série no fundamental	Participação percentual dos alunos que frequentam o ensino fundamental com atraso idade-série de dois anos ou mais no total de alunos que frequentam o ensino fundamental
DIST_EM_TOTAL	Taxa de Distorção Idade-Série no médio	Participação percentual dos alunos que frequentam o ensino médio com atraso idade-série de dois anos ou mais no total de alunos que frequentam o ensino médio
DIST_EF_PRI	Taxa de Distorção Idade-Série no fundamental na rede privada	Participação percentual dos alunos que frequentam o ensino fundamental na rede privada com atraso idade-série de dois anos ou mais no total de alunos que frequentam o ensino fundamental na rede privada
DIST_EM_PRI	Taxa de Distorção Idade-Série no médio na rede privada	Participação percentual dos alunos que frequentam o ensino médio na rede privada com atraso idade-série de dois anos ou mais no total de alunos que frequentam o ensino médio na rede privada
DIST_EF_PUB	Taxa de Distorção Idade-Série no fundamental na rede pública	Participação percentual dos alunos que frequentam o ensino fundamental na rede pública com atraso idade-série de dois anos ou mais no total de alunos que frequentam o ensino fundamental na rede pública
DIST_EM_PUB	Taxa de Distorção Idade-Série no médio na rede pública	Participação percentual dos alunos que frequentam o ensino médio na rede pública com atraso idade-série de dois anos ou mais no total de alunos que frequentam o ensino médio na rede pública
TTREVA_EF_TOTAL	Taxa de evasão no ensino fundamental	Participação percentual de alunos que estavam matriculados no ensino fundamental no ano t e não se matricularam no ano t + 1.
TTREVA_EM_TOTAL	Taxa de evasão no ensino médio	Participação percentual de alunos que estavam matriculados no ensino médio no ano t e não se matricularam no ano t + 1.
TTREVA_EF_PRI	Taxa de evasão no ensino fundamental, na rede privada	Participação percentual de alunos que estavam matriculados no ensino fundamental na rede privada no ano t e não se matricularam no ano t + 1.
TTREVA_EM_PRI	Taxa de evasão no ensino médio, na rede privada	Participação percentual de alunos que estavam matriculados no ensino médio na rede privada no ano t e não se matricularam no ano t + 1.
TTREVA_EF_PUB	Taxa de evasão no ensino fundamental, na rede pública	Participação percentual de alunos que estavam matriculados no ensino fundamental na rede pública no ano t e não se matricularam no ano t + 1.
TTREVA_EM_PUB	Taxa de evasão no ensino médio, na rede pública	Participação percentual de alunos que estavam matriculados no ensino médio na rede pública no ano t e não se matricularam no ano t + 1.
IDEB_AI	IDEB anos iniciais do ensino fundamental	Índice de Desenvolvimento da Educação Básica para os anos iniciais do ensino fundamental (1º ao 5º ano).
IDEB_AF	IDEB anos finais do ensino fundamental	Índice de Desenvolvimento da Educação Básica para os anos finais do ensino fundamental (6º ao 9º ano).
PMATLINF_EF	Percentual de alunos do ensino fundamental em escolas com laboratório de informática	Participação percentual dos alunos do ensino fundamental que estudam em escolas com laboratório de informática
PMATLINF_EM	Percentual de alunos do ensino médio em escolas com laboratório de informática	Participação percentual dos alunos do ensino médio que estudam em escolas com laboratório de informática
PMATINT_EF	Percentual de alunos do ensino fundamental em escolas com internet	Participação percentual dos alunos do ensino fundamental que estudam em escolas com internet
PMATINT_EM	Percentual de alunos do ensino médio em escolas com internet	Participação percentual dos alunos do ensino médio que estudam em escolas com internet
DOCSUP_EF_TOTAL	Percentual de docentes do fundamental com formação adequada	Participação percentual dos docentes do ensino fundamental com formação adequada
DOCSUP_EM_TOTAL	Percentual de docentes do médio com formação adequada	Participação percentual dos docentes do ensino médio com formação adequada
DOCSUP_EF_PUB	Percentual de docentes na rede pública do fundamental com formação adequada	Participação percentual dos docentes na rede pública do ensino fundamental com formação adequada
DOCSUP_EM_PUB	Percentual de docentes na rede pública do médio com formação adequada	Participação percentual dos docentes na rede pública do ensino médio com formação adequada
DOCSUP_EF_PRI	Percentual de docentes na rede privada do fundamental com formação adequada	Participação percentual dos docentes na rede privada do ensino fundamental com formação adequada
DOCSUP_EM_PRI	Percentual de docentes na rede privada do médio com formação adequada	Participação percentual dos docentes na rede privada do ensino médio com formação adequada
TXMOINF	Taxa de mortalidade infantil	Número de óbitos de menores de um ano de idade, por mil nascidos vivos
TXNASC7C	Percentual de nascidos vivos com pelo menos sete consultas de pré-natal	Participação percentual de nascidos vivos com pelo menos sete consultas de pré natal no total de nascidos vivos
TXNBAIXOP	Percentual de nascidos vivos com baixo peso ao nascer	Participação percentual de nascidos vivos com baixo peso ao nascer no total de nascidos vivos
TXBRUTAMORT	Taxa bruta de mortalidade	Número total de óbitos no total da população
TXMOHOMI	Taxa de mortalidade por homicídios	Número de óbitos por homicídio no total da população
TXMODCNT	Taxa de mortalidade por doenças não transmissíveis	Número de óbitos por doenças não transmissíveis no total da população
TXMOCANMA	Taxa de mortalidade de mulheres por câncer da mama	Número de óbitos de mulheres por câncer de mama, por 100.000 mulheres
TXMOCANPROST	Taxa de mortalidade por câncer de próstata	Número de óbitos por câncer de próstata, por 100.000 homens
TXHIV	Taxa de incidência de AIDS	Razão entre o número de casos novos de AIDS (códigos B20 a B24 da CID 10) registrados no ano considerado e a população total, multiplicado por 100.000.
TXMOATRA	Taxa de mortalidade por acidente de trânsito	Número de óbitos por acidente de trânsito, por 100.000 habitantes
TXMOSUI	Taxa de mortalidade por suicídio	Número de óbitos por suicídio, por 100.000 habitantes
TXMOAGR	Taxa de mortalidade por agressão	Número de óbitos por agressão, por 100.000 habitantes
TXOBITMATERN	Taxa de mortalidade materna	Número de óbitos maternos, por 100.000 nascidos vivos
TXCOBPLP	Percentual de pessoas cobertas por planos de saúde suplementar	Participação percentual da população coberta por planos de saúde suplementar no total da população
TXMAE10A14	Percentual de meninas de 10 a 14 anos de idade que tiveram filhos	Participação percentual de meninas de 10 a 14 anos (inclusive) que tiveram filhos nascidos vivos no total de nascidos vivos.
TXMAE15A19	Percentual de adolescentes de 15 a 17 anos de idade que tiveram filhos	Participação percentual de adolescentes de 15 a 17 anos (inclusive) que tiveram filhos nascidos vivos no total nascidos vivos.
PINTERSAP	Percentual de internações por condições sensíveis à atenção primária	Participação percentual de internações hospitalares por condições sensíveis à atenção primária no total de internações hospitalares
PINTERDRSAI	Percentual de internações por doenças relacionadas ao saneamento ambiental inadequado	Participação percentual de internações hospitalares por doenças relacionadas ao saneamento ambiental inadequado no total de internações hospitalares
REN_PIBPC_D	Produto Interno Bruto per capita	Corresponde ao valor do Produto Interno Bruto (PIB) total do município no ano dividido pela sua população total. Valores em reais de 01/08/2010 corrigidos através do IPCA. O PIB equivale à soma dos valores adicionados pelas diversas atividades econômicas acrescida dos impostos, líquidos de subsídios, sobre produtos.
REN_VAPC_D	Valor Adicionado per capita	Corresponde ao Valor Adicionado total do município no ano dividido pela sua população total. Valores em reais de 01/08/2010 corrigidos através do IPCA. O Valor Adicionado é o valor que a atividade agrega aos bens e serviços consumidos no seu processo produtivo. É a contribuição ao produto interno bruto pelas diversas atividades econômicas, obtida pela diferença entre o valor bruto de produção e o consumo intermediário absorvido por essas atividades.
REN_PVAAGR	Participação da Agropecuária no Valor Adicionado	Percentual do Valor Adicionado total proveniente do setor Agropecuária.
REN_PVAIND	Participação da Indústria no Valor Adicionado	Percentual do Valor Adicionado total proveniente do setor Indústria.
REN_PVAADM	Participação da Administração Pública no Valor Adicionado	Percentual do Valor Adicionado total proveniente da Administração Pública.
REN_PVASERV	Participação dos Serviços no Valor Adicionado	Percentual do Valor Adicionado total proveniente do setor Serviços.
REN_RENSF_D	Rendimento médio no setor formal	Valor médio do rendimento mensal dos empregados de 18 anos ou mais do setor formal, em valores reais de 01/08/2010. A referência deste indicador é o mês de dezembro de cada ano.
REN_TRPCBF_D	Transferência per capita do Bolsa Família	Valor médio mensal das transferências do programa Bolsa Família, dividido pela população total do município, em valores reais de 01/08/2010, corrigidos através do IPCA.
REN_TRPCBPC_D	Transferência per capita do Benefício de Prestação Continuada	Valor médio mensal das transferências do programa BPC, dividido pela população total do município. Valores em reais de 01/08/2010, corrigidos através do IPCA.
PDEFAGUA	Percentual de pessoas inscritas no Cadastro Único sem abastecimento de água adequado	Participação percentual de pessoas inscritas no Cadastro Único residentes em domicílios sem abastecimento de água adequado no total de pessoas inscritas no Cadastro Único. Considera-se adequado o abastecimento de água por meio de rede geral de distribuição e canalização interna. Foram excluídas as pessoas pertencentes a famílias com mais de 2 anos sem atualização do cadastro. A referência deste indicador é o mês de dezembro de cada ano.
PDEFESGOTO	Percentual de pessoas inscritas no Cadastro Único sem esgotamento sanitário adequado	Participação percentual de pessoas inscritas no Cadastro Único residentes em domicílios sem banheiro ou com banheiro mas sem esgotamento sanitário adequado no total de pessoas inscritas no Cadastro Único. Considera-se adequado o esgotamento sanitário através de rede coletora de esgoto ou pluvial ou de fossa séptica. Foram excluídas as pessoas pertencentes a famílias com mais de 2 anos sem atualização do cadastro. A referência deste indicador é o mês de dezembro de cada ano.
PDEFLIXO	Percentual de pessoas inscritas no Cadastro Único sem coleta de lixo adequada	Participação percentual de pessoas inscritas no Cadastro Único residentes em domicílios sem coleta de lixo adequada no total de pessoas inscritas no Cadastro Único. Considera-se adequada a coleta de lixo direta ou indireta. Foram excluídas as pessoas pertencentes a famílias com mais de 2 anos sem atualização do cadastro. A referência deste indicador é o mês de dezembro de cada ano.
PDEFSAN	Percentual de pessoas inscritas no Cadastro Único sem abastecimento de água, esgotamento sanitário e coleta de lixo adequados	Participação percentual de pessoas inscritas no Cadastro Único sem abastescimento de água, esgotamento sanitário e coleta de lixo adequados no total de pessoas inscritas no Cadastro Único. Consideram-se adequados: abastecimento de água por meio de rede geral de distribuição e canalização interna; esgotamento sanitário através de rede coletora de esgoto ou pluvial ou de fossa séptica; e coleta de lixo direta ou indireta. Foram excluídas as pessoas pertencentes a famílias com mais de 2 anos sem atualização do cadastro. A referência deste indicador é o mês de dezembro de cada ano.
PANALF15	Percentual de analfabetos com 15 anos ou mais de idade no Cadastro Único	Participação percentual de pessoas com 15 anos ou mais de idade inscritas no Cadastro Único que não sabe ler e escrever no total das pessoas com 15 anos ou mais inscritas no Cadastro Único. Foram excluídas as pessoas pertencentes a famílias com mais de 2 anos sem atualização do cadastro. A referência deste indicador é o mês de dezembro de cada ano.
PIND_POS	Percentual de extremamente pobres no Cadastro Único pós Bolsa Família	Participação percentual de pessoas inscritas no Cadastro Único consideradas extremamente pobres após o recebimento do Bolsa Família no total de pessoas inscritas no Cadastro Único. Considera-se extremamente pobre a pessoa com renda familiar per capita menor ou igual a R$ 70,00 de 01/08/2010 corrigidos através do IPCA. Foram excluídas as pessoas pertencentes a famílias com mais de 2 anos sem atualização do cadastro. A referência deste indicador é o mês de dezembro de cada ano.
PMPOB_POS	Percentual de pobres no Cadastro Único pós Bolsa Família	Participação percentual de pessoas inscritas no Cadastro Único consideradas pobres após o recebimento do Bolsa Família no total de pessoas inscritas no Cadastro Único. Considera-se pobre a pessoa com renda familiar per capita menor ou igual a R$ 140,00 de 01/08/2010 corrigidos através do IPCA. Foram excluídas as pessoas pertencentes a famílias com mais de 2 anos sem atualização do cadastro. A referência deste indicador é o mês de dezembro de cada ano.
PPOB_POS	Percentual de vulneráveis à pobreza no Cadastro Único pós Bolsa Família	Participação percentual de pessoas inscritas no Cadastro Único consideradas vulneráveis à pobreza após o recebimento do Bolsa Família no total de pessoas inscritas no Cadastro Único. Considera-se vulnerável à pobreza as pessoa com renda familiar per capita menor ou igual a R$ 255,00 de 01/08/2010 corrigidos através do IPCA. Foram excluídas as pessoas pertencentes a famílias com mais de 2 anos sem atualização do cadastro. A referência deste indicador é o mês de dezembro de cada ano.
PBF	Percentual de pessoas inscritas no Cadastro Único que recebem Bolsa Família	Participação percentual de pessoas inscritas no Cadastro Único cuja família recebe Bolsa Família, no total de pessoas inscritas no Cadastro Único. Foram excluídas as pessoas pertencentes a famílias com mais de 2 anos sem atualização do cadastro. A referência deste indicador é o mês de dezembro de cada ano.
SNIS_PAGUA	Percentual da população urbana residente em domicílios ligados à rede de abastecimento de água	Corresponde ao percentual da população urbana que é efetivamente atendida com os serviços de abastecimento de água.
SNIS_PESGOTO	Percentual da população urbana residente em domicílios ligados à rede de esgotamento sanitário	Corresponde ao percentual da população urbana que é efetivamente atendida com os serviços de esgotamento sanitário.
SNIS_PESGTRA	Percentual de esgoto tratado	Percentual de esgoto que foi submetido a tratamento, medido ou estimado nas estações de tratamento de esgoto.
SNIS_PCOLSEl	Existência de coleta seletiva	Ocorrência do serviço de coleta seletiva de resíduos sólidos domiciliares executado por agente público ou empresa contratada, por empresa do ramo ou sucateiro, por associações ou cooperativas de catadores, ou por outros agentes. Recolhimento diferenciado e específico de materiais reaproveitáveis, tais como papéis, vidros, plásticos, metais, ou resíduos orgânicos comportáveis, previamente separados do restante do lixo nas suas próprias fontes geradoras.
SNIS_CDI	Percentual da população urbana atendida por serviços regulares de coleta de resíduos domiciliares	Corresponde ao percentual da população urbana que é efetivamente atendida com os serviços de coleta de lixo. Estão incluídas as situações em que a coleta de lixo é realizada diretamente por empresa pública ou privada, ou o lixo é depositado em caçamba, tanque ou depósito fora do domicílio, para posterior coleta pela prestadora do serviço.
PFOCOS	Concentração dos focos de calor	Corresponde a participação do município no total de queimadas do Brasil.
PFLORA	Percentual de cobertura vegetal natural	Corresponde ao percentual da área do município que é coberta por vegetação natural. As florestas plantadas (Eucalipto e Pinus) não estão incluídas.
PFEM_VEREADOR	Percentual de vereadores do sexo feminino	Participação percentual entre o número de vereadores do sexo feminino e o total de vereadores
PFEM_PREFEITO	Percentual de prefeitos do sexo feminino	Participação percentual entre o número de prefeitos do sexo feminino e o total de prefeitos
PFEM_GOVERNADOR	Percentual de governadores dos sexo feminino	Participação percentual entre o número de governadores do sexo feminino e o total de governadores
PFEM_DEP_ESTADUAL	Percentual de deputados estaduais dos sexo feminino	Participação percentual entre o número de deputados estaduais do sexo feminino e o total de deputados estaduais
PFEM_DEP_FEDERAL	Percentual de deputados federais dos sexo feminino	Participação percentual entre o número de deputados federais do sexo feminino e o total de deputados federais
PFEM_SENADOR	Percentual de senadores do sexo feminino	Participação percentual entre o número de senadores do sexo feminino e o total de senadores
POP_TOT	População total	População residente total. As populações dos municípios, a partir de 2013, foram ajustadas adotando-se as novas revisões das estimativas e das projeções para os Municípios, Unidades da Federação e do Brasil disponibilizadas pelo IBGE em julho de 2018.

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A base de dados possui 135 objetos e 82 variáveis, das quais 2 são do tipo qualitativa nominal (character) e 80 são do tipo quantitativa (numéricas).

str(REG_ADM)

tibble [135 x 82] (S3: tbl_df/tbl/data.frame)
 $ ANO              : num [1:135] 2013 2013 2013 2013 2013 ...
 $ DESAGREGACAO     : chr [1:135] "TOTAL" "TOTAL" "TOTAL" "TOTAL" ...
 $ IBGE7            : num [1:135] 11 12 13 14 15 16 17 21 22 23 ...
 $ NOME             : chr [1:135] "Rondônia" "Acre" "Amazonas" "Roraima" ...
 $ PMATPUB_EF       : num [1:135] 93.1 95.8 92.3 93.8 91.7 ...
 $ PMATPUB_EM       : num [1:135] 92.6 95.1 94.6 93.7 90.5 ...
 $ PMATPRI_EF       : num [1:135] 6.88 4.15 7.72 6.15 8.28 ...
 $ PMATPRI_EM       : num [1:135] 7.4 4.89 5.43 6.26 9.55 ...
 $ DIST_EF_TOTAL    : num [1:135] 27.4 28.1 32.2 20.7 34.7 26.4 21 26.4 31.4 21.4 ...
 $ DIST_EM_TOTAL    : num [1:135] 31.1 34.2 46.7 28.4 52.8 37.4 32 40.6 44.9 30.3 ...
 $ DIST_EF_PRI      : num [1:135] 5 2.9 7.1 2.4 6.7 3.7 4.5 6.4 8.2 8 ...
 $ DIST_EM_PRI      : num [1:135] 8.4 5.5 10.1 6.5 10.7 7.9 7.2 18.4 12.7 8 ...
 $ DIST_EF_PUB      : num [1:135] 29 29.2 34.3 21.9 37.2 28.3 22.2 28.3 34.7 24.6 ...
 $ DIST_EM_PUB      : num [1:135] 33 35.7 48.8 29.9 57.3 40.2 33.6 42.4 49.2 33.2 ...
 $ TTREVA_EF_TOTAL  : num [1:135] 2.9 4.7 4.9 3.5 5.9 3.2 3 5.6 4.6 3.4 ...
 $ TTREVA_EM_TOTAL  : num [1:135] 9.9 11.3 10.3 9.8 17.3 12.5 9.7 13.5 13.7 11.1 ...
 $ TTREVA_EF_PRI    : num [1:135] 0.8 1.1 1.6 0.5 2.7 1.4 0.8 3.7 2.9 1.4 ...
 $ TTREVA_EM_PRI    : num [1:135] 3.4 2 3.9 2 4 2.7 2.3 6.1 5.1 3.1 ...
 $ TTREVA_EF_PUB    : num [1:135] 3 4.8 5.2 3.7 6.1 3.3 3.1 5.7 4.8 3.9 ...
 $ TTREVA_EM_PUB    : num [1:135] 10.5 11.8 10.7 10.4 18.8 13.4 10.1 14 14.8 12.1 ...
 $ IDEB_AI          : num [1:135] 5.1 5 4.5 4.8 3.8 3.9 5 3.8 4.1 5 ...
 $ IDEB_AF          : num [1:135] 3.8 4.3 3.8 3.5 3.4 3.4 3.8 3.4 3.6 4.1 ...
 $ PMATLINF_EF      : num [1:135] 70.4 73.2 69.2 75.2 57.2 ...
 $ PMATLINF_EM      : num [1:135] 86.6 88.8 87.3 93.7 87.2 ...
 $ PMATINT_EF       : num [1:135] 85.4 66.5 65.2 67 57 ...
 $ PMATINT_EM       : num [1:135] 98.9 85.9 94.3 91.3 91.9 ...
 $ DOCSUP_EF_TOTAL  : num [1:135] 59.4 41.3 45.7 41.5 37.1 43.7 51.5 21.2 35.7 35.3 ...
 $ DOCSUP_EM_TOTAL  : num [1:135] 53.8 47.1 68.4 48.4 67.8 75.5 47.9 49 59.2 50.9 ...
 $ DOCSUP_EF_PUB    : num [1:135] 59.5 40.5 45.4 40.7 36 42.3 51.7 20.2 34.6 34.7 ...
 $ DOCSUP_EM_PUB    : num [1:135] 53.8 46.2 68.6 48.5 67.9 75 47.5 49.1 58.1 50.3 ...
 $ DOCSUP_EF_PRI    : num [1:135] 57.4 60.6 48.4 53.1 47.6 58.1 49 30.1 42.5 37.5 ...
 $ DOCSUP_EM_PRI    : num [1:135] 54.4 64.4 63.9 46.5 66.5 79.7 54.2 48.2 65.5 54.8 ...
 $ TXMOINF          : num [1:135] 13.9 16.4 17.2 19.3 16.4 ...
 $ TXNASC7C         : num [1:135] 55.4 38.4 35.3 37.9 42 ...
 $ TXNBAIXOP        : num [1:135] 6.51 7.67 7.74 7.48 7.65 ...
 $ TXBRUTAMORT      : num [1:135] 4.33 4.27 3.97 3.98 4.27 ...
 $ TXMOHOMI         : num [1:135] 28 30.4 31.3 44.5 42.5 ...
 $ TXMODCNT         : num [1:135] 211 197 165 157 191 ...
 $ TXMOCANMA        : num [1:135] 6.72 7.76 7.93 3.75 5.82 ...
 $ TXMOCANPROST     : num [1:135] 9.89 9.75 8.56 7.66 7.41 ...
 $ TXHIV            : num [1:135] 18.52 5.8 29.31 21.1 7.18 ...
 $ TXMOATRA         : num [1:135] 31.9 17.4 13.9 31.8 21.8 ...
 $ TXMOSUI          : num [1:135] 4.98 5.67 5.91 6.76 2.91 ...
 $ TXMOAGR          : num [1:135] 27.4 30.1 31.2 43.8 42.3 ...
 $ TXOBITMATERN     : num [1:135] 66.5 58.6 63.3 55.5 86.1 ...
 $ TXCOBPLP         : num [1:135] 10.69 5.44 14.57 5.69 9.91 ...
 $ TXMAE10A14       : num [1:135] 0.883 1.605 1.959 2.083 1.68 ...
 $ TXMAE15A19       : num [1:135] 20.9 25.6 25.5 23.4 25.7 ...
 $ PINTERSAP        : num [1:135] 30 25.2 27.4 20.3 32.5 ...
 $ PINTERDRSAI      : num [1:135] 7.08 6.83 3.45 2.45 9.3 ...
 $ REN_PIBPC_D      : num [1:135] 15.1 12.4 18.2 15.4 12.7 ...
 $ REN_VAPC_D       : num [1:135] 13.1 11 14.7 13.9 11.3 ...
 $ REN_PVAAGR       : num [1:135] 14.22 13.55 14.21 5.97 19.07 ...
 $ REN_PVAIND       : num [1:135] 17.48 9.48 26.43 11.98 17.53 ...
 $ REN_PVAADM       : num [1:135] 30.8 40.7 28.1 50.3 27.6 ...
 $ REN_PVASERV      : num [1:135] 37.5 36.2 31.3 31.8 35.8 ...
 $ REN_RENSF_D      : num [1:135] 1587 1695 1722 1842 1599 ...
 $ REN_TRPCBF_D     : num [1:135] 97.4 190.7 159.4 159.4 174.5 ...
 $ REN_TRPCBPC_D    : num [1:135] 150 180 151 138 152 ...
 $ PDEFAGUA         : num [1:135] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
 $ PDEFESGOTO       : num [1:135] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
 $ PDEFLIXO         : num [1:135] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
 $ PDEFSAN          : num [1:135] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
 $ PANALF15         : num [1:135] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
 $ PIND_POS         : num [1:135] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
 $ PMPOB_POS        : num [1:135] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
 $ PPOB_POS         : num [1:135] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
 $ PBF              : num [1:135] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
 $ SNIS_PAGUA       : num [1:135] 49.8 57.4 65.8 99.4 47.6 ...
 $ SNIS_PESGOTO     : num [1:135] 4.7 14.1 5.98 32.28 4.47 ...
 $ SNIS_PESGTRA     : num [1:135] 57.8 88.4 94.2 100 37.1 ...
 $ SNIS_PCOLSEL     : num [1:135] 49 46 57 0 22.7 ...
 $ SNIS_CDI         : num [1:135] 78 73.9 81.3 87.4 75.8 ...
 $ PFOCOS           : num [1:135] 29.3 20.4 30.9 15.4 136.1 ...
 $ PFLORA           : num [1:135] 63.2 89.2 95.6 95.3 81 ...
 $ PFEM_VEREADOR    : num [1:135] 12 14.2 11.2 13.9 15.6 ...
 $ PFEM_PREFEITO    : num [1:135] 7.69 0 9.68 20 15.28 ...
 $ PFEM_GOVERNADOR  : num [1:135] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 100 ...
 $ PFEM_DEP_ESTADUAL: num [1:135] 15.79 15.79 9.09 11.11 17.65 ...
 $ PFEM_DEP_FEDERAL : num [1:135] 28.57 25 14.29 50 2.86 ...
 $ PFEM_SENADOR     : num [1:135] 0 0 33.3 0 33.3 ...
 $ POP_TOT          : num [1:135] 1728214 776463 3807921 488072 7969654 ...

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O estudo abranderá os dados do ano de 2016 e terá como variáveis de interesse as abaixo descriminadas.

NOME - Nome dos estados brasileiros

PINTERDRSAI - Percentual de internações por doenças relacionadas ao saneamento ambiental inadequado. É a participação percentual de internações hospitalares por doenças relacionadas ao saneamento ambiental inadequado no total de internações hospitalares.

SNIS_PAGUA - Percentual da população urbana residente em domicílios ligados à rede de abastecimento de água. Corresponde ao percentual da população urbana que é efetivamente atendida com os serviços de abastecimento de água.

SNIS_PESGOTO - Percentual da população urbana residente em domicílios ligados à rede de esgotamento sanitário. Corresponde ao percentual da população urbana que é efetivamente atendida com os serviços de esgotamento sanitário.

SNIS_CDI - Percentual da população urbana atendida por serviços regulares de coleta de resíduos domiciliares. Corresponde ao percentual da população urbana que é efetivamente atendida com os serviços de coleta de lixo. Estão incluídas as situações em que a coleta de lixo é realizada diretamente por empresa pública ou privada, ou o lixo é depositado em caçamba, tanque ou depósito fora do domicílio, para posterior coleta pela prestadora do serviço.

library(dplyr)
# Ajustar BD para selecionar apenas ano 2016
BD <- slice(REG_ADM, c(82:108))
View(BD)
kable(BD, row.names = FALSE)%>%
  kable_styling( full_width = T,bootstrap_options = c("striped", "hover", "condensed", "responsive"), 
                 position = "center", fixed_thead = T) %>%
  scroll_box(width = "900px", height = "600px")

ANO	DESAGREGACAO	IBGE7	NOME	PMATPUB_EF	PMATPUB_EM	PMATPRI_EF	PMATPRI_EM	DIST_EF_TOTAL	DIST_EM_TOTAL	DIST_EF_PRI	DIST_EM_PRI	DIST_EF_PUB	DIST_EM_PUB	TTREVA_EF_TOTAL	TTREVA_EM_TOTAL	TTREVA_EF_PRI	TTREVA_EM_PRI	TTREVA_EF_PUB	TTREVA_EM_PUB	IDEB_AI	IDEB_AF	PMATLINF_EF	PMATLINF_EM	PMATINT_EF	PMATINT_EM	DOCSUP_EF_TOTAL	DOCSUP_EM_TOTAL	DOCSUP_EF_PUB	DOCSUP_EM_PUB	DOCSUP_EF_PRI	DOCSUP_EM_PRI	TXMOINF	TXNASC7C	TXNBAIXOP	TXBRUTAMORT	TXMOHOMI	TXMODCNT	TXMOCANMA	TXMOCANPROST	TXHIV	TXMOATRA	TXMOSUI	TXMOAGR	TXOBITMATERN	TXCOBPLP	TXMAE10A14	TXMAE15A19	PINTERSAP	PINTERDRSAI	REN_PIBPC_D	REN_VAPC_D	REN_PVAAGR	REN_PVAIND	REN_PVAADM	REN_PVASERV	REN_RENSF_D	REN_TRPCBF_D	REN_TRPCBPC_D	PDEFAGUA	PDEFESGOTO	PDEFLIXO	PDEFSAN	PANALF15	PIND_POS	PMPOB_POS	PPOB_POS	PBF	SNIS_PAGUA	SNIS_PESGOTO	SNIS_PESGTRA	SNIS_PCOLSEL	SNIS_CDI	PFOCOS	PFLORA	PFEM_VEREADOR	PFEM_PREFEITO	PFEM_GOVERNADOR	PFEM_DEP_ESTADUAL	PFEM_DEP_FEDERAL	PFEM_SENADOR	POP_TOT
2016	TOTAL	11	Rondônia	92.36	92.70	7.64	7.30	22.6	30.3	4.3	9.4	24.1	32.0	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	59.32	85.79	91.93	99.23	63.3	54.5	63.8	54.8	59.2	51.8	13.42105	63.22180	6.879699	4.648407	38.71807	228.6716	8.888064	10.223178	13.875841	27.19217	5.706999	38.38237	56.39098	9.464387	0.9360902	19.11654	25.05475	4.8084209	14.65	12.90	15.92	16.95	29.35	37.78	1567.79	65.84	166.05	64.06	68.45	30.37	25.93	8.08	21.14	62.76	83.85	58.84	52.98	5.24	69.10	40.45	85.07	63.41	61.60	12.01	7.69	0	12.50	12.50	0.00	1787279
2016	TOTAL	12	Acre	95.64	95.50	4.36	4.50	25.7	33.0	3.0	4.4	26.7	34.4	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	61.90	73.12	72.74	89.81	41.9	46.7	40.9	46.0	62.5	63.3	15.15248	45.63495	7.804476	4.601518	44.93766	217.5864	6.886678	6.827522	7.714094	15.18330	6.856972	44.44787	57.05953	5.322725	1.9341746	24.18035	22.59955	3.8244474	11.18	9.97	13.61	7.90	41.66	36.83	1698.62	201.24	204.80	62.56	66.87	39.17	34.35	15.37	52.08	87.88	97.07	84.44	65.53	16.86	99.73	46.17	84.22	22.92	88.31	14.22	0.00	0	16.67	0.00	0.00	816687
2016	TOTAL	13	Amazonas	92.32	95.50	7.68	4.50	26.0	42.6	6.1	9.0	27.6	44.2	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	65.13	83.48	68.23	94.34	51.3	66.9	51.1	67.0	54.1	65.1	15.97590	45.73541	7.514541	4.192253	36.30987	178.0758	7.643084	8.942141	11.820074	11.82007	4.847980	36.15993	71.72853	12.037858	1.6968385	23.63053	26.83746	3.1476793	14.77	12.36	13.45	25.53	28.97	32.04	1693.32	157.30	169.33	40.35	59.87	30.16	23.01	8.26	43.81	84.46	95.14	82.55	72.29	7.13	96.28	52.74	81.35	52.93	95.60	11.16	9.68	0	4.17	12.50	33.33	4001667
2016	TOTAL	14	Roraima	91.86	92.76	8.14	7.24	20.0	25.5	3.0	6.7	21.5	26.9	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	70.67	89.20	74.61	86.99	42.4	46.8	41.0	46.3	58.0	54.5	18.46154	45.40659	8.861538	4.192685	39.86551	177.5474	6.323136	8.040124	22.946975	21.19678	11.473487	39.47658	52.74725	5.693767	2.0668426	22.65611	20.99894	2.3186312	14.22	12.89	6.76	8.00	51.44	33.81	1916.57	146.04	165.86	23.50	61.13	28.74	17.23	6.58	28.62	71.09	89.54	69.47	99.69	50.03	86.16	0.00	87.10	33.05	93.02	13.91	20.00	0	12.50	37.50	0.00	514229
2016	TOTAL	15	Pará	91.07	90.37	8.93	9.63	31.0	48.3	6.5	10.6	33.5	52.4	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	53.81	78.10	66.05	95.49	42.3	55.6	41.3	54.2	50.7	65.8	15.66688	46.13485	7.424516	4.652881	50.93848	210.3902	6.952985	7.666939	12.523082	20.81539	3.348353	50.84178	74.81170	10.198563	1.5819866	24.15399	29.88113	8.5540323	11.09	9.84	17.76	16.11	28.45	37.68	1615.54	167.25	173.45	54.90	67.97	36.89	28.33	8.81	43.90	82.77	94.15	80.91	50.45	10.86	40.92	21.50	62.47	138.65	80.39	15.60	15.28	0	7.32	7.69	33.33	8272724
2016	TOTAL	16	Amapá	91.17	92.01	8.83	7.99	26.5	35.0	3.8	6.5	28.7	37.5	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	74.08	89.52	71.68	89.88	47.6	80.2	46.1	80.2	61.1	79.6	18.29779	38.59932	8.053605	3.827201	48.83068	160.5532	4.608827	8.934494	17.129088	12.52724	4.601845	48.70286	109.52903	9.152685	1.3596237	23.34558	20.10909	1.8127970	12.17	11.22	2.55	10.82	47.55	39.08	1685.89	127.94	216.10	45.70	69.24	17.53	13.25	7.67	44.56	86.75	96.22	83.79	38.46	6.36	85.02	0.00	77.71	10.88	92.79	19.28	18.75	0	33.33	9.09	0.00	782295
2016	TOTAL	17	Tocantins	91.45	93.77	8.55	6.23	18.5	30.3	4.3	7.4	19.8	31.8	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	66.37	90.08	93.44	98.59	49.5	46.1	49.7	45.6	47.3	52.7	12.40102	64.20881	7.440613	4.856801	37.24961	269.0322	9.930431	16.331301	5.675510	35.94489	6.588810	36.20584	75.41162	6.713280	1.2568604	20.67954	22.54779	3.6473607	13.68	12.12	13.86	10.94	36.58	38.62	1671.16	121.86	171.79	25.39	60.34	23.42	16.79	9.91	23.95	64.82	85.74	64.11	95.24	27.90	96.56	22.32	64.66	100.88	72.32	16.34	15.83	0	12.50	12.50	0.00	1532902
2016	TOTAL	21	Maranhão	89.71	93.61	10.29	6.39	23.0	37.1	5.9	14.8	25.0	38.6	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	46.86	74.01	56.68	83.75	24.1	49.1	23.2	49.6	31.5	44.2	14.92456	42.39517	7.321091	4.927498	34.58423	260.4674	7.048541	11.102207	13.790553	24.56128	4.213381	34.23911	99.55742	6.702856	1.4788803	24.00510	33.56310	13.0800232	8.14	7.11	10.55	11.94	35.57	41.94	1444.69	220.84	198.19	43.07	63.79	47.05	28.75	12.62	49.65	85.01	94.63	81.75	66.82	15.19	40.81	15.84	49.52	121.07	70.72	18.50	18.89	0	14.29	0.00	33.33	6954036
2016	TOTAL	22	Piauí	86.39	88.74	13.61	11.26	27.4	38.9	8.3	11.9	30.4	42.3	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	53.98	78.41	74.07	90.69	41.1	60.2	40.6	59.3	43.9	65.0	16.19631	60.23709	7.823607	5.957325	21.97884	338.9910	11.721413	14.865144	7.876271	32.78148	9.962082	21.72979	80.87515	9.308102	1.2258971	20.33372	27.52433	7.6279326	8.56	7.50	6.31	9.78	42.52	41.38	1449.98	217.63	154.43	40.01	54.56	45.77	28.09	14.48	51.24	82.79	93.34	78.84	93.67	15.85	90.08	26.38	51.95	48.49	85.38	16.85	12.50	0	13.33	11.76	33.33	3212180
2016	TOTAL	23	Ceará	79.40	90.09	20.60	9.91	15.9	29.2	7.1	7.5	18.1	31.6	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	73.55	95.31	90.60	99.45	39.8	56.8	40.4	57.3	37.8	53.5	12.64208	68.84471	7.991604	6.053329	41.08811	306.0468	13.842341	15.861519	11.033436	23.03746	6.582130	40.57493	58.61618	13.985321	1.0582765	17.97882	22.23971	4.1285245	10.25	8.85	6.98	15.90	29.51	47.61	1338.21	159.13	192.44	31.77	53.58	28.90	18.06	13.08	41.82	75.28	91.22	70.96	79.55	31.87	90.76	37.88	79.54	17.91	69.23	17.05	18.48	0	15.22	5.56	0.00	8963663
2016	TOTAL	24	Rio Grande do Norte	79.31	86.43	20.69	13.57	26.0	42.6	6.4	8.2	31.1	48.0	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	71.05	89.35	88.11	98.44	56.1	64.3	59.8	65.4	44.9	58.9	12.80723	62.64962	8.182520	6.305615	53.46766	331.3671	13.172159	16.955900	7.942451	17.64030	5.208636	53.29499	68.33462	14.855750	1.0536757	18.20346	17.69422	4.6189213	11.40	9.96	4.45	14.77	36.37	44.42	1495.79	136.73	156.42	25.14	54.00	20.73	9.90	13.45	41.04	75.38	90.94	71.01	90.92	29.20	78.89	36.81	80.43	2.61	49.90	20.52	19.76	0	8.33	9.43	0.00	3474998
2016	TOTAL	25	Paraíba	79.79	84.05	20.21	15.95	25.9	34.0	6.6	6.8	30.8	39.1	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	63.78	83.16	80.48	93.15	48.2	59.4	51.7	60.1	35.8	56.1	12.64198	66.50322	7.135852	7.003274	33.60491	376.8801	11.681771	16.835611	4.025589	25.45372	4.525662	33.55491	87.37050	10.459130	1.0359646	18.00546	24.74961	6.0858567	9.81	8.61	5.62	12.82	39.89	41.66	1334.00	192.08	186.70	36.66	48.63	28.91	20.95	13.59	52.94	82.09	93.53	78.06	86.63	45.74	73.36	25.11	76.36	4.11	53.01	14.60	21.52	0	8.33	12.50	33.33	3999415
2016	TOTAL	26	Pernambuco	76.75	88.88	23.25	11.12	23.3	28.2	7.6	7.6	28.0	30.8	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	56.62	89.43	82.91	98.37	38.3	48.3	41.9	47.3	30.0	53.7	13.92979	64.05333	7.805580	7.077324	46.54457	388.8171	14.579296	15.662630	11.327970	19.88239	4.176259	46.17263	54.31166	14.470631	0.9929089	19.69754	18.40368	2.2830224	11.80	9.97	6.04	14.40	31.61	47.95	1452.22	161.16	221.00	36.71	52.92	26.58	19.90	11.92	43.71	78.61	92.67	75.04	88.41	31.44	67.98	31.68	62.02	6.05	47.55	12.95	9.24	0	10.20	0.00	0.00	9410336
2016	TOTAL	27	Alagoas	83.17	84.81	16.83	15.19	28.7	37.5	7.4	9.1	33.0	42.6	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	67.09	81.25	80.82	95.61	41.9	55.8	45.3	58.7	29.8	44.2	14.30559	55.95374	7.896103	6.177204	54.24293	327.8690	9.467629	9.466759	13.605389	21.70313	3.334362	54.18339	51.90707	12.087957	1.5343729	24.20323	17.73359	3.2431981	9.78	8.68	15.23	10.49	32.10	42.18	1318.90	168.79	230.19	39.43	63.67	25.44	18.33	17.62	42.46	81.01	93.67	76.59	85.35	23.49	87.90	40.86	72.03	3.48	16.50	15.73	15.69	0	7.41	17.65	0.00	3358963
2016	TOTAL	28	Sergipe	78.25	81.65	21.75	18.35	31.3	42.0	7.7	9.4	37.9	49.3	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	58.66	91.85	85.06	99.89	58.0	73.7	60.6	75.3	49.6	67.5	15.36408	56.57086	8.125892	5.948947	64.74594	278.3590	13.474027	14.265280	12.181241	20.69928	5.075517	64.12805	55.86939	13.870770	1.1763610	19.90502	18.13452	1.5943321	11.39	9.99	6.81	16.52	33.48	43.19	1531.03	153.73	172.73	28.64	49.19	21.50	11.56	12.50	41.14	80.02	92.79	76.12	96.57	29.31	90.90	30.93	80.57	1.21	14.68	15.23	14.67	0	16.67	0.00	0.00	2265779
2016	TOTAL	29	Bahia	84.31	90.95	15.69	9.05	30.6	42.3	7.6	9.7	34.8	45.5	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	56.36	84.80	79.99	96.89	37.4	37.9	38.8	36.5	31.7	49.0	15.97470	58.84414	8.485807	5.739706	46.57460	267.9071	10.909141	16.226095	8.058094	16.07037	3.456274	43.85802	60.55571	10.541459	1.0970202	18.84753	25.54221	4.4186199	11.24	9.73	9.73	15.69	27.84	46.73	1507.63	164.09	192.65	31.43	51.73	31.72	20.67	11.76	43.77	77.73	91.74	74.65	93.16	47.57	86.33	30.66	66.58	37.26	52.60	12.53	14.87	0	11.11	4.00	0.00	15276566
2016	TOTAL	31	Minas Gerais	88.15	90.51	11.85	9.49	11.9	26.6	3.8	8.1	12.9	28.5	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	81.89	92.99	96.25	99.30	68.3	67.0	69.6	67.7	60.9	63.0	11.48251	75.05207	9.398223	6.429080	22.18829	333.2387	14.399599	15.091094	8.377164	17.25439	6.195958	21.74538	46.93984	24.240412	0.5526278	14.06578	22.69576	2.3536985	17.22	14.84	8.57	19.88	22.62	48.93	1535.87	65.96	144.61	20.13	22.47	17.36	11.37	8.10	24.89	59.66	83.67	57.50	92.19	80.21	47.65	49.06	86.51	38.58	37.69	11.14	7.97	0	6.49	20.00	0.00	20997560
2016	TOTAL	32	Espírito Santo	87.54	87.28	12.46	12.72	20.4	26.5	3.8	7.2	22.7	29.4	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	84.25	94.66	97.06	99.65	65.6	50.4	65.8	48.6	64.5	59.7	11.68277	69.47877	7.796001	5.750564	31.96016	323.7791	15.818467	15.124676	12.784065	21.11384	4.403959	31.78400	39.31701	27.618588	0.7825957	15.33551	20.82421	2.8477938	18.25	15.12	6.21	21.05	20.48	52.26	1596.96	56.32	115.02	23.20	27.20	14.99	10.10	8.39	24.00	61.18	84.12	57.89	93.02	57.96	73.22	84.65	91.80	4.12	21.51	7.58	11.54	0	13.33	6.67	33.33	3973697
2016	TOTAL	33	Rio de Janeiro	70.01	78.93	29.99	21.07	24.6	34.0	9.2	12.7	31.3	39.7	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	79.31	80.53	94.99	98.88	51.4	69.5	56.2	70.3	43.5	67.1	13.60873	69.21789	9.196163	8.394929	34.07671	456.0112	24.348071	19.566205	12.388798	13.39866	3.408272	30.85478	71.19257	34.042993	0.7110194	15.88750	19.29242	1.0446272	25.55	21.22	0.79	16.96	25.17	57.08	2030.47	63.38	131.21	20.92	15.67	5.31	1.65	5.71	31.30	67.52	87.18	66.65	93.19	67.69	61.90	60.98	86.92	3.17	28.57	8.92	11.96	0	11.43	13.04	0.00	16635996
2016	TOTAL	35	São Paulo	79.74	85.18	20.26	14.82	7.4	13.6	2.7	4.6	8.5	15.1	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	85.93	95.77	95.35	94.76	71.4	64.9	74.0	64.9	64.7	65.0	11.07876	77.96768	9.125056	6.608447	10.81348	376.6550	17.929274	13.763863	12.031366	12.87606	4.893888	10.05817	51.21205	39.312664	0.4472815	12.73788	17.28968	0.9836099	30.24	25.11	3.15	20.87	11.79	64.20	1989.90	39.80	109.93	7.38	8.65	2.24	1.09	6.20	20.74	52.51	78.10	53.16	98.03	91.30	78.73	80.51	92.83	17.12	21.27	11.48	11.32	0	10.64	12.50	33.33	44749699
2016	TOTAL	41	Paraná	85.48	86.43	14.52	13.57	11.8	21.4	1.9	3.7	13.4	24.2	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	82.92	94.02	99.01	99.95	72.7	77.2	74.1	78.2	66.8	71.4	10.49231	83.21424	8.451885	6.637184	27.18203	386.3389	17.777076	16.733465	10.913729	24.33575	6.742141	26.23031	47.07673	25.300025	0.6081360	14.87321	21.01638	2.0614923	23.72	20.35	11.75	22.05	15.88	50.33	1727.08	40.21	125.00	14.19	35.85	10.67	7.27	7.82	15.85	45.93	75.32	44.14	98.74	77.41	99.67	85.38	93.78	14.42	26.70	11.41	9.77	0	5.56	25.00	0.00	11242720
2016	TOTAL	42	Santa Catarina	87.75	86.15	12.25	13.85	13.4	20.3	2.8	3.9	14.9	23.0	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	89.54	91.76	99.16	99.95	72.1	68.5	73.2	69.8	64.1	59.8	8.75021	73.87003	7.790205	5.822544	14.44168	356.0352	16.797706	13.477503	25.685354	22.00982	9.753199	13.90627	30.42639	21.399923	0.4731828	12.64374	20.45050	1.7206373	24.71	20.58	8.05	25.78	15.57	50.60	1684.69	22.58	71.82	22.88	38.06	10.54	7.16	7.15	17.92	47.33	73.95	46.22	97.05	24.03	89.98	65.94	90.00	7.13	47.98	13.44	7.46	100	10.00	25.00	33.33	6910553
2016	TOTAL	43	Rio Grande do Sul	87.63	90.15	12.37	9.85	20.9	30.6	4.3	5.4	23.2	33.3	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	88.91	96.92	98.05	99.58	59.0	62.7	58.6	62.0	62.1	69.3	10.17601	75.01821	9.391773	7.758472	28.73344	468.9762	21.836687	19.459373	23.417357	16.12546	10.348647	28.24613	38.89372	23.370770	0.5409801	13.41348	21.87372	1.3186536	24.04	20.55	11.36	20.47	16.31	51.86	1771.57	43.96	119.95	17.98	27.72	9.91	4.69	5.99	25.07	57.66	79.72	53.34	96.71	34.72	79.82	70.05	87.98	11.47	47.07	14.19	7.04	0	12.73	3.23	33.33	11286500
2016	TOTAL	50	Mato Grosso do Sul	88.75	90.08	11.25	9.92	23.7	35.9	2.7	5.4	26.1	39.4	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	91.20	94.82	98.29	99.02	73.7	68.3	75.1	69.0	67.0	63.1	12.91478	65.44825	7.944476	6.242949	25.83521	350.9189	13.000426	16.613331	12.451601	23.74751	8.276214	24.34400	65.98793	23.591161	1.0911576	17.94165	22.57886	3.6643899	22.66	20.00	17.74	17.55	21.67	43.04	1694.00	67.06	212.12	14.37	49.11	14.17	7.27	8.76	19.05	50.87	76.13	50.95	98.14	51.83	99.92	60.96	76.91	36.34	43.60	13.33	11.39	0	12.50	12.50	0.00	2682386
2016	TOTAL	51	Mato Grosso	88.35	92.07	11.65	7.93	6.4	27.1	2.7	3.7	6.9	29.2	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	82.70	91.41	92.63	90.81	54.9	32.1	55.8	31.1	49.0	43.4	13.82402	69.01177	7.549038	5.294157	35.69774	262.4389	11.442243	13.856689	11.556388	32.00696	5.384914	35.51623	78.46068	16.768017	1.0162526	17.75453	21.41069	2.7586062	24.87	22.05	18.31	16.01	20.63	45.05	1735.97	65.14	173.55	23.44	59.31	16.70	13.14	9.15	16.71	52.13	78.04	53.51	92.82	32.18	75.88	36.23	69.23	162.94	66.49	12.81	12.77	0	4.17	0.00	33.33	3305531
2016	TOTAL	52	Goiás	80.97	85.28	19.03	14.72	15.2	25.8	4.7	6.8	17.7	29.1	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	77.31	84.24	96.46	98.28	56.4	47.8	57.9	45.8	51.5	58.1	13.00849	65.42756	8.278128	5.661413	44.47528	295.7949	13.853359	14.857897	8.602337	26.52387	7.168614	44.19152	55.46660	16.590577	0.7723543	16.48317	22.39046	3.5779738	18.02	15.77	11.19	19.65	19.30	49.86	1575.40	56.87	155.52	20.66	48.94	8.87	6.18	7.92	14.50	56.24	82.85	57.64	96.42	54.51	87.55	52.01	78.67	38.66	38.91	11.91	10.20	0	9.76	8.57	33.33	6695855
2016	TOTAL	53	Distrito Federal	73.21	73.93	26.79	26.07	17.1	24.3	3.5	6.7	22.2	30.6	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	86.02	89.63	98.48	99.82	71.8	76.9	76.7	80.6	61.0	69.1	10.31380	73.62021	9.411629	4.047405	25.56079	219.9034	12.614976	10.537355	11.789538	14.64455	5.105441	25.46003	55.37610	29.990098	0.3945547	11.50900	16.30910	1.4925373	52.52	45.16	0.40	4.68	44.61	50.31	3313.83	33.56	122.66	8.76	15.27	4.39	2.05	6.57	21.38	64.57	88.37	62.53	99.06	85.23	100.00	100.00	100.00	1.14	52.17	NA	NA	0	20.83	37.50	33.33	2977216

.

3.2- Método de Análise

Inicialmente foi feita a análise das variáveis de interesse, através da construção de gráficos do tipo Boxplot, para o estudo das “cinco estatísticas”. Em seguida, foi construído outro gráfico do tipo Boxplot para avaliar a variável PINTERDRSAI por cada objeto da variável NOME. Além disso, as variáveis foram plotadas em mapas, de modo a facilitar a visualização da distribuição dos dados em cada estado brasileiro. Para isso, foi utilizado o pacote geobr do R.

Na sequência, foi feita a avaliação da correlação entre as variáveis de interesse. O objetivo foi analisar como a variável PINTERDRSAI se comporta em relação às variáveis SNIS_PAGUA, SNIS_PESGOTO e SNIS_CDI. Para isso, foi construída a Matriz de Correlação, onde são demonstrados os coeficientes de correlação entre os pares de variáveis. Além disso, foram plotados os gráficos de dispersão para complementar a visualização da correlação.

Em seguida, ainda para a avaliação da correlação entre as variáveis, foi feito o teste de hipóteses. Por se tratarem de variáveis quantitativas, foi feita a verificação da normalidade, para a escolha do teste de hipóteses mais adequado a ser utilizado (Pearson para o caso de ambas as variaveis normais ou Spearman, para o caso de pelo menos uma variável não normal). Para a verificação da normalidade, foi utilizado o método Shapiro Wilk, além da plotagem dos histogramas e gráficos qqnorm.

4- Análise de Resultados e Discussão

4.1- Análise das Variáveis

4.1.1- Gráficos Boxplot

# Box-plot variável "Internações"
boxplot(BD$PINTERDRSAI, 
        main = 'Boxplot 1: PINTERDRSAI - % Internações', 
        col = 'purple')

Apartir do gráfico acima, nota-se que existe presença de outliers para a variável PINTERDRSAI. Além disso, verifica-se que a mediana está entre o 2 e o 4 e que a variância (ou dispersão) não é grande.

# Box-plot variáveis "saneamento"
boxplot(BD$SNIS_PAGUA, BD$SNIS_PESGOTO, BD$SNIS_CDI, 
        main = 'Boxplot 2: Variáveis Relacionadas ao Saneamento', 
        col = c('blue', 'red', 'green'), 
        names = c('% Abast. Água', '% Coleta Esgoto', '% Coleta Lixo'))

No Boxplot 2 observa-se que a variável SNIS_PAGUA (% Abastecimento de Água) possui outliers e apresenta a maior mediana, sendo esta próximo ao quarto quartil (máximo). A variável SNIS_PESGOTO (% Coleta Esgoto) apresenta a menor mediana (menos de 40%) e a maior variância. A variável SNIS_CDI apresenta mediana próximo ao 80%, variância similar à variável SNIS_PAGUA e não apresenta a presença de outliers.

Os dados acima chamam atenção para o fato de termos medianas relativamente altas para os serviços de abastecimento de água e coleta de lixo, porém muito baixa para o serviço de coleta de esgoto. Além disso, a variância maior para essa última variável, demonstra que esses dados se comportam de forma mais dispersa.

# Box-plot todos os estados vs Doenças Saneamento
boxplot(PINTERDRSAI ~ NOME, data = BD, 
        main = 'Boxplot 3: Doenças relacionadas ao saneamento por estado',
        col = c('red', 'blue', 'green', 'yellow'), 
        names = c('AC','AL','AP','AM','BA','CE','DF','ES','GO','MA','MT',
                  'MS','MG','PA','PB','PR','PE','PI','RJ','RN','RS','RO',
                  'RR','SC','SP','SE','TO'), 
        xlab = 'Estados', ylab = '% Internações')

O Boxplot 3 apresenta a variável PINTERDRSAI (% Internações de doenças relacionadas ao saneamento) por cada Unidade da Federação brasileira. Nota-se que a maioria possui medianas entre o 0% e o 6% e apenas quatro estados apresentam medianas acima disso. Em destaque o estado do Maranhão, que possui a maior mediana, acima dos 12%.

4.1.2- Mapa das variáveis por estado

As variáveis de interesse foram plotadas em mapas, de modo a facilitar a visualização da distribuição dos dados em cada estado brasileiro.As cores utilizadas em cada variável foram as mesmas das utilizadas no Boxplot. Abaixo os mapas.

library(geobr)

mapa <- read_state()

  |                                                                            
  |                                                                      |   0%
  |                                                                            
  |===                                                                   |   4%
  |                                                                            
  |=====                                                                 |   7%
  |                                                                            
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  |=====================                                                 |  30%
  |                                                                            
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  |                                                                            
  |==========================                                            |  37%
  |                                                                            
  |=============================                                         |  41%
  |                                                                            
  |===============================                                       |  44%
  |                                                                            
  |==================================                                    |  48%
  |                                                                            
  |====================================                                  |  52%
  |                                                                            
  |=======================================                               |  56%
  |                                                                            
  |=========================================                             |  59%
  |                                                                            
  |============================================                          |  63%
  |                                                                            
  |===============================================                       |  67%
  |                                                                            
  |=================================================                     |  70%
  |                                                                            
  |====================================================                  |  74%
  |                                                                            
  |======================================================                |  78%
  |                                                                            
  |=========================================================             |  81%
  |                                                                            
  |============================================================          |  85%
  |                                                                            
  |==============================================================        |  89%
  |                                                                            
  |=================================================================     |  93%
  |                                                                            
  |===================================================================   |  96%
  |                                                                            
  |======================================================================| 100%

# Juntar as BDs "BD" e "mapas" (essa do geobr)
# colocar o mesmo nome da variável "código" em ambas as BD.

BD <- BD %>% rename(code_state = IBGE7)

dados_mapa <- mapa %>% left_join(BD)

library(ggplot2)
library(RColorBrewer)
ggplot()+
  geom_sf(data=dados_mapa, aes(fill=PINTERDRSAI)) +
  scale_fill_distiller(palette = "Purples",direction = 1, 
                       name="PINTERDRSAI \n % Internações \n")

ggplot()+
  geom_sf(data=dados_mapa, aes(fill=SNIS_PAGUA)) +
  scale_fill_distiller(palette = "Blues",direction = 1, 
                       name="SNIS_PAGUA \n % Água \n")

ggplot()+
  geom_sf(data=dados_mapa, aes(fill=SNIS_PESGOTO)) +
  scale_fill_distiller(palette = "Reds",direction = 1, 
                       name="SNIS_PESGOTO \n % Esgoto \n")

ggplot()+
  geom_sf(data=dados_mapa, aes(fill=SNIS_CDI)) +
  scale_fill_distiller(palette = "Greens",direction = 1, 
                       name="SNIS_CDI \n % Coleta Lixo \n")

4.2- Correlação de Variáveis

A correlação é estudo do grau de associação entre variáveis, onde interessa-se observar se duas ou mais variáveis são independentes ou variam juntas. Para definir a intensidade (forte / fraco) e o direção (positiva / negativa) de assossiação, calcula-se o coeficiente de correlação de Pearson (r), seguindo os parâmetros abaixo:

Positiva - se uma aumentar, a outra também aumenta

0,0 < r < 0,2 - baixo ou nenhuma associação

0,2 < r < 0,7 - grau fraco/moderado de associação

r > 0,7 - grau forte de associação

Negativa - se uma aumentar, a outra diminui

-0,2 < r < 0,0 - baixo ou nenhuma associação

-0,7 < r < -0,2 - grau fraco/moderado de associação

r < -0,7 - grau forte de associação

4.2.1- Matriz de Correlação

A Matriz de correlação é uma ferramenta que permite a visualização, de uma só vez, o grau de correlação entre diversos pares de variáveis. No presente trabalho queremos avaliar como a variável PINTERDRSAI se comporta em relação às variáveis SNIS_PAGUA, SNIS_PESGOTO e SNIS_CDI. Desse modo, foi construída a matriz de correlação com as variáveis relacionadas.

library(corrplot)

BD %>% select(PINTERDRSAI, SNIS_PAGUA, 
              SNIS_PESGOTO, SNIS_CDI) %>% cor() %>% 
  corrplot.mixed()

Analisando a matriz acima, observa-se que a variável PINTERDRSAI possui correlação negativa / moderada com as variáveis SNIS_PAGUA e SNIS_PESGOTO (-0,41 e -0,46 respectivamente) e negativa / forte com a variável SNIS_CDI (-0,73). Como já seria esperado, a correlação negativa significa que quanto maior o percentual de abastecimento de água potável, tratamento de esgoto e coleta de lixo, menor o percentual de internações por doenças relacionadas ao saneamento ambiental. Porém, o que chama atenção é que os percentuais de abastecimento de água e coleta de esgoto influenciam pouco no percentual de internações (correlação moderada), enquanto o percentual de coleta de lixo influencia bastante no percentual de internações (correlação forte).

4.2.2- Diagrama de Dispersão

Abaixo os diagramas de dispersão para correlação das variáveis de interesse.

plot(BD$PINTERDRSAI, BD$SNIS_PAGUA, main = 'Diagrama de Dispersão - PINTERDRSAI vs SNIS_PAGUA',
     xlab = '% Internações', ylab = '% Abastecimento Água',
     col = 'darkblue', pch = 16)
abline(lsfit(BD$PINTERDRSAI, BD$SNIS_PAGUA),col='darkblue')

plot(BD$PINTERDRSAI, BD$SNIS_PESGOTO, main = 'Diagrama de Dispersão - PINTERDRSAI vs SNIS_PESGOTO',
     xlab = '% Internações', ylab = '% Coleta Esgoto',
     col = 'darkblue', pch = 16)
abline(lsfit(BD$PINTERDRSAI, BD$SNIS_PESGOTO),col='darkblue')

plot(BD$PINTERDRSAI, BD$SNIS_CDI, main = 'Diagrama de Dispersão - PINTERDRSAI vs SNIS_CDI',
     xlab = '% Internações', ylab = '% Coleta Lixo',
     col = 'darkblue', pch = 16)
abline(lsfit(BD$PINTERDRSAI, BD$SNIS_CDI),col='darkblue')

4.3- Teste de Hipóteses

As variáveis de estudo do presente trabalho são todas do tipo quantitativas, de modo que será necessário a verificação da normalidade para identificar o teste mais adequado.

4.3.1- Verificação da Normalidade - Shapiro Wilk

Para aferir a normalidade dos dados (se a variável segue uma distribuição normal) usaremos o Teste Shapiro Wilk. Para isso, adotaremos as hipóteses abaixo:

H0: Variável tem distribuição Normal

H1: Variável não tem distribuição Normal

alpha = 0,05

se p-valor < alpha, rejeito H0

se p-valor > alpha, não rejeito H0

.

Variável PINTERDRSAI

shapiro.test(BD$PINTERDRSAI)

    Shapiro-Wilk normality test

data:  BD$PINTERDRSAI
W = 0.80047, p-value = 0.0001395

Como p-valor = 0.0001395 < aplha, então rejeito H0. Assim, a variável PINTERDRSAI não segue distribuição normal.

qqnorm(BD$PINTERDRSAI, col = 'darkblue', pch = 16)
qqline(BD$PINTERDRSAI)

hist(BD$PINTERDRSAI, main = 'Histograma PINTERDRSAI', 
     xlab = '% Internações')

O gráfico QQPlot apresenta dados fora da reta, colocando em dúvida a normalidade. O mesmo vale para o histograma, que não aparenta ter o formato de sino.

.

Variável SNIS_PAGUA

shapiro.test(BD$SNIS_PAGUA)

    Shapiro-Wilk normality test

data:  BD$SNIS_PAGUA
W = 0.76665, p-value = 3.814e-05

Como p-valor = 3.814e-05 < aplha, então rejeito H0. Assim, a variável SNIS_PAGUA não segue distribuição normal.

qqnorm(BD$SNIS_PAGUA, col = 'darkblue', pch = 16)
qqline(BD$SNIS_PAGUA)

hist(BD$SNIS_PAGUA, main = 'Histograma SNIS_PAGUA', 
     xlab = '% Abastecimento Água')

O gráfico QQPlot apresenta dados fora da reta, colocando em dúvida a normalidade. O mesmo vale para o histograma, que não aparenta ter o formato de sino.

.

Variável SNIS_PESGOTO

shapiro.test(BD$SNIS_PESGOTO)

    Shapiro-Wilk normality test

data:  BD$SNIS_PESGOTO
W = 0.93372, p-value = 0.08528

Como p-valor = 0.08528 > aplha, então não rejeito H0. Assim, a variável SNIS_PESGOTO possui distribuição normal.

qqnorm(BD$SNIS_PESGOTO, col = 'darkblue', pch = 16)
qqline(BD$SNIS_PESGOTO)

hist(BD$SNIS_PESGOTO, main = 'Histograma SNIS_PESGOTO', 
     xlab = '% Coleta Esgoto')

O gráfico QQPlot apresenta dados fora da reta, colocando em dúvida a normalidade. O mesmo vale para o histograma, que não aparenta ter o formato de sino.

.

Variável SNIS_CDI

shapiro.test(BD$SNIS_CDI)

    Shapiro-Wilk normality test

data:  BD$SNIS_CDI
W = 0.95589, p-value = 0.2968

Como p-valor = 0.2968 > aplha, então não rejeito H0. Assim, a variável SNIS_CDI segue distribuição normal.

qqnorm(BD$SNIS_CDI, col = 'darkblue', pch = 16)
qqline(BD$SNIS_CDI)

hist(BD$SNIS_CDI, main = 'Histograma SNIS_CDI', 
     xlab = '% Coleta Lixo')

O gráfico QQPlot apresenta dados fora da reta, colocando em dúvida a normalidade. O mesmo vale para o histograma, que não aparenta ter o formato de sino.

Conforme resultados acima, assumiremos que as variáveis PINTERDRSAI e SNIS_PAGUA não possuem distribuição normal e as variáveis SNIS_PESGOTO E SNIS_CDI possuem distribuição normal.

4.3.2- Teste Spearman

Para a verificação de como a variável PINTERDRSAI (que não possui distribuição normal) se comporta em relação às variáveis SNIS_PAGUA (não normal), SNIS_PESGOTO (normal) e SNIS_CDI (normal), será utilizado o teste Spearman. Esse teste é utilizado no caso de ter pelo menos uma variável não normal. Para isso, adotaremos as hipóteses abaixo:

H0: Coeficiente de correlação rho igual a zero

H1: Coeficiente de correlação rho diferente de zero

alpha = 0,05

se p-valor < alpha, rejeito H0

se p-valor > alpha, não rejeito H0

.

PINTERDRSAI vs SNIS_PAGUA

cor.test(BD$PINTERDRSAI,BD$SNIS_PAGUA,
         method = "spearman")

    Spearman's rank correlation rho

data:  BD$PINTERDRSAI and BD$SNIS_PAGUA
S = 5046, p-value = 0.004135
alternative hypothesis: true rho is not equal to 0
sample estimates:
      rho 
-0.540293 

Como p-valor = 0.004135 < alpha, rejeito H0. Assim, há correlação entre as variáveis PINTERDRSAI e SNIS_PAGUA

.

PINTERDRSAI vs SNIS_PESGOTO

cor.test(BD$PINTERDRSAI,BD$SNIS_PESGOTO,
         method = "spearman")

    Spearman's rank correlation rho

data:  BD$PINTERDRSAI and BD$SNIS_PESGOTO
S = 4912, p-value = 0.008735
alternative hypothesis: true rho is not equal to 0
sample estimates:
       rho 
-0.4993895 

Como p-valor = 0.008735 < alpha, rejeito H0. Assim, há correlação entre as variáveis PINTERDRSAI e SNIS_PESGOTO

.

PINTERDRSAI vs SNIS_CDI

cor.test(BD$PINTERDRSAI,BD$SNIS_CDI,
         method = "spearman")

    Spearman's rank correlation rho

data:  BD$PINTERDRSAI and BD$SNIS_CDI
S = 5444, p-value = 0.0002413
alternative hypothesis: true rho is not equal to 0
sample estimates:
       rho 
-0.6617827 

Como p-valor = 0.0002413 < alpha, rejeito H0. Assim, há correlação entre as variáveis PINTERDRSAI e SNIS_CDI

Desse modo, há correlação entre a variável PINTERDRSAI e as variáveis SNIS_PAGUA, SNIS_PESGOTO e SNIS_CDI. .

5- Conclusão

A vida em sociedade está cada vez mais unipresente, se tornando uma questão vital para as pessoas, onde praticamente não se é mais possível abdicar desse modo de vida. Nesse sentido, a humanidade precisa estar atenta a, não só colher os benefícios desse modo de vida, mas também resolver os problemas gerados por ele. E um deles é o saneamento ambiental, que deve ser feito de forma a garantir a saúde das pessoas, sem prejudicar o meio ambiente.

Para conseguirmos traçar boas estratégias relacionadas ao saneamento ambiental, precisamos entender como as ações de saneamento influenciam na saúde das pessoas. O presente trabalho demonstrou que ações que visam o acesso à população aos serviços de abastecimento de água potável, coleta de esgoto e coleta de lixo influenciam diretamente na diminuição do número de internações por causa de doenças relacionadas ao saneamento. Além disso, o estudo apontou que o serviço de coleta de lixo, dentre os estudados, é o que mais influencia na redução do número de internações hospitalares.

O estudo aponta ainda que, analisando o país como um todo, as medianas dos serviços de abastecimento de água potavel e coleta de lixo são relativamente altas (com percentuais acima dos 80%). Porém existem regiões que não compartilham esses dados (conforme demonstrado nos mapas) e merecem atenção especial, como é o caso do esdado do Maranhão. Outro ponto que merece atenção é que a mediana do serviço de coleta de esgoto é baixa (menos de 40%). Apesar do estudo demonstrar que essa variável tem menor influência na contaminação de doenças relacionadas ao saneamento, ela pode influenciar em questões relacionadas ao meio ambiente, que é igualmete prejudicial à sociedade. Assim é importante o desenvolvimento de novos estudos para avaliar melhor essa questão e direcionar as estratégias relacionadas ao saneamento ambiental. .

6- Referências Bibliográficas

Atlas do Desenvolvimento Humano no Brasil - Fevereiro/2022. http://www.atlasbrasil.org.br/acervo/biblioteca

Dutt-Ross, Steven: Manual de Análise de Dados- Julho/2020. http://livro.metodosquantitativos.com/docs/bookdown.pdf

Meireles, Fernando e Silva, Denisson: Usando R: Um Guia para Cientistas Políticos - Novembro/2018. http://electionsbr.com/livro/