Con apoyo de ggplot2() y gganimate() se procede a crear los siguientes gráficos con animación:
La siguiente serie de tiempo contiene información desde 1871 hasta 1985. Luego, con ggplot() se crea el gráfico sobre la serie descrita, y se realiza la animación con transition_reveal() sobre la línea del tiempo:
Para hacer uso de la función seno, primeramente se crea un data.frame() con una secuencia que va a representar el tiempo. Entonces, se aprovecha lo anterior para realizar el gráfico con ggplot() y nuevamente se hace uso de transition_reveal() para hacer la animación o recorrido de la función:
Castaño, E. (s.f.). Análisis de Series de Tiempo Lineales.
Enders, W. (2004). Applied Econometric Time Series.
Gómez, C. (2021). Series de Tiempo Univariadas. Material de clase STU presencial: semestre 2021-II.
Guerrero, V. (2003). Análisis Estadístico de Series de Tiempo Económicas.
Liu. (2005). Time Series Analysis and Forecasting.
McCarthy, J (2020). Animation More Better. RPubs. https://rpubs.com/jsmccid/animbetter
Stedman, C. (19 de mayo de 2021). Análisis o Analítica de Datos. TechTarget. https://searchdatacenter.techtarget.com/es/definicion/Analisis-de-Datos