1. Introdução

A Premier League é uma liga profissional e o principal campeonato jogado entre os times da Inglaterra, a sua disputa começa em agosto de um ano e termina em maio do outro ano. Este relatório apresenta a análise das partidas ocorridas nos anos de 2017 e 2018 na Premier League. Desse modo, a importância do trabalho a ser apresentado deve-se à capacidade de demonstrar alguns dados interessantes ocorridos nas partidas, como por exemplo, se o time que jogou em casa teve uma maior chance de vencer o confronto ou se ele foi capaz de não tomar mais gols por estar jogando em seu próprio estádio. Nesse sentido, o relatório irá analisar minuciosamente as variáveis presentes nas partidas e suas correlações. Além disso, o trabalho tem a justificativa de contribuir e ser relevante para o tema de estatísticas esportivas, pois estará mais aprofundado do que determinadas análises esportivas comumente vistas, uma temporada inteira de futebol será explorada, onde aconteceram 380 partidas.

2. Objetivos

O trabalho possui objetivos gerais e objetivos específicos. O objetivo geral é analisar estatisticamente a base de dados, olhando cada variável ou duas variáveis simultaneamente, que contém a coleta de informações sobre os elementos ocorridos nas partidas da Premier League, como os números de gols marcados por um time, por exemplo. Simultaneamente, os objetivos específicos são verificar:

• Frequência de gols dos times;
• Qual time marcou mais gols;
• Resultado no tempo regulamentar;
• Número de gols dos times no intervalo;
• Resultado do jogo no intervalo;
• Chutes na temporada;
• Chutes ao gol na temporada;
• Faltas cometidas;
• Escanteios na temporada;
• Cartões amarelos na temporada;
• Cartões vermelhos na temporada;
• O árbitro que mais apitou na temporada;
• Desvio-padrão e variância;
• Dispersão e correlação.

3. Metodologia

A base de dados foi retirada do site “data.world”, publicada 3 anos atrás, ela traz informações sobre as partidas ocorridas na Premier League nos anos de 2017 e 2018 e é de domínio público. Os dados presentes na base de dados foram recolhidos a partir dos resultados e das estatísticas das partidas. Na base de dados, há os nomes dos times que participaram da liga, mas o fator a ser levado em conta no trabalho é time da casa e time visitante, os times foram divididos dessa maneira e, a partir disso, analisados.

Há 23 variáveis e 380 registros. As variáveis quantitativas existentes são classificadas como discretas e as variáveis qualitativas como nominais.

Base de dados utilizada:

# Carregar base de dados
x2017.2018 <- read.csv("C:/Users/Maysa Godoy/Downloads/2017-2018.csv")
View(2017.2018)

library(dplyr)

## 
## Attaching package: 'dplyr'

## The following objects are masked from 'package:stats':
## 
##     filter, lag

## The following objects are masked from 'package:base':
## 
##     intersect, setdiff, setequal, union

library(kableExtra)

## 
## Attaching package: 'kableExtra'

## The following object is masked from 'package:dplyr':
## 
##     group_rows

library(rmdformats)

kable(x2017.2018, row.names = FALSE)%>%
kable_styling( full_width = T,bootstrap_options = c("striped", "hover", "condensed", "responsive"), 
               position = "center", fixed_thead = T) %>%
  scroll_box(width = "900px", height = "600px")