Dosen Pengampu: Prof. Dr. Suhartono, M.Kom
Lembaga: Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang
Jurusan: Teknik Informatika
Fakultas : Sains dan Teknologi
Inflow adalah uang yang masuk ke Bank Indonesia melalui kegiatan penyetoran, dan outflows adalah uang yang keluar dari bank indonesia melalui kegiatan penarikan. Berikut contoh penerapan visualisasi prediksi data inflow-outflow uang kartal di Sumatera Barat menggunakan bahasa pemrograman R.
library(readxl)
## Warning: package 'readxl' was built under R version 4.1.2
datainflow <- read_excel(path = "Inflowsumatera.xlsx")
datainflow
## # A tibble: 11 x 12
## Tahun Sumatera Aceh `Sumatera Utara` `Sumatera Barat` Riau `Kep. Riau`
## <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
## 1 2011 57900. 2308. 23238. 9385. 3012. 1426.
## 2 2012 65911. 2620. 25981. 11192. 4447. 2236.
## 3 2013 98369. 36337. 18120. 14056. 8933. 3378.
## 4 2014 86024. 4567. 30503. 14103. 6358. 2563.
## 5 2015 86549. 4710. 30254. 13309. 7156. 3218.
## 6 2016 97764. 5775. 34427. 14078. 8211. 4317.
## 7 2017 103748. 5514. 35617. 15312. 8553. 4412.
## 8 2018 117495. 5799. 41769. 15058. 10730. 5134.
## 9 2019 133762. 7509. 47112. 14750. 10915. 6077.
## 10 2020 109345. 6641. 36609. 10696. 9148. 6175.
## 11 2021 89270. 3702. 31840. 10748. 7769. 5009.
## # ... with 5 more variables: Jambi <dbl>, `Sumatera Selatan` <dbl>,
## # Bengkulu <dbl>, Lampung <dbl>, `Kep. Bangka Belitung` <dbl>
datainflow$`Sumatera Barat`
## [1] 9384.547 11192.106 14055.942 14102.965 13308.811 14078.233 15311.835
## [8] 15058.219 14749.693 10695.537 10747.900
library(readxl)
plot(datainflow$`Sumatera Barat`, type = "l", col = "orange")
dataoutflow <- read_excel(path = "OutflowSumatera.xlsx")
dataoutflow
## # A tibble: 11 x 12
## Tahun Sumatera Aceh `Sumatera Utara` `Sumatera Barat` Riau `Kep. Riau`
## <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
## 1 2011 80092. 6338. 22176. 5300. 12434. 5819.
## 2 2012 85235. 6378. 22495. 6434. 13014. 6966.
## 3 2013 103288. 23278. 19235. 6511. 15460. 8747.
## 4 2014 102338. 8630. 26391. 7060. 15158. 10122.
## 5 2015 109186. 9637. 27877. 7471. 15789. 9803.
## 6 2016 121992. 11311. 31959. 9198. 17645. 10068.
## 7 2017 133606. 11760. 35243. 10754. 18128. 10749.
## 8 2018 135676. 11450. 36908. 8447. 17926. 12597.
## 9 2019 153484. 13087. 44051. 9465. 19277. 12644.
## 10 2020 140589. 12874. 39758. 8763. 19139. 8461.
## 11 2021 86627. 5770. 23453. 5941. 12631. 5128.
## # ... with 5 more variables: Jambi <dbl>, `Sumatera Selatan` <dbl>,
## # Bengkulu <dbl>, Lampung <dbl>, `Kep. Bangka Belitung` <dbl>
plot(dataoutflow$`Sumatera Barat`,dataoutflow$`Sumatera Barat`,type = "l", col= "Red")
plot(datainflow$Tahun,datainflow$`Sumatera Barat`,type = "l", col= "steelblue")
lines(dataoutflow$Tahun,dataoutflow$`Sumatera Barat`,col="yellow")
legend("top",c("Inflow","Outflow"),fill=c("steelblue","yellow"))