What is MariaDB

MariaDB adalah sistem manajemen basis data relasional sumber terbuka. Mariadb mirip dengan MySQL (sistem manajemen basis data) dan merupakan cabang dari MySQL. Seperti database relasional lainnya, MariaDB menyimpan data dalam tabel yang terdiri dari baris dan kolom. Pengguna dapat mendefinisikan, memanipulasi, mengontrol, dan membuat kueri data menggunakan Bahasa Kueri Terstruktur, yang lebih dikenal sebagai SQL .

Beberapa perusahaan yang menggunakan MariaDB termasuk RedHat , Ubuntu, Google, Wikipedia, Tumblr, Amazon Web Services, SUSE Linux, dan banyak lagi.

What is RMySQL

RMySQL adalah antarmuka basis data dan driver MySQL untuk R. Kita menggunakan MySQL sebagai database atau data untuk menghubungkan ke R. Disini, kita menggunakan bahasa R untuk menyiapkan dan menyambungkan ke tabel di MySQL. ntuk membuat koneksi MySQL di R, kita memerlukan parameter yaitu menggunakan driver RMySQL::MySQL().Pada koneksi R dengan MySQL dibutuhkan host (IP address), dbname (nama database), user (username untuk akses database), dan password (password untuk akses database).

What is RSQLite

RSQLite merupakan sebuah langkah yang dapat dilakukan dengan mudah untuk menggunakan database SQLite dari R dan menyediakan antarmuka yang kompatibel sesuai dengan DBI yang tidak memerlukan perangkat lunak eksternal. Untuk membuat koneksi SQLiArgumen berikutnya di SQLite adalah loaksi dan nama file database SQLite. te di R, kita memerlukan parameter yaitu menggunakan driver RSQLite::SQLite().

The Differences

• MariaDB : MariaDB memiliki kumpulan koneksi yang lebih besar yang mendukung hingga 200.000+ koneksi. MariaDB hadir dengan fitur dan ekstensi baru termasuk pernyataan JSON, WITH dan KILL. Mariadb menggunakan bahasa C dan C++ dalam pengkodeannya. Mendukung format XML
  
• MySQL : MySQL memiliki kumpulan koneksi yang lebih kecil.MySQL dikembangkan dalam bahasa C dan C++. MySQL membutuhkan server database untuk berfungsinya. Mendukung format XML
  
• SQLite : SQLite secara eksplisit memungkinkan banyak koneksi. SQLite dikembangkan hanya dalam bahasa C. SQLite tidak memerlukan server untuk dijalankan. Tidak mendukung format XML.
  

Getting Started

Memuat semua paket menggunakan pacman.

pacman::p_load(DBI,       # memabntu menguhubungkan R ke DBMS
               odbc,      # menhubungkan ke database yang kompatibel dengan ODBC
               RMariaDB,  # antarmuka basis data dan driver 'MariaDB'
               RMySQL,    # antarmuka basis data dan driver 'RMySQL'
               RSQLite    # antarmuka basis data dan driver 'RSQLite'
          )

Connecting R to SQL

Terdapat banyak cara dalam mengubungkan database pada R. Ada 3 cara yang paling umum yaitu:

Create MariaDB

MariaDB <- dbConnect(MariaDB(),
                     user='root',
                     password='',
                     dbname='mysql',
                     host='localhost')

dbListTables(MariaDB)

dbExecute(MariaDB, "CREATE DATABASE new_MariaDB")

Create new_MariaDB

dbExecute(MariaDB, "DROP DATABASE new_MariaDB")

drop new_MariaDB

Create RMySQL

MySQL <- dbConnect(MySQL(),
                   user='root',
                   password='',
                   dbname='mysql',
                   host='localhost')

dbListTables(MySQL)

dbExecute(MySQL, "CREATE DATABASE new_MySQL")

Create new_MySQL

dbExecute(MySQL, "DROP DATABASE new_MySQL")

Drop new_MySQL

Create RSQLite

RSQLite <- dbConnect(RSQLite::SQLite(), "mydb3.sqlite")
dbListTables(RSQLite)                                          

Create mydb3.sqlite

Write Dataframe to Database

Menggunakan dbWriteTable untuk menulis bingkai data R langsung ke tabel database. Nama kolom bingkai data digunakan sebagai bidang tabel databse. Dengan menggunakan RMariaDB, kita dapat menerapkan driver yang diinginkan.

new_con <- dbConnect(MariaDB(),
                     user='root',
                     password='',
                     dbname='new_mariadb',
                     host='localhost')

dbWriteTable(new_con, "Customers", Customers, append=T)
dbWriteTable(new_con, "Categories", Categories, append=T)
dbWriteTable(new_con, "Employees", Employees, append=T)
dbWriteTable(new_con, "Orders", Orders, append=T)
dbWriteTable(new_con, "OrderDetail", OrderDetail, append=T)
dbWriteTable(new_con, "Products", Products, append=T)
dbWriteTable(new_con, "Shippers", Shippers, append=T)
dbWriteTable(new_con, "Suppliers", Suppliers, append=T)

Dalam meyimpan data tabel, terdapat beberapa hal yang harus diperhatikan yaitu:
- Penyesuaian Struktur Data
- Perubahan Tipe Data (tanggal dan waktu)

Dalam mempertimbangkan data employees dan Orders, ditemukan tidak terdapat penulisan tanggal yang benar pada database. Untuk menangani masalah terbsebut, bisa digunakan cara sebagai berikut:

dbRemoveTable(new_con, "Orders")

Orders["OrderDate"] <- as.Date(Orders$OrderDate, format = "%Y-%m-%d")

dbWriteTable(new_con, "Orders", Orders, append=T)

Dataframe dalam new_mariadb

General Query

library(DT)
df1 <- dbGetQuery(new_con, 'SELECT City, Address, Country FROM Customers')

df2 <- dbGetQuery(new_con, "SELECT *
                           FROM Customers
                           WHERE COuntry='GERMANY' ")
datatable(df2)

dbExecute(new_con, "INSERT INTO Customers(CustomerName, ContactName, Address, City, PostalCOde, COuntry)
VALUES('Bakti', 'Siregar', 'Jl.Bahagia Selalu', 'Tanggerang', '081369', 'Indonesia')")

dbExecute(new_con, "DELETE FROM Customers
                   WHERE CustomerName = 'Bakti' ")

dbExecute(new_con, "UPDATE Customers
                   SET ContactName = 'Alfred Schmidt', City= 'Frankfurt'
                   WHERE CustomerID = 1")

dbDisconnect(new_con)