\[ Muestreo \] 1) Realizar un cuadro comparativo (pros y contras) entro muestreo probabilístico y no probabilístico
| Tipo de muestreo | pros | Contras |
|---|---|---|
| Probabilístico | Es la mejor forma de asegurar la validez del muestreo aleatorizando. | No garantiza que se represente la población de la investigación |
| Permite representar de manera precisa muestras dispersas y grandes | En el muestreo probabilistico por conglomerado el error estandar tiende a ser mayor que al usar muestreos conglomerados o simples además no tiene un nivel de precisión en poblacione | |
| Toda la población tiene la misma probabilidad de hacer parte de la muestra | Uno de los requerimientos del muestreo probabilistico aleatorio estratificado es el conocimiento de la distribución de la población lo que en algunos casos requiere ponderación y dificulta el análisis | |
| No probabilístico | No interviene el azar, ni las probabilidades de la población para hacer el muestreo | Se usa para investigación exploratoria donde no se proyectan resultados. No asegura una muestra representativa. |
Estratficado Asegura la representatividad de la población y asegura estimaciones precisas. Esto se hace dividiendo en estratos la población y eleigiendo una muestral azar de cada estrato.
Sistemático En este muestreo cada sujeto tiene una probabilidad igual de ser seleccionado para el estudio. Para la elección de la muestra se toman todos los individuos de la lista y se utiliza un numero al azar
Aleatorio simple: En este muestreo cada sujeto tiene una probabilidad igual de ser seleccionado para el estudio para lo cual es necesario: 1) Una lista que permita numerar (de 1 a n) las unidades de la población que se quiere muestrear 2) Determinar el tamaño de la muestra 3) Con ayuda de tablas de numeros aleatorios son elegidas unidades al azar de modo que se cumpla la regla de probabilidad igual (azar).
Según lo anterior, el muestreo que más se ajusta a nuestro proyecto de investigación es el muestreo aleatorio simple, ya que brinda la misma posibilidad para toda la población de ser seleccionados en la toma de datos para cada variable.
3.1) Poblaciones Infinitas Formula:
\(n= \frac{Z^2 \cdot S^2}{d^2}\)
3.2) Poblaciones Finitas Formula:
\(n= \frac{N \cdot Z^{2}_{a}\cdot q}{d^2 \cdot (N-1) + Z^{2}_{a} \cdot p \cdot q}\)