Los datos corresponden a un experimento en el cual se evalua el efecto de la aplicación de diferentes concentraciones de herbicida e insecticida sobre el crecimiento de plantas de algodon, como se muestra en la tabla:
library(readxl)
datos = read_excel("~/Desktop/herbicida.xlsx")
head(datos)
## # A tibble: 6 x 4
## planta insecticida herbicida delta
## <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
## 1 1 0 0 122
## 2 2 20 0 82.8
## 3 3 40 0 65.8
## 4 4 60 0 68
## 5 5 80 0 57.5
## 6 6 0 0.5 72.5
A continuación vamos a realizar una exploración de la relación entre herbicida e insecticida con el delta de crecimiento:
require(ggplot2)
## Loading required package: ggplot2
require(plotly)
## Loading required package: plotly
##
## Attaching package: 'plotly'
## The following object is masked from 'package:ggplot2':
##
## last_plot
## The following object is masked from 'package:stats':
##
## filter
## The following object is masked from 'package:graphics':
##
## layout
p=ggplot(data = datos,aes(x=as.factor(herbicida),y=delta))
g1=p+geom_boxplot()+theme_bw()
ggplotly(g1)
p=ggplot(data = datos,aes(x=as.factor(insecticida),y=delta))
g2=p+geom_boxplot()+theme_bw()
ggplotly(g2)