Ejercicio2

Alfredo Valenzuela

31/1/2022

Ejercicio 2: EDA, análisis exploratorio de datos (utilizando Iriss Dataset)

Conociendo el conjunto de datos de IRIS

El conjunto de datos de iris es un famoso conjunto de datos de flores que se introdujo en 1936. Es una clasificación multivariada. Este dato viene de: UCI Irvine Machine Learning Repository. (https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris)

imagen ilustrativa del conjunto de datos

Paquetes

library(pacman)
p_load("datasets","DT","fdth","prettydoc","xfun")

Datos

data("iris")
dim(iris)
## [1] 150   5

Conociendo los datos, tabla interactiva

datatable(iris)

Contando los datos en sus clases

table(iris$Species)
## 
##     setosa versicolor  virginica 
##         50         50         50

Conociendo las medidas de tendencia central

Gráfico de caja y bigote

summary(iris)
##   Sepal.Length    Sepal.Width     Petal.Length    Petal.Width   
##  Min.   :4.300   Min.   :2.000   Min.   :1.000   Min.   :0.100  
##  1st Qu.:5.100   1st Qu.:2.800   1st Qu.:1.600   1st Qu.:0.300  
##  Median :5.800   Median :3.000   Median :4.350   Median :1.300  
##  Mean   :5.843   Mean   :3.057   Mean   :3.758   Mean   :1.199  
##  3rd Qu.:6.400   3rd Qu.:3.300   3rd Qu.:5.100   3rd Qu.:1.800  
##  Max.   :7.900   Max.   :4.400   Max.   :6.900   Max.   :2.500  
##        Species  
##  setosa    :50  
##  versicolor:50  
##  virginica :50  
##                 
##                 
## 
boxplot(iris)
# Linea roja que representa la media del largo del pétalo
abline(h=mean(iris$Petal.Length),col="red")

Histograma

Histograma de frecuenccias absolutas

hist(iris$Petal.Length)

Histograma con granularidad de clases más distribuidas

hist(iris$Petal.Length,breaks=100,col="green")

Análisis de distribución de frecuencias, tablas e histogramas

Análisis para el largo del pétalo del conjunto de datos

Tablas de frecuencia

tabla <- fdt(iris$Petal.Length,breaks = "Sturges")
tabla
##   Class limits  f   rf rf(%)  cf  cf(%)
##   [0.99,1.654) 44 0.29 29.33  44  29.33
##  [1.654,2.319)  6 0.04  4.00  50  33.33
##  [2.319,2.983)  0 0.00  0.00  50  33.33
##  [2.983,3.647)  6 0.04  4.00  56  37.33
##  [3.647,4.312) 19 0.13 12.67  75  50.00
##  [4.312,4.976) 29 0.19 19.33 104  69.33
##   [4.976,5.64) 27 0.18 18.00 131  87.33
##   [5.64,6.305) 14 0.09  9.33 145  96.67
##  [6.305,6.969)  5 0.03  3.33 150 100.00

Medidas de dispersión

Varianza

var(iris$Petal.Length)
## [1] 3.116278

Desviación estandar

sd(iris$Petal.Length)
## [1] 1.765298

Gráfico de disperción

plot(iris$Petal.Length)

Histogramas

Histograma de frecuencia absoluta

plot(tabla,type = "fh")

Histograma de frecuencia relativa

plot(tabla,type = "rfh")

Histograma de frecuencia acumulada

plot(tabla,type = "cfh")

Polígonos

Polígono de frecuencia absoluta

plot(tabla,type = "fp")

Polígono de frecuencia relativa

plot(tabla,type = "rfp")

Polígono de frecuencia acumulada

plot(tabla,type = "cfp")

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xfun::embed_file("ejercicio2.rmd")

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