Questões de probabilidade usando a distribuição normal padrão
A atividade consisti em resolver as questões passadas pelo professor usando as propriedades da distribuição normal padrão.
Segue a tabela usada como referência:

Questão 2
p(0<z<0,11)= 0.04380
library(RcmdrMisc)
.x <- seq(-3.291, 3.291, length.out=1000)
plotDistr(.x, dnorm(.x, mean=0, sd=1), cdf=FALSE, xlab="z",
ylab="Densidade",regions=list(c(0,0.11)),
col=c('tomato3'), legend=FALSE)

Questão 3
p(-2,2< z< 0,12)= (0< z< 2,2)+ (0< z< 0,12)
p(-2,2< z< 0,12)= 0.48610+ 0.04776
p(-2,2< z< 0,12)= 0.53386
plotDistr(.x, dnorm(.x, mean=0, sd=1), cdf=FALSE, xlab="z",
ylab="Densidade",regions=list(c(-2.2,0),c(0,0.12)),
col=c('tomato3','darkgreen'), legend=FALSE)

Questão 4
P(-1<z<2,1)= (-1< z< 0) + (0< z< 2,1)
P(-1 < z <1) = 0,6826
P(0 < z < 1) = 0,6826/2 = 0,3413
P(-1<z<2,1)=0.3413 + 0.48214
P(-1<z<2,1)= 0.82344
plotDistr(.x, dnorm(.x, mean=0, sd=1), cdf=FALSE, xlab="z",
ylab="Densidade",regions=list(c(-1,0),c(0,2.1)),
col=c('skyblue','tomato1'), legend=FALSE)

Questão 5
P(0<z<1,83) = 0,46638
Consulta na tabela de distribuição normal padrão.
plotDistr(.x, dnorm(.x, mean=0, sd=1), cdf=FALSE, xlab="z",
ylab="Densidade",regions=list(c(0,1.83)),
col=c('darkred'), legend=FALSE)

Questão 6
P(-0,87<X<1,54)= (0<z < 0,87)+ (0< z< 1,54)
P(-0,87<X<1,54)= 0.30785+ 0.43822
P(-0,87<X<1,54)=0.74607
plotDistr(.x, dnorm(.x, mean=0, sd=1), cdf=FALSE, xlab="z",
ylab="Densidade",regions=list(c(-0.87,0),c(0,1.54)),
col=c('skyblue','tomato1'), legend=FALSE)

Questão 7
P(z=1,54)
P(Z ≥ 1,54) = x
p(0<z<1,54)= 0.43822
plotDistr(.x, dnorm(.x, mean=0, sd=1), cdf=FALSE, xlab="z",
ylab="Densidade",regions=list(c(0,1.54)),
col=c('darkred'), legend=FALSE)

Questão 8
P(z>2,5)= (0< z< 2) + (0<z<0,5)
P(-2 < z < 2) = 0,9544
P(0 < z < 2) = 0,9544/2 = 0,4772
P(x>2,5)= 0.4772 + 0.19146
P(x>2,5)= 0.66866
plotDistr(.x, dnorm(.x, mean=0, sd=1), cdf=FALSE, xlab="z",
ylab="Densidade",regions=list(c(0,2.5)),
col=c('darkviolet'), legend=FALSE)

Questão 9
P(z>-2)
P(-2 < z < 2) = 0,9544
P(0 < z < 2) = 0,9544/2 = 0,4772
P(z>-2)= 0,4772
plotDistr(.x, dnorm(.x, mean=0, sd=1), cdf=FALSE, xlab="z",
ylab="Densidade",regions=list(c(-2,0)),
col=c('darkgreen'), legend=FALSE)
