1. Analise dados Titanic
tb_titanic <- read_csv('http://www.populacoes.info/df/titanic.csv')
##
## -- Column specification --------------------------------------------------------
## cols(
## PassengerId = col_double(),
## Survived = col_double(),
## Pclass = col_double(),
## Name = col_character(),
## Sex = col_character(),
## Age = col_double(),
## SibSp = col_double(),
## Parch = col_double(),
## Ticket = col_character(),
## Fare = col_double(),
## Cabin = col_character(),
## Embarked = col_character()
## )
1.1 Alterar nome da váriavel
tb_titanic %>%
select(Sex, Pclass, Survived) %>%
mutate(Sex = as.factor(recode(Sex,
female = 'feminino',
male = 'masculino'))) %>%
mutate(Pclass = as.factor(recode (Pclass,
`1` = '1ª classe',
`2` = '2ª classe',
`3` = '3ª classe'))) %>%
mutate (Survived = as.factor(recode (Survived,
`0` = 'faleceram',
`1` = 'sobreviveram')))%>%
rename(Sexo = Sex) %>%
rename(Classe = Pclass) %>%
rename(Sobreviventes = Survived) -> tab_titanic_SCS
2. Atividade - Será que a chance de sobrevivência de passageiros do sexo masculino e feminino foi a mesma?
spineplot(Sobreviventes~Sexo, data= tab_titanic_SCS,
col = qualitative_hcl (2,palette = 'Harmonic'),
main = 'Sobreviventes Titanic por sexo')

head(tab_titanic_SCS)
## # A tibble: 6 x 3
## Sexo Classe Sobreviventes
## <fct> <fct> <fct>
## 1 masculino 3ª classe faleceram
## 2 feminino 1ª classe sobreviveram
## 3 feminino 3ª classe sobreviveram
## 4 feminino 1ª classe sobreviveram
## 5 masculino 3ª classe faleceram
## 6 masculino 3ª classe faleceram
2.1 Resposta: As pessoas do sexo feminino tiveram mais chance de sobrevivencia entre os passageiros.