ejercicio1

Vanessa

1/21/2022

Paquetes

library(pacman)
p_load("dplyr", "stringr", "ggplot2", "wordcloud","rmdformats","vembedr", "xfun")

Análisis de conteo de palabras para conocer su frecuencia

  • Este es un ejercicio de la materia de probabilidad y estadística de la clase de las 9:00 a.m. (LMV) del departamento de matemáticas de ITSON.

Procesamiento del lenguaje natural

Entendiendo el lenguaje

Principales ecuaciones utilizadas

Si lo que se busca es incluir ecuaciones en texto, sería así: \(E=mc^2\)

Para explicar una ecuación se incluye de la siguiente forma:

\[ (1) E=mc^2 \]

En la ecuación (1) tenemos que:

  • E = Energía
  • m = masa
  • c = velocidad de la luz

Concepto de PLN

  1. Análisis morfológico o léxico
  2. Análisis sintáctico.
  3. Análisis semántico
  4. Análisis pragmático.

En el siguiente enlace pueden ver un articulo explicando mas acerca de esto

Funcion

FreqCategory <- function(value) {
    strCategory <- ifelse(value <=5,   "      5",
                ifelse(value <=10,     "     10",
                ifelse(value <=20,     "     20",
                ifelse(value <=50,     "     50",
                ifelse(value <=100,    "    100",
                ifelse(value <=500,    "    500",
                ifelse(value <=1000,   "  1,000",
                              ">1,000")))))))
                strCategory
}

Datos de texto

setwd("~/ea9am")
politica <- readLines("politica.txt")
head(politica)
## [1] "también se está comenzando transmisiones"
## [2] ""                                          
## [3] "en facebook live y todos ustedes"          
## [4] ""                                          
## [5] "bienvenidos"                               
## [6] ""

Conteo de lineas (renglones)

#longitud del vector 
intLineCount <-length(politica)
intLineCount
## [1] 3182

Video de youtube de la charla:

embed_url("https://youtu.be/5PLw3Macsxs")

Descargas

Código

xfun::embed_file("ejercicio1.Rmd")
Download ejercicio1.Rmd

Datos

xfun::embed_file("politica.txt")
Download politica.txt