Email             :
RPubs            : https://rpubs.com/ardifo/
Jurusan          : Statistika
Address         : ARA Center, Matana University Tower
                         Jl. CBD Barat Kav, RT.1, Curug Sangereng, Kelapa Dua, Tangerang, Banten 15810.

1 Coba cari artikel mengenai penerapan suvival model dalam dunia kesehatan dan bisnis!

1.1 Kesehatan

Analisis Survival terhadap Pasien Diare Anak Mengunakan Metode Kaplan Meier dan Uji Log Rank https://journal.uii.ac.id/Eksakta/article/download/9777/pdf

1.2 Bisnis

Prediksi Situasi Genting Dalam Bisnis Dengan Suvival Analysis

https://algorit.ma/blog/survival-analysis-untuk-bisnis/

2 Apa perbedaan model time series dan suvival model

2.1 Model Time Series

Time series adalah data yang biasanya digunakan untuk menggambarkan suatu perkembangan atau kecenderungan keadaan/peristiwa/kegiatan. Biasanya jarak atau interval dari waktu ke waktu sama.

Contoh data berkala adalah sebagai berikut :

  1. pertumbuhan ekonomi suatu negara pertahun;
  2. jumlah produksi minyak perbulan;
  3. indeks harga saham per hari (Boediono, 2004: 131).

Time Series adalah data yang disusun berdasarkan urutan waktu atau data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu. Waktu yang digunakan dapat berupa minggu, bulan, tahun dan sebagainya. Time Series merupakan serangkaian data pengamatan yang berasal dari satu sumber tetap dan terjadi berdasarkan indeks waktu t secara beruntun dengan interval waktu yang tetap (Cryer, 1986).

2.2 Survival Model

Analisis survival merupakan suatu analisis data dimana variabel yang diperhatikan adalah jangka waktu dari awal pengamatan sampai suatu event terjadi dengan melihat variabel-variabel yang mempengaruhi event tersebut.

Di dalam analisis survival dibutuhkan beberapa faktor, yaitu:

  • Waktu awal pencatatan (start point) yang didefinisikan dengan baik.

  • Waktu akhir pencatatan (end point) yang terdefinisi dengan baik untuk mengetahui status tersensor maupun tidak tersensor suatu data.

  • Skala waktu pengukuran yang jelas. Skala diukur dalam hari, minggu atau tahun.

Analisis survival mempunyai beberapa tujuan dasar yaitu

  1. Memperkirakan fungsi survival dan fungsi hazard,

  2. Membandingkan antara fungsi survival dan fungsi hazard dan

  3. Melihat hubungan antara variabelvariabel terhadap waktu survival.