Introducción

El presente trabajo busca predecir el número de vehículos registrados a diario en el sistema de tránsito nacional RUNT a través de un modelo estadístico. El Registro Único Nacional de Tránsito (RUNT) es un sistema de información en Colombia que permite “registrar y mantener actualizada, autorizada y validada la información de todo el sector de tránsito y transporte”, por lo cual es de suma importancia para el sector público y de transporte tener un pronóstico que les permita impulsar diferentes políticas o planes de acción. Para dar solución a este problema se parte de la cantidad de vehículos registrados en el RUNT desde el 1 de enero del 2012 hasta el 31 de diciembre del 2017.

Análisis descriptivo

Con base en la figura 1, se puede apreciar que el año donde se registraron más vehículos fue el 2014, con aproximadamente 327957 registros. Por otro lado el año con menos registros fue el 2017 con aproximadamente 240378. Con un aparente comportamiento decreciente desde el año 2014 al 2017.

Por otro lado, testizando un análisis de meses, el mes de Diciembre es aquel con una cifra significativamente más alta que los demás meses, esto puede ser debido a que los vendedores tienen un margen de ventas por cumplir, lo que hace que diciembre se convierta en un mes muy recomendado por los expertos para comprar carro y además en este mes se celebran Navidad. Por otro lado, el mes con menos registros resultó ser el mes de Enero, esto se observa en la figura 2.

Resulta de interes conocer cómo varía el número de registros de acuerdo al día de la semana. Según el siguiente gráfico (Figura 3), todos los días tienen un comportamiento similar, a excepción de los días Sábado y Lunes donde hay considerablemente una cantidad menor, y el Domingo donde no se presta el servicio.

Ahora bien, decidimos incluir la variable precio del dólar en pesos ya que consideramos que cuando el dólar sube el peso colombiano tiende a devaluarse más y esto puede influir negativamente en la compra de autos en el país. En la figura 4 se puede ver que la correlación entre precio del dólar y Unidades es negativa aunque no es fuerte.

Base de datos

La base de datos final está compuesta por las siguientes variables:

• Unidades: Cantidad de registros en en RUNT por fecha. Variable respuesta de tipo entero.
• año: Variable explicativa de tipo entero
• mes: Variable explicativa de tipo factor con 12 niveles
• dia: Día de tipo factor con 7 niveles
• dia_num: Número del día según el calendario, de tipo entero
• holi_bin: Variable de tipo factor con 2 niveles, 1 si es un festivo nacional y 0 en caso contrario
• dolar: Es la cantidad de pesos colombianos por un dólar de los Estados Unidos en las respectivas fechas. -TOc: Tasa de ocupación de Colombia -TDe: Tasa de desempleo de Colombia

Las dos ultimas variables las quisimos tener en nuestros modelos para predecir los registros diarios del RUNT ya que pensamos que son significativas y aportarán explicabilidad al modelo.