Proyecto de Análisis de Supervivencia
Ortiz Castañeda Natasha Montserrath
Velázquez de Paz Oscar Brandon
Una empresa de comercio electrónico busca entender los tiempos en que sus clientes abandonan su programa de membresías. Para ello, nos proporcionan una base datos compuesta de 5,630 observaciones y las siguientes variables:
| Variable | Descripción |
|---|---|
| CustomerID | Identificador de la persona cliente |
| Churn | Condición de abandono de la membresía (0: no se abandonó, 1: se abandonó) |
| Tenure | Tiempo de permanencia suscrito |
| PreferredLoginDevice | Dispositivo de inicio de sesión preferido |
| CityTier | Nivel de la ciudad |
| WarehouseToHome | Distancia entre el almacén y la casa de la persona cliente |
| PreferredPaymentMode | Método de pago preferido |
| Gender | Sexo de la persona cliente |
| HourSpendOnApp | Número de horas dedicadas a la aplicación o sitio web |
| NumberOfDeviceRegistered | Número de dispositivos registrados por una sola persona cliente |
| PreferedOrderCat | Categoría preferida en el último mes por la persona cliente |
| SatisfactionScore | Puntos de satisfacción en el último mes |
| MaritalStatus | Estado civil de la persona cliente |
| NumberOfAddress | Número de direcciones agregadas por una sola persona cliente |
| Complain | 0: se presentaron quejas en el último mes, 1: No se presentaron quejas |
| OrderAmountHikeFromlastYear | Aumentos porcentuales en pedidos desde el año pasado |
| CouponUsed | Cupones utilizados en el último mes |
| OrderCount | Número de pedidos totales en el último mes |
| DaySinceLastOrder | Días transcurridos desde el último pedido de la persona cliente |
| CashbackAmount | Dinero promedio invertido en el último mes |
Hecho un breve análisis estadístico, tenemos la siguiente información relevante:
- Se estudiaron 5,630 clientes y clientas,
- el 61.11% de las personas clientes son hombres y el 38.88% son mujeres, de las cuales el 60.08% no han abandonado el programa de membresías y el 39.91% lo han abandonado.
- También, de las 5,630 personas clientes, el 46.71% son casadas, 38.25% son solteras y el 15.02% son divorciadas.
- El mayor tiempo que ha permanecido una persona cliente son 51 meses, el mínimo es cero meses.
- Las clientas y clientes prefieren conectarse desde su dispositivo móvil a la aplicación.
- La forma preferida de pago por las personas clientes es con Tarjeta de Crédito seguida por la Tarjeta de Débito.
- La categoría preferente de compra son Laptop & Accessory seguida de Mobile Phone.
- El número promedio de horas dedicadas por las personas clientes al programa son 3.
- El nivel de satisfacción promedio, donde 1 es el mínimo y 5 el máximo, es 3.
Variables correlacionadas e interpretación:
Dado el correlograma anterior, podemos decir lo siguiente:
- El tiempo de permanencia en el programa de membresía se correlaciona positivamente con la categoría de preferencia del cliente o clienta. -
- El tiempo de permanencia se correlaciona negativamente con el nivel de satisfacción.
- El tiempo de permanencia se correlaciona negativamente con el estado civil del cliente o clienta. -
- El tiempo de permanencia se correlaciona positivamente con el número de direcciones registradas.
- El tiempo de permanencia se correlaciona negativamente con el hecho de haber presentado quejas o no el último mes. -
- El tiempo de permanencia se correlaciona positivamente con el dinero promedio invertido por los y las clientes.
Survival Analysis