Passo 1 - Carregar a base de dados

library(readxl)
Questionario_Estresse <- read_excel("~/Base_de_dados-master/Questionario_Estresse.xls")
View(Questionario_Estresse)

Questionario_Estresse<-na.omit(Questionario_Estresse)

library(corrplot)
## corrplot 0.92 loaded

Passo 2 - Diagrama de dispersão de duas variáveis quantitativas

plot(Questionario_Estresse$Horas_estudo,Questionario_Estresse$Estresse,pch=16, col="navy", main = "correlaçao entre horas de estudo e estresse",
     ylab = "estresse", xlab = "horas de estudo")
abline(lsfit(Questionario_Estresse$Horas_estudo,Questionario_Estresse$Estresse),col="red")

Passo 3 - Matriz de Correlação de duas variáveis quantitativas

names(Questionario_Estresse)
##  [1] "Aluno"        "Turma"        "Mora_pais"    "RJ"           "Namorado_a"  
##  [6] "Trabalha"     "Desempenho"   "Estresse"     "Créditos"     "Horas_estudo"
estresse1 = c("Estresse","Horas_estudo")

corstress= cor(Questionario_Estresse[,estresse1])
corstress
##              Estresse Horas_estudo
## Estresse     1.000000     0.301658
## Horas_estudo 0.301658     1.000000
par(cex=0.9)
corrplot(corstress, method = "number")

Passo 4 - Conclusão

Ao escolhermos duas variaveis quantitativas para verificar se existe algum tipo de correlaçao entre elas, escolhemos as variaveis “horas de estudo” e “estresse” da base de dados “Questionario Estresse”. Quando feita essa essa escolha, foi feita com a premissa de que o aluno que possui maior horas de estudo é o mais estressado. Porém com a confecçao do grafico, observamos que a premissa nao é tao verdadeira assim, pois existem alunos com 20 horas de estudo e com niveis de estresse altissimos e em contrapartida existem alunos com o dobro de horas de estudo e com um pouco mais de 20 pontos de estresse. Logo, concluimos que essas duas variaveis nao posusem uma correlaçao muito forte

Na matriz de correlaçao entre duas variaveis quantitativas, podemos ver que a conclusao da do grafico de dispersao é verdadeira, pois possui o valor de 0.3, o que indica a fraca correlação entre as duas variaveis.