El diagrama de barras (Bar Chart) es un gráfico estadístico que nos permite representar la distribución de frecuencias de variables cualitativas y cuantitativas discretas; nuestro objetico es pasar del lápiz y papel, al uso del lenguaje de programación R y su entorno de desarrollo (IDE) RStudio, compartimos la siguiente imagen.
Para la creación de los diagramas de barras (Bar Charts) que se muestran en el presente informe, tomaremos como base el data set mtcars, compuesto por 11 variable y 32 observaciones relacionadas al mundo automotor estadounidense de la década de los 70`s, nos enfocaremos en dos variables cyl (cilindros) y gear (engranajes), como se muestra a continuación.
summary(mtcars)
## mpg cyl disp hp
## Min. :10.40 Min. :4.000 Min. : 71.1 Min. : 52.0
## 1st Qu.:15.43 1st Qu.:4.000 1st Qu.:120.8 1st Qu.: 96.5
## Median :19.20 Median :6.000 Median :196.3 Median :123.0
## Mean :20.09 Mean :6.188 Mean :230.7 Mean :146.7
## 3rd Qu.:22.80 3rd Qu.:8.000 3rd Qu.:326.0 3rd Qu.:180.0
## Max. :33.90 Max. :8.000 Max. :472.0 Max. :335.0
## drat wt qsec vs
## Min. :2.760 Min. :1.513 Min. :14.50 Min. :0.0000
## 1st Qu.:3.080 1st Qu.:2.581 1st Qu.:16.89 1st Qu.:0.0000
## Median :3.695 Median :3.325 Median :17.71 Median :0.0000
## Mean :3.597 Mean :3.217 Mean :17.85 Mean :0.4375
## 3rd Qu.:3.920 3rd Qu.:3.610 3rd Qu.:18.90 3rd Qu.:1.0000
## Max. :4.930 Max. :5.424 Max. :22.90 Max. :1.0000
## am gear carb
## Min. :0.0000 Min. :3.000 Min. :1.000
## 1st Qu.:0.0000 1st Qu.:3.000 1st Qu.:2.000
## Median :0.0000 Median :4.000 Median :2.000
## Mean :0.4062 Mean :3.688 Mean :2.812
## 3rd Qu.:1.0000 3rd Qu.:4.000 3rd Qu.:4.000
## Max. :1.0000 Max. :5.000 Max. :8.000
summary(mtcars$cyl)
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 4.000 4.000 6.000 6.188 8.000 8.000
summary(mtcars$gear)
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 3.000 3.000 4.000 3.688 4.000 5.000
# La función summary() nos prorpociona un resumen estadístico del dataset objeto de estudio.
La función barplot()
nos permite crear diagramas de barras (Bar Charts) en el lenguaje de programación R; tomando como base la variable cyl (cillindros) del data set mtcars, como se muestra a continuación.
x <- table(mtcars$cyl)
colores <- c("orange","blue","purple")
barplot(x,xlab="Cilindros",ylab="Frecuencias",main="Número de Cilindros",col=colores)
ggplot2 es un paquete del lenguaje de programación R, que nos permite crear gráficos estadísticos de excelente calidad, vamos a utilizarla para crear un diagrama de barras (Bar Chart), tomando como base la variable cyl (cilindros) del data set mtcars, como se muestra a continuación.
ggplot(mtcars,aes(cyl)) + geom_bar(fill=colores) + labs(x="Cilindros",y="Frecuencias",title="Número de Cilindros") + theme_dark()
Lattice es un paquete del lenguaje de programación R, que nos permite crear gráficos estadísticos de muy buena calidad, crearemos un diagrama de barras (Bar Chart) tomando como base el data set mtcars, enfocandonos en su variable cyl (cilindros), como se muestra a continuación.
barchart(x,xlab="Cilindros",ylab="Frecuencias",main="Número de Cilindros",col=colores,horizontal=FALSE)
A continuación, vamos a crear dos diagramas de barras (Bar Charts) tomando como base las variables cyl (cilindros) y gear (engranajes) del data set mtcars para unirlos en un sólo gráfico.
par(mfrow=c(1,2))
barplot(x,xlab="Cilindros",ylab="Frecuencias",main="Número de Cilindros",col=colores)
y <- table(mtcars$gear)
barplot(y,xlab="Engranajes",ylab = "Frecuencias",main="Número de Engranajes",col=rainbow(3))
El siguiente tutorial tomado de la plataforma YouTube, muestra como crear un diagrama de barras (Bar Charts) en el lenguaje de programación R, haciendo uso de la función barplot()
y el paquete ggplot2.
embed_url("https://www.youtube.com/watch?v=EkxRj02iaLk&t=114s") %>%
use_align("center")