PresentaciĂ³n

La idea de este artĂ­culo es mostrar algunas tecnicas Ăºtiles para el anĂ¡lisis de tweets. En esta ocasiĂ³n el objeto de estudio serĂ¡n figuras polĂ­ticas relevantes con la idea de explorar su comportamiento en Twitter explorando por un lado los nĂºmeros de sus actividades en la red y la repercusiĂ³n de sus mensajes y, por el otro, las palabras utilizadas para conformar el mensaje que desean emitir. En este orden de ideas, la dinamica de trabajo serĂ¡ primero abordar el anĂ¡lisis cuantitativo de los nĂºmeros que obtienen los mensajes de estas figuras, para lo cual elaboraremos una funciĂ³n que levantarĂ¡ las bases segĂºn el usuario deseado y limpiarĂ¡ la misma. Las bases de trabajo fueron conformadas mediante la descarga de tweets a travĂ©s del paquete Rtweet git. El anĂ¡lisis de sentimiento se determinĂ³ mediante el diccionario SDAL

Descriptivos

Con nuestra funciĂ³n corriendo es posible levantar las bases que previamente tenemos configuradas en nuestra carpeta de trabajo. Ahora analizaremos el dataset graficando algunos valores descriptivos.

La Base del usuario vivamosvl contiene un total de 3250 de tweets publicados desde 2019-04-24 hasta 2022-01-03.

Veamos ahora cual es la frecuencia de las interacciones segĂºn la hora del dĂ­a

Ahora agreguemos al anĂ¡lisis la desagregaciĂ³n segĂºn dispositivo

## Rows: 6
## Columns: 3
## $ source <chr> "Periscope", "TweetDeck", "Twitter for Android", "Twitter for i~
## $ total  <int> 1, 136, 431, 46, 2467, 169
## $ prop   <dbl> 0.03076923, 4.18461538, 13.26153846, 1.41538462, 75.90769231, 5~

Tambien podemos ver los mensajes mas retuiteados y faveados

status_id text favorite_count Fecha_corta ext_media_expanded_url
1241144538330288128 Una muy buena noticia! Una mujer de 48 años y su madre de 74, ambas vecinas de Vicente LĂ³pez, fueron dadas de alta en el dĂ­a de hoy recuperadas del COVID-19. 1194 2020-03-20
status_id text retweet_count Fecha_corta ext_media_expanded_url
1241144538330288128 Una muy buena noticia! Una mujer de 48 años y su madre de 74, ambas vecinas de Vicente LĂ³pez, fueron dadas de alta en el dĂ­a de hoy recuperadas del COVID-19. 255 2020-03-20

Nube de palabras

Una buena manera de representar las palabras utilizadas consiste en conformar las nubes de palabras o bag of words. Basicamente se trata de visualizar cuales son los tĂ©rminos de mayor uso mostrando su peso en relaciĂ³n a los otros.

Esta es la nube de palabras del año en Twitter de vivamosvl

Palabras positivas

Palabras negativas

Captura de tweet con mayor cantidad de favs:

Captura de tweet con mayor cantidad de rt:


Finalmente agregamos un cuadro resumen con la cantidad de palabras utilizadas vinculadas al medio ambiente


Palabra Cantidad
ambiente 91
residuos 63
basura 18
ambiental 6
reciclaje 5