Atividade 5 - variável qualitativa e variável quantitativa

Tabelas, Desvio-padrão e BoxPlot

Egg Groups, em português Grupo de Ovos, são as categorias que determinam quais os Pokémon que são capazes de cruzar. Tal como acontece com os tipos, um só Pokémon pode pertencer a dois grupos de ovos distintos. Estes grupos são decididos pelas suas características biológica, que servem, em geral, para permitir que os Pokémon são biologicamente semelhantes para se reproduzirem.

Vários são os Pokémon que se encontram incluídos em dois Grupos de Ovos diferentes e podem formar aquilo que se conhece como cadeias de reprodução. Estas ligações de vários Pokémon não relacionados, permite que certos ataques não acessíveis a certos Pokémon cheguem a eles de forma legal, como o caso duma Blissey que sabe usar Heal Bell.

Os TMs também podem ser passados pelos pais através de reprodução. Qualquer ataque que faça parte do moveset atual do pai, quer tenha sido aprendido via TM, Egg Move ou Move Tutor (em Crystal), pode ser transmitido ao Pokémon que eclodirá do ovo.

1. Monster (Monstro): os Pokémon são semelhantes a saúrios/kaijū tanto em aparência como natureza;
2. Water 1 (Água 1): os Pokémon são anfíbios por natureza;
3. Bug (Inseto): os Pokémon são insetóides (semelhantes a insetos) em aparência;
4. Flying (Voador): os Pokémon são semelhantes a aves em aparência;
5. Field (Campo): o maior grupo, onde os Pokémon são terrestres por natureza;
6. Fairy (Fada): os Pokémon são pequenos e considerados fofos;
7. Grass (Erva): os Pokémon são semelhantes as plantas em aparência;
8. Human-Like (Humanóide): os Pokémon são geralmente bípedes;
9. Water 3 (Água 3): os Pokémon são semelhantes a invertebrados aquáticos;
10. Mineral: os Pokémon são inorgânicos por natureza;
11. Amorphous (Amorfo): os Pokémon são considerados amorfos, não tendo forma definida;
12. Water 2 (Água 2): os Pokémon são semelhantes a peixes em aparência;
13. Ditto: como o nome indica, Ditto é o único Pokémon do grupo sendo capaz de se reproduzir com qualquer outro Pokémon (independentemente do género), excluindo os presentes nos grupos Desconhecido e Ditto.
14. Dragon (Dragão): os Pokémon são semelhantes a dragões em aparência;
15. Undiscovered (Desconhecido): os Pokémon deste grupo são incapazes de se reproduzir entre si ou com outros.

Passo 1 - carregar base de dados

load("C:/Users/Wellen Dutra/Base_de_dados-master/df_pokemon.RData")


names(df)

##  [1] "id"              "pokemon"         "species_id"      "height"         
##  [5] "weight"          "base_experience" "type_1"          "type_2"         
##  [9] "attack"          "defense"         "hp"              "special_attack" 
## [13] "special_defense" "speed"           "color_1"         "color_2"        
## [17] "color_f"         "egg_group_1"     "egg_group_2"     "url_image"      
## [21] "x"               "y"

#Desvio-padrão

var(df$attack)

## [1] 837.3524

sd(df$attack)

## [1] 28.93704

#_____________________________ #Qualitativa e quantitativa #_____________________________

Passo 2 - cruzamento de uma quali por quanti

library(dplyr)

## 
## Attaching package: 'dplyr'

## The following objects are masked from 'package:stats':
## 
##     filter, lag

## The following objects are masked from 'package:base':
## 
##     intersect, setdiff, setequal, union

library(flextable)

df %>% select(attack, egg_group_1) %>%
group_by(egg_group_1) %>% 
summarise(media=round(mean(attack),2),
          Desvio_Padrao=round(sd(attack),2)) %>% 
            flextable()%>%theme_zebra()

Passo 3 - Gerar uma visualização dessa tabela

boxplot(attack~egg_group_1, data = df,
        col=c("yellow", "pink"),
        main= "Gráfico 1 - BoxPlot do Ataque por Egg Groups")

##Conclusão

Fiz o cruzamento dos dados dos Egg Groups com o ataque e os agrupei para criar uma estatística de cada grupo relacionado ao seu ataque.