load("C:/Users/Myllena/Desktop/Base_de_dados-master/df_pokemon.RData")
names(df)
##  [1] "id"              "pokemon"         "species_id"      "height"         
##  [5] "weight"          "base_experience" "type_1"          "type_2"         
##  [9] "attack"          "defense"         "hp"              "special_attack" 
## [13] "special_defense" "speed"           "color_1"         "color_2"        
## [17] "color_f"         "egg_group_1"     "egg_group_2"     "url_image"      
## [21] "x"               "y"

Desvio Padrão

sd(df$attack)
## [1] 28.93704
var(df$attack)
## [1] 837.3524
mean(df$attack)
## [1] 74.85376

Passo 1 - Quantitativa por Qualitativa

library(dplyr)
## 
## Attaching package: 'dplyr'
## The following objects are masked from 'package:stats':
## 
##     filter, lag
## The following objects are masked from 'package:base':
## 
##     intersect, setdiff, setequal, union
library(flextable)
library(reactable)

#Attack (quantitativa) por type_1(qualitativa)

df %>% select(attack,type_1) %>%
  group_by(type_1) %>% 
  summarise(Média=round(mean(attack),2),
            Desvio_Padrao=round(sd(attack),2),
            Mediana=median(attack)) %>% flextable()%>% 
            theme_zebra()
df %>% select(attack,type_1) %>%
  group_by(type_1) %>%
  summarise(minimo=min(attack),
            primeiro_quartil=quantile(attack,probs=0.25),
            mediana=median(attack),
            terceiro_quartil=quantile(attack,probs=0.75),
            maximo=max(attack)) %>%
  flextable() %>% theme_zebra() 

Passo 2 - Boxplot

boxplot(attack~type_1, data=df,
        col=c("pink","purple"),
        main="Gráfico 1 - Boxplot do ataque por tipo de pokemón")

Passo 3 - Conclusão

Os dados foram tirados de duas variáveis, sendo uma quantitativa e outra qualitativa. Na quantitativa foi escolhido os dados do ataque e para qualitativa foi escolhido os tipos de pokemóns.Podemos ver uma média do ataque de 74 com um desvio padrão de 28.
Através da primeira tabela podemos ver que os pokemóns com os desvios de padrão mais concentrados em tornos da média são: dark,dragon,eletric,fighting,fire,ghost,grass,ground,ice,normal,poison,rock,steel e water.A partir da segunda tabela conseguimos ver o mínimo e o máximo dos tipos de pokemóns. Os do tipo normal,bug e water possuem os menores valores minimos e tipos que possuem os maiores valores no máximo são os tipos normal e rock.
Com isso podemos ver que alguns tipos de pokemons possuem tanto pokemons mais fracos e mais fortes em uma mesma classe,como a classe normal que possuem pokemons com o minímo de 5 e o máximo de 160.Também podemos encontrar tipos de pokemons que são acima da média, os pokemons do tipo dark é encontrado com valores mínimos de 50 e máximos de 150, sendo um dos mais fortes.