Análisis de Tweets

Explorando que hay detras de un simple tweet

Presentación

La idea de este artículo es mostrar algunas tecnicas útiles para el análisis de tweets. En esta ocasión el objeto de estudio serán figuras políticas relevantes con la idea de explorar su comportamiento en Twitter explorando por un lado los números de sus actividades en la red y la repercusión de sus mensajes y, por el otro, las palabras utilizadas para conformar el mensaje que desean emitir. En este orden de ideas, la dinamica de trabajo será primero abordar el análisis cuantitativo de los números que obtienen los mensajes de estas figuras, para lo cual elaboraremos una función que levantará las bases según el usuario deseado y limpiará la misma. Las bases de trabajo fueron conformadas mediante la descarga de tweets a través del paquete Rtweet git.

Descriptivos

Con nuestra función corriendo es posible levantar las bases que previamente tenemos configuradas en nuestra carpeta de trabajo. Ahora analizaremos el dataset graficando algunos valores descriptivos.

Se aprecia una fuerte actividad en los primeros meses del año que decae en junio para recomponerse en los últimos meses del año. Veamos ahora cual es la frecuencia de las interacciones según la hora del día

Ahora agreguemos al análisis la desagregación según dispositivo

## Rows: 3
## Columns: 3
## $ source <chr> "Twitter for Android", "Twitter for iPhone", "Twitter Web App"
## $ total  <int> 2043, 650, 557
## $ prop   <dbl> 62.86154, 20.00000, 17.13846

Tambien podemos ver los mensajes mas retuiteados y faveados

status_id	text	favorite_count	Fecha_corta
1381593342526492672	En #Quilmes continuamos con la vacunación más importante de nuestra historia, pero es responsabilidad de todos y todas respetar las medidas sanitarias. <U+0001FA9F> Ventilemos los ambientes. <U+0001F637> Usemos correctamente el tapaboca. <U+0001F9FC> Lavemos nuestras manos. <U+0001F468><U+0001F3FB><U+200D><U+0001F4BC><U+2194><U+FE0F><U+0001F469><U+0001F3FB><U+200D><U+0001F4BC> Respetemos la distancia. https://t.co/bp7xX0HeX7	199	2021-04-12

status_id	text	retweet_count	Fecha_corta
1372914019275784192	Hace un año, los argentinos y las argentinas nos unimos para cuidarnos y enfrentar uno de los desafíos más grandes de nuestra historia. Hoy, unidos, estamos vacunando a nuestra gente y reconstruyendo el país. Sigamos haciéndolo juntos. https://t.co/OIykiwSxcs	728	2021-03-19

Nube de palabras

Una buena manera de representar las palabras utilizadas consiste en conformar las nubes de palabras o bag of words. Basicamente se trata de visualizar cuales son los términos de mayor uso mostrando su peso en relación a los otros.

Esta es la nube de palabras del año en Twitter de QuilmesMuni

Palabras positivas

Palabras negativas