Inteligencia y Analítica de Negocios: Una relación entre ausentismo y horas extra._
Utilizaremos solo el data set filtrado por empleados que durante el periodo analizado han tenido al menos una hora extra o ausencia
En esta primera pagina del Dashboard podemos visualizar parte de la estructura de la empresa, un TreeMap de la cantidad de empleados por sector, dos BoxPlot de medidas de tendencia central de años de antigüedad y edades por sector y, por ultimo, un PieChart por cantidad de empleados hombres y mujeres
Inteligencia y Analítica de Negocios: Una relación entre ausentismo y horas extra._
Inteligencia y Analítica de Negocios: Una relación entre ausentismo y horas extra._
Inteligencia y Analítica de Negocios: Una relación entre ausentismo y horas extra._
Inteligencia y Analítica de Negocios: Una relación entre ausentismo y horas extra._
Inteligencia y Analítica de Negocios: Una relación entre ausentismo y horas extra._
Grafico de Barras donde podemos visualizar la cantidad de faltas en barras y relacionar las Horas Extras por Sector
Podemos ver una relación positiva entre las variables
Inteligencia y Analítica de Negocios: Una relación entre ausentismo y horas extra._
Inteligencia y Analítica de Negocios: Una relación entre ausentismo y horas extra._
Se utilizara el modelo ANOVA para verificar si existe diferencia en el promedio de Faltas por Sector
Establecemos como prueba de hipótesis nula que los promedios de Faltas por Sector son iguales, y como alternativa que son distintos.
\[H_0 \neq H_a\]
Ejecutamos el modelo ANOVA y observamos que el valor probabilistico es menor 0.05.
El P-Value nos arroja
un valor de: 5.999803e-13\[\rho=0 < \alpha= 0.05\]
\[ \rho < \alpha\]
Podemos verificar que hay diferencia entre los promedios de Faltas por Sector, el P-Valor es menor a Alpha, por lo tanto, rechazamos la hipótesis nula
Inteligencia y Analítica de Negocios: Una relación entre ausentismo y horas extra._
Matriz escalada por empleado teniendo en cuenta faltas y horas extras.
Los cuadrantes azules indican menor relación entre los empleados y los cuadrantes rojos mayor relación en términos de faltas y horas extras.
Inteligencia y Analítica de Negocios: Una relación entre ausentismo y horas extra._
Inteligencia y Analítica de Negocios: Una relación entre ausentismo y horas extra._
Conclusiones generales:
Pudimos ver, a lo largo del trabajo, que existe una relación entre las Faltas por Sector y el consumo de Horas Extras. Tambien pudimos observar los sectores que mas necesitan Horas Extras por Faltas y los empleados que mas faltan y los motivos principales del ausentismo.
Nos intereso, principalmente, la relación entre las variables para poder de manera indirecta ver el incremento del costo salarial producto de las Horas Extras de lo empleados.
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Correlación de Pearson entre faltas y horas extra:
\[\rho = \frac{\text{cov}(X,Y)}{\sigma_x \sigma_y}\] Es el cociente entre la covarianza de las variables y el producto de los desvíos estándar de las variables X e Y
Correlacion positiva de: 0.86..
Preguntas de PA:
¿Como podemos desde People Analytics tomar decisiones basadas en Datos?.
A través del Dashboard y estadística descriptiva pudimos observar empleados y sectores donde podríamos atender diferentes situaciones relacionadas al ausentismo y a las horas extras necesarias para cumplir con el trabajo a los efectos de poder reducir las faltas, hacer mas eficientes los sectores en el caso de que necesiten mas personal como también ver los motivos principales por los cuales se producen ausentismos y en que periodos.
La toma de decisiones basadas en datos parten de la lógica del asunto que necesitamos atender, luego plasmar los datos y prepararlos para visualizarlos, estos mismos los podemos convertir en información ya sea con simples gráficos o cálculos estadísticos para la toma de decisiones. Este trabajo se centro en el estudio planteado en la hipótesis y en la toma de decisiones basadas en datos.
Si bien durante la exposición de la PPT demostramos que existía relación entre las variables que hicieron rechazar la H0, a lo largo de la exploración notamos fenómenos que nos dispararon distintas preguntas las cuales las compartimos a continuación:
1) ¿Hay un organigrama desbalanceado que hace que ante una “X” cantidad de ausentes sobrevenga casi el doble de hs. consumidas en extras (en línea general).
2) Dado que la mayoría de las ausencias se producen por enfermedad; ¿Qué tipo de acciones preventivas se pueden llevar adelante desde la empresa?
3) Ante el otorgamiento de extras; ¿la gerencia podría administrar más eficientemente la regulación sobre el consumo de estas?
4) ¿Es posible re diseñar un esquema de polivalencia intrasectores? En el cual, ante la ausencia de un colaborador en un sector “X” pueda ser cubierto por una persona del sector “Y”.
5) ¿El ausentismo se relaciona con la baja rotación de las personas?
6) ¿Existe una falta de capital humano y los que existen faltan producto del agotamiento en las operaciones?
Estas son solo algunas preguntas que nos invitan a la reflexión disparadas tras el análisis de dos variables. Consideramos que las prácticas de People Analytics serán en el futuro próximo eje central de las operaciones en las organizaciones.
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