##
## Shapiro-Wilk normality test
##
## data: diferencas
## W = 0.91127, p-value = 0.0002453
Com base na estatistica de Shapiro Wilk com P-valor Inferior a 0.05 conclui-se que os dados não apresentam Distribuição Nornal, requerendo a aplicação do Teste de Wilcoxon.
##
## Wilcoxon signed rank test
##
## data: dftemp$timesmin and dftemp$timeDCODEmin
## V = 705.5, p-value = 0.004299
## alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0
## 0% 25% 50% 75% 100%
## -5 0 0 2 8
##
## Shapiro-Wilk normality test
##
## data: diferencas
## W = 0.92001, p-value = 0.0004471
Com base na estatistica de Shapiro Wilk com P-valor Inferior a 0.05 conclui-se que os dados não apresentam Distribuição Nornal, requerendo a aplicação do Teste de Wilcoxon.
##
## Wilcoxon signed rank test
##
## data: dftemp$timesmin and dftemp$timeDCODEmin
## V = 442, p-value = 0.5239
## alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0
## 0% 25% 50% 75% 100%
## -2 -1 0 1 4
##
## Shapiro-Wilk normality test
##
## data: diferencas
## W = 0.93865, p-value = 0.001485
Com base na estatistica de Shapiro Wilk com P-valor Inferior a 0.05 conclui-se que os dados não apresentam Distribuição Nornal, requerendo a aplicação do Teste de Wilcoxon.
##
## Wilcoxon signed rank test
##
## data: dftemp$timesmin and dftemp$timeDCODEmin
## V = 1124, p-value = 2.296e-06
## alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0
## 0% 25% 50% 75% 100%
## -5 0 1 3 7
##
## Shapiro-Wilk normality test
##
## data: diferencas
## W = 0.90535, p-value = 5.045e-05
Com base na estatistica de Shapiro Wilk com P-valor Inferior a 0.05 conclui-se que os dados não apresentam Distribuição Nornal, requerendo a aplicação do Teste de Wilcoxon.
##
## Wilcoxon signed rank test
##
## data: dftemp$timesmin and dftemp$timeDCODEmin
## V = 599, p-value = 0.2813
## alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0
## 0% 25% 50% 75% 100%
## -5 -1 0 1 4
##
## Shapiro-Wilk normality test
##
## data: diferencas
## W = 0.93687, p-value = 0.04978
Com base na estatistica de Shapiro Wilk com P-valor Inferior a 0.05 conclui-se que os dados não apresentam Distribuição Nornal, requerendo a aplicação do Teste de Wilcoxon.
##
## Wilcoxon signed rank test
##
## data: dftemp$timesmin and dftemp$timeDCODEmin
## V = 314.5, p-value = 0.002199
## alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0
## 0% 25% 50% 75% 100%
## -3 0 1 2 6
##
## Shapiro-Wilk normality test
##
## data: diferencas
## W = 0.66976, p-value = 1.304e-07
Com base na estatistica de Shapiro Wilk com P-valor Inferior a 0.05 conclui-se que os dados não apresentam Distribuição Nornal, requerendo a aplicação do Teste de Wilcoxon.
##
## Wilcoxon signed rank test
##
## data: dftemp$timesmin and dftemp$timeDCODEmin
## V = 133, p-value = 0.5392
## alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0
## 0% 25% 50% 75% 100%
## -15.0 -0.5 0.0 1.0 7.0
##
## Shapiro-Wilk normality test
##
## data: diferencas
## W = 0.87193, p-value = 3.962e-07
Com base na estatistica de Shapiro Wilk com P-valor Inferior a 0.05 conclui-se que os dados não apresentam Distribuição Nornal, requerendo a aplicação do Teste de Wilcoxon.
##
## Wilcoxon signed rank test
##
## data: dftemp$timesmin and dftemp$timeDCODEmin
## V = 797, p-value = 0.8051
## alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0
## 0% 25% 50% 75% 100%
## -6 -1 0 1 5
##
## Shapiro-Wilk normality test
##
## data: diferencas
## W = 0.76348, p-value = 2.62e-10
Com base na estatistica de Shapiro Wilk com P-valor Inferior a 0.05 conclui-se que os dados não apresentam Distribuição Nornal, requerendo a aplicação do Teste de Wilcoxon.
##
## Wilcoxon signed rank test
##
## data: dftemp$timesmin and dftemp$timeDCODEmin
## V = 745, p-value = 0.2778
## alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0
## 0% 25% 50% 75% 100%
## -5.00 -0.25 0.00 1.00 10.00
##
## Shapiro-Wilk normality test
##
## data: diferencas
## W = 0.74588, p-value = 1.859e-07
Com base na estatistica de Shapiro Wilk com P-valor Inferior a 0.05 conclui-se que os dados não apresentam Distribuição Nornal, requerendo a aplicação do Teste de Wilcoxon.
##
## Wilcoxon signed rank test
##
## data: dftemp$timesmin and dftemp$timeDCODEmin
## V = 230, p-value = 0.06218
## alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0
## 0% 25% 50% 75% 100%
## -10 0 0 1 7
##
## Shapiro-Wilk normality test
##
## data: diferencas
## W = 0.87641, p-value = 0.0001184
Com base na estatistica de Shapiro Wilk com P-valor Inferior a 0.05 conclui-se que os dados não apresentam Distribuição Nornal, requerendo a aplicação do Teste de Wilcoxon.
##
## Wilcoxon signed rank test
##
## data: dftemp$timesmin and dftemp$timeDCODEmin
## V = 347, p-value = 0.1169
## alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0
## 0% 25% 50% 75% 100%
## -9 0 0 2 7
##
## Shapiro-Wilk normality test
##
## data: diferencas
## W = 0.89719, p-value = 5.898e-06
Com base na estatistica de Shapiro Wilk com P-valor Inferior a 0.05 conclui-se que os dados não apresentam Distribuição Nornal, requerendo a aplicação do Teste de Wilcoxon.
##
## Wilcoxon signed rank test
##
## data: dftemp$timesmin and dftemp$timeDCODEmin
## V = 810, p-value = 0.1493
## alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0
## 0% 25% 50% 75% 100%
## -3 -1 0 1 3
##
## Shapiro-Wilk normality test
##
## data: diferencas
## W = 0.97139, p-value = 0.06075
Com base na estatistica de Shapiro Wilk com P-valor Superior a 0.05 conclui-se que os dados apresentam Distribuição Nornal, requerendo a aplicação do Teste T pareado.
## 0% 25% 50% 75% 100%
## -6 -2 0 1 5
##
## Shapiro-Wilk normality test
##
## data: diferencas
## W = 0.95407, p-value = 0.002305
Com base na estatistica de Shapiro Wilk com P-valor Inferior a 0.05 conclui-se que os dados não apresentam Distribuição Nornal, requerendo a aplicação do Teste de Wilcoxon.
##
## Wilcoxon signed rank test
##
## data: dftemp$timesmin and dftemp$timeDCODEmin
## V = 1336.5, p-value = 0.3035
## alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0
## 0% 25% 50% 75% 100%
## -5 -2 -1 1 5
##
## Shapiro-Wilk normality test
##
## data: diferencas
## W = 0.88027, p-value = 3.688e-07
Com base na estatistica de Shapiro Wilk com P-valor Inferior a 0.05 conclui-se que os dados não apresentam Distribuição Nornal, requerendo a aplicação do Teste de Wilcoxon.
##
## Wilcoxon signed rank test
##
## data: dftemp$timesmin and dftemp$timeDCODEmin
## V = 585.5, p-value = 2.122e-06
## alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0
## 0% 25% 50% 75% 100%
## -4 -2 -1 0 4
##
## Shapiro-Wilk normality test
##
## data: diferencas
## W = 0.94397, p-value = 0.02118
Com base na estatistica de Shapiro Wilk com P-valor Inferior a 0.05 conclui-se que os dados não apresentam Distribuição Nornal, requerendo a aplicação do Teste de Wilcoxon.
##
## Wilcoxon signed rank test
##
## data: dftemp$timesmin and dftemp$timeDCODEmin
## V = 407.5, p-value = 0.5861
## alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0
## 0% 25% 50% 75% 100%
## -4 -1 0 1 7
##
## Shapiro-Wilk normality test
##
## data: diferencas
## W = 0.93259, p-value = 0.007675
Com base na estatistica de Shapiro Wilk com P-valor Inferior a 0.05 conclui-se que os dados não apresentam Distribuição Nornal, requerendo a aplicação do Teste de Wilcoxon.
##
## Wilcoxon signed rank test
##
## data: dftemp$timesmin and dftemp$timeDCODEmin
## V = 244.5, p-value = 0.5118
## alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0
## 0% 25% 50% 75% 100%
## -4 -1 0 1 6