##
## Shapiro-Wilk normality test
##
## data: diferencas
## W = 0.79498, p-value = 5.333e-06
Com base na estatistica de Shapiro Wilk com P-valor Inferior a 0.05 conclui-se que os dados não apresentam Distribuição Nornal, requerendo a aplicação do Teste de Wilcoxon.
##
## Wilcoxon signed rank test
##
## data: dftemp$timesmin and dftemp$timeDCODEmin
## V = 158, p-value = 0.1282
## alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0
## 0% 25% 50% 75% 100%
## -2 0 0 1 7
##
## Shapiro-Wilk normality test
##
## data: diferencas
## W = 0.6787, p-value = 7.624e-08
Com base na estatistica de Shapiro Wilk com P-valor Inferior a 0.05 conclui-se que os dados não apresentam Distribuição Nornal, requerendo a aplicação do Teste de Wilcoxon.
##
## Wilcoxon signed rank test
##
## data: dftemp$timesmin and dftemp$timeDCODEmin
## V = 50.5, p-value = 0.000362
## alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0
## 0% 25% 50% 75% 100%
## -11.00 -1.75 -1.00 0.00 2.00
##
## Shapiro-Wilk normality test
##
## data: diferencas
## W = 0.7787, p-value = 1.288e-06
Com base na estatistica de Shapiro Wilk com P-valor Inferior a 0.05 conclui-se que os dados não apresentam Distribuição Nornal, requerendo a aplicação do Teste de Wilcoxon.
##
## Wilcoxon signed rank test
##
## data: dftemp$timesmin and dftemp$timeDCODEmin
## V = 199.5, p-value = 0.1414
## alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0
## 0% 25% 50% 75% 100%
## -14.0 -2.0 -1.0 0.5 5.0
##
## Shapiro-Wilk normality test
##
## data: diferencas
## W = 0.83354, p-value = 1.709e-05
Com base na estatistica de Shapiro Wilk com P-valor Inferior a 0.05 conclui-se que os dados não apresentam Distribuição Nornal, requerendo a aplicação do Teste de Wilcoxon.
##
## Wilcoxon signed rank test
##
## data: dftemp$timesmin and dftemp$timeDCODEmin
## V = 123, p-value = 0.2693
## alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0
## 0% 25% 50% 75% 100%
## -4 -1 0 0 6
##
## Shapiro-Wilk normality test
##
## data: diferencas
## W = 0.86482, p-value = 0.0007343
Com base na estatistica de Shapiro Wilk com P-valor Inferior a 0.05 conclui-se que os dados não apresentam Distribuição Nornal, requerendo a aplicação do Teste de Wilcoxon.
##
## Wilcoxon signed rank test
##
## data: dftemp$timesmin and dftemp$timeDCODEmin
## V = 374, p-value = 7.774e-06
## alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0
## 0% 25% 50% 75% 100%
## -1 1 2 3 9
##
## Shapiro-Wilk normality test
##
## data: diferencas
## W = 0.73153, p-value = 2.668e-06
Com base na estatistica de Shapiro Wilk com P-valor Inferior a 0.05 conclui-se que os dados não apresentam Distribuição Nornal, requerendo a aplicação do Teste de Wilcoxon.
##
## Wilcoxon signed rank test
##
## data: dftemp$timesmin and dftemp$timeDCODEmin
## V = 196, p-value = 0.06796
## alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0
## 0% 25% 50% 75% 100%
## -1.00 -1.00 0.00 1.25 10.00