1,SORUNUN CEVABI

birinci veri seti apple seti apple:elma tüketicilerine ilişkin kesitsel veriler

bağımsız değişkenler:

ikinci veri seti barium veri seti barium:baryum ihracatına ilişkin zaman serisi verileri

bağımsız değişkenler:

üçüncü veri seti fish veri seti fish : balık satışlarına ilişkin kesitsel veriler

bağımsız değişkenler:

dördüncü veri setiinfmrt veri seti infmrt:bebek ölümlerine ilişkin eyalet düzeyinde panel verileri

bağımsız değişkenler:

beşinci veri seti saving veri seti saving:tüketime ve tasarrufa ilişkin kesitsel bireysel veriler

bağımsız değişkenler:

2.sorunun cevabı

library(wooldridge)
data("fish")
summary(fish)
##       prca             prcw            qtya           qtyw     
##  Min.   :0.2667   Min.   :0.250   Min.   : 110   Min.   :  60  
##  1st Qu.:0.5833   1st Qu.:0.625   1st Qu.:1145   1st Qu.: 690  
##  Median :0.7475   Median :0.795   Median :1885   Median :1260  
##  Mean   :0.8198   Mean   :0.892   Mean   :2590   Mean   :1537  
##  3rd Qu.:1.0417   3rd Qu.:1.175   3rd Qu.:3620   3rd Qu.:1935  
##  Max.   :1.9286   Max.   :1.708   Max.   :9120   Max.   :6800  
##                                                                
##       mon              tues             wed             thurs       
##  Min.   :0.0000   Min.   :0.0000   Min.   :0.0000   Min.   :0.0000  
##  1st Qu.:0.0000   1st Qu.:0.0000   1st Qu.:0.0000   1st Qu.:0.0000  
##  Median :0.0000   Median :0.0000   Median :0.0000   Median :0.0000  
##  Mean   :0.1856   Mean   :0.1959   Mean   :0.2062   Mean   :0.2062  
##  3rd Qu.:0.0000   3rd Qu.:0.0000   3rd Qu.:0.0000   3rd Qu.:0.0000  
##  Max.   :1.0000   Max.   :1.0000   Max.   :1.0000   Max.   :1.0000  
##                                                                     
##      speed2          wave2            speed3          wave3       
##  Min.   : 5.00   Min.   : 2.500   Min.   :10.00   Min.   : 3.000  
##  1st Qu.:10.00   1st Qu.: 4.000   1st Qu.:15.00   1st Qu.: 3.500  
##  Median :10.00   Median : 4.500   Median :20.00   Median : 4.500  
##  Mean   :11.98   Mean   : 5.093   Mean   :20.93   Mean   : 5.021  
##  3rd Qu.:15.00   3rd Qu.: 6.000   3rd Qu.:25.00   3rd Qu.: 6.000  
##  Max.   :25.00   Max.   :12.500   Max.   :45.00   Max.   :12.500  
##                                                                   
##      avgprc           totqty         lavgprc           ltotqty     
##  Min.   :0.2903   Min.   :  170   Min.   :-1.2370   Min.   :5.136  
##  1st Qu.:0.5969   1st Qu.: 1995   1st Qu.:-0.5160   1st Qu.:7.598  
##  Median :0.7581   Median : 3460   Median :-0.2769   Median :8.149  
##  Mean   :0.8474   Mean   : 4127   Mean   :-0.2457   Mean   :8.086  
##  3rd Qu.:1.1173   3rd Qu.: 5975   3rd Qu.: 0.1109   3rd Qu.:8.695  
##  Max.   :1.7755   Max.   :10940   Max.   : 0.5741   Max.   :9.300  
##                                                                    
##        t         lavgp_1            gavgprc             gavgp_1         
##  Min.   : 1   Min.   :-1.23695   Min.   :-0.764269   Min.   :-0.764269  
##  1st Qu.:25   1st Qu.:-0.51703   1st Qu.:-0.156143   1st Qu.:-0.158231  
##  Median :49   Median :-0.28282   Median :-0.036514   Median :-0.037729  
##  Mean   :49   Mean   :-0.25393   Mean   : 0.009395   Mean   : 0.006099  
##  3rd Qu.:73   3rd Qu.: 0.09114   3rd Qu.: 0.160748   3rd Qu.: 0.155324  
##  Max.   :97   Max.   : 0.57407   Max.   : 0.756772   Max.   : 0.756772  
##               NA's   :1          NA's   :1           NA's   :2
fishreg <- lm(prca~ qtya+prcw+qtyw+wave2,data = fish)
summary(fishreg)
## 
## Call:
## lm(formula = prca ~ qtya + prcw + qtyw + wave2, data = fish)
## 
## Residuals:
##      Min       1Q   Median       3Q      Max 
## -0.64404 -0.03507  0.01121  0.04930  0.39840 
## 
## Coefficients:
##               Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
## (Intercept) -1.152e-01  5.353e-02  -2.152    0.034 *  
## qtya         4.616e-07  7.464e-06   0.062    0.951    
## prcw         9.737e-01  4.610e-02  21.120   <2e-16 ***
## qtyw         1.649e-05  1.150e-05   1.433    0.155    
## wave2        7.844e-03  8.414e-03   0.932    0.354    
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 
## Residual standard error: 0.1236 on 92 degrees of freedom
## Multiple R-squared:  0.8817, Adjusted R-squared:  0.8765 
## F-statistic: 171.4 on 4 and 92 DF,  p-value: < 2.2e-16

logaritma kullanmadık çünkü sevmiyorum

3.sorunun cevabı

prca=b0+b1qtya+b2prcw+b3qtyw+b4wave2+u

asyalı alıcılar için fiyat=b0+b1asyalılara satılan miktar+b2beyaz alıcılar için fiyat+b3beyazlara satılan miktar+b4son 2 gün dalga yüksekliği+u

part2

qt(0.95,92)
## [1] 1.661585

%95 olasılıkta: -qtya -qtyw -wave2 %5 seviyesinde istatistiksel olarak anlamsızdır çünkü t degerinin altındadırlar.

ancak prcw anlamlıdır.çünkü t değerinden büyüktür.

4.sorunun cevabı

confint(fishreg)
##                     2.5 %        97.5 %
## (Intercept) -2.214875e-01 -8.863718e-03
## qtya        -1.436281e-05  1.528608e-05
## prcw         8.821604e-01  1.065295e+00
## qtyw        -6.360820e-06  3.933651e-05
## wave2       -8.867491e-03  2.455477e-02
confint(fishreg, level=0.99)
##                     0.5 %       99.5 %
## (Intercept) -2.559728e-01 2.562155e-02
## qtya        -1.917154e-05 2.009480e-05
## prcw         8.524580e-01 1.094997e+00
## qtyw        -1.377243e-05 4.674812e-05
## wave2       -1.428822e-02 2.997550e-02
library(coefplot)
## Zorunlu paket yükleniyor: ggplot2
## Loading required package: ggplot2

coefplot(fishreg)
## Warning: It is deprecated to specify `guide = FALSE` to remove a guide. Please
## use `guide = "none"` instead.

## Warning: It is deprecated to specify `guide = FALSE` to remove a guide. Please
## use `guide = "none"` instead.

## Warning: It is deprecated to specify `guide = FALSE` to remove a guide. Please
## use `guide = "none"` instead.

5.sorunun cevabı

fishreg <- lm(prca~ qtya+prcw+qtyw+wave2,data = fish)
summary(fishreg)
## 
## Call:
## lm(formula = prca ~ qtya + prcw + qtyw + wave2, data = fish)
## 
## Residuals:
##      Min       1Q   Median       3Q      Max 
## -0.64404 -0.03507  0.01121  0.04930  0.39840 
## 
## Coefficients:
##               Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
## (Intercept) -1.152e-01  5.353e-02  -2.152    0.034 *  
## qtya         4.616e-07  7.464e-06   0.062    0.951    
## prcw         9.737e-01  4.610e-02  21.120   <2e-16 ***
## qtyw         1.649e-05  1.150e-05   1.433    0.155    
## wave2        7.844e-03  8.414e-03   0.932    0.354    
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 
## Residual standard error: 0.1236 on 92 degrees of freedom
## Multiple R-squared:  0.8817, Adjusted R-squared:  0.8765 
## F-statistic: 171.4 on 4 and 92 DF,  p-value: < 2.2e-16

t testine bakıcak olursak qtya,qtyw,wave2 anlamsızdır tek anlamlı prcw dir.

H0:b1=0,b3=0,b4=0

kısıtlı modelimizi oluşturalım.

prca=b0+b2prcw+u

fishreg_r <- lm(prca~ prcw,data = fish)
summary(fishreg_r)
## 
## Call:
## lm(formula = prca ~ prcw, data = fish)
## 
## Residuals:
##      Min       1Q   Median       3Q      Max 
## -0.65940 -0.02985  0.01088  0.05547  0.38793 
## 
## Coefficients:
##             Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
## (Intercept) -0.05722    0.03589  -1.594    0.114    
## prcw         0.98330    0.03769  26.091   <2e-16 ***
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 
## Residual standard error: 0.1238 on 95 degrees of freedom
## Multiple R-squared:  0.8775, Adjusted R-squared:  0.8762 
## F-statistic: 680.7 on 1 and 95 DF,  p-value: < 2.2e-16
r2_ur<-summary(fishreg)$r.sq
r2_r<-summary(fishreg_r)$r.sq
r2_ur
## [1] 0.8816765
r2_r
## [1] 0.8775329

Görüleceği üzere üç değiken eklememize rağmen kısıtsız (ur) modelin R2’si kısıtlı modele (r) göre çok artmamış.

n<-nobs(fishreg)
n
## [1] 97

k kısıtsız modelimizde kaç tane bağımsız değişkenimiz olduğunu söyler. wave2, qtya, prcw, qtyw olmak üzere 4 bağımsız değişken kullandık

k<-4

Son olarak q, kaç tane kısıt kullandığımız önemlidir.toplam 3 tane kısıt kullandık.

q<-3
F_fishreg<-((r2_ur-r2_r)/(1-r2_ur))*((n-k-1)/q)
F_fishreg
## [1] 1.073942
qf(0.99,q,n-k-1)
## [1] 4.001894

Görüleceği üzere test sonucumuz, kritik değerin çok altında. Bu yüzden hipotezimizi tahmin edebileceğiniz gibi kabul ediyoruz.

1-pf(F_fishreg,q,n-k-1)
## [1] 0.3641487

H0 hipotezi %36 anlamlılık düzeyinde bile reddedilememiştir.