La estadística es una disciplina científica que se ocupa de la obtención, orden y análisis de un conjunto de datos con el fin de obtener explicaciones y predicciones sobre fenómenos observados.
La Estadística consiste en métodos, procedimientos y fórmulas que permiten recolectar información para luego analizarla y extraer de ella conclusiones relevantes. Se puede decir que es la ciencia de los datos y que su principal bjetivo es mejorar la compresión de los hechos a partir de la información disponible. Se desarrollara una sucesión de datos, estos datos seran sometidos a un analísis de las variables utilizadas en estadística.
Datos<-c(4.775591, 4.129769, 10.820459, 2.926689, 8.806668, 4.783637, 8.418380, 7.833450, 4.537405, 6.730402, 3.698800, 6.864923, 3.225586, 5.634067, 5.504755, 6.331493, 3.726112, 6.496017, 3.682233, 6.843869, 4.193416, 6.293272, 7.568595, 5.758989, 8.720617, 3.732230, 4.492452, 3.948485, 7.427152, 4.360651, 5.411284, 1.328836, 6.282210, 7.916329, 6.750422, 5.529266, 3.653097, 7.401630, 3.742837, 8.358330) El promedio es un número representativo que puede obtenerse a partir de una lista de cifras. Usualmente se relaciona con el concepto de media aritmética. Lo anterior quiere decir que normalmente el promedio es el resultado de sumar un grupo de número y dividirlo entre el número de sumandos.
El promedio es importante, pues una sola cifra nos da una descripción de la característica que nos interesa de una población dada; por ejempl, las estaturas de los niños de algún grupo. El promedio puede ser una buena descripción, pero también puede no serlo.
mean(Datos)## [1] 5.71601La desviación estándar es la medida de dispersión más común, que indica qué tan dispersos están los datos alredededor de la media. El símbolo σ (sigma) se utiliza frecuentemenete para representar la desviación estándar de una población, mientras que (s) se utiliza para representar la desviación estándar de una muestra.
sd(Datos)## [1] 1.999193La varianza es una medida de dispersión que se utiliza para representar la variabilidad de un conjunto de datos respecto de la media aritmética de los mismos. Así, se calcula como la suma de los residuos elevados al cuadrado y dividiso entre el total de observaciones.
var(Datos)## [1] 3.996771La mediana es el número intermedio de un grupo de números; es decir, la mitad de los números son superiores a la mediana y la mitad de los números tienen valores menores que la mediana.En una estadística de posición central que parte la distribución en dos, es decir, deja la misma cantidad de valores a un lado que a otro. Para calcular la mediana es importante que los datos estén ordenados de mayor a menor, o al contrario de menor a mayor. Esto es, que tengan un orden.
median(Datos)## [1] 5.581666Se logró afianzar los conocimientos estadísticos aplicados en el programa “RStudio”, en donde se notó que el lenguaje “R” nos brinda las herramientras necesarias con las cuales podemos reducir el tiempo al realizar un análisis estadístico.
Se analizarón los datos cuantitativos discretos no agrupados, en donde al analizar con “RStudio” podemos obtener las repuestas de una forma más sencilla y exacta. Se practicaron los conocimientos aprendidos en la asignatura de química computaciona, con los cuales obtuimos los datos del análisis estadístico de forma manual.