Resumen pruebas de hipotesis

Pruebas paramétricas

Parámetro Datos supuestos R Clase
Media 1 muestra n>30 o normalidad t.test(x,…) https://rpubs.com/Nata02/phppf45
2 muestras independientes Normalidad y igualdad de varianzas t.test(x,y,…) https://rpubs.com/Nata02/tyvd
2 muestras independientes Normalidad t.test(x,y,var.equal=F)
2 muestras pareadas n>30 o normalidad t.test(x,y,paired=T)
Proporción 1 muestra n>30 prop.test(x,…) https://rpubs.com/Nata02/njdhj
1 muestra Se recomienda para tamaños de muestra pequeños (n<30) binom.test(x,…)
2 muestras Tamaños de muestra grandes prop.test(x,…)
Tasa 1 muestras poisson.test(x,…) https://rpubs.com/Nata02/tyvd
Varianza 2 muestras Normalidad var.test(x,y,…) https://rpubs.com/Nata02/tyvd

Prueba de bondad de ajuste

Chi-cuadrado:

  • Datos:1 muestra -> chisq.test()

Shapiro–Wilk

  • Datos:1 muestra -> shapiro.test(x,…)

Otras funciones

  • sample.size.prop(): Determinar tamaño de muestra a seccionar

  • clhs(): Donde y cuales puntos muestrear

  • aov(): análisis de varianza

Supuestos del análisis de varianza
La variable respuesta se distribuye normal: shapiro.test()
Homogeneidad de varianza: bartlett.test()
Mediciones independientes entre sí

  • ANOVA

    • Se cumplen los supuestos de ANOVA -> Diseño factorial simple en arreglo completamente al azar -> aov(variable respuesta~tratamiento). (https://rpubs.com/Nata02/842104)

    • cuando no se cumplen los supuestos de ANOVA -> Alternativas no paramétricas (kruskal.test o perm.anova). (https://rpubs.com/Nata02/842104)

  • Anova de 2 factores

    • ANOVA de dos vías sin interacción: aov( variable respuesta ~ factor de bloque + factor tratamiento).

    • ANOVA de dos vías con interacción: aov( variable respuesta ~ factor de bloque * factor tratamiento).

    • https://rpubs.com/Nata02/bqo142

  • Comparaciones de medias