Para los siguientes datos, calcule el promedio, la desviación estándar, la varianza y la mediana utilizando el programa R
Para resumir un conjunto de datos numéricos podemos utilizar la media aritmética, la mediana La media aritmética o promedio representa el reparto equitativo, el equilibrio, la equidad. Es el valor que tendrían los datos, si todos ellos fueran iguales. O, también, el valor que correspondería a cada uno de los datos de la distribución si su suma total se repartiera por igual. Si se ordenan todos los datos, de menor a mayor, la mediana es el valor que ocupa la posición central. Si el número de datos es par, la mediana es la media aritmética de los dos centrales.
La varianza y la desviación estándar indican si los valores se encuentran más o menos próximos a las medidas de posición. la varianza es una “técnica estadística que sirve para examinar las diferencias entre las medias de dos o más poblaciones” La desviación estándar es simplemente la raíz cuadrada positiva de la varianza.
x<-c(4.775591, 4.129769, 10.820459, 2.926689, 8.806668, 4.783637, 8.418380, 7.833450, 4.537405, 6.730402, 3.698800, 6.864923, 3.225586, 5.634067, 5.504755, 6.331493, 3.726112, 6.496017, 3.682233, 6.843869, 4.193416, 6.293272, 7.568595, 5.758989, 8.720617, 3.732230, 4.492452, 3.948485, 7.427152, 4.360651, 5.411284, 1.328836, 6.282210, 7.916329, 6.750422, 5.529266, 3.653097, 7.401630, 3.742837, 8.358330)
promedio=mean(x)
print(promedio)
## [1] 5.71601
desviaciónS=sd(x)
print(desviaciónS)
## [1] 1.999193
Varianza=var(x)
print(Varianza)
## [1] 3.996771
mediana=median(x)
print(mediana)
## [1] 5.581666
El conjunto de datos de este problema posee un promedio de 5.72, es decir, que ese es la ubicación del centro de este grupo de números. Al ordenar este conjunto de números de menor a mayor se obtuvo en valor del cento el cual es la mediana de 5.58. Su desviación estandar es de 1.99 lo que nos indica que los datos no estan muy disperso de su promedio. La desviación estándar es una medida de la dispersión de los datos, cuanto mayor sea la dispersión mayor es la desviación estándar, si no hubiera ninguna variación en los datos, es decir, si fueran todos iguales, la desviación estándar sería cero.