##
## Shapiro-Wilk normality test
##
## data: diferencas
## W = 0.94619, p-value = 0.03349
Com base na estatistica de Shapiro Wilk com P-valor Inferior a 0.05 conclui-se que os dados não apresentam Distribuição Nornal, requerendo a aplicação do Teste de Wilcoxon.
##
## Wilcoxon signed rank test
##
## data: dftemp$timesmin and dftemp$timeDCODEmin
## V = 374.5, p-value = 0.8259
## alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0
## 0% 25% 50% 75% 100%
## -6.0 -1.0 -0.5 1.0 7.0
##
## Shapiro-Wilk normality test
##
## data: diferencas
## W = 0.43973, p-value = 3.743e-12
Com base na estatistica de Shapiro Wilk com P-valor Inferior a 0.05 conclui-se que os dados não apresentam Distribuição Nornal, requerendo a aplicação do Teste de Wilcoxon.
##
## Wilcoxon signed rank test
##
## data: dftemp$timesmin and dftemp$timeDCODEmin
## V = 738.5, p-value = 5.335e-05
## alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0
## 0% 25% 50% 75% 100%
## -2 0 1 3 39
##
## Shapiro-Wilk normality test
##
## data: diferencas
## W = 0.83749, p-value = 0.07098
Com base na estatistica de Shapiro Wilk com P-valor Superior a 0.05 conclui-se que os dados apresentam Distribuição Nornal, requerendo a aplicação do Teste T pareado.
## 0% 25% 50% 75% 100%
## -1.00 -0.25 0.00 2.25 6.00
##
## Shapiro-Wilk normality test
##
## data: diferencas
## W = 0.66273, p-value = 0.0005202
Com base na estatistica de Shapiro Wilk com P-valor Inferior a 0.05 conclui-se que os dados não apresentam Distribuição Nornal, requerendo a aplicação do Teste de Wilcoxon.
##
## Wilcoxon signed rank test
##
## data: dftemp$timesmin and dftemp$timeDCODEmin
## V = 18.5, p-value = 0.9416
## alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0
## 0% 25% 50% 75% 100%
## -1 -1 -1 1 9
##
## Shapiro-Wilk normality test
##
## data: diferencas
## W = 0.9613, p-value = 0.1369
Com base na estatistica de Shapiro Wilk com P-valor Superior a 0.05 conclui-se que os dados apresentam Distribuição Nornal, requerendo a aplicação do Teste T pareado.
## 0% 25% 50% 75% 100%
## -4 0 1 2 6